Видеокарты RTX 4090/4080 для тренировки нейросетей. Сравнение с конкурентами.

[@AshDee-ui6sr]

Спасибо, интересно!

[@R4HKN]

4060 8ГБ имеет ли смысл покупать ? Что можно обучать на 8 Гб памяти?

[@Mr8lack]

для чего это всё и как это использовать?

[@arturhalyapov6760]

получается 4060 ti c 16gb сможет круче сделать чем 4070 c 12gb? Не скорость а именно сложнее модель?

[@kuliev.vitaly]

Да

[@lipo8528]

Это нейросеть чудит🥳🤣🤣 На самом деле этого человека нет, она его выдумала, смоделировала и от его имени и выкладывает ролики с целью сбора и анализа инфы..🥳🤣🤣 Автор -раскажите пожалуйста примеры работы, алгоритмы устройства и самообучения обучения нейросетей.. И ещё прикладную прагматическую выгоду их использования, коррекции взаимодействия с человеком (устройства, правку, логические узлы, модули назначения) в доступном виде для студентов и спецов.. Просто у меня такое впечатление что нейросети написали авторы уровня "простые школьники" -вроде ничего путного и умного.. Просто если хочешь сделать хорошо, сделай это сам, а не при помощи "школьников" Думаю что код нейросетей должны писать (настраивать) гармонично развитые, смекалистые, зрячие люди🥳, какие техники и системы вы знаете для практического саморазвития и самораскрытия

[@Tolyeschebudet]

👍👍👍

[@benedikt17]

спасибо за видео! но есть вопрос - а две карты 3090, соединенные через NVLink дадут сумму мощностей в работе с нейросетями? (при 3D рендере не просто дают сумму мощностей, но и памяти)

[@kuliev.vitaly]

Сильно зависит от проекта и задачи. Где-то может быть увеличиние производительности почти в 2 раза. В других случаях будет работать только на одной карте.

[@voron12051982]

​@@kuliev.vitalyтак и интересно какой прирост и в каких задачах так сравнение 4080 и 3090 или ти версию так и не сравнили

[@ladserg]

Подскажите, для использования двух RTX 4090 какой CPU нужен, хватит ли AMD 5600? Или 20 PCI Express линий не потянут две видеокарты?

[@kuliev.vitaly]

Процессора точно мало будет. Даже для одной 4090 в некоторых случаях может быть упор в процессор. Смотри в сторону 12/16 ядерных решений.

[@EvgenMo1111]

а как вы 2 карты будете использовать? на каждой свой кусок сети тренировать?

[@chillywilly5121]

Если я работаю на 8700k + 64gb ddr4 + 1080ti - переход на 4090 оправдан? Она же на pci-e 4, а у меня pci-e 3 и текущему сокету 1700 уже 3 года, вроде смысла брать нет за конский ценник. Или мой дряхлый комп не переварит 4090 (понятно, что БП нужно обновить на 1200)?

[@kuliev.vitaly]

Если работа упирается в скорость видеокарты, то переход оправдан. Процессор вытянет ее в МЛ задачах. Если слишком дорого, то рекомендую посмотреть на 3090/3090 ti на БУ рынке

[@karlhogort4860]

А проц Xeon E5-2680 v4 (два проца на материнке) потянет RTX 4090 ?

[@kuliev.vitaly]

Для тренировки и инференса нейросетей подойдет.

[@themachine9329]

а что там за особенность этой новой линейки, типа видеокарта сильно зависит от производительности процессора и проц может стать бутылочным горлышком?

[@kuliev.vitaly]

Если я правильно понял, то ты спрашиваешь про игры и технологию DLSS 3. Если производительность игры упирается в процессор, то видеокарта может дорисовывать промежуточные кадры.

[@themachine9329]

@@kuliev.vitaly тут наоборот процессор не успевает за видеокартой "Тем не менее наращивание вычислительной мощности в распоряжении DLSS не способно устранить фундаментальное ограничение всех существующих в играх методов апскейлинга. Дело в том, что, когда апскейлинг снимает нагрузку с GPU за счет рендеринга в пониженном разрешении, на первый план выходит быстродействие центрального процессора (это наглядно продемонстрируют тесты GeForce RTX 4090). ... Игры при разрешении 1080p без трассировки лучей уже давно не способны полностью загрузить мощные GPU, и в результате кадровую частоту сдерживает производительность центрального процессора. GeForce RTX 4090 довел эту тенденцию до предела, а результаты нескольких тестов в режимах 1080p и 1440p настолько похожи, что и в 1440p потенциал RTX 4090 наверняка упирается в CPU." 3dnews.ru/1076198/obzor-nvidia-geforce-rtx-4090

[@ivanovius]

Сколько можно на этом зарабатывать? На обучение нейросети?

[@kuliev.vitaly]

Это востребованная специальность. Зайди на сайт hh.ru там акутальные цифры по заработку.

[@TheJtrg]

Что на счёт w6800 ?

[@kuliev.vitaly]

На рынке лидером является Nvidia. Видеокарты АМД работают, но с ними больше проблем будет. Не весь софт их поддерживает, придется часть кода переписать.

[@АнатолийТ-д6л]

А сколько оперативной памяти должно быть в системе под 4090?

[@kuliev.vitaly]

Зависит от задачи. Что-то можно и с 8гб запустить. Рекомендую взять 64гб двумя планками - почти для всех задач этого достаточно