Types des Variables : tout ce qu'il faut savoir

Cours de Statistique - Types des Variables : tout ce qu'il faut savoir
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Vous êtes chanceux car cette chaîne présente clairement l'essentiel de ce qu'il faut savoir en statistique en vous donnant l'envie de vous intéresser à cette discipline. L'accent étant mis sur la pédagogie, cette chaîne est vraiment faite pour vous :-)
Il ne me reste plus qu'à vous souhaiter un bon parcours.
Quoi de mieux pour commencer, que de présenter les types d'informations manipulées en statistique.
0:14 Introduction
0:29 Importance de définir le type des variables en analyse statistique
0:45 Qualitatives versus Quantitatives
1:34 On distingue 4 types de variables
2:08 Variables Qualitatives Nominales
3:23 Variables Qualitatives Ordinales
5:28 Variables Quantitatives Discrètes
6:46 Variables Quantitatives Continues
9:05 Petite précision : variables d'intervalle et variables de rapport
9:42 Résumé
10:20 Bonus pour aller plus loin
11:06 Epilogue
#biostatistique
#variables
#typevariables
Cette vidéo est la première qu'il faut consulter. Elle présente les différents types d'informations manipulées dans le traitement et l'analyse statistique des données : variables qualitatives et quantitatives.
Pour comprendre la situation dans laquelle on se trouve concrètement dans le traitement des données il faut tout d'abord identifier le type des variables auxquelles on est confronté.
En 10 minutes les variables nominales, ordinales, discrètes, continues n'auront plus de secret pour vous!
Bon parcours!
Si vous aimez cette chaîne et ses vidéos, recommandez-la et likez les vidéos avec un pouce bleu et soutenez mon travail sur tipeee : www.tipeee.com/biostatistique
(D'autres vidéos vont entrer dans les détails des lois de probabilité et tests d'hypothèse, en traitant notamment d'exemples concrets sous la forme d'exercices.)
Vous trouverez un complément de cet enseignement sur www.biostatistique.fr

[@Imperatricepag]

je partage sur mes réseaux, vous méritez réellement plus de visibilité

[@biostatistique5586]

C'est vraiment très gentil! Merci beaucoup!!!

[@Imperatricepag]

enfin une chaîne qui me concerne. Merci pour vos vidéos. D'autres vidéos SVP. Je pense que je vais toutes les regarder. Merci

[@biostatistique5586]

Merci beaucoup! Je suis ravi que cela vous plaise. Cela m'encourage à continuer l'aventure. Je vais déposer une dizaine de vidéos sur ma chaîne ce mois-ci. J'espère qu'elles vous satisferont.

[@Imperatricepag]

parmi ces vidéos svp, mettez le calcul de la taille de la population nécessaire pour montrer un phénomène de santé

[@chiekhndiaye8417]

vraiment vous nous aidez à mieux comprendre nos cours un grand merci

[@biostatistique5586]

Merci beaucoup de ce gentil commentaire! Cela me motive à continuer et à faire toujours mieux pour vous tous, chers apprenants. Salutations amicales. Pascal

[@jeanpaul2538]

Multiple climatique

[@alytraore-sv7qq]

Très intéressant , je viens de commencer ma formation en analyse de données mais après avoir regardé cette vidéo j'ai juste fait un ouff de soulagement pour l'instant biensur😂😂

[@biostatistique5586]

Merci, j'en suis ravi.

[@aureliensimon8685]

Merci beaucoup pour cette excellente vidéo de présentation des types de variables, tout est expliqué de manière très claire !

[@biostatistique5586]

Merci Aurélien :-)

[@verchereineondo3227]

Je suis tellement satisfaite après visualisation de votre vidéo. Vraiment merci bcp..

[@biostatistique5586]

J'en suis ravi!

[@yasmine9046]

Autant je suis forte en maths et physique mais les stats, c'est du chinois le plus total pour moi 😂 Je suis en PASS alors je dois beaucoup bosser cette matière ! Merci pour vos vidéos

[@biostatistique5586]

Merci pour ce sympathique commentaire

[@remrem7509]

Merci pour la clarté et la pédagogie !

