Unified Memory trên Mac là gì: Ưu nhược điểm so với RAM truyền thống?

Рет қаралды 13,010

Ай бұрын

Unified Memory là cấu trúc RAM mà Apple đang dùng cho các dòng máy tính Apple Silicon (chip M) của họ. Khác với RAM truyền thống chỉ dùng cho CPU hay GPU tích hợp, Unified Memory được chia sẻ bởi mọi thành phần trên 1 con chip, bao gồm cả CPU, GPU và NPU (Neural Engine) luôn. Vậy ưu nhược điểm của nó là gì?
Tải app LightSum: tóm tắt thông tin công nghệ lightsum.app
Tham gia membership KZbin để ủng hộ mình: / @duyluandethuong
Anh em có thể theo dõi mình tại:
- Facebook: / duyluandethuong
- TikTok: / duyluandethuong
Tham gia group Cùng chơi Công nghệ để hỏi đáp, chia sẻ kinh nghiệm về công nghệ, smarthome, điện gia dụng:
- Facebook: / cungchoicongnghe
Mấy món đồ mình đang dùng có thể mua tại duyluandethuong.koc.asia/.

Пікірлер: 64

@raymondtu856 Ай бұрын

bạn DUY LUÂN làm 1 clip bàn về tập lệnh AVX2 AVX3 trên intel đeyyy

@phungthanhbang670 Ай бұрын

Bạn lâu chưa làm 15 pr max sử dụng lâu thì ưu nhược, lỗi trên nó. Cám ơn ra vi deo

@CuongPham-du7jn Ай бұрын

Ghế a mua ở đâu vậy anh

@leo2_1 Ай бұрын

anh Duy Luân ơi cho em hỏi là ipad air M2 2024 nó đã hỗ trợ việc sử dụng màn hình rời kết nối qua Hdmi trở thành một không gian làm việc độc lập so với màn hình ipad chưa hay vẫn là duplicate với màn hình ipad, tức là ipad show cái gì thì màn hình rời sẽ show cái đó ạ?

@nhaan8 Ай бұрын

chip M là đã hỗ trợ ròi bn

@SonHoang-jf1os Ай бұрын

Sẵn cái vụ 8gb=16gb thì mình chia sẻ cái này: Mình cài windows và hackintosh song song, ram có 16gb thôi. Khi mà cùng mở 3 file photoshop mỗi file vài GB trên cả 2 HĐH thì bên Mac nó hơi lag nhưng vẫn có thể làm được bình thường, còn bên win thì cực kì lag, phản hồi rất chậm đến nỗi ko thể làm được gì luôn. Mình ko nói 8gb mac có thể bằng 16gb win nhưng chắc chắn khi bị thiếu ram thì mac nó có thể xoay sở tốt hơn win rất nhiều, về mặt phần mềm thôi đã vậy rồi chứ chưa nói đến phần cứng.

@hungnguyen-dr8mr Ай бұрын

8:10 sao tốc độ băng thông RAM có thể tiệm cận với VRAM của gpu nvidia. Và tốc độ băng thông của RAM đại biểu cho tốc độ load model, data nhanh hơn mà thôi. Tóm lại nếu ai ưu tiên chọn máy khởi động nhanh hơn, mở app nhanh hơn, load data nhanh hơn thì ok, nhưng load model AI được nhưng xử lý chậm. Tốc độ xử lý của Apple M3 Pro GPU = 7.4 TFLOPS; RTX 4060 Laptop GPU = 11.6 TFLOPS FP16, 11.6 TFLOPS FP32 Độ tương thích: số lượng model AI chạy được trên apple GPU có thể đếm được trên đầu ngón tay, các model nặng thì hiếm thấy hơn nữa, ( với tốc độ xử lý của apple GPU thì có khi họ sẽ không tốn thời gian hoặc không thể convert sang coreml platform)

@tris0806 Ай бұрын

Còn ipad thì sao a, nó có giống như mac ko ạ

@user-tu9fw2jg9y 26 күн бұрын

18gb ram cho việc lập trình thì liệu có đủ cho 5 năm nữa không bạn nhỉ

@LeminhTrung184 Ай бұрын

Em muốn hỏi làm thế nào mà Google hay Shazam có thể tìm được bài hát thông qua việc nghe giai điệu từ một bài hát đang phát hay là từ một người đang ngân nga ạ. Việc tìm kiếm thông qua text thì em có thể hiểu được, nhưng mà với dạng thông tin là âm thanh thì Google tìm kiếm như thế nào ạ. Mong được anh Luân giải thích.

