Uji Korelasi SPSS Lengkap || Uji asumsi parametrik, Pearson, dan Rank Spearman

Uji korelasi SPSS lengkap, teori dan praktik
1. Teori asumsi parametrik
2. Uji normalitas
3. Uji linearitas
4. Ujj parametrik pearson
5. Uji nonparametrik rankspearman
🔅jasa bimbingan artikel ilmiah dan analisa data✅
• Jasa Bimbingan Penulis...

[@rahmatkswr]

Terimakasih banyak ilmunya.. saya sangat terbantu sekali, Pak Alhamdulillah.. penjelasannya mudah dimengerti dan jelas, tidak masalah videonya berdurasi panjang 👍🏻

[@suselfia6584]

Terima kasih banyak pak, sangat detail sekali penjelasannya, sehingga bisa menjawab kebingungan saya, no problem dengan durasi yang panjang namun bahasanya sangat mudah di mengerti

[@miftahuljannah5503]

Izin bertanya pak. Untuk uji normalitas cukup hanya dilakukan pada variabel dependent? Variabel independent tidak perlu diuji normalitasnya?

[@najibmubarok]

Dalam uji pearson iya seperti itu

[@karsii4952]

Mohon maaf pak, mau tanya, penelitian saya ada hubungan variabel X1, X2 dengan Y, pas di uji normalitas ternyata data X1 tidak normal, lalu saya pake korelasi spearman untuk menguji antar variabel, terus untuk menguji variabel X1 X2 terhadap Y secara bersama-sama pakai uji apa pak? Mohon penjelasannya pak🙏🏻

[@najibmubarok]

Sebenarnya kalau datanya metrik, atau angka gotu mudahnya. Diupatakan pakai parametrik, regresi linear. Kalau ada asumsi yang tidak terpenuhi, maka bisa dilakukan transformasi data, atau bahkan mengabaikan asumsi dwngan catatan tertentu.

[@vici4194]

Pak maaf mau tanya, apabila saat uji normalitas salah satu datanya tidak terdistribusi normal namun variabel satunya normal, uji korelasi yang digunakan apa ya pak? Spearman apa bisa? Terima kasih

[@najibmubarok]

Dalam uji korelasi, cukup variabel dependen saja diuji normalitas, sudah cukup. Tidak perlu keduanya

[@vici4194]

@@najibmubarok baik pak terima kasih, kemudian apabila dalam data ada 3 yang sama itu bagaimana ya pak? apakah seluruh rangking (dari 3 data yang sama) nanti dibagi 3 atau tetap dibagi 2? Terima kasih pak

[@najibmubarok]

@@vici4194 maksidnya saat perankingan dalam uji rank spearman? Secara teori jika ada 3 sama, rankingnya dibagi 3. Tapi sebenarnya tanpa dilakukan perankingan, SPSS sudah otomatis mengurutkan dan memberi rannking

[@vici4194]

@@najibmubarok iya pak saat perankingan di spearman. Terima kasih banyak ya pak atas penjelasannya, sangat bermanfaatt

[@ferdiansyahalfaruuq5155]

Izin bertanya pak, bagaimana jika di dalam sebuah penelitian tersebut tidak ada variabel independen dan dependen. Atau hubungan yg di asumsikan oleh peneliti ialah hubungan yg terjadi secara 2 arah. Uji apa yg di gunakan pak?

[@najibmubarok]

Ya sebenarnya yang namanya uji korelasi memang 2 arah. Kalau 1 arah palai regresi linear. Artinya pearson dapat dipakai

[@ferdiansyahalfaruuq5155]

Lalu bagaimana dengan uji linieritasnya pak? Pada uji linieritas kan memerlukan variabel independen dan dependen, sedangkan pada penelitian saya tidak ada variabel independen dan dependen pak. Bagaimana ya pak cara uji linieritas nya?🙏

[@ulfahkirana78]

Bapak izin bertanya jika hasil perhitungan pada uji linearitas. Deviation from linearity adalah 0,062 data tersebut bersifat linier atau tidak pak?🙏

[@najibmubarok]

Ya, artinya lebih besar dari alpha, linear

[@BAHARUDINYUSUFHABIEBIE]

Apakah boleh share untuk bukunya Pak?

[@mohammadikhsan9642]

Pak izin bertanya, apabila setelah melakukan uji prasyarat ternyata data sudah memenuhi asumsi yaitu data terdistribusi normal dan kedua variabel linear. Namun, setelah dilakukan analisis korelasi nilai sig. nya bernila 0,826 dan nilai Pearson Correlationnya 0,047 berarti data tidak berkorelasi serta tidak signifikan. Kalau begini bagaimana solusinya? Mohon bantuannya pak.. Terima Kasih..

[@najibmubarok]

Ya itulah hasilnya, artinya korelasi sangat lemah dan tidak signifikan. Dalam penelitian, apa yang dihasilkan yaudah itu diterima. Kalau misal itu tidak sesuai harapan, lakukan penelitian dari awal lagi. Lalau sudah dalam hasil, gak bisa diapa2in

[@kunciberlari9966]

35:36

[@najibmubarok]

😀

[@maryono7210]

bagaimana jika variabel X nya ada 3 mas

[@najibmubarok]

Berarti bukan uji korelasi. Itu masuk ke regresi linear berganda

[@yulaikah4544]

Izin bertanya pak apakah dibutuhkan uji heterodoktisitas juga?

[@yulaikah4544]

Untuk syarat ujinya🙏

[@najibmubarok]

Kalau untuk korelasi pearson tak perlu. Kalau regresi perlu.

[@yulaikah4544]

Terimakasih pak untuk penjelasannya 🙏 barakallah

[@yulaikah4544]

Boleh izin minta bukunya pak? Insyaallah akan saya jadikan untuk referensi di tugas akhir saya pak 🙏

[@vinaarumiyaniputri2659]

Pk boleh share bukunya nggak

[@najibmubarok]

Email saja ke saya [e-mail]

[@vinaarumiyaniputri2659]

Oke pak. Pak izin tanya jd kalau penelitian korelasi itu tidak perlu uji homogenitas ya? Cukup normalitas dan linieritas saja?

[@vinaarumiyaniputri2659]

Penelitian saya ttg korelasi antara pemahaman mitigasi bencana dengan sikap tanggap bencana. Datanya diambil dr kelas 5 a dan 5b. Saya agak sdikit bingung ini pakai uji homogenitas juga, atau cukup normalitas dan linieritas saja ya pak? Mohon pencerahannya

[@najibmubarok]

@@vinaarumiyaniputri2659 penelitian korelasi misalnya pakai pearson secara umum tidak pakai homogenitaß. Tapi, kalau datanya diambil dari populasi yang memiliki beberapa strata maka diharuskan dilakukan uji homogenitas

[@najibmubarok]

@@vinaarumiyaniputri2659 tergantung penelitian pada populasi mana. Jika kelas a dan b memungkinkan terjadinya perbedaan nilai, maka perlu dilakukan uji homogenitas pada sampel yang dari kelas a dan sampel dari kelas b. Nampaknya, anda pengambilan sampelnya harus diperbaiki dulu