Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Смотрите запись вебинара об организации хранения данных. В прямом эфире с профессионалами-разработчиками DWH обсуждаем:
📌Типы хранилищ: объектные, реляционные, колоночные;
📌Подходы к построению: 3 нормальная форма, Data vault, "Звезда", "Снежинка";
📌Архитектурные паттерны: ЦХД, Data mesh;
📌Реальные примеры построения хранилищ данных для различных бизнес-сценариев.
Эфир будет полезен для Data-инженеров, BI-разработчиков, руководителей и менеджеров BI-проектов.
00:00 - Представление спикеров
03:20 - Что такое хранилище данных, отличия от базы данных
10:10 - Задачи хранилища данных, условия и требования. Вопросы надежности.
12:00 - Многослойные хранилища данных. Буфер. Ядро. Витрина. Принципы построения хранилищ в Alpha BI и Analytic Workspace
18:00 - Специалисты для работы с КХД
19:10 - Как компании понять, что пора создавать КХД?
24:45 - Типы данных и принципы их хранения
31:15 - Шаблоны проектирования
43:10 - Архитектурные шаблоны: Data Lake, Data Mesh. Преимущества и недостатки
Список литературы:
📌Многослойные хранилища: habr.com/ru/articles/269727/
📌Гибкие методологии: habr.com/ru/companies/glowbyt...
📌Лекция по Data Vault: • DataVault / Anchor Mod...
📌Антихрупкость хранилища: habr.com/ru/articles/281553/
📌Конспекты DMBOK: dataliteracy.ru/dmbok
Полезные ссылки:
📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): aw-bi.ru
📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: analyticworkspace.ru/startfree
📌Сообщество AW BI для технической помощи: t.me/awcommunity

[@user-nl8lq7nn3o]

😊 Спасибо, было интересно и полезно! Такие встречи помогают даже опытным аналитикам - систематизируют знания. Надо изучить тему data mash. Привет Арслану от бывшей коллеги!

[@GTrofimoff]

Очень тяжело слушать. Слишком тихо