Рет қаралды 715
Расскажем про особенности создания ML-решений на примере построения системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных.
Разберем технологический стек, поговорим про разработку алгоритмов машинного обучения и подходы к решению оптимизационных задач. Специфику реализации конкретных кейсов рассмотрим на примере систем геоаналитики для ритейла, застройщиков и отельного бизнеса.
В программе:
🔹 Разбираем кейсы и обсуждаем специфику построения ML-моделей и подходы к разработке проектов.
🔹Обсуждаем выбор технологического стека для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять.
🔹 QA-сессия со экспертами вебинара.
Спикеры:
🔹 Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK
🔹Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK
🔹Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud