XSTK 8.1 Bài tập kiểm định 1 tham số - Kiểm định giả thuyết thống kê

[@EurekaUni]

BÀI TẬP CÓ ĐÁP ÁN PHẦN THỐNG KÊ. drive.google.com/file/d/1KgDumBXu_G4guxsCOjRwxK3nq3WRuz7e/view?usp=sharing Bảng số & công thức trong video: facebook.com/groups/xacsuatneu/permalink/1510206345806216 XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap

[@EurekaUni]

BẢNG CÔNG THỨC SỬ DỤNG TRONG VIDEO drive.google.com/file/d/1Pzfrsj89N-obvLo4Ow0KuaVWVZCWHOk0/view?usp=sharing

[@EurekaUni]

Trọn bộ Video bài giảng XSTK: kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@ThuyDuong-cz6pe]

Ad ơi Ad giải giúp em bài này với ạ “ theo báo cáo của cơ quan Y tế thì tỉ lệ người bị nhiễm vi rút viêm gan B tại 1 vùng là 10%. Nếu tròn 200 người được điều tra thấy 45 người nhiễm vi rút viêm gan B thì tỉ lệ theo báo cáo của cơ quan Y tế có thấp hơn thực tế hay không ? Hãy cho kết luận với xác suất mắc sai lầm loại một là 0,01 “ Dạ em cảm ơn ạ

[@EurekaUni]

@@ThuyDuong-cz6pe H1: p>0,1 Xác suất mắc sai lầm loại 1 được chỉ định ở đây là mức ý nghĩa cần dùng, tức là alpha = 0,01

[@ThuyDuong-cz6pe]

@@EurekaUni dạ vâng ad ạ Em hiểu r ạ Cảm ơn ad nhiều ạ ♥️♥️♥️

[@xuanthanh8152]

May có video của thầy. Em học môn này bên hàn. Giáo sư giảng em chỉ hiểu tầm 2,30%. Đúng là nghe giảng bằng tiếng Việt vẫn hiểu hơn rất nhiều. Cảm ơn thầy

[@LinhTran-uo3pc]

Em nghe cô giảng không hiểu gì mà nghe anh cái là thông thoáng đầu óc liền luôn á. Em cảm ơn nhaaa. Btw, anh líu lưỡi cute ghê

[@EurekaUni]

Tuyệt vời e ơi 😋

[@tranhuy517]

7:03 bạn hài hước ghê, mình coi video này lúc 1h29" sáng, tự dưng tỉnh ngủ hẳn

[@EurekaUni]

=))) chỗ đó tôi bị líu lưỡi thật

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@datphan7517]

ông giáo bị líu lưỡi r , cho ông giáo 1 cốc nước nè 🥤

[@tinhNguyen-jx4pp]

bài giảng hay lắm ạ

[@quynhnguyen3106]

líu lưỡi đáng yêu vậy :)))

[@NguyenNhatSwine]

😂💓😅 Phút 7:04 đáng yêu quá Eureka Uni

[@hieule-yf3ge]

hình như sai công thức ...phải là S^ chứ

[@EurekaUni]

S^ hay S cũng chỉ là kí hiệu. E nắm được cách tính thì sẽ thấy nó là 1

[@bigboss-ju8pg]

Cute xỉuu. Cảm ơn anh nhiềuuuuuuu

[@hiepduonguc4921]

hay lắm ạ

[@tungpham7257]

anh ơi, 16:14 em tra trong bảng là 54,57 ạ

[@thuyao2537]

ở trong bài tập thì làm sao để xác định được khi nào là sai lầm loại I và khi nào là sai lầm loại II vậy Thầy.

[@EurekaUni]

Dựa vào định nghĩa của 2 loại sai lầm. Chẳng hạn nếu kết luận của bài toán là "bác bỏ H0..." thì kết luận này chỉ có thể mắc sai lầm loại 1.

[@05talagio9]

Tuyệt vời quá ạ❤❤❤

[@CamNangZSM]

2:24 a cho e hỏi, với sai lầm loại 2 thì b bằng gì ạ? a = P(.......) thì b=?

[@trananhthu902]

Em cảm ơn nhiều ạ

[@TrungNguyen-hm4ho]

Hay quá. Cảm ơn b

[@HuyenTran-pn5wp]

Dạ, cho e hỏi chỗ sskđ trung bình tính P-value sao Phi(1,09) lại ra 0,8621 vậy ạ? e tra theo công thức tích phân Laplace thì ra 0,36214. Em cảm ơn.

[@EurekaUni]

A dùng hàm phân phối chuẩn hoá Phi(z)=P(Z

[@HuyenTran-pn5wp]

@@EurekaUni dạ, em hiểu rồi, em cảm ơn

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. Chúc e học tốt và đạt kết quả như ý nhé

[@iseesomething6