新手司机必看！13 位真人挑战 AI 自动驾驶停车，二十年老司机能赢吗？

我们数据可视化了主流新势力汽车的自动泊车结果，试图告诉你，人类为什么这么难赢。

[@pksealions]

最後那老司機真猛...用最少角度...最快速度...最少回正數就完成了.... 這個角度真的不是一般司機的認知了....

[@liivsandboxnl]

真的人車一體🥵

[@郭龙初]

一把可以进

[@Samuel52132]

@@郭龙初那一開始就吃到對向了了

[@天翔刹刹]

想起以前考驾照时，我们几个学车的以最慢速度倒车入库练半天不标准，教练直接上车给我们秀了一手快速倒车入库，那车速让我们来倒，车估计直接撞边上去了🤣

[@nataliad3019]

毕竟广东老司机😂😂

[@bestegg]

那位老司機的駕駛觀念完全不同， 他基本不吃對向車道， 只有他是盡量保留在自己順向車道來停車， 自動駕駛跟其他駕駛都大量使用了對向車道， 這樣對於其他車輛干擾很大。

[@alto_chen]

超強！

[@xorpop]

這位老司機是賽車手等級的停法，拉力賽的停車現場常常看到這種停法

[@TerrySitu]

我明天就试一下这个大叔的停法，拿角度真的很厉害。还有评论区问为什么没有特斯拉。你们可以看看42号车库的对比。很多时候特斯拉连停车位置都测不到。而我作为一个北美开通FSD的特斯拉车主，只能说特斯拉的自动泊车真的很慢很慢。而且明明位置很够，它泊车也泊得很极限。胆战心惊。

[@johnnydeng5211]

FSD, model Y, parallel parking really sucks

[@JetFeng]

自动泊车的意义是人下车，车自己停进去，一来车位可以停的更极限，而来人可以有更多时间。

[@lolikongpoi7868]

法律问题，你在车里就还是辅助驾驶

[@KelvinWangikelvin]

如果我告诉你小鹏已经可以了，你信么？

[@leleli2731]

那个现在挺多车都升级了，叫代客泊车。

[@msfanfe]

蔚来的泊车做的不错的呀，我每天都用。。。。 啊，老七，啊，梦想，懂了😂

[@games1tw]

那個老司機太客氣，感覺完全可以20出頭就過關，熟悉後挑戰1X秒都沒問題

[@twjason696]

9:36 居然放跑跑卡丁車的背景音樂 細...太細了

[@oggy2835]

真的 ...都是回憶

[@eric880000]

其實 停車是 很簡單的數學問題 而最佳解 絕對是 前進後退的次數越少越好 然後就是 "修正次數"了 ! 就算是老司機，方向盤也是不斷修正的 而菜鳥就會像駕訓班教的一樣... 反映在自動駕駛上也是一樣 老司機開法 要不斷偵測修正 會對運算速度 軟體有要求 駕訓班開法 就一死訣 好處是 軟硬體門檻低

[@Design-Enjoyment-Happiness]

這些車便宜又好 就是台灣買不到

[@waynechang9173]

留言區只有我想看那個真老司機飄移進停車位的嗎?

[@leolee-d1h]

我不懂，為什麽人手的都全部是前駛就停住，扭一個90度，正常不應是向左前方駛，讓倒後時有更直的角度。大陸教泊車不准用對面線的嗎？

[@charles-zs1wx]

主持人也算老司机？有倒车影像和倒车雷达还能撞，然后说雷达有死角······，而且老司机第一把打方向盘就应该是尽可能把车拉直，减小与车位的角度，而我看这些司机几乎没有第一次把车拉到与车位尽可能减小角度，前保都离另一侧路边有很大距离，我不想说这是软文，但确实有嫌疑。 另一个自动停车的问题是它只会居中停车，而实际停车有时候要故意更靠近某一侧，比如副驾驶位极限靠近另一侧的墙壁，给驾驶位留出下车空间，整个不知道自动泊车能不能实现。

[@zejin7491]

要是考虑对面来车，老司机的开发借道更少，只有第二把一次，自动驾驶则是上来直接就一头扎进对向车道了。

[@bubble996]

跑跑卡丁車的bgm 太神啦😂

[@hgdfkjaehfki22323]

老司機最利害的是,他還不是用自己的車

[@jasonjason4761]

女司機 果然很恐怖

[@niocei]

1:03 和 2:48 得各车型的价格都不一样吗？

[@YoZakura79]

连停车都不会，还是不要出来祸害人间了，这路上少你们这些不懂停车的无伤大雅，反而还能清净不少

[@ciaociao9334]

五十年內奧運的運動項目人類都全都會輸ai機器人

[@michaelzhou2819]

因为发现人类是有极限的，所以才戴上了石鬼面

[@bilogao]