[@biostatistique5586]

:-)

[@lizzywinchester]

Je fais ma première année à l'université et votre vidéo ainsi que votre page me sera très utile pour réussir mon année. Merci à vous

[@biostatistique5586]

J'en suis ravi! Merci pour votre commentaire.

[@sowousmane6851]

Depuis le Sénégal nous vous remercions pour ce partage. Tres bon cours

[@biostatistique5586]

Cela me touche énormément! Mille mercis! Amicalement Pascal

[@slmcv4835]

Toooop khouya

[@maraissa1129]

tres riche avec un sens pedagogique

[@biostatistique5586]

Merci beaucoup ça me touche. Bien à vous Pascal

[@derpate5039]

Merci beaucoup

[@victormarion2770]

Merci pour le cours c'était cool

[@biostatistique5586]

:-) j'en suis ravi. Merci

[@PatrickObiang]

Bravo!

[@jolastarnasri30]

Un grand merci. Que Dieu vous garde

[@biostatistique5586]

Merci Joey

[@ryadh669]

Bonjour, tout d'abord excellente vidéo, vous me sauvez la vie réellement. Avez-vous fait une vidéo sur l’interprétation des résultat selon le type de variable ??

[@biostatistique5586]

Merci Ryadh! Je suis tellement content d'avoir pu vous aider. Pour tenter de répondre à votre question : etude de la dépendance d'une variable quantitative à une variable qualitative : ANOVA ou test de Student; étude de la dépendance d'une variable qualitative à une autre variable qualitative : test du Chi2 ; étude de la dépendance d'une variable quantitative à une autre variable quantitative : c'est le domaine de la régression linéaire ou du test de corrélation de Pearson ou de Spearman enfin dépendance d'une variable qualitative à une variable quantitative : c'est le domaine de la régression logistique. J'ai une vidéo intitulée l'ANOVA en 3 minutes; une autre intitulée : tests pour comparer 2 moyennes et enfin une vidéo intitulée le test d'indépendance du chi2 qui pourraient peut-être vous rendre service. Bien à vous. Pascal

[@Nova-up6zo]

@@biostatistique5586 vous me sauvez la vie, j'ai passé la nuit sur le test du chi qui tombait dans les annales en études de cas et je ne comprenais RIEN ! C'est génial que vous ayez fait une vidéo dessus !! 🙏🏼

[@TheFirelinuxy]

Bonne vidéo et bonne élocution merci

[@biostatistique5586]

Merci Madory

[@karijasmine7566]

très très bonne continuez avec succès et nous toujours là pour vos encourager.

[@biostatistique5586]

Un grand merci pour ce commentaire très précieux pour moi car je fais cela pour vous chers amis qui visionnez mes vidéos. Je suis en train d'en préparer une dizaine d'autres qui devraient vous plaire. Bien amicalement. Pascal

[@adhemarmuteb671]

Bravo , c'est génial ,

[@hjsigbj]

Vous m'avez sauvé merci beaucoup

[@databasebioenv3711]

J'en suis ravi Merci pour votre commentaire.

[@faysomathdzk3916]

Salut . Merci pour cette vidéo . Svpl j'ai une petite question . Est-ce que le risque variable quantitatif ou bien qualitatif

[@boulanoireaya5865]

Mrci pour cette video il ya une excellent explication mrciiiii

[@biostatistique5586]

:-)

[@adramm3097]

Très utile, merci.

[@biostatistique5586]

:-)

[@williekemgeu4168]

merci pour la simplicité !

[@biostatistique5586]

:-)

[@youssrajabir1785]

merci pour tes efforts

[@biostatistique5586]

:-)

[@dabasarr4490]

Très utile😊

[@biostatistique5586]

Merci

[@hippolytenouyetowa]

Excellente formation.

[@biostatistique5586]

Merci

[@arthurus77]

merci beaucoup pour cette vidéo

[@biostatistique5586]

:-)

[@boutenballyazidou718]

On devait parler de caractère ou variable statistique. Une variable aléatoire est, par définition, une application de Omega (ensemble fondamental) dans R. Donc toujours quantitative !

