Определение мультиколлинеарности

Мультиколлинеарность - это явление, состоящее в том, что среди регрессоров, среди объясняющих переменных существует линейная зависимость. Эта зависимость может быть идеальной, тогда мы имеем дело со строгой мультиколлинеарностью, или примерной зависимостью, то есть когда 1х,один регрессор, плюс другой, например, примерно равняется третьему. Эта ситуация называется нестрогой мультиколлинеарностью. Давайте рассмотрим пример строгой мультиколлинеарности. Вот здесь, в этой матрице, если присмотреться, то можно заметить, что если сложить второй столбец матрицы, второй регрессор и третий столбец матрицы, третий регрессор, то получится значение четвёртого столбца, помноженное на 2.Это явление называется строгой мультиколлинеарностью. К огда строгая мультиколлинеарность может случиться в реальности? Ну, скорей всего, это просто ошибка исследователя, например, неправильное введение дамми-переменных
=========================
Подписаться на канал - / @user-bm5zk9mf3o
Курс программирования на R - • Основы программировани...
Курс основы эконометрики в R - • Основы эконометрики в R

[@vlada0000]

Скажите, вы не даете частные уроки?

[@annakysilova1624]

Прошу прощения, а почему во втором примере на 2:55 ставится минус?

[@valeriiv9377]

Просто взяли такие коэффициенты для примера, чтобы получился тот же результат оценки МНК