@minhhoangthai4590 Ай бұрын

theo mình hiểu thì con AI đấy sẽ tiếp nhận âm thanh và dịch đoạn âm thanh ra các nốt Do Re Mi Fa Son La Si cùng với trường độ của từng nốt, đối chiếu với lượng data có sẵn, từ đó tìm ra bài hát có giai điệu giống nhất so với đoạn âm thanh nó được nghe.

@danhnhan2186 Ай бұрын

Cũng hay đấy nhưng mà bên các nsx còn lạo họ cũng cho ra chuẩn LPCAMM2 rồi! Băng thông cũng 7647MT/s mà cũng có thể thay thế được!

@tieune Ай бұрын

Hi Luân, mình muốn tham khảo thêm 1 tí về Unified Memory trên Mac. Theo mình hiểu thì Unified Memory sẽ chia sẻ dung lượng cho cả RAM và cả VRAM cho VGA. Tình huống sử dụng của mình như sau, mình dùng MB pro 16GB ram và làm 3d trên Blender. Đôi khi mình render 1 vài cảnh tương đối phức tạp với nhiều vật thể thì Memory swap của máy mình có thể lên tới 10-20GB. Vậy có phải khi Unified Memory đóng vai trò của cả RAM và VRAM thì trong 1 số tình huống sử dụng sẽ yêu cầu dung lượng tương đối lớn. Nếu điều này đúng thì liệu đây có phải là 1 nhược điểm khi so sánh với cơ chế RAM trên Window khi RAM và VRAM tách biệt. Nếu được mong Luân có thể giải thích thêm để mình hiểu rõ hơn. Thanks Luân!

@duyluandethuong Ай бұрын

Đây là ưu điểm chứ bạn, vì lúc đó vRAM của bạn sẽ rất lớn. Ví dụ bạn làm việc với các object và shade lớn 30GB đi, thì lúc đó bạn mua 1 con Mac RAM 48GB thì nó cân được luôn. Trong khi ở thế giới của card đồ họa thì để bạn có 1 cái GPU vRAM 32GB thì cũng căng lắm à

@chuate92 Ай бұрын

@@duyluandethuong b trả lời phải đi vào đúng trường hợp của tác giả, macbook của họ có 16gb ram thôi. Trong trường hợp này nếu 1 con laptop windows có 16gb ram và có vga rời 16gb ram nữa thì đương nhiên con macbook bị thua thiệt khi ram + vram tính ra có 16gb. ưu điểm của unified memory là tránh lãng phí nhưng chỉ khi nó có 1 lượng unified memory lớn chứ còn ít quá thì không bõ tính.

@khanh7366 Ай бұрын

@@chuate92 xác định chạy ứng dụng nặng thì từ đầu mua 32gb ấy. Còn trên windows thì phải mua card vram >20gb, không có rẻ đâu nhé

@tieune Ай бұрын

@@duyluandethuong mình cũng nghĩ trong trường hợp cụ thể của mình thì nó tương đối hạn chế thôi. Tks Luân

@duongtranthai6362 Ай бұрын

@@duyluandethuong có cái quan trọng là cơ chế swap memory sang ssd quan trọng luân lại ko nói, toàn nói cái ko trọng tâm đi đâu ấy, giải thích cơ chế ram swap sang ssd đi, nói thế nó mới đầy đủ chứ.

@doduong4584 Ай бұрын

RAM nằm bên cạnh con SoC hay nằm bên trong SoC? Nếu nằm bên trong thì khi TSMC sx ra thì trên die chip có RAM luôn hay sao? Mong ad giải thích

@chuate92 Ай бұрын

nằm bên cạnh nhé, họ dùng kiểu kết nối trực tiếp các chip ram với soc.

