AI컨퍼런스 4개에서 들은 현업이야기 와 최신트랜드 싹다 정리해서 알려줌

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Күн бұрын

Пікірлер

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

00:00 인트로 00:44 LLM이 뭔데? 03:19 모델 개발 순서 05:36 요즘 최신 트랜드 09:41 AI 개발의 어려움 12:58 웹개발자의 포지션은? 코딩알려주는 누나 강의 듣는곳 codingnoona.thinkific.com/ 뇌를 살찌우러 올래?

@ethan_idan Ай бұрын

좋은 내용 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. 다만 SLM 에 대해 조금 잘못 전달되는 부분이 있는 듯 한데요 SLM 은 학습에 사용된 데이터가 Small 하거나 적은 에너지로 학습되었다는 의미 보다는 최종 제작된 모델의 사이즈가 Small 해서, 적은 vram 또는 저사양 하드웨어에서도 작동 가능하게 하는 측면이 클 듯 합니다. 학습 과정은 LLM 과 마찬가지로 대량의 Data set 이 사용될 수 있으며 학습이 이루어진 후에, quantization 또는 distillation 등의 과정으로 그 사이즈를 급격히 줄이는 등의 작업으로 SLM 이 되는 것일 겁니다

@김정민-b6c1o 24 күн бұрын

마치 고화질 사진이나 영상의 품질을 떨어트리면서 꽉두기가 생기거나 흐릿하게 보이는것처럼요..정보의 품질이 떨어지게 됩니다.

@fishduke1 Ай бұрын

계속 추론식으로 문제검토하고 버그 찾고 노이즈 줄이고 검증하고 ..미치겠습니다 이게 또 도메인마다 다른데 AI기술은 또 겁나 빠르게 발전하는데 그걸 사용하기엔 이미 갖춘 파이프라인 수정도 시간걸리고 또 분야 세분화도 엄청 되어있어서 까딱 잘못하면 AI 잡탕되버림니다 흑 ....AI 5년차인데 파면팔수록 심연이네요. 입문하실거면 연구실들어가셔서 쌓고 오세여 그게 제일 나은듯요 AI는 도제식으로 해야할거 같아요 그리구 좋은AI들 많이 나오지만 아직 합성데이터를 자체생성해서 학습하는 단계까지 스스로 조정하는 Auto AI가 아직 미완되서 그렇지 조금만 더 연구 되면 AI를 학습하는 AI가 조만간 나올거로 예상되긴 해요 제 밥그릇 지키려면 필사적으로 새로 공부해나가야해요 당장 2년전 호평받던거 이젠 누구나 다합니다 그만큼 더욱더 공부해나가야하는 분야에요

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

와 정말 현실적 조언 👍

@jathebest2835 Ай бұрын

댓글 잘 읽었습니다~ 직업이 어떻게 되시는지요..? AI Engineer이신지, Data Scientist인지?

@Nomorecoco1 Ай бұрын

Gpt oN시리즈가 합성데이터를 만들어주는 AI이고, GPT N시리즈가 그러한 합성데이터를 토대로 학습하고 재귀개선하며 추론하여 답을 내놓는 개념으로 추후 모델을 출시한다고 합니다. 또한 내년이면 사람정도의 지능을 가지고 주어진 목표를 수행하는 AGI를 출시한다고 샘 알트만이 이야기 한 바가 있는만큼, 아직 LLM, LMM에 그친 우리나라의 AI기술은 전세계 단위로 최소한 5년은 뒤쳐진 너무 초라한 수준이라 생각합니다.

@이종엽-n7i Ай бұрын

AI 제대로 하려면 AI '개발자'보다 학자가 되어야... 우리 개발자들은 잘 활용하는 방법이 최선이라고 봅니다. AI가 만능 같지만 현재 나와있는 것들, 앞으로 예상하는 것들만 봐서는 한계가 명확한 것 같아요.

@easyworkingai Ай бұрын

설명을 쉽게 잘하시네요. 항상 많은 도움 받고 갑니다.

@김제하-q6w Ай бұрын

와..너무 좋은 내용이네요! 너무 감사드립니다. 이런 주제도 영상 콘텐츠로 너무 좋은 것 같아요!!

