Uji Hipotesis: Penentuan Taraf Signifikansi

[@gaudiopaskanugroho7798]

anton hadir sir

[@JuliaSahiruddin]

Nama : Julia Sahiruddin Penentuan taraf signifikansi: 1. Hasil uji hipotesisi 2. Jenis kesalahan 3. Tingkat kepercayaan Cara menyusun hipotesis statistik 1. Populasi yaitu sekumpulan individu objek dengan karakteristik tertentu yang di tetapkan peneliti sebagai objek penelitian atau pengamatan. 2. Sampel yaitu bagian kecil dari anggota populasi yang di ambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@rosmitasari7263]

Nama : Rosmita Sari Taraf atau tingkat signifikan a = 0,01 a = 0,05 a = 0, 1 Jenis- jenis kesalahan - kesalahan tipe I (a) - kesalahan tipe II (B) Confidence-significance - tingkat kepercayaan - tingkat signifikan Populasi adalah sekumpulan individu/objek dengan karakteristik tertentu yang ditetapkan peneliti sebagai objek penelitian/pengamatan. Sampel adalah bagus kecil dari anggota populasi yang diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@ainunwulandari2445]

Nama : Ainun Wulandari Kesimpulan saya dari vidio tersebut •tingkat signifikan yang di tentukan (a) a: 0.01 a: 0.05 a: 0.1 Jenis kesalahan Kesalah tipe 1 (a) : menolak hipotesis nol, sesungguhnya hipotesis. Kesalah tipe II : menerima hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol salah. 1. Tingkat kepercayaan (confidence level) - menunjukkan tingkat kepercayaan sejauh mana statistik sampel dapat mengestimasi dengan benar parameter populasi. - menunjukkan sejauh mana pengambilan keputusan mengenai hasil uji hipotesis nol diyakini kebenarannya. 2. Tingkat signifikan (significance level) Menunjukkan probabilitas atau peluang kesalahan yang ditetapkan peneliti dalam mengambil keputusan untuk menolak atau mendukung hipotesis nol.

[@alfiyahsuhaima3014]

Nama : Alfiyah suhaima Hipotesis adalah prosisi atau pernyataan yang merupakan jawaban sementara atau dugaan yang mungkin benar atau tidak benar. Pada sebuah penelitian tidak bisa mencakup keseluruhan populasi karena keterbatasan biaya dan waktu Jenis kesalahan ada 2 yaitu 1. Kesalahan tipe 1 (a) : menolak hipotesis nol padahal hipotesis no benar. 2. Kesalahan tipe 2 (b) : menerima hipotesis nol padahal hipotesis nol salah

[@sakinahpgmia6071]

Nama: Sakinah Penentuan taraf signifikansi: Pada Uji Hipotesis ada beberapa jenis kesalahan Yang pertama; 1. Kesalahan Tipe 1 (a), yaitu: Kita menolak hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol benar. Yang Kedua; 2. Kesalahan Tipe II (B), yaitu: Menerima hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol salah. Dan juga pada Kesalahan Tipe I (a) memiliki istilah lain yaitu; •Tingkat Signifikan (Significance Level) dan juga, •Tingkat Kepercayaan (Convidence Level) 1. Hasil uji hipotesisi 2. Jenis kesalahan 3. Tingkat kepercayaan Cara menyusun hipotesis statistik 1. Populasi yaitu sekumpulan individu objek dengan karakteristik tertentu yang di tetapkan peneliti sebagai objek penelitian atau pengamatan. 2. Sampel yaitu bagian kecil dari anggota populasi yang di ambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@yulindayuli6425]

Nama : Yulinda Kesimpulan dari vidio tersebut adalah Pada Uji Hipotesis ada beberapa jenis kesalahan Yang pertama ; 1. Kesalahan Tipe 1 (a) , yaitu : Kita menolak hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol benar. Yang Kedua; 2. Kesalahan Tipe II ( β) , yaitu : Menerima hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol salah. Dan juga pada Kesalahan Tipe I (a ) memiliki istilah lain yaitu ; •Tingkat Signifikan (Significance Level) dan juga, •Tingkat Kepercayaan (Convidence Level)

[@vinarti3610]

Nama : vinarti Hipotesis adalah posisi atau pernyataan yang merupakan jawaban sementara atau dugaan yang mungkin benar atau tidak benar. Beberapa tingkat signifikan yang di tentukan (a)? a=0,01 a=0,05 a=0,1 Jenis kesalahan Kesalahan 1(a): menolak hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol benar Kesalahan II (B): menerima hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol salah

[@deanananda5148]

Nama : Dean Ananda Kesimpulan saya dapat dari Vidio tersebut yaitu: - Cara menyusun Hipotesis Statistika, * Populasi * Sampel *Hipotesis - Bentuk Penguji Hipotesis * Uji hipotesis dua arah/dua pihak H⁰:N =75 H¹:N =75 - Penentuan Taraf Signifikan • a=0,01 • a= 0,05 • a=0,1 Kemungkinan hasil uji hipotesis pada data sampel. 1.menolak hipotesis Na H⁰ 2.gagal menolak hipotesis N⁰I Hp Uji statistik perhitungan nilai statistik pada data sampel 1.guru memberikan model pembelajaran berbasis masalah dikelas matematika selama 6 bulan. 2. Menentukan nilai rata-rata ulangan harian Siswa Sifat sampel bagaimana juga tidak akan persis sama dengan populasi - jenis kesalahan Kesalahan tipe 1 (A): menolak hipotesis nol padahal sesungguhnya hipotesis nol benar. - kesalahan tipe II (B): menerima hipotesis nol padahal sesungguhnya hipotesis nol salah.