What is MapReduce?

The idea behind MapReduce is to offer a simple, fast, scalable and resilient way to manipulate huge amounts of data.
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[@feregri_no]

Corrección: en el minuto 6:26 digo "ordenar", en realidad debería ser "agrupar ". El shuffler agrupa la salida del mapper.

[@alejandraguillen1570]

Este vídeo es el único que ha sido capaz de hacerme entender como funciona MapReduce, el ejemplo super facil de entender

[@feregri_no]

¡Me alegra que te haya servido!

[@parrySc]

Muchas gracias

[@johannaeckstein5374]

Fácil de entender y directo al grano. Gracias.

[@feregri_no]

¡Espero te haya servido!

[@israel1919]

Felicidades por este contenido tan claro. Muchas gracias por compartir este trabajo tan bien realizado.

[@danielgimeno]

Muy ilustrativo. Claro y conciso, muchas gracias.

[@Seb0927]

Gracias :D

[@mariadelrosarioaguilar8395]

Excelente explicación, muchas gracias :)

[@pedroalgaba362]

Para dar una explicación tan sencilla de MapReduce te has tenido que pelear mucho con el, gracias por el aporte y la estupenda explicaron. (llevaba 5 vídeos intentando saber que era...)

[@JhosefAndersonCardichPalma]

Me encanta tu fluidez

[@SantiagoHernandez-ce3rh]

3 horas de clase en la universidad resumidas en 8 minutos. Gracias :D

[@carlosalejandroarias4540]

Gracias por el video, me fue útil para introducirme en este tema de MapReduce.

[@josegabrielpugacevallos809]

Me gusto la explicación, muy fácil de entender!!

[@feregri_no]

Hola, muchas gracias.

[@fermuga27]

ME HA GUSTADO|

[@oskardonis7647]

Muchas felicidades¡¡¡ es un gran video para entender las bases de MapReduce. Tengo la duda, de algun curso de hadoop desde 0 (desde instalación de ser posible), mi duda es si conoce alguno. Agradezco su ayuda de antemano.

[@ivanfernandezmena885]

Gran video. Me ha aclarado bastantes dudas que tenia. Solo una dudilla, ¿como se tratarian en los diferentes nodos las frases? Es decir, se reparte el trabajo dando una frase a cada nodo del cluster o se ejecuntan todos las frases en todos los nodos (evitando pobremas en las desconexiones). Muchas gracias de antemano, un saludo.

[@feregri_no]

Hey, Ivan. Si te refieres a la etapa de Map, cada servidor recibe diferentes líneas del archivo (frases únicas), no se repiten entre si. Eso sí, si alguno falla, su trabajo se envía a otro.

[@javierlopezbahon]

Gracias por el video!!

[@feregri_no]

A la orden

[@SuperJavierus]

muy buena explicación!!

[@TheDiegopic]

Excelente explicación. Solo una consulta comentaste que no se usa cuando trabajamos con sistemas en tiempo real debido a que mapreduce trabaja con datos almacenados en un repositorio. Entonces ¿como hacemos en el caso que trabajemos con sistemas de tiempo real? Que usamos? y a demás en sistemas de tiempo real no existen repositorios de datos?

[@feregri_no]

Una alternativa "natural" sería usar Apache Spark: spark.apache.org/streaming/ Tengo planeado hacer un video sobre esta herramienta también.

[@jhondavidchontaespinoza6990]

Excelente como siempre :)

[@feregri_no]

Jhon David Chonta Espinoza gracias, que bueno que te gustó.

[@rened.lacruzibarra5974]

6:31 que significa en shuffle los 1,1 repetidos en una misma palabras no le entendi si es el renglon no tendria que ser diferente ?

[@gustavoantonio4733]

¿Qué es el modelo de programación MapReduce?

[@juanoctaviocalderonturrien7837]

amigo... hable mas lento y module

[@feregri_no]

Anotado.

[@cddc2539]

esta mal hecho el ejemplo del map, solo el reduce esta bien