未來大趨勢！看NVIDIA如何顛覆產業製造！Omniverse建構數位孿生，從虛擬工廠到虛擬地球！

NVIDIA GTC 人工智慧大會將在 2022/3/21-3/24 全球同步線上登場，快跟著 NVIDIA 資深資料科學家 劉冠良一起從資料科學的角度，來瞭解 NVIDIA 的技術運用，並與您分享 GTC22 將帶來哪些 AI 創新技術與未來趨勢。
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🏮【科技最前線 EP17】未來大趨勢！看NVIDIA如何顛覆產業製造！Omniverse建構數位孿生，從虛擬工廠到虛擬地球！🏮
00:00 開場 | Introduction
00:50 什麼是資料科學 | What is data science
02:11 製造業面臨的挑戰 | Manufacturing challenges in industry
03:14 新科技成熟帶來新的解決方案 | New technology brings new solution
04:31 摩爾定律與未來運算技術 | Moore law and computing technology in future
05:33 GPU 帶來更快的運算速度及價值 | GPU brings faster computing
06:48 NVIDIA是一個全端運算平台 | NVIDIA is a Full Stack Computing Platform
08:19 數位孿生平台 Omniverse | Digital twin : Omniverse
09:16 NVIDIA Omniverse 如何在元宇宙布局 | NVIDIA Omniverse in Metaverse
10:40 使用 Omniverse 帶來的效益 | The benefits from using Omniverse
12:03 NVIDIA GTC 2022 Spring 3/21-3/24 即將登場
15:14 結論 | Conclusion
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精選講座清單 👉 nvda.ws/3MG2ksm 💚貼心小提醒，觀看講座前記得先下載 PDF ，有助於內容理解還可以隨時複習喔！ [S42170] A New Era of Design Innovation by Combining Modeling and Simulation in the Creative Loop, Enhanced by NVIDIA GPU Computing [SE2304] Breakout Session: Exploring Omniverse for Manufacturing [S41671] Case Study on Developing Digital Twins for the Power Industry using Modulus and Omniverse [S41852] Cloud-native Photorealistic Rendering for Product Designers [CWE41884] Connect with the Experts: Robotics Development, Simulation, and Training [S41636] Modernizing Product Design, Simulation, and Direct-to-consumer Manufacturing Workflows, all within Omniverse [S42114] A Vision of the Metaverse: How We will Build Connected Virtual Worlds [SE2311] Breakout Session: Building Industrial Digital Twins on Omniverse [S41142] Creating the Future: Creating the World’s Largest Synthetic Object Recognition Dataset for Industry (SORDI) [SE2644] New Era of Digital Twins with Omniverse [S41632] Toward a Synchronized Manufacturing Digital Twin: NVIDIA Omniverse has the Building Blocks [S41596] Why Synthetic Data is Important for Your Business: Strategies and Implementations across Industries [S42112] Exploring USD: The HTML for 3D Virtual World

[@fakueijung6687]

昂而而二0而而暗暗0

[@greenshadowooo]

冠良學長超專業的

[@user-fm6bb4zm3o]

好猛的採訪!

[@leekeelidq1531]

专、精...曲博👍

[@Ansforce]

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[@YifanYu-kl5es]

AEC部分，Nvidia要有自家的C++的核心引擎，要吃下所有CAD市場，輕而易舉。因為那些大廠不敢亂動核心軟體的CODE，因為動一髮傷全身。建議趕緊收購Blender。

[@chingdichang6706]

同學好帥

[@YifanYu-kl5es]

仔細看BMW的展示影片，離虛擬工廠還遠，只能說初步的生產流程規劃。 原因: 影片中工人只是動畫展示非AI，機械手臂多樣性不多，建議 NVIDIA 趕緊買下ABB或Boston Dynamics。

[@LeoCheongK]

Digital twin令這世界的運作越來越像在玩遊戲🤣

[@ericwong2674]

想请教：三维云端物理渲染引擎，是辉达做的吗　？　用途广吗　？

[@jershengluo232]

Andrew 的 job role 比較像 Business Development .. 希望聽到台灣實際導入這些方案的客戶 如：2395..?

[@weichihfan]

老師您好，可以請您談談太陽能水資源板的真偽嗎？

[@Ansforce]

這是真的呀！ taise.org.tw/post-view.php?ID=365

[@xiaoxiao5184]

世界领先的挖矿设备提供商.

[@benctw]

曲博其實拜訪極客灣，應該有更具體的內容

[@Ansforce]

極客灣是大陸的平台對嗎？你有沒有管道或窗口可以聯絡？謝囉！

[@lu7595]

Nvidia的Omniverse是準備要力拼Microsoft的Windows嗎？

[@Ansforce]

不可能啦！Omniverse是工業用比較多，Windows是個人用比較多，應該是不同的市場。

[@hastingsx2865]

全仓买入nvidia股票

[@tiliou420]

全倉是多少XDDDDDDDDD

[@harvey2895]

還安好嗎?

[@tai-tzungchen1501]

現在看來 抱得住 都笑了