Underfitting y Overfitting en las Redes Neuronales

[@codificandobits]

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[@zaheeramon461]

muchisimas gracias. me vino como anillo al dedo justo hoy

[@rodrigocasamayou7898]

Muchas gracias! Espectacularmente explicado.

[@danielaguilar4167]

gracias por el vídeo, esperando la continuación para saber posibles soluciones respecto al overfitting. 👍👍👍

[@josemanuelmanesridaura8874]

Genial. Gracias.

[@javiersuarez8415]

Profe Miguel, cuando se hace un vídeo programando desde ceros alguna versión de la red Inception, Resnet o GoogleNet, arranque hoy a cacharrearla pero esta dura.

[@codificandobits]

Javier gracias por tu comentario. Acabo de tomar nota para incluir tu solicitud en un futuro video. Un saludo!

[@jovendelruido]

Los valores de precision lo puedo ver tb en la matriz de confusion?

[@codificandobits]

Hola Andy. Una forma es a través de la matriz de confusión. Otra forma es validando el modelo (que en el caso de keras se puede lograr con model.evaluate). Un saludo!

[@jovendelruido]

@@codificandobits Thanx =)