@doduong4584 Ай бұрын

@@chuate92 Đồng ý. Nên đoạn 10:57 mình thấy hơi lấn cấn

@HuyNguyen-fq4rh Ай бұрын

Nhân cuda có hỗ trợ float64 nhưng mà apple silicon thì không. Nhiều lúc muốn vọc mấy mô hình AI phải lên GG cách để làm sao chạy trên MPS. Chúng ta cần cả phần mềm và phần cứng cho việc chạy mô hình AI. Nếu mà bạn muốn học AI và muốn all in vào 1 máy thì đừng mua Macbook. Còn code remote trên Macbook thì công nhận sướng thật.

@duyluandethuong Ай бұрын

Mình thấy học thì toàn dạy Colab hihi

@chuate92 Ай бұрын

Chip ram của unified memory apple vẫn là chip ram lpddr thôi chứ không phải là họ dùng 1 loại nào ram riêng biệt, chẳng qua họ kết nối nó trực tiếp với soc rồi gọi là unified memory. Về tốc độ ram của các bản chip M thường (không pro hay max) thì cũng chả khác gì laptop windows dùng ram lpddr hàn chết cả, độ rộng kênh 64 bits chạy dual channel. Lên chíp M pro sẽ chạy quad channel nên các bạn thấy tốc độ ram lúc này tăng gấp đôi, sang mấy con như M max hay ultra gì đấy độ rộng bus tăng lên 128 bits thay cho 64 bits thì phải, nên tốc độ nó gấp đôi phát nữa.

@quanghuyle1254 Ай бұрын

Quan trọng là Apple nó mở rộng kênh băng thông để GPU không bị nghẽn băng thông vì LPDDR là ram dành cho CPU, GDDR mới là ram GPU nó yêu cầu băng thông rất lớn

@Brbr1005 Ай бұрын

Em xin góp ý một chút là đoạn 9:11 4080 hoặc 4080s chỉ có bản 16gb phải lên 4090 mới có 24 gb . Em thấy là nếu để so sánh dram của GPU vs UM trên SOC thì em thấy nó vẫn hơi khập khiễng bởi vì 1 thằng là đảm nhiệm vừa là Ram vừa là Vram, còn kia mỗi thằng nó đảm nhiệm một tắc vụ khác nhau nên em nghĩ UM trên SOC nó chỉ là sự kết hợp để tinh gọn và giảm năng lượng tiêu thụ để phù hợp vs các sản phẩm của nhà Táo

@nhuinhvietanh6542 Ай бұрын

cũng không khập khiễng đâu. mặc dù là RAM dùng chung, nhưng quan trọng ở trong cái đoạn so sánh đó mình xét đến lượng RAM mà GPU có thể truy cập vào. một cái máy MAC ram 48 GB, mặc dù là dùng chung, nhưng thực tế GPU có thể sử dụng gần như toàn bộ phần dung lượng đó. xét một con GPU rời với VRAM 16GB hoặc 24GB, ví dụ chạy một model LLM khoảng 70 tỷ tham số thì coi như thua, nó sẽ báo thiếu VRAM. nhưng cùng model đó mang qua MAC 48GB lại chạy bình thường.

@lee2k137 Ай бұрын

Có thể lí do Apple bans option RAM giá "láo" vậy chắc cũng vi đa số người dùng đi mua Macbook là đi mua cái cần câu cơm. 🙃

@activated9798 Ай бұрын

4090 mới có 24gb mà, 4080 hay 4080ti có 16gb ram thôi. Hơn nữa 4090 giờ giá cũng tầm 60 củ r

@daotrongduc99 Ай бұрын

🤩🤩🤩

@kaedereit2323 Ай бұрын

unified memory giống trên xbox hay playstation nhỉ. băng thông lớn nhưng lag cũng lớn khi gaming ?

@congdanhvo662 Ай бұрын

Căn bản thì ng dùng mac ko có chơi game 😂

@nguyenquang6262 Ай бұрын

Nếu mọi thứ đều dùng chung Vram thì yêu cầu phần mềm quản lí phải tối ưu, nên ưu tiên phần nào, nên giảm ưu tiên phần nào, cái này thì Apple sẽ làm tốt vì phần mềm và phần cứng họ đều nắm, chỉ hi vọng bên Window cũng sẽ sớm áp dụng loại Vram này để làm đối trọng và phong phú sự lựa chọn của người dùng và giá sẽ rẻ hơn bên Apple.

