توضیح Convolutional Neural Network دیپ لرنینگ

Рет қаралды 14,792

Maryam Sadeghi

Күн бұрын

Пікірлер: 55

@navidhaghighi Жыл бұрын

قدرت انتقال خیلی خوبی داری. لطفا به کارت ادامه بده واقعا داری کمک بزرگی به جامعه علمی ایران میکنی👍🙏🏻

@mehdisahraeei 2 жыл бұрын

این ویدیو خیلی کمکم کرد خانوم دکتر. در ضمن تیکه کلام تونم خیلی باحاله " خیلی قشنگه:) افتخار میکنم استاد ایرانی داریم که از علم لذت میبره میگه قشنگه. عالی بود.

@MaryamSadeghi-AI 2 жыл бұрын

ممنون و خوشحالم براتون مفید بوده 🙏🙏🙏

@mhm_0399 2 жыл бұрын

سپاس بی پایان از آموزش ساده و روان تون! در فهم Convolutional Neural Network خیلی کمکم کرد.

@amirrezacodelip6429 Жыл бұрын

متشکرم از شما بخاطر این که تنها آموزشی بود که پیدا کردم خیلی ساده توضیح داده بود و ویدیو ایرانی نداریم

@arazib8394 2 жыл бұрын

تشکر عالی بود اگه ممکنه در زمینه دیپ لرنینگ بیشتر ویدئو بسازین و پروژه های کاربردی مثل تشخیص پلاک خودرو ایرانی و تبدیل OCR آن و چیز های در این زمینه بسازین

@MaryamSadeghi-AI 2 жыл бұрын

ممنون بابت همراهیتون با ویدئوها. بله حتما. یکی یکی مباحث رو سعی میکنم ویدئو بسارم و بذارم

@rezanouri2876 2 жыл бұрын

بی نظیر بود, بهترین ویدیویی بود ک دیده بودم

@Darkgreencentipede 2 жыл бұрын

ممنون از ویدیوی عالیتون

@amirmim6623 8 ай бұрын

اموزشهای شما فوقالعادست . ممنون❤

@HavvaGholami-z9z 5 ай бұрын

خدا خیرتون بده امروز یوتیوبو زیر و رو کردم فقط شما خیلی ساده و مفهومی توضیح دادید🙌

@Gamerabdl Ай бұрын

خیلی خوب توضیح میدین❤

@Agirlwholovesbooks-rd4rc 6 ай бұрын

این ویدیو عالی بود.ممنون بابت این ویدیو فوق العاده

@QVMaster 10 ай бұрын

سپاس از ویدیوهای عالی و گویاتون خانم دکتر. یه پرسش همیشه تو ذهنم بوده که هنوز در موردش تحقیق نکردم. ممکنه با همین شیوایی که مطالب رو توضیح می‌دین، در مورد تغییر مقادیر وزنی داخل شبکه‌های عصبی هم توضیح بدین؟ می‌خوام بدونم تصحیح وزن‌های بین نودها در حین آموزش شبکه چطوری انفاق می‌افته. الگوریتم‌های ریاضیش چیا هستن و هر چیزی که شما فکر می‌کنید برای درک بهتر شبکه‌های عصبی لازمه بدونیم. سپاس فراوان 🙏🌹

@HosseinMohammadian-j7h Жыл бұрын

واقعا خیلی عالی توضیح میدی به جوونای علاقمند به این حوزه داری کمک بزرگی میکنی لطفا به کارت ادامه بده

@user-xf4dw2og2p Жыл бұрын

واقعا عالی بود. خسته نباشید. 👏🌹 Great

@VFL80 4 ай бұрын

Great explanation...

@maryamameri8973 Жыл бұрын

وای چقد خوب توضیح میدید...واقعا متشکرم❤

@zshahlaie4740 Жыл бұрын

توضیحاتتون عااااااااالی بود

@mohammadmoradi6564 6 ай бұрын

خیلی ممنون بابت اموزشتون امیدوارم ادامه بدین

@mahyararabbourbour895 Жыл бұрын

خیلی عالی توضیح میدید 👌👌👌👌👌

@alitaheri2240 2 жыл бұрын

خیلی عالی ممنون میشم همین مبحث را یکم بصورت عملی هم آموزش بدید

@AhmadShakibSahak Жыл бұрын

عالی بود، دست تان درد نکند❤❤❤❤

@jshdjdjshs1409 2 жыл бұрын

سلام استاد مرسی که هستید

@SalehSaeedi-lr5jc Жыл бұрын

خیلی عالی

@yasinrezaei4955 Жыл бұрын

خیلی عالیه ادم لذت میره

@rezaabbac2183 Жыл бұрын

Khoda hefzetun kone❤

@alitaami5578 Жыл бұрын

your job great

@najme9315 Жыл бұрын

Thaks a lot!

