Webinar 19. La homogeneización de series climatológicas usando la herramienta CLIMATOL.

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Irrigation Mexico COMEII

Irrigation Mexico COMEII

Күн бұрын

Пікірлер: 40
@Gassarca1971
@Gassarca1971 Жыл бұрын
Una pregunta para rellenar datos de temperatura que se hace?
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Cuál es el umbral predefinido para eliminar outliers? R: El umbral se ajusta cuando se analizan las desviaciones estándares máximas y mínimas. Además de ajustar los valores de SNHT. En el paquete Climatol, cuando se ajustan los parámetros dz.max, dz.min, SNHT1 y SNHT2 de la función homogen(), los valores se ajustan y/o se corrigen. Es por eso que Climatol genera estos gráficos de diagnóstico.
@AbdulHadiEx
@AbdulHadiEx 3 жыл бұрын
Why is climatol underestimating my rainfall variable?
@UnCanalCualquiera00
@UnCanalCualquiera00 2 жыл бұрын
In the homogen function, add std = 2. Example: homogen("pre", 1980, 2000, std = 2). When working with zero-limited variables with a skewed probability distribution (as precipitation or wind speed), the average ratio normalization (set with std=2) is preferred to the default
@fahmibilal
@fahmibilal 3 жыл бұрын
en los datos de ejemplo de precipitación, todos los valores atípicos observados enumerados en el archivo pr_1951-2010_out se enumeran tal como están en el archivo pr_1951-2010_series. ¿Por qué no se ha realizado ningún ajuste? @Irrigación COMEII
@fahmibilal
@fahmibilal 3 жыл бұрын
No sé español y estoy usando el traductor de Google.
@LuisFelipe-ch7ng
@LuisFelipe-ch7ng 2 жыл бұрын
¿El paquete Climatol permite realizar el control de calidad de datos climáticos con frecuencia de registro de 5 minutos durante una década?
@hadisuabubakar9530
@hadisuabubakar9530 3 жыл бұрын
Please can some link me up with english version? I have used the climatol but is underestimating some stations precipitation values and winter period which their is zero precipitation is overestimating
@UnCanalCualquiera00
@UnCanalCualquiera00 3 жыл бұрын
In the homogen function, add std = 2. Example: homogen("pre", 1980, 2000, std = 2). When working with zero-limited variables with a skewed probability distribution (as precipitation or wind speed), the average ratio normalization (set with std=2) is preferred to the default standardization.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
Hola buen día. Estamos por iniciar. Saludos.
@juliosergio00
@juliosergio00 4 жыл бұрын
Felicidades, Óscar, por tu excelente presentación!
@fahmibilal
@fahmibilal 3 жыл бұрын
how to get its Engilsh version?
@COMEIICanal
@COMEIICanal 3 жыл бұрын
We do not have the English version. Sorry
@jorgecortezhammel7395
@jorgecortezhammel7395 4 жыл бұрын
Muchas Gracias
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
Saludos.
@MiguelAngelBedoyaPaniagua
@MiguelAngelBedoyaPaniagua 4 жыл бұрын
Gracias por la presentación. Quisiera preguntar... por qué Climatol genera varias series de una misma estación al hacer el relleno de datos faltantes. Gracias
@COMEIICanal
@COMEIICanal 3 жыл бұрын
Estamos impartiendo un taller en R, en donde se explica a detalle la librería CLIMATOL
@anabelenarroyoramirez3746
@anabelenarroyoramirez3746 3 жыл бұрын
@@COMEIICanal información acerca del taller , gracias. De las series obtenidas por estación que criterio se sigue para elegir con cual trabajar ?
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
Felicidades por tu trabajo Oscar. ¿En el ejemplo que mostraste de Zacatecas, tienes un mapa de comparación o diferencias de la precipitación homogeneizada vs la no homogeneizada? R: Muchas gracias Mtro. Jorge Luis. Es un mapa del índice Precipitación total en días húmedos (PRCPTOT) del ETCCDI, en el que solo realiza el acumulado anual de días con lluvia mayor a 1 mm. Y como usted sabe, para el cálculo de índices, un requisito indispensable es tener bases de datos homogeneizadas.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Con el Climatol, se puede homogeneizar datos Hidrológicos (Caudales medios)? R: No estoy muy seguro, pero al parecer sí, las variables que he trabajado han sido temperatura, precipitación, humedad relativa y viento. En el caso de caudales medios, habría que considerar la distancia de los puntos de registro, ya que Climatol trabaja con base a la distancia de estaciones de registro.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Es ese el tratamiento que le dan a la info del SMN para generar ERIC-III? R: Desconozco si utilizaron Climatol para generar dicha información.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Cómo obtener los datos climatológicos de toda la república mexicana, las normales? Gracias R: Los puedes encontrar en el sitio web del SMN.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Con que version de Climatool y que version de R esta trabajando? R: Con Climatol trabajo la versión 3.1.3 y en R, la versión 3.5.2
