Tutorial - Pronóstico Estacional (Seasonal Forecasting)

[@juanandrescarrion8967]

Muy buen Video. Considero que como ayuda se podría en vez de tipear el "CRITERIO" podrías también escoger la columna donde aparece el criterio. En este caso sería la columna MES. Gracias por tu aporte!

[@juancarloslealortega9828]

Excelente explicación.

[@marialuciaespinosaramos9546]

Excelente video

[@J.R.C.6083]

Hola buen video, quería preguntarte como se llama el método que estas usando. He visto el modelo Holt y el de Winter, pero de este no se que modelo es y me parece mas práctico que los que he mencionado. Quisiera referencias por favor.

[@mauriciobarrios8526]

gracias crack, me sirvió.

[@andresagreda5839]

me fue muy bien hasta que tuve problemas a la hora de poner el criterio. no encontraba las comillas en mi teclado .

[@eduardorobles133]

Podrías darme un poco más de detalle del para que nos sirve la pendiente y la intersección? Excelente vídeo!

[@Miclo438]

Y=mx+b m es la pendiente y b es la intersección, obtiene una línea de tendencia para estimar los valores mediante una "regresión" o línea de tendencia

[@luxor1290]

Buen video. 2 preguntas por favor: cuántos periodos puedo prever hacia adelante en cualquier pronóstico? Solo uno? Porque encuentro que haciendo un pronóstico con datos históricos de tendencia positiva, tengo proyecciones a futuro con tendencia negativa? Agradezco tus luces

[@clockworkinstitute9603]

Hola Andrés, gracias por tu comentario. Si realizas una regresión lineal y los datos tienen una tendencia alzista, naturalmente siempre obtendrás una línea de tendencia o pronóstico de gradiente positivo. La estacionalidad se calcula alrededor de la regresión lineal, así que si tus datos tienen una tendencia, el pronóstico estacional seguirá la tendencia de regresión lineal aunque fluctuando de acuerdo a la variación histórica de la demanda. Se recomienda solamente hacer pronóstico para un periodo a futuro, ya que por lo general lo que se está buscando es predecir el comportamiento de la demanda para el siguiente año fiscal o año calendario para la toma de decisiones financieras y de planeación de compras. Un pronóstico a mayor plazo de tiempo introduce mayor incertidumbre en el cálculo. Saludos

[@nicolastapia2862]

Hola estimado, buen video.. una consulta. Quiero estimar los ingresos de un nuevo punto de venta de una joyeria, estimandolo con los factores de estacionalidad de la primera sucursal como referencia. Entendiendo que es una negocio completamente nuevo, es razonable estimar con los datos de la primera?, no encuentro estudios que indiquen un factor de crecimiento de ventas de joyerias para respladar ese crecimiento. Mi consulta es... Como estimo los ingresos de una nueva sucursal de esta joyeria teniendo como referencia la expericencia de ventas (estacionalidad de meses de ventas atipicos de la primera? no se que ingresos poner... gracias!

[@juancarlosneira1117]

Hola Nicolás, ¿considerarías que el segundo punto de venta está sujeto a las mismas condiciones de estacionalidad? Investiga y analiza de donde proviene la estacionalidad del primer punto de venta, y luego intenta visualizar si la nueva sucursal podría estar sujeta a las mismas condiciones de mercado.

[@jesicahernandez9373]

una pregunta sabes porque me sale la intersección en negativo?

[@hugobahamondez7381]

hola, muy buen video!!! tengo una duda, ¿Que pasa si un periodo tengo venta 0? ¿lo considero como 0, o simplemente elimino el periodo del análisis? Saludos y gracias!

[@juancarlosneira1117]

Hola Hugo, No puedes eliminar el periodo del análisis, la demanda de 0 debe ser considerada en el cálculo. Es posible que tu producto tenga una estacionalidad o condiciones de venta donde ciertos meses del año sea muy baja y debes considerar el valor de la demanda, así sea nula. Saludos

[@alexanderzafra1706]

como hacer para replicar en excel bro