[@tontonaboga3685]

Merci bcp pour le cours,

[@biostatistique5586]

Merci

[@amadousow8048]

Merci

[@biostatistique5586]

🙂

[@sissou-senpai2466]

Bonjour comment fait on l'a différence entre les variable qualitative et les variable quantitative discrète. Pour l'exemple des vélo pourquoi ce n'est pas qualitatif ?

[@johnsam90]

Merci pour la vidéo, ça m’a beaucoup aidé

[@donpj5494]

J'ai bcp apris Super ça

[@biostatistique5586]

Merci :-)

[@AaAa-xz2if]

merci beaucoup c'est magnifique

[@biostatistique5586]

J'en suis ravi! Merci :-)

[@biostatistique5586]

J'en suis ravi! Merci

[@samueldobson3158]

ouain merci beaucoup pour cet vide o sa moide vraiment

[@biostatistique5586]

Super! J'en suis très content :-)

[@vanessapires3480]

merci beaucoup 💚

[@biostatistique5586]

Merci Vanessa

[@antoinedarneau619]

Merci !

[@biostatistique5586]

:-)

[@Nova-up6zo]

Merci beaucoup pour votre aide !! Je bloquais sur cette partie de mon cours et des annales (étude quantitative) et vous vulgariser le sujet avec brio !

[@biostatistique5586]

Merci beaucoup Sabrina, vos deux messages me touchent! N'hésitez pas à faire connaître autour de vous ma chaîne car j'ai besoin du soutien de tous pour développer d'autres vidéos que je souhaite les plus pédagogiques possibles. A très bientôt sur KZbin Bien cordialement Pascal

[@Nova-up6zo]

@@biostatistique5586 Je vous en prie, avec plaisir ! À bientôt et merci encore pour la transmission de votre savoir ! 🙏🏼

[@dffn5606]

merci mon prof

[@biostatistique5586]

:-) :-)

[@meusemathurin4437]

Mr je vous félicite pour vos vidéos mais j'ai une question pourquoi vous dites: Variable Aléatoire discret et continu au lieu de Variable Statistique discret et continu???

[@Thickwood]

Merci .

[@biostatistique5586]

:-)

[@jeanot58]

merci pote

[@biostatistique5586]

:-)

[@nabnarnanou2040]

Bonsoir pouvez vous nous expliquer comment lire la table de Fisher quand la variable n est pas dans la table

[@mohamedattigh8857]

Merciiiiiiii

[@biostatistique5586]

Super! Ça me fait plaisir. N'hésitez pas à parler de ma chaîne autour de vous j'ai besoin du soutien de tous pour progresser

[@serignesaliouleye6920]

merci

[@datanalyse7126]

:-)

[@medjl6083]

Please cours en pdf sur probabilité

[@ahmedboubecar5988]

Salut mon professeur je veut vous m'aider particulièrement pour etre capable de faire une etude

[@elisabethpellae8579]

Bonjour, encore une question ! est ce que un score clinique, que l'on peut côter de 0 à 10 (où par exemple 0 = pas de douleur et 10 = douleur intense) est bien une variable qualitative ordinale est non une variable quantitative discrète ?

[@biostatistique5586]

Cela dépend. S'il s'agit par exemple d'une échelle de douleur de 0 à 10 que l'on présente sous la forme d'une reglette un patient qui doit indiquer à quel niveau se situe sa douleur, il s'agit d'une variable quantitative continue (5,5 est possible par ex). Par contre, s'il n'y a pas de reglette mais juste 10 niveaux proposés : 0,1,2,etc. alors il s'agit d'une variable ordinale.