遥控泊车撞墙之后，就一直不太敢用怎么办？

[@anber7]

同集團下的所有汽車 將全國各個停車格 透過數據建模完成 導入總伺服器 即時分享給未來每一款車上 造就懶人停車的福音 萬一某天 偵測設備故障了 還是要靠車主 學習如何各角度去停好車

[@农夫山泉-h3m]

不熟悉新车情况下，比赛结果有参考意义？

[@harrythehandyman]

还是有的，除了新手组，第二梯队组多少都开过 问界了。对于新手组，那就算能逐步熟悉车，也需要很长的经验积累过程。另外，特别有用的是租车，如果租的车能有自动泊车，那是特别有价值的功能，对租车公司、消费者都是利好。

[@莊文銘-z5n]

為什麼沒有特斯拉

[@86shaku]

父辈那一代的老司机都直接扭过身子看着后窗开倒车，哪有那么多辅助设备帮忙。

[@zothany]

个人感觉自动泊车最慢的点是从我选择泊车到它开始动的过程。不过现在的自动泊车水平真的远低于我的预期，我原本以为有360开了全图视野后最优路径停车应该和呼吸一样简单，结果特斯拉给我当头一棒，国内电车也没好到哪里去

[@tongmanng9543]

那你應該試駕一下問界

[@benjaminzhong5882]

没有特斯拉

[@duffJiang]

对于没有车位线的车位，自动驾驶停车不知道表现怎么样，小地方很多车位都是没有车位线的，或者车位线复杂不清晰。还有低矮障碍物下，自动泊车能否自动勾画车位也是很让人怀疑的，这种比赛环境还是太理想了，可能深圳是真有钱，到处都是清晰的车位吧。

[@chjin1796]

华为可以自定义位置停车，不管有没有车位，停的位置屏幕上随便拖动，只要没障碍物就能停

[@denzelchung8197]

真无聊

[@iori98]

最後那句最岩，是幫助

[@徐杰Xavier]

我50岁，31年驾龄，倒车从来没有过不踩油门的。

[@cky1238]

AI自動駕駛不遙遠 在美國很多的大城市都已經有自動駕駛 例如洛杉磯，三藩市，鳳凰城 這些超級大城市，人口很多 但全自動駕駛的Uber超級多，連司機也沒有，已經很多年了可以上網看一看

[@junyang1688]

胡扯，自动驾驶在美国只有很少几个城市有试点

[@onno4240]

为啥没有特斯拉呢

[@_yiuman852]

因為會有對比

[@杰克的鱼香肉丝]

不对比行业标杆，直接差评

[@GlitchyBastard]

连激光雷达都没有的“标杆”​，咣咣撞白色大卡的“标杆”@@杰克的鱼香肉丝

[@高寒-q5y]

@@杰克的鱼香肉丝 fsd好像国内没有完全体。。

[@han-jhoukoo3038]

特斯拉4.0 中國開放自動停車了嗎? 特斯拉在停車這方面完全比不上中國那些車廠 他們連機械車位都能停 還可以下車讓車自己去找車位

[@jsisw9i9]

其实只有那个漂移大叔是采用标准的倒车停法， 其他的，包括AI都是一上来就借角度。 正常的倒车停车步骤（不借角度的方法）： 1）沿着自己的行驶道开过想要停车的车位 2）己车后视镜和开过想停车位的之后的第二条停车线平行时停车 （也就是开过2辆停好的辆车，或者开过2个车位） 3）往右打满方向倒车，在即将倒满90度之前一点点回正方向盘 4）再笔直倒入停好。 如果车位够宽敞，并且左右也较宽敞就能一把入库， 且整个倒车过程不需要停车。 这种方法的好处就是标准化，参考点比较容易掌握， 只需要找到倒车前段那个停车的点就行了。 只要轴距差不多的车都可以用一样的流程，用一样的参考点。 然后就是不断的练习，开多了就能提高对己车各项尺寸的感知了， 感知其实是最难的，因为你坐在车内有些视觉感知其实会很反直觉， 这时最佳的方式就是通过各种参考点来判断己车的位置。

[@pacersgo]

欧洲考驾照时是这么教的，但是实际上没人这么停，都是借对向车道。因为这样速度更快，后面的车也不会误会你不停这个车位

[@刘進]

其实ai也可以极限挑战，只是留有一定的安全冗余才是最把稳的做法！就像最后的老司机要不是为了挑战极限，相信平时正常停车的话，也不会这样惊险入库！肯定会再多打一把，从从容容轻松入库！

[@terracecar1]

华为的智驾本来就是第一梯队，没啥可质疑的

[@galaxyliu369]

就这级别，17年的e都比他们停得快

[@yongliu9257]

车管所车管所，那几个人的驾照吊销一下

[@chenyansong]

可以比赛两辆车的抢一个停车位抢到的赢😂

[@mccoywang6671]

目前来说华为真的是遥遥领先，没得说

[@chtinaqiang5151]

下次试试十万价位的宝骏云朵和悦也plus

[@colinyan9237]

可惜最快的是遥遥领先…………我还是考虑小米吧

[@xiaopimin_sun]

对于自动泊车来说。场景相对简单，目前的自动驾驶各种毫米波雷达，激光雷达。摄像头等等要做到其实不算最难的。当然跟人类老司机相比还是有差距的。而且这个差距几乎不太容易超越了。

[@tongmanng9543]

問界會學習, 而且速度可以調.....