@ershadlinux4252 Жыл бұрын

عالی عالی تشکر

@rezamagham4495 2 жыл бұрын

لطفا بیشتر ویدیو بسازین

@fatemehmomeni-m4b 9 ай бұрын

خیلی خووبه❤

@royapirkhandan7191 Жыл бұрын

سلام، من با سابقه کار و داشتن ليسانس پرستاری، علاقمند به یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ هستم‌. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید که چه پیش نیازی برای آن لازم هست و از گجا و چه دوره‌ای شروع کنم و آیا مرکز آموزشی خصوصی یا آموزشگاه معتبری رو می‌شناسید که بشه آنلاين آموزش دید؟ سپاسگزارم

@MaryamSadeghi-AI Жыл бұрын

. ویدئوی چطور ماشین لرنینگ رو شروع کنم رو ببینید منابع واقعا زیاده از همین یوتیوب شروع کنید پایتون و ماشین لرنینگ رو یاد بگیرید

@Falahi_mohsen 11 ай бұрын

عالی

@F.rad2024 8 ай бұрын

🎉🎉🎉🎉🎉🎉perfekt

@behzadazeri5488 Жыл бұрын

خیلی ممنون از توضیحات تون. بر چه اساسی این ساختارها (CNN, RNN, Feed Forward, Wide and Deep va.... ) انتخاب میشوند؟ سپاس گزارم

@amirstar9596 2 жыл бұрын

خانم مهندس اگه میشه ی ویدیو برای deep learning roadmap تهیه کنید ممنون

@akbarehsani8334 2 жыл бұрын

thank u.

@saeiddelaram5833 Жыл бұрын

mamnun...love u

@aliasgharahmadikia1220 6 ай бұрын

خانم دکتر سلام. ممنون میشم راجب GAN ها ویدئو بسازید. خیلی اطلاعات به فارسی کمه راجبش

@samankh133 2 жыл бұрын

لطفا باز هم ویدیو بسازید ممنون

@nastaran1010 Жыл бұрын

سلام. من یه سوال داشتم اینجا. اینکه چند تا کانوولوشن داشته باشیم رو چطوری باید تشخیص بدیم؟ من اینطورمی متوجه شدم که هر لایه کانوولوشن به عنوان یه فیلتر هستش، درسته؟٫اینکه چند بار کانوولوشن و در کنار مکس پولینگ انجام بشه ، رو چگونه باید بفهمیم؟

@semko989 Жыл бұрын

سلام خوبین خیلی ممنون یه ویدیو درمورد پردازش،زبان طبیعی دارین؟

@jshdjdjshs1409 2 жыл бұрын

سلام استاد لطفا پروژه ای درمورد سورتینگ رنگ ها از یکدیگر با opencv وماشین لرنینگ بسازید. اگرگرافیکی باشد خیلی عالی میشه. مثل سورتینگ حبوبات ویا سورت برنج

@dataroadmap Жыл бұрын

👍👍👍

@MohammadaliNazari-m3z Жыл бұрын

سلام ممنون بابت مطلب جالبی که گذاشتید . ببخشید سوالی دارم اون +و- 2 سبز رنگ در تایم 10 دقیقه و 30 ثانیه چیه و از کجا اومده؟

@ghazalkz4540 2 жыл бұрын

سلام مجدد. از کجا باید بفهمم که برای مدلی که دارم میسازم چند لایه باید داشته باشم؟ مثلا توی یه مقاله اصلا از لایه پولینگ استقاده نشده بود و علتش هم توضیح داده نشده! 😮‍💨 چطور باید درک بهتری ازش پیدا کنم؟

@MaryamSadeghi-AI 2 жыл бұрын

اینکه از کجا بفهمید از چند لایه باید استفاده کنید، بیشتر بر طبق تجربه است. کم کم دستتون میاد که آیا مسئله ای که میخواید حل کنید ساده است و به چند تا لایه احتیاج داره، یا پیجیده اس و از معماری های آماده که خیلی پارامتر دارن، باید استفاده کنید. اما تقریبا همیشه از پولینگ بعد از کانولوشن استفاده میشه

@navidhaghighi Жыл бұрын

توی شبکه عصبی کانولوشنی چطور باید برچسب( کلاس) هر عکس رو به شبکه معرفی کنیم؟