Введение в анализ данных, лекция 11 - решающие деревья

  Рет қаралды 2,845

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Күн бұрын

Пікірлер: 3
@tka400
@tka400 3 жыл бұрын
Спасибо. Отличное представление материала.
@dronnet
@dronnet 7 ай бұрын
Спасибо Евгению, довольно понятно обьясняет, но честно деревья сложноваты для понимания, по моему даже пряму нейросеть проще понять )) -------------------------------------------------------------------------- думаю всем пофиг, но получается нет смысла считать хаотичность ДО разбиения. Потому как если нужно максимизировать Q(R, j, t), то достаточно посчитать сумму хаотичностей после разбиения, в двух вершинах и её максимизировать. То есть максимизировать H(Rl) + H(Rr). И по моему надо не максимизировать Q(R, j, t), а минимизировать. ------------------------------- Посмотрел кучу разных лекций по деревьям и только на этой лекции понял как это работает. Конечно возникла идея самому написать такой классификатор, но по моему не потяну ))
@richardrgb6086
@richardrgb6086 Жыл бұрын
люди ботают, а алгоритмы работают
Введение в анализ данных, группа 5 - семинар 11
1:18:02
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 215
Введение в анализ данных, лекция 3 - метод k ближайших соседей
1:18:05
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 2,7 М.
World’s strongest WOMAN vs regular GIRLS
00:56
A4
Рет қаралды 6 МЛН
Cool Parenting Gadget Against Mosquitos! 🦟👶 #gen
00:21
TheSoul Music Family
Рет қаралды 33 МЛН
Что такое деревья решений? Душкин объяснит
13:57
Душкин объяснит
Рет қаралды 4 М.
World’s strongest WOMAN vs regular GIRLS
00:56
A4
Рет қаралды 6 МЛН