Вводный стрим по xgboost

На стриме рассмотрим решение задачи регрессии с помощью библиотеки xgboost. Тестировать будем на синтетическом датасете. Посмотрим как влияет на результат работы модели количество данных и размерность данных. Смоделируем эффект переобучения. Попробуем предсказать результат за пределами обучающей выборки.
Также на стриме обсудим темы из комментариев, пишите интересующие вас вопросы.
Использованные библиотеки: xgboost.