@chuate92 Ай бұрын

Thì máy không vga rời, chỉ dùng iGPU thì ram vẫn dùng chung đấy thôi, với những máy dùng ram lpddr hàn chết thì chả khác gì unified memory cả. Cho b biết thêm unified memory của apple vẫn dùng chip ram lpddr thôi, chứ không phải apple dùng chip ram mới lạ gì

@duyluandethuong Ай бұрын

RAM hàn chết và iGPU không giống UNified Memory nha bạn, băng thông chỉ bằng RAM bình thường, chứ không thể nhanh như Unified Memory. Sao giống được :D

@chuate92 Ай бұрын

@@duyluandethuong b nên tìm hiểu lại, apple họ vẫn dùng chip ram lpddr thôi, chứ không phải unified memory là 1 loại ram khác biệt, nó khác biệt chỉ ở chỗ nó được nối cầu trực tiếp với soc. Mình có 1 bình luận dài ở phía dưới, b có thể xem.

@ChienNguyen-nx4yw Ай бұрын

@@chuate92thì cầu trực tiếp vào băng thông to hơn thôi có lạ đâu, apple vẫn vậy xào nấu và tối ưu theo cách họ muốn rồi đặt cái tên nghe thật cmn ra gì đấy để đánh tráo vs người dùng à tao mang cho mày 1 cái mới hoàn toàn sau đó thì mày xì thêm cho tao giá tăng 100$ nhé 😂

@NgocTran-bt6vr Ай бұрын

@@chuate92 Người ta đang "thần thánh" Unified Memory mà bạn.

@congdanhvo662 Ай бұрын

Macbook mình thấy giá chát nếu so với laptop phân khúc dưới 25tr thật. Nhưng mà so lên với ultrabook cao cấp của dell hay lenovo tầm 30 40tr thì con mac air M2 16GB vẫn hơn. Nếu ko tính OS thì vẫn hơn về thời lượng pin, độ mỏng nhẹ, nhiệt độ, xử lý media, chỉ thua mỗi office, nhưng một khi đã làm media hoặc văn phòng cơ bản thì đâu đụng đến office mấy. Còn màn hình thì mình biết sẽ có bạn bảo 30tr windows đã có oled tần số quét cao rồi, nhưng vấn đề là độ sáng vẫn thua màn lcd của macbook. Ai dùng laptop ở nơi công cộng nhiều mới biết độ sáng màn hình nó quan trọng tới mức nào, thậm chí quab trọng hơn độ phân giải hay tần số quét

@ChienNguyen-nx4yw Ай бұрын

vấn đề ai cũng ngồi chỗ công cộng như bạn làm vc xuốt ngày à, tỉ lệ như bạn chỉ số ít thôi

@Hieu3H Ай бұрын

RTX4080 desktop có 16gb thôi pa

@NinhGhoster Ай бұрын

Trong nhiều comment ở dưới này cũng đã nói rõ. Windows RAM và VRAM riêng, nên dung lượng nhiều hơn. Còn Mac dùng chung bằng Unified Memory, tốc độ truy xuất nhanh nhưng lại ít dung lượng hơn. Như vậy, dung lượng chưa chắc đây là ưu điểm của Unified Memory

@duyluandethuong Ай бұрын

Ram bạn mua thêm hay nâng thêm được chứ vram đâu có giống vậy đâu :D

@leduchuy2103 Ай бұрын

Anh Luân ơi anh có thấy font chữ mặc định trên MBP 16” có vẻ nhỏ hơn so với 14” không ạ. Em đang xài con 16” nhìn lâu bị căng mắt, nghía qua con 14” của thằng bạn thì thấy chữ nó to hơn đọc dễ chịu mắt lắm.