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

끼아 감사합니다! 🥰

@MusicFontana Ай бұрын

알려 줄려니까 떠니지들 말고 가만히 있성 알겠썽엉 ~~ 중독성 쩐당 자꾸 맴도는데요

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

다음에도 또 해볼게요! 🥰

@yooo1212 Ай бұрын

AI를 잘 활용하려면 사람이 AI가 되어야 한다는 슬픈 현실. 안 그러면 Ai의 아무말 구라 대잔치에 사람은 고조 아 키르쿠나! 하고 나중에 멘붕

@윤슬이빛나는 Ай бұрын

저도 써볼수록 한계점이 명확하게 느껴지더라구요. 자비스가 스카이넷이 되기까지는 시간이 많~이 걸리겠구나 싶습니다.

@xlinker6591 Ай бұрын

좋은 영상 감사합니다! 사실 메인 시청자를 누구로 설정하느냐에 따라 모두를 만족 시키는 영상은 나오기 어렵다고 봐요. ML파이프라인에 대한 이해도 부족한상태에서 트랜스포머의 위치인코딩과 어텐션메커니즘을 설명하고 토큰화와 벡터화에 대해서 설명하려면 15분으로는 안되겠죠. 적절한 선에서 이해하기 쉽게 좋은 영상인 거 같습니다!

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

끼아 의도를 알아주셔서 감사합니다!

@don-won Ай бұрын

동의합니다. 많은 국비지원들이 AI 과정을 포함시켰지만 실상은 AI가 다 대체하고 있다 이건 오바라고 봅니다. 혼동을 주는 오보로 인해 제풀에 코딩 포기하는 사람들이 속출할거 같아서 우려가 됩니다.

@코딩알려주는누나 Ай бұрын

맞아요! 🫠

@ms-c6o Ай бұрын

재밌는 내용이네요. 그런데 LLM이 중앙 처리 역할을 하고, SLM이 그 결과를 LLM에게 검토하도록 맡기는 식으로 가지 않을까요? SLM은 너무 협소하다고 생각해요. 이어지는 결과물을 다시 변수로 만들어 AI가 스스로 낸 결과물을 학습하여, 원래 주어지지 않았던 데이터도 학습할 수 있다고 생각해요. 이게 핵심이라고 봐요. 결과값을 주고, 그곳에 도달하는 과정을 초기 데이터만으로 이루어지게 하는 것이 앞으로의 방향일 텐데요. 예를 들어, 자동주행이나 노블 AI 같은 경우, 스스로 실패값들을 쌓아가며 새로운 화풍을 만들어내는 것이죠.

@양성준-y1q Ай бұрын

좋은 정보 감사합니다. LLM이라는 말도 안지 얼마 안되어서 업무 중 시간날 때 읽어보거나 이렇게 영상으로 보는 중입니다. 그런데 미처 깨닫기 전에 SLM이라는 것도 있었네요? 뭔가 SLM은 MSA랑 비슷해보입니다. 여러가지 컨테이너가 조합되서 각각의 기능을 하고 문제가 생겼을 때 시스템 전체가 올스톱되지 않고 그 컨테이너만 만지면 되는 그런 느낌 같네요. 시간이 된다면 그런 AI컨퍼런스도 참석하고 싶어요.

@kwohyuno3877 Ай бұрын

안녕하세요 코딩알려주는 잉 누나에요

@trustarMello Ай бұрын

채찍피티 푸핫!ㅋ 누가만든 워딩인지 찰떡입니덩👍🏻

@Zeddy27182 Ай бұрын

며칠전 AI가 그린 앨런 튜링 초상화가 $1M에 낙찰 됐습니다. 예술적 창의력이 경매가에 의해 결정된다면 이미 AI는 그 영역에 들어와있다 할 수 있습니다. 사실 큰 시야로 바라보면 현대 물리와 뇌과학에서는 인간의 자유의지 또한 인간의 착각이라는 주장도 나오고 있구요, 과연 인간의 전유물이 무엇일까?의 답은 생각보다 훨씬 쉽지 않다 생각합니다.🙂

@solidify-d9l Ай бұрын

일단 AI로 그렸다는 타이틀이 붙은체로 경매에 나온 것으로 알고 있기 때문에 그 요소가 가격에 작용했다는 의심을 지우기가 힘들구요. 구매자 또한 익명이라는 점에서 익명거래 분명 많이 하기는 하다만 그림은 돈세탁에도 많이 쓰는 수단이기때문에 자체 퀄리티로 예술까지 생각해볼건 또 아니다 싶습니다. 예술까지 생각해보려면 그 그림 직접 가서 보세요. 잘 모르겠네란 생각될겁니다.