[@elisabethpellae8579]

@@biostatistique5586 Merci, en effet le score clinique utilisé dans "mon" étude côte de 1 à 9 la façon dont répond un bébé né prématuré (groupe 1) ou à terme (groupe 2) à des stimuli lumineux. 1 il répond de manière très désadaptée et 9 de manière très adaptée. La question est: les bébés prématurés ont ils des score plus bas que les bébés à terme (répondent ils moins bien) ? Ayant un facteur d'étude qualitatif (binaire né préma ou à terme) et une variable qualitative ordinale (score de 1 à 9), puis je faire un test de Mann Withney ? merci beaucoup de votre aide

[@biostatistique5586]

Oui dans ce cas, votre variable réponse est bien ordinale mais on peut considérer que si le nombre de bébés dans l'échantillon est suffisamment élevé alors on peut procéder à un test de Mann-Whitney. Sinon si l'effectif est faible et que l'on veux montrer quelque chose on peut toujours regrouper en deux ou trois classes les réponses des bébés et effectuer un test non pas du Chi2 car nous n'avons pas assez d'observations mais de Fisher exact.

[@aalyabms7801]

bonjour, vous n'avez pas parlé du type intervall ni de rapport, auriez vous une vidéo par rapport à ca? merci :)

[@biostatistique5586]

J'en parle un peu à la fin mais je projette effectivement d'y consacrer une vidéo indépendante.

[@theresabibang6]

à quelle moment utilise t'on une formule arithmétique au lieu d'une formule pondéré concernant le calcule de la moyenne

[@biostatistique5586]

Je ne comprends vraiment pas votre question mais si une pondération doit s'appliquer c'est lorsque les données sont ordonnées classées, la pondération étant alors l'effectif de classe.

[@bijouninou6435]

Merci beaucoups mais jai une petite question svp esq l'age est un variabl continu ou discontinu et pourquoi

[@killb7951]

Pour la faire courte: une variable continue car l'âge est une mesure

[@bijouninou6435]

@@killb7951 cordialment

[@aissetoucoulibaly2400]

Bonjour, le site bio statistique ne fonctionne pas. Alternative ?

[@biostatistique5586]

Bonjour Effectivement il va falloir que je répare cela

[@inconnue4715]

Mr Svp j'ai un exercice sur le nombre de contamination cumulé en semaines depuis l'épidémie de coronavirus Donc Svp cette statistique est elle quantitative ou qualitative ?? J'attend votre réponse dans le plus proche possible Merci

[@biostatistique5586]

Nombre donc quanti

[@inconnue4715]

@@biostatistique5586 mais les Xi Sont donnés en : semaine 1 , semaine 2, semaine 3.....ect Est ce que les semaines on les considères mesurables (quantitatives) ou bien non mesurables (qualitatives)

[@ketsiac8796]

GENIAL CHEF SI TOUS LES ENSEIGNEMENTS POUVAIENT AVOIR LE SOUCIS DE SE FAIRE COMPRENDRE VOUS N'EXISTERIEZ PAS !

[@biostatistique5586]

Merci Kestia et oui je confirme bien ce que vous dites : pas besoin de ces vidéos si les enseignants avaient tous le soucis de se faire comprendre... mais cela est un rêve. Je vous salue bien amicalement. Pascal.

[@patmest4682]

Bonjour, dans mon cours les variables ordinales sont une sous catégorie des variable discontinue. j'aimerais vous envoyer la photo mais je ne sais pas. bonne fin de journée

[@biostatistique5586]

Peu importe leur classification (on peut effectivement les considérer comme des variables discontinues, car par ex la distance entre le niveau 1 et 2 d'une variable ordinale, codée en échelle de Likert à 4 niveaux, n'est pas la même que celle entre les niveaux 3 et 4 de cette variable et il n'y a pas de valeur prise entre 1 et 2, ni entre 2 et 3 ou entre 3 et 4), l'important est de savoir comment les utiliser et quelles sont leurs propriétés. Bien à vous. PR

[@freddiemercury8077]

comment qualifier ce caractére ,sept joueurs(numerotés de 1 à7) s'ffrontent à l'occasion d'un tournoi d'echec .Merci

[@biostatistique5586]

Le numéro des joueurs est qualitatif (calculer sa moyenne n'aurait aucun sens, un numéro n'est pas une quantité) et le type de tournoi est également une variable qualitative nominale

[@nibbler4029]

bonjour, à quel niveau d'étude correspond le sujet de la vidéo ?