[@xiaopimin_sun]

@@tongmanng9543 这不是学习的问题，而是面对不同情况，人脑的计算和芯片计算的不同。如果说有可能超过的话，我觉得特斯拉基于视觉的FSD，神经网络可能更容易接近人脑。至少现在，对于问界等智驾还是如果是A情况，那我就按照B操作的机械反应阶段。

[@TheAin93]

會不會太簡單?? 來澳門看看吧

[@alexlee9595]

没有一辆能放心把命交出去的

[@blackjack-intw]

12:46飄移老司機停車🚙

[@向东-z5v]

好抠啊，应该超过就给100😂

[@IIIIII.911]

何小鹏：民间小视频

[@lilelewlan3427]

硬广，88

[@jeno7953]

@阿翰PO影片

[@jeremyyu6600]

该身材管理一下了。。。

[@alto_chen]

他沒有開到對向 很強！

[@camfocus8888]

冥界反撲

[@a0926820921]

沒特斯拉

[@billyyu6677]

没有蔚来

[@nyhatsu]

看到视频视频封面，就知道是软广。不用浪费十六分钟了。

[@ChuRainsa]

純靠破站那點播放怎麼活，總是要收點米的😂

[@charles-zs1wx]

我就浪费了16分钟

[@tsungtinglu723]

沒特斯拉，跳過

[@chjin1796]

特斯拉来了估计第四梯队

[@jackyc279]

@@chjin1796 哈哈

[@吉加一]

台灣2024年 連1台電動車也做不出來 也不用說智能停車技術

[@user-uzi]

你把富士康的魔豆什么的车给忘记了？

[@asahi_.1201]

跟本沒在關心台灣吧 n7都上市多久了

[@吉加一]

中國製造 台灣組裝 稱台灣製造 電池從哪來？

[@吉加一]

2024 台灣麥當勞月薪28000-32000台幣 星巴克月薪31200台幣 能買小米Su7電動車嗎？0-100公里2.7秒 續航800公里 台幣100萬 低薪窮人夢想中的電動車

[@xiaoxiao2259]

@@吉加一 以现在台湾岛内政治氛围，难。何况就算厂家把各政治环节打通，打通关节的成本还不是要分摊到车价上。真正落地不会便宜。

[@zale9289]

极越了解一下

[@charleserwin210]

❤👍

[@chinesetv3139]

充值影片，不值得看，全程没有小鹏和其它几辆车的视频

[@lancerct]

1. 人的空间感知有限，抓不准向后打方向时的弧度，导致右后轮贴不住墙角，以及贴墙角的时候角度太浅。2. 左前侧由于盲区不敢挨着墙，导致后退时需要打更大的方向，更容易吃不准弧线和角度太浅。对人来说第一个问题靠练，第二个靠胆子和练。而自动驾驶来说靠加大训练量和提高摄像头感知就够了。迟早比那29秒老司机快

[@haoren66]

科技肯定比人学习能力强，早一天晚一天的区别。

[@jmzhang1911]

为啥没有tesla🤣

[@刘進]

b站测试视频很多，最搞笑连车位都找不到，直接开走了！

[@0.618-z6l]

特斯拉的自动驾驶在大陆还没落地

[@jmzhang1911]

@@0.618-z6l FSD没有落地，但自动泊车有哇🤣

[@jmzhang1911]

@@刘進为什么我用着很好，up主的这个场景应该能识别到😂

[@0.618-z6l]

@@jmzhang1911 好吧，我看了另一个视频，特斯拉自动泊车的表现很一般

[@kaiyuchen6761]

好酷的測試

[@MilkyWay_1988]

想看特斯拉和他们比

[@jiaowoaguo]

特斯拉没有这个功能。

[@seckang8554]

老司机不会用AI停车的，肯定自己来。

[@michaelzhou2819]

后视镜起雾了怎么办？

[@陳十三-c9e]

@@michaelzhou2819 下車擦擦呀

[@charles-zs1wx]

@@michaelzhou2819 摄像头起雾了怎么办？

[@G58LanPa]

好羨慕祖國啊，同等級的車輛，價格卻賣的比別人低很多，真希望能趕緊5筒，順便幫台灣打個房價🧡💛💚❤️💙

[@allenhu1802]

