Visualización de Datos usando Matplotlib de Python - Curso introductorio a la creación de gráficas

[@CodigoMaquina]

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[@sebastianmontecinosramirez8999]

Amigo, Dios te bendiga hoy y siempre, actualmente estudio Geografía y nos enseñaron a usar python para el análisis de datos, lo que haces en estos videos no tiene precio, de verdad que aprecio mucho lo que haces por personas como nosotros que quizá no tenemos los ingresos para pagar cursos pero si existe gente como tú dispuesta a ayudar, que la vida siempre te sonría!!

[@CodigoMaquina]

Muchas, muchas gracias. Nos motivas a seguir adelante :)

[@AlbertoDuqueVillegas]

¡Súper Gracias! La forma metódica y organizada de presentar la información hace que se vea mucho más sencillo el arte de la visualización? Felicitaciones

[@CodigoMaquina]

@AlbertoDuqueVillegas muchas gracias por tus palabras :)

[@CarlosAlbertoGordilloVarela]

Excelente video como todos los que publicas, muchas gracias

[@gonzalocba7631]

no he visto ningun canal que enseñen de esta forma , lo dificil es facil , un genio !

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tus palabras Gonzalo

[@joaquinplanells]

Enhorabuena por lo bien que explicas los conceptos. Es el primer video tuyo que he podido ver y es de lo mejor que he visto hasta hora. Muchas gracias !!!

[@CodigoMaquina]

@joaquinplanells muchas gracias por tus palabras :)

[@pradelyfrancois7205]

muchas gracias por este cursi, para serte sincero tienes el don de enseñar para que otras personas puedan entender

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por hacer estos comentarios tan motivadores 😊

[@eliasknaus7578]

Un lujo, muchisimas gracias por compartir su conocimiento, un saludo desde argentina bs as

[@CodigoMaquina]

@eliasknaus7578 muchas gracias. Feliz Año!!!

[@alexscipion]

En este video ha sido la mejor guía sobre Matplotlib que recibido. Felicidades por este gran video y esa excelente explicación. Muchas gracias Octavio. Dios te bendiga.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tu comentario. En verdad nos motiva y conmueve leer comentarios así.

[@SergioLotito]

Explicas muy bien, te felicito por tus videos y desde ya muchas gracias por compartir tus conocimientos

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias Sergio :)

[@brunomendezambrosio4887]

Tienes un método muy didáctico. Gracias por tu enseñanza

[@CodigoMaquina]

¡Muchas gracias Bruno! ¡Feliz Año!

[@pipe_youknowtherules5807]

Amigo!! Cuánta utilidad tus videos!... de verdad me han servido mucho!! Gracias por montones!!

[@CodigoMaquina]

Pipe, comentarios como el tuyo nos motivan mucho a seguir creciendo. Saludos!!

[@frankygerardocardonagutier8512]

Viejo, sorprendente lo que estoy viendo, voy por el 25:54 y me parece extraordinario todo lo que ya he aprendido en un solo vídeo, increíble, tienes un nuevo suscriptor

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@danielrenechaparro]

Muchísimas gracias. Saludos desde Colombia

[@CodigoMaquina]

Hola @danielrenechaparro gracias por el saludo y por seguir el contenido del canal. Te mando un saludo de la Ciudad de México :)

[@MrPyroxer]

Muchas gracias por compartir tus conocimiento de una fácil y tan clara. Te ganaste un nuevo suscriptor :D

[@CodigoMaquina]

Bryan es todo un placer. Gracias por inscribirte y seguir el contenido del canal :)

[@luismanuelmendez]

Increíble mi hermano. Estaba buscando tutoriales sobre Matplotlib de Python. Y usted acaba de subir este. Pero lo veré mañana temprano, Dios mediante, para estar descansado. BENDICIONES.

[@CodigoMaquina]

Luis Manuel debo hacer mención que en este video utilizo Jupyter Notebooks por ser más adecuado para el análisis de datos. Entonces, aquí te dejo el vínculo al video de esa IDE en caso de que aun no estés familiarizado con ella: kzbin.info/www/bejne/o5SqkKqZh5mYbK8

[@giancarlogian8313]

Excelente video, gracias por hacer estos videos junto con el de seaborn y el filtrado de datos de pandas ya que con phyton me resultaba un poco mas dificil hacer graficos y filtrar datos que con R studio🤣...saludos desde Colombia

[@CodigoMaquina]

@giancarlogian8313 gracias por seguir el contenido del canal y un muy feliz año!!!

