Webinar - trendy i nowości w analityce | Microsoft Build

Jak będzie wyglądała analityka w erze AI? Jako pierwsi w Polsce przyglądamy się elementom rozwiązania Microsoft Fabric, które w najbliższym czasie będzie dyktowało kierunek budowy analityki w dużych organizacjach. Poznaj z nami i dowiedz się więcej o: OneLake, Data Integration, Data Engineering, Data Science, Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, Data Activator.
Microsoft Fabric to nowe, zunifikowane rozwiązanie analityczne dostarczane w modelu Software as a Service (SaaS), które w pełni adresuje szeroki pejzaż wyzwań w obszarze analityki, z którymi mierzy się każda nowoczesna organizacja. W trakcie webinaru omawiamy wszystkie jego możliwości, pokazując perspektywy pracy różnych person zaangażowanych w proces budowania rozwiązania analitycznego:
1. OneLake - jeden, centralny, Data Lake, eliminujący redundancję danych (pozwalający na pracę na jednej kopii danych), i konieczność ich przenoszenia między różnymi warstwami składowania. Otwarty, oparty na dobrze znanych formatach DELTA PARQUET, wykorzystywany dla każdego z workload-ów Microsoft Fabric.
2. Data Integration - następna generacja Data Factory, środowisko integracji danych pozwalające na budowanie potoków (pipelines) i przepływów (data flows) danych w oparciu o ponad 150 konektorów do różnego rodzaju źródeł.
3. Data Engineering - wysoce wydajne (sesja Spark dostępna w ciągu kilku sekund, niemal w trybie serverless!), skalowalne środowisko pracy inżyniera danych pracującego ze Sparkiem w notebook-ach.
4. Data Science - obszar pracy inżyniera machine learning, zarówno budującego własne modele oraz operacjonalizującego je w oparciu o proces MLOps, jak i korzystającego z dostępnych wyuczonych modeli, w tym m.in. LLM.
5. Lakehouse - elastyczna i skalowalna platforma danych do przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.
6. Data Warehouse - nowa generacja hurtowni danych, ujednolicony silnik SQL stworzony w wyniku rozwoju Synapse, pozwalający na pracę z danymi w oparciu o język T-SQL.
7. Real-Time Analytics - mix analityki opartej o strumienie danych oraz obserwacyjnej, znanej z Azure Data Explorer. Całość zasilana przez silnik Kusto, pozwalający na bardzo wydajną obsługę zapytań KQL, preferowany dla analizy logów i danych strumieniowych.
8. Power BI - rozwiązanie Business Intelligence klasy Enterprise, wspierane Copilot-em, działające na wspólnej, zunifikowanej platformie Microsoft Fabric, dzięki czemu wprowadza przełomowy tryb analizy bardzo dużych zbiorów danych - Direct Lake - oparty na danych składowanych w formacie DELTA PARQUET.
9. Data Activator - nowe rozwiązanie pozwalające na projektowanie scenariuszy wykonywania określonych akcji w reakcji na zdarzenia występujące w danych.
Na koniec omawiamy przykładowe scenariusze biznesowe, pokazując, że w szybki sposób można zacząć osiągać korzyści z wdrożenia analityki w organizacji, minimalizując nakład pracy w aspektach technicznych i integracyjnych.