几秒就停好了，还费这事

[@franciscozhou2855]

对一些新手女司机还是有用的

[@fan19820210]

這次真給了個讚....話說泊車真是開車族的一個挑戰點。 如果車上的AI輔助之後能進階成導師，在人類駕駛自己執行泊車時，在旁邊及時出聲修正人類駕駛的錯誤處，說不定更好。

[@Luc0711]

广告挺好的以后不要再接了

[@详情两次]

这个节目越来越二逼了，果断拉黑

[@billjoe1769]

虽然是广告，但是这类题材有意思，多搞些汽车横屏。

[@heny3776]

這期太棒了 , 期待下次試一試 Tesla

[@xiaoxiao2259]

你可以看其他up评测。大致在视频第二梯队水准。

[@xiaoxiao2259]

kzbin.info/www/bejne/sKjMdYaQetiehZo 另外一个up主的评测。其中阿维塔11和这期的问界M9都是用的华为系统，自动驾驶方面你就当一部车就行。另外视频是今年年初的，不知道tesla是不是最新版，你就默认是老版的表现吧

[@KuoIanLove]

@@xiaoxiao2259 你這個也太舊版。現在FSD V12下的停車格 全掃出來 你自己慢慢挑。 喔對了 只有系統更新 老款依然可以用新版軟體 不需要換車。

[@xiaoxiao2259]

@@KuoIanLove 智能车都这样，车和系统是两回事，系统会不断升级不断提升。这就是有别于传统燃油车不一样的地方。 至于你说的自动泊车自己选择停车位，以前也是一样。只是各品牌车的能力有差异而已。新版本的tesla有测，你可以b站找找相关视频，大致在第二梯队那个水准。

[@Lucimer224]

從有駕照開始就在開 三菱 space gear 這種長型車~遇到倒車入庫都習慣從對向開始倒車，可以調整的空間比較大 但遇到路邊停車，大多數都是選擇跳過。 (這種舊型車是沒有倒車顯影的，都是看照後鏡跟後門鏡或轉頭看整體空間)

[@edmundyao6301]

这种back in直着往前开，让你的驾驶位离停车位一个半到2个车位， 直接倒一把就进了，自动驾驶的各种占对面道借角度是来搞笑的吗， 就这种停车方式拥挤的停车场你车位都等不到

[@pacersgo]

之前开到前面去，车位就被后面的车抢了。再忙的停车场也不可能借不到对象的车道

[@charles-zs1wx]

日常真实的驾驶场景就是借对面车道，正常情况下一次就入车位了，比较窄的话调整一次也就差不多了。

[@calvin5535]

最后那个大叔有点强，有我一半的技术😂😂😂

[@leeli9851]

咱俩一样😁

[@smtwtfs_Kuroi]

7:54 最簡單的就是 靠要停的牆近點 離遠了除非你車頭不要了 10:14 XXN女的正常發揮 這開口就懂了是個XXN

[@denissyk2004]

自动泊车和ai有啥关系？你的车没有后视镜除雾？数码博主的归宿果然是测电车😂😂

[@weichen4640]

为什么拿到驾照的新手司机没法做到倒库停车？难道在驾校不学，考试不考吗？

[@f56742]

都测taycan小米聯名青春版，為什麼不測試原版taycan

[@罗生-h3o]

欺负新手有什么意思，让我来，一次过慢一秒给10块。

[@BBQChris]

这车的后视镜不会连除雾防眩目都没吧！？！？

[@userone5151]

你咋不去驾校找学员测试呢

[@番鹼強]

那个开五万公里的是不是睡着开的？

[@cnGreathit]

屁股极其的歪，是借不到蔚来和特斯拉吗？

[@0.618-z6l]

蔚来销量不高。特斯拉智驾要钱，而且在大陆还没落地吧？

[@CW-kh1sl]

女司機開十年都開成這樣 🤣

[@Wow_your_screen_has_a_hair]

全家火花一條龍

[@DreamlandTales-h4v]

没有特斯拉？在深圳那么普遍借不到？果然，除了只有良种电动车：特斯拉和其他电动车。这里只测了其他电动车，也挺不容易的了😅

[@Kevin-iz3ht]

这种窄车位，特斯拉根本停不进去，第四梯队都勉强。

[@pacersgo]

特斯拉不行啊

[@xorpop]

特斯拉因為美國法規和保險問題，是不可能停這麼窄的車位的

[@arzi2051]

有这么缺钱吗？工作室药丸？？开始恰烂饭？

[@ZeyuLu-y8r]

每次看这种有测试性质的内容，就感觉中国人的素质好低。为什么不说谢谢呢当结束挑战后？

[@leonim9212]

这种外星生物的评论不给置顶吗？

[@刘進]

出门记得吃药，自己要对自己的病负责啊！

[@nonbody777]

软广