[@biostatistique5586]

Bonsoir Un niveau plutôt de débutant ou alors pour refixer les choses à des gens qui auraient oublié

[@nibbler4029]

@@biostatistique5586 d'accord merci

[@biostatistique5586]

Bien cordialement Pascal

[@saito7619]

C'est des statistiques niveau AES?

[@biostatistique5586]

AES et bien d'autres formations oui.

[@mehdiberrabeh9968]

Bonjour, quelqu'un pourrai m'aider sur un dossier de stat ? merci

[@me0449]

quel niveau

[@mehdiberrabeh9968]

@@me0449 je suis en L2 Eco gestion là. Enfaite c’est une analyse de données sur le premier tour des élections présidentielles de 2017

[@me0449]

@@mehdiberrabeh9968 désolé

[@mehdiberrabeh9968]

@@me0449 pas de souci pas grave merci quand même

[@chaymaechocho6050]

je suis nul en français aide moi s'il vous plait?

[@soufianeelgourari6965]

!!

[@jeflapaix5859]

J’ai une question

[@firasnf4696]

Les héros ne portent pas toujours de cape

[@biostatistique5586]

Super sympa, merci! :-)

[@firasnf4696]

@@biostatistique5586 Mais merci à vous de nous aider dans ces moments difficiles surtout pendant ce contexte sanitaire

[@biostatistique5586]

Et je vais continuer cette aide puisque je suis en train de réaliser de nouvelles vidéos ; j'ai également de nouveau lives en projet

[@Niia27600]

JE SUIS EN PSYCHO AIDEZ MOI

[@umzakagordon7808]

Moi aussi ptdr mais bizarre que tu regarde ça il y a 5mois

[@batistonbarafundi9871]

Si on dit: 1) Combien de jours on a volé au plus 7 cartons ? 2) Combien de jours on a volé au moins 5 cartons ? 3) Quelle est la proportion de jours on a volé 4 cartons ?

[@adeladoula8005]

L'e-mail svp

[@winixitwinny]

svp j'ai archi besoin d'aide, je passe le rattrapage demain, et les statistiques a deux variables pourraient tomber a l'oral, moi qui suis vraiment vraiment nulle a mourir en math, comment je pourrais résumer ce que c'est ??? AIDEZ MOI 😭

[@biostatistique5586]

En 2 mots étudier la dépendance d'une variable à une autre variable. S'il s'agit d'étudier la dépendance d'une variable qualitative à une autre qualitative. : test du Chi2; s'il s'agit d'étudier la dépendance d'une quantitative à une autre quantitative : on peut s'intéresser à la régression linéaire sinon si dépendance une variable quantitative à une qualitative : ANOVA. Enfin si nous nous intéressons à la relation entre deux variables quantitatives : test de corrélation. Dernier car nous intéressant la dépendance d'une variable qualitative à une variable quantitative : régression logistique. Voilà j'ai essayé de résumer en peu de mots l'analyse bivariée j'espère que cela vous aura été utile vous pouvez également regarder mon live consacré à l'analyse Multivariée.

[@leacgds1774]

lea c un fake, c moi la vrai lea, tube

[@biostatistique5586]

Comme quoi, tout n'est qu'illusion! :-)

[@boulanoireaya5865]

Mrci pour cette video il ya une excellent explication mrciiiii

[@margojssd]

Merci beaucoup

[@biostatistique5586]

ça me fait plaisir! Merci :-) N'hésitez pas à faire connaître ma chaîne autour de vous ;-) A bientôt pour d'autres vidéos!

[@telephonetest3638]

Merci.

[@biostatistique5586]

:-)

[@anissbenaimeche6347]

Merci

[@biostatistique5586]

:-)

[@hermnayan3444]

merci

[@biostatistique5586]

:-)

[@fabricedeffo5789]

Merci

[@biostatistique5586]

:-)