@Zeddy27182 Ай бұрын

@solidify-d9l 1. AI라는 타이틀이 붙은 것과 작가의 이름이 붙은 것은 차이가 없다 봅니다. 2. 돈세탁일 가능성은 희박합니다. 세간의 이목이 집중될텐데 그랬다면 생각이 없는 사람이겠죠. 3. 예술의 정의가 뭔가요??

@애두리아빠 Ай бұрын

와 ㅎ 진로고민하는 친구 있는데, 너무 좋은 컨텐츠네요! 감사합니다!!

@bb8sss406 Ай бұрын

혹시 최근에 면접관으로 참여하셨었나요..?

@lighthouse4307 6 сағат бұрын

애초에 사람이 떠벌린 정보들을 머신러닝기법등을 통해 모아서 선별하고 있는게 AI의 특징이다보니 틀린 정보와 옳은 정보 구분이 명확하지 않아 너무 많은 헛소리를 남발하는게 현재 AI의 상황임 이거 수정하느라 오래걸리는 듯 사기범과 사기범이 아닌 자를 명확하게 가를 수 있는가?

@이재홍-c7f Ай бұрын

귀여운 녀석

@user-uv8yb1mg4e Ай бұрын

영상관련 AI는 너무 충격적

@ccp.search Ай бұрын

Define AI Developer. It is difficult as AI Developer is not defined. AND Stable Diffusion impacts more than LLM.

@OpenCodex Ай бұрын

코알누❤️

@영혼여행 Ай бұрын

언제는 방대한 데이터가 쏟아져 나오는 세상이어서 사람들 일자리며 문명이 곧 뒤집어져 어떻게 될것처럼 난리 부르스를 치더니 금새 분석할 데이터 자체도 거의 없다고 하니 어떻게 된거냐고. 방대한 물량이라고 할만한 데이터도 없는 것들이 무슨 회사 취직해서 실용적 분석을 하고,기업은 데이터 분석으로 인한 이윤도 안 생겼는데 미리 급여를 딱딱 지급해 가면서 적자 상태로 사원을 입사 시키고 출근시켜? 취직할만큼 데이터나 모아놓고 사원을 모집해야 급료 줄만큼 할일이 생기지. 아직 한참 멀엇구만. 방대한 데이터나 어디서 모아보라고! 지구에서 적으면 외계 은하계 에서 끌어 오든지.

@ukkkkk7882 Ай бұрын

방대한 데이터는 어디다 보관하는데요 ㅋㅋㅋ그거 다 비용 아님?ㅋㅋㅋ

@curethe9776 Ай бұрын

데이터 보관하고 관리하는 비용이 더듬

@N.A665 Ай бұрын

물어볼때마다 이건 아닌데.. 싶은 대답을 할때가 많더라구요. 한국어는 데이터가 부실해 학습을 많이 못시켜서 그렇다고.. 영어로 물어보면 대답을 잘한다고 하길래.. 번역을 그렇게 잘하면서 한국어로 말하면 번역해서 영어로 알아듣고 영어로 출력하고 한국어로 다시 번역하면 될텐데.. 왜 그럴까요..

@소볼오 Ай бұрын

이건아닌데 싶으셨던 질문과 답변은 무엇이었나요??

@user-gc6qz3lp5p Ай бұрын

코알누나 mbti 뭐에요??

@leeeunglae2 Ай бұрын

ai 원리를 알려면 어디를 보면 되나요

@JH-ow3qo Ай бұрын

대학원?

@fishduke1 Ай бұрын

밑바닥부터시작하는딥러닝 책 추천드려요

@jinshiksung Ай бұрын

학교에서 해야됨 데이타 게더링이 수작업임 수작업은 얘들이 해야지

@alfredooh1475 Ай бұрын

중년 아저씨인데 AI가 뭘까 하고 들어왔는데 님 예쁜 얼굴만 보고 갑니다 ㅎㅎ.. 저 같이 나이든 사람은 님들이 만들어 주신 AI 자료 감상하는걸로 만족할게요..

@7CHUNGI Ай бұрын

설명 재밌게 잘하시네요. 구독하고 갑니다. 요즘 사업계획 시즌이라 각 부서에서 생산성 향상 목적으로 각종 예산을 추가해서 오는데 이게 진짜 필요한건지 감이 잘 안오더라고요. 데어터 부서도 오픈소스 라마모델 학습때문에 각종 자산들도 더필요하다고 하고 뭘 제대로 알아야 검토하고 승인할텐데. 세상이 너무빠르게 급변해서 따라가기 힘든세상입니다. 실제 현업에서의 실무적인 내용들 좀 많이 다뤄주시면 감사합니다.