XSTK 6.1 Tổng thể và mẫu: phương pháp mô tả và tham số đặc trưng

[@EurekaUni]

XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@trangha8615]

Cảm ơn anh . Vid đã cứu rỗi em trước khi thi

[@davidnguyen6724]

mới vào video mà a Mạnh giật tít ghê quá. Luôn ủng hộ a 😁

[@EurekaUni]

* Kênh học online free Eureka! Uni: kzbin.info * Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu * Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu * Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu * Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu * Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/EurekaUni.Official * Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/eureka.uni.vn * Website Eureka! Uni: eureka-uni.com

[@truongg-channel]

video đỉnh quá anh !~~

[@minhnguyetnguyen6731]

anh ơi em đọc trong sách trường có hàm phân phối thực nghiệm nhưng em không thấy anh đề cập trong video, em đọc sách khó hiểu quá toàn phải xem video của anh mà video lại không có 😢

[@EurekaUni]

Ừm, e làm chắc bài tập hàm phân phối tích luỹ và bảng pp xác suất trước. Hàm thực nghiệm nó cũng tương tự nhưng làm với tần suất mẫu.

[@vanhieule9248]

-Ước lượng khoảng cho kỳ vọng của phân phối chuẩn: phương sai đã biết hoặc không biết - Ước lượng khoảng cho xác suất (tỷ lệ) cho em hỏi phần này ở video nào chương mấy ạ

[@EurekaUni]

Chương 7 em nhé, liên kết các chương e xem ở bình luận được ghim.

[@phamquan4315]

Muốn chuyển từ độ lệch chuẩn chưa hiệu chỉnh sang độ lệch chuẩn hiệu chỉnh thì nhân với căn(n/n-1) phải kh ạ?

[@EurekaUni]

chuẩn r e

[@nguyenkimdung6784]

Cho em hỏi lấy file word bài giảng trong video như thế nào ạ

[@EurekaUni]

Đây e facebook.com/groups/xacsuatneu/permalink/2427810937379081

[@22.hongvu11]

ad ơi, tổng thể với đám đông là 1 đúng ko ạ

[@EurekaUni]

Đều được dịch từ Population. Nhưng từ "đám đông" theo tôi là chưa sát, 100 người có được xem là 1 "đám đông" hay k? Có, nhưng để gọi là 1 tổng thể thì chắc là không rồi.

[@notjustcode]

Cho em hỏi lấy slide này ở đâu ạ?

[@EurekaUni]

Đây là file word e

[@anhquanpham8803]

phút 5:47 làm sao để tính đc công thức của phương sai hả ad, cho mình hỏi hơi ngu

[@EurekaUni]

Nó là công thức định nghĩa của Phương sai tổng thể. Chỉ có thể tính được khi biết đầy đủ thông tin của tổng thể, bao gồm: N và tất cả các giá trị xi

[@anhquanpham8803]

​@@EurekaUni nhưng theo em thấy thì cái công thức phương sai đó nó cứ giống với ct E ( xi^2 ) ý ad xin ad giải thích ạ

[@EurekaUni]

Giống đâu mà giống

[@anhquanpham8803]

vậy ad cho em hỏi là làm sao để ra công thức đấy ạ, vì chương 5 cx có công thức như thế ạ

[@EurekaUni]

Tôi nói r, bạn đọc định nghĩa của Phương sai là rõ

[@TrungTranHau-s8w]

Nghe cứ mơ hồ kiểu gì