[@luisgil267]

Gran video, estoy viendo la guía completa y está muy bien, ayuda muchisimo. Gracias

[@CodigoMaquina]

Nos da muchísimo gusto leer que el contenido es de utilidad. Muchas gracias por ver el contenido del canal :)

[@juanpoumian129]

Muchas gracias , muy bien explicado!!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias Juan!!!

[@rominasepulveda570]

Muchas gracias por tus videos! La organización con la que presentas la info hace que sea más facil entenderla!

[@CodigoMaquina]

Gracias por ver el canal y muchas más gracias por tus comentarios :)

[@danielgarcia-oj9yz]

excelente tutorial, espero aprender mucho en este canal y gracias por compartir tus experiencias y enseñansas enserio lo agradesco mucho.

[@CodigoMaquina]

Es todo un placer. Gracias por tus comentarios y por seguir nuestro contenido :)

[@cesaraugustoperez1814]

Tremenda clase! muchas gracias.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por ese comentario tan motivador :)

Gracias, muy interesante

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@carlosrubensanchezcabrera6077]

Excelente explicación de verdad muchas gracias 👍👍👍👍

[@CodigoMaquina]

Gracias por tus comentarios. En verdad es un verdadero placer hacer estos videos :)

[@SuperDalegas]

geniales los videos! gracias!

[@CodigoMaquina]

@SuperDalegas muchas gracias

[@jesusamtzb9511]

Gran video!!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias Jesús :)

[@alfonsonavarrete4284]

Buenísimo, gracias

[@CodigoMaquina]

Gracias por comentar y por seguir el contenido del canal :)

[@Luisito_Silva]

Excelente tutorial!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@Gustavo-rb6df]

Amigo, eres un genio, nunca había aprendido tan fácil como con tus videos. Explicas muy bien y todo es genial. Eres de México? Deberías subir un curso a Udemy para que tengas alguna remuneración por tus valiosos aportes.

[@CodigoMaquina]

Agradezco tus palabras Gustavo. Comentarios como el tuyo son los que me motivan a seguir creando material al alcance de todos, brindando herramientas que puedan apoyar el desarrollo autodidacta de las personas. Saludos!!

[@victorgallor.5169]

Muchas gracias por la clase, una pregunta ¿los número aleatorios que genera el método rand, siguen una distribución normal? Felicitaciones por el canal, veo como poco a poco va creciendo y llegando a más personas :) un abrazo. saludos desde Lima, Perú.

[@CodigoMaquina]

Primero, muchas gracias por tus comentarios y por seguir la evolución del canal. Segundo, la función numpy.random.rand regresa valores aleatorios de una distribución uniforme. Para números aleatorios de una distribución normal se utiliza numpy.random.normal.

[@SuperDalegas]

no me deja hacer el desfazaje (el sumar +0.2,etc.) por qué puede ser?

[@CodigoMaquina]

Hola @SuperDalegas podría ser algún error de dedo o un problema de versiones de python. Para salir de dudas, descarga y ejecuta el código del video en el siguiente vínculo: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/visualizacion_datos/graficas_con_matplotlib.ipynb

[@erwingcastanedaespinosa1770]

Cómo y dónde puedo hacer esa mezcla de texto y código?

[@CodigoMaquina]

Gracias por seguir el contenido del canal. Hay algunas herramientas que permiten combinar texto y código, por ejemplo, Google Colab y Jupyter Notebooks. En particular, la que estoy usando en mis videos es Jupyter Notebooks. Aquí puedes ver un video donde hago una descripción de la herramienta kzbin.info/www/bejne/o5SqkKqZh5mYbK8

[@javierivansanchezmartinez1975]

Excelente

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por interactuar en el canal :)

[@gastonasandoval]

muy bueno los videos y encima tenes la vos de goku xD

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@jorgeoyorzabal2565]

me sale la grafica de barras en vez de lineas, chispas!

[@CodigoMaquina]

Ánimo que sí sale. Si gustas, comparte tu código para echarle un ojo :)

[@jorgeoyorzabal2565]

@@CodigoMaquina Caracoles por donde lo contacto?

[@CodigoMaquina]

@@jorgeoyorzabal2565 puedes poner tu código aquí mismo :)

[@jorgeoyorzabal2565]

@@CodigoMaquina oiga

[@marcovidal2810]

Veo que siempre usan jupyter en los tutoriales, yo uso spyder y me gusta mas que cosas no

[@CodigoMaquina]

@marcovidal2810 spyder también es de mis favoritos sobre todo para proyectos backend, aunque debo admitir que recientemente he utilizado mucho más vscode simplemente por ser multi-lenguaje. Gracias por escribir :)

[@ALEXGG12SICOLOMBIA]

Excelente

[@CodigoMaquina]

¡Muchas gracias!