10-8 다중공선성이란 무엇인가?
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Күн бұрын
@miaehwang7698 5 жыл бұрын
다중공선성에 대해서 이렇게 체계적으로 잘 설명해주시다니!! 이 세상 통계강의가 아닌 듯ㅎㅎ정말 감사합니다. 정말 최고의 통계 강의예요!
@SapientiaaDei 5 жыл бұрын
과찬의 말씀이십니다 ^^
@davidcho6202 22 күн бұрын
다중공선성 역대급 설명입니다....감사합니다
@Coral_Fish 4 жыл бұрын
은인이십니다. 책 붙들고 절망감을 느꼈는데.. 책 보고 강의보고 ,...강의보고 책보고 계속 왔다갔다 해서 결국 이해했네요. 정말 뿌듯합니다! 너무 감사드려요!!!!
@솔깃-d9k 2 жыл бұрын
와 처음으로 이게 이해가 가네요 넘 감사합니다 진짜!
@levistyle1 5 жыл бұрын
와.. 심지어 재밌어요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@SapientiaaDei 5 жыл бұрын
^^ 하하하 감사합니다 ^^
@levistyle1 5 жыл бұрын
@@SapientiaaDei 이 어린양, 선생님 강의 덕분에 오랫동안 궁금하던 것을 차근 차근 알아갑니다 ^^
@yasminapark6979 3 жыл бұрын
와아!!! 진짜 공부 열심히 한 티가 진짜 팍팍 나요 ㅎㅎㅎㅎ 이론연구가 제대로 않고 그냥 변수 때려 넣음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@sk1814 3 жыл бұрын
이분은 "천재"다
@_aaa393 3 жыл бұрын
진짜 최고의 강의입니다. 감사합니다!!!
@곽현주-f5b 11 ай бұрын
안녕하세요! 독립변수들 간 상관계수가 높게 나오지만 직관적으로 봤을 때 두 독립변수가 관련이 없어 보인다면 다중회귀 분석에 사용해도 되는건지 궁금합니다.
@쪼코바-i9l 4 жыл бұрын
좋은 강의 정말 감사합니다!! 도움이 많이 되고 있어요:)
@Live-bn5vh 4 жыл бұрын
통계를 공부할수록 통계도 중요하지만 통계보단 선행연구를 통한 논리적 근거를 바탕으로한 가설설정이라든지 그런것들이 더 중요하다는 결론이나네요 ㅎㅎ 통계를 공부할수록 연구에선 통계가 중요하지 않다는 결론이 (물론 비유적인표현입니다만) ㅋㅋㅋㅋㅋ
@sihyunkwon1961 5 жыл бұрын
좋은 영상 감사드립니다. 한국 유튜브 통계 강의 중가장 깔끔하고 이해하기 좋게 설명해주시는 것 같아서 구독&좋아요 눌렀습니다 : ) 설명해주신 내용 중 질문이 하나 있는데요, 영상 10:40정도에 보면, "표준오차가 아무리 크더라도 이 변수가 유의하다면, 그만큼 더 유의미한 것으로 볼 수 있다." 라고 하셨는데요, 이 변수가 큰 표준오차에도 불구하고 "유의하다" 라는 것을 어떻게 알 수 있나요? p-value가 충분히 작은 경우(
@SapientiaaDei 5 жыл бұрын
과분한 칭찬이십니다 더 좋은 강의로 보답하겠습니다 ^^ 감사합니다
@sihyunkwon1961 5 жыл бұрын
@@SapientiaaDei 시간 괜찮으실 때, 질문에 대한 답변 주시면 감사하겠습니다 : ) 설명해주신 내용 중 질문이 하나 있는데요, 영상 10:40정도에 보면, "표준오차가 아무리 크더라도 이 변수가 유의하다면, 그만큼 더 유의미한 것으로 볼 수 있다." 라고 하셨는데요, 이 변수가 큰 표준오차에도 불구하고 "유의하다" 라는 것을 어떻게 알 수 있나요? p-value가 충분히 작은 경우(
@SapientiaaDei 5 жыл бұрын
@@sihyunkwon1961 아 ^^ 제가 말을 좀 꼬와서 했나봅니다 다시 들어보시면 표준편차가 아니라 다중공선성이 크다고 할지라도 해당 독립변수가 유의하다면 오히려 이 변수가 정말 유의하다는 의미로 말씀드린겁니다. 유의하다면 이미 p값이 0.05 보다 작고 그런데 VIF가 10보다 커서 고민니라면 고민할 필요가 없다는 의미 입니다
@sihyunkwon1961 5 жыл бұрын
@@SapientiaaDei 감사합니다, 깔끔하게 이해됐습니다 : )
@Cccchhhh2332 3 жыл бұрын
r잘 듣고 있습니다. 4:48에서 같은 변수를 2번 넣엇을 경우에 최소 제곱법상 계산이 어려운 이유는 무엇인가요?
@judyaabert 4 жыл бұрын
통계의 신
@SapientiaaDei 4 жыл бұрын
아이고...아닙니다....
@이정훈-j5t7n 4 жыл бұрын
강의 잘 듣고 있습니다. 너무 훌륭하네요. 혹시 강의 내용 중 같은 독립변수가 두 번이상 모델에 들어가면 최소제곱법 계산이 안된다는 부분을 조금 자세히 설명해주실 수 있을까요?
@SapientiaaDei 4 жыл бұрын
아... 제가 거기까지는 잘 설명하기 힘드네요 ^^ 제 수학적 내공이 아직 그정도는 아니라서요 ^^ 선형대수를 바탕으로 설명해야하는데 제가 그정도는 안되네요 ^^ 죄송합니다 ^^
@이정훈-j5t7n 4 жыл бұрын
그런 말씀 마십시오. 완벽에 가까운 강의에 충분히 감사하고 있습니다. 오늘도 즐거운 하루 되시길 바랍니다^^
@이정훈-j5t7n 4 жыл бұрын
한 가지 강의와 별개로 여쭙고자 하는데...마케팅독립일@네이버가 선생님이 사용하시는 주소인지요?^^
@김경용-w3b 2 жыл бұрын
다중공선성하고 상관관계는 다른건가요?
@남노성민 4 жыл бұрын
설명이 겁나 깔끔하네
@kyoun0206 4 жыл бұрын
더미변수는 왜 3을 넘으면 안되는지 알 수있나요?
@SapientiaaDei 4 жыл бұрын
이는 사실 대부분의 통계 책에서는 무시하는 부분입니다. 정확히 표현하자면, 왜 일반적으로 10이 넘으면 안되는지부터 설명이 들어가야 하는데, 이건 너무 복잡해지고요. 간단히 말해 연속형 변수의 경우 10이 넘으면 안된다고 본다면, 더미변수의 경우 연속형 변수보다 훨씬 더 단순하기에 분산이 증폭되는 정도가 10보다는 당연히 훨씬 작아야 한다는 생각에서 이야기 되는 것입니다. 증명하라면 저도 못하겠네요 ㅠㅠ
@kyoun0206 4 жыл бұрын
@@SapientiaaDei 그럼 저 개념에 대한 출처나 자료를 볼 수 있을까요? 제가 다중공선성 관련해서 알아보는데 처음 듣는애기라서 확실한건지 궁금합니다
@SapientiaaDei 4 жыл бұрын
@@kyoun0206 저도 예전에 공부할때 본것인데 정확한 출처는 기억이 나지 않네요 구글스칼라로 찾아보시는것도 좋겠네요
논문쓰는남자 [논쓰남]
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