@anhnhat2859 Ай бұрын

Vl, ông mua máy về có sao dùng vậy à, ko chỉnh cho nó to lên đi còn ở đây kêu

@leduchuy2103 Ай бұрын

@@anhnhat2859 Vấn đề là chỉnh Resolution trong Display cao lên 1 nấc thì mọi thứ đều quá to bạn à. Chứ còn chỉnh độ zoom trong Chrome đồ thì dễ rồi.

@anhnhat2859 Ай бұрын

@@leduchuy2103 mình không có máy 16' nhưng mình nghĩ font trên 14&16 đều giống nhau, có chăng là bạn của bạn đã tuỳ chỉnh font cho từng ứng dụng rồi, nếu bạn scale lên bị to quá vậy thì chịu khó ngồi chỉnh kích cỡ file, và cỡ chữ riêng cho từng ứng dụng

@namxem956 Ай бұрын

Con a6000 chỉ có 48gb vram. Mac pro m2 ultra 192 gb . Gấp 4 lần.

@Brbr1005 Ай бұрын

ko thể so sánh như vậy đc đâu A6000 hay A6000ADA nó là card làm việc hay ví dụ như con A100 nó có tận 80gb thì cũng ko bằng Pro M2 ak có những cái cần nhiều đến floatingpoint 32 hay 64 thì mac ko thể chạy nổi nên ko thể so sánh như thế đâu

@NgocTran-bt6vr Ай бұрын

Ôm đống RAM đấy tính toán số dấu phẩy động floating hộ cái.

@WindDasher1029 Ай бұрын

Nhược điểm lớn nhất: giá chát quá trời chát 😅

@congdanhvo662 Ай бұрын

Không có chát đâu bạn. So với lap windows thì cũng tương đương à. Nếu mà phục vụ công việc (không chơi game) thì mấy con mac vẫn tối ưu hơn chứ đừng có nhìn mỗi cấu hình của lap win

@phatle8652 Ай бұрын

@@congdanhvo662 không thấy có đoạn bị ảo giá à bạn từ 8->16 5tr mà từ 48-> 64 vẫn 5tr à

@congdanhvo662 Ай бұрын

@@phatle8652 iphone cũng kiểu đó mà ng dùng bảo ip chát đâu 😂

@longnguyen-by4tt Ай бұрын

@@congdanhvo662 thì iphone nó có 1 hệ sinh thái kèm theo thì giá base có đắt hơn nhưng nếu mua cả hệ sinh thái của nó, tiền đắt đó bù vào trải nghiệm thì cũng ngon, có điều mua riêng biệt thì nó mắc hơn laptop win hay điện thoại android là đúng

@diwhiwkiwjiw Ай бұрын

Đắt ở chỗ là khi cần nâng cấp dung lượng , táo vòi x3😂😂

@Administrator... Ай бұрын

Băng thông thì như voi còn dung lượng thì như chuột xong thiếu nên phải ăn ké ssd, à mà ssd cũng vừa nhanh vừa ít như ram thì y chang nhà tù 5 sao🤡🤡🤡

@ChienNguyen-nx4yw Ай бұрын

cá nhân mình thấy thì cái công nghệ này chả gì mới bản chất vẫn là cầu nối ram thẳng vào Soc tạo ra băng thông to nhất thôi ko gì lạ, công nghệ này có từ cái thời nào rồi đơn giản bọn console vẫn dùng đến bây giờ đấy thôi, có chăng họ tối ưu theo cách của họ rồi đặt tên nghe tất ra gì và này lọ rồi đặt ra cái giá nâng cấp ram x2 x 3 so với giá ram họ mua từ nhà cung ứng 😂

@duyluandethuong Ай бұрын

Thì nó có mới đâu :D quan trọng giá trị nó đem lại như thế nào.

@thangchiba Ай бұрын

Ông thần thao túng tâm lý ác :))). M3 Max bandwidth 300gb mà ông kêu tiệm cận 3090 gần 1TB. Tôi cũng xài mac code thì sướng thật nhưng động đến AI train thì vẫn p remote sang GPU server thôi. Ngta xài nghiên cứu, công việc nó khác với ông tải dăm ba con model về chạy local test cho vui chứ. Lại còn rẻ hơn 2 con 4080 :))). 2 con 4080 là 100TFLOPS trong khi con m3 max 40gpu mới đc 14TFLOPS.