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿alguna metodología en R para regionalización de lluvias? R: Hasta ahora no he trabajado sobre regionalización de lluvias, sin embargo, me parece sí existen algunos métodos para trabajarlos en R.
@marcotlatelolco3090
@marcotlatelolco3090 3 жыл бұрын
Análisis de Componente Principales; R que usan no sé si tiene esa técnica. El arreglo es importante para obtener "los clústers" adecuados.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
Debe haber un criterio general, sobre la media ¿cuál es? R: No necesariamente, ya que los ajustes se realizan por medio de desviaciones estándar máximos y mínimos, y los valores de la prueba de homogeneidad (SNHT).
@matchmasterqueen5054
@matchmasterqueen5054 4 жыл бұрын
Hola. Tengo una sola estacion para homogeneizar con climatol. Ayudenme plis.
@UnCanalCualquiera00
@UnCanalCualquiera00 3 жыл бұрын
necesitas un conjunto de series, Climatol no puede trabajar usando una sola estación.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿La última versión que generó el IMTA de ERIC fue la 3? o ya tienen algo más actualizado? R: Hasta donde tengo conocimiento, no ha habido actualización.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Es necesario homogeneizar datos utilizando series de referencia? y en dado caso como identificar cual estación puede servir como estación de referencia vs estación para ser homogeneizada? R: Todas las series funcionan como referencia, ya que Climatol trabaja con respecto a la cercanía de las estaciones, por lo que en cada paso de tiempo, la estación que no tenga dato, una estación cercana puede ser referencia para estimar el nuevo dato. Además, Climatol puede utilizar datos de series de re-análisis, es muy común encontrar el problema de que existen distancias entre estaciones climatológicas que rebasan los 100 km. Por lo que es una de las posibles soluciones incluir series de reanálisis.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
A continuación se contestan las preguntas por parte del ponente, que se hicieron durante la presentación del webinar y que no se contestaron. Muchas gracias al Maestro Oscar Pita por tomarse el tiempo para contestarlas por escrito.
@MrRaiRay
@MrRaiRay 4 жыл бұрын
como se detecta el umbral del SNHT por ventanas y en toda la serie
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Se podría homogeneizar una estación meteorológica sin efectuar un relleno de datos faltantes o hasta que porcentaje de datos faltantes sería viable? R: Sí se puede homogeneizar sin efectuar rellenos, ya que en el control de calidad puedes encontrar valores que puedan ser erróneos, y en ese aspecto Climatol te ayuda a identificar esos registros que puedan ser “sospechosos”. La tolerancia de datos de Climatol es muy alta, por lo que solo necesita que en cada paso de tiempo haya por los menos 5 datos, 1 en absoluto, si Climatol no detecta un dato en un paso de tiempo, el proceso se detendrá y enviará un mensaje de error.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
A nombre del ponente se responden preguntas realizadas durante el webinar.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
Hubo varias preguntas durante el webinar que no se contestaron. En este chat se contestaran.
@hadisuabubakar9530
@hadisuabubakar9530 3 жыл бұрын
hi
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Qué metodología usar para escoger el mejor SNHT? R: Es dependiendo de tus datos que utilices, cuando tú observas los gráficos de SNHT, si se encuentran separadas las barras del histograma. En el ejemplo de la presentación, el valor de SNHT1 (gráfico verde) adecuado sería 500, y en SNHT2 (gráfico morado) sería de 550.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Hasta que resolución es posible obtener las mallas de datos? R: Es de acuerdo a las necesidades del usuario. Aunque si trabajas una extensión geográfica muy grande, no recomiendo usar una resolución alta. Lo que sí recomiendo es generar mallas de 0.2 grados y posteriormente hacer un ajuste de las mallas utilizando métodos de ajuste con base a un Modelo Digital de Elevación (MDE) para el caso de temperatura. doi.org/10.3390/cli8040055 en este artículo reajusto la resolución de las mallas de temperatura.
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿Cuándo se habla de SNHT ventanas a que se refiere? R: A las pruebas de homogeneidad de series individuales (SNHT1, gráfico verde) y global (SNHT2, gráfico morado).
@COMEIICanal
@COMEIICanal 4 жыл бұрын
¿La liga de la nasa "panoply???" puede proporcionarla. R: www.giss.nasa.gov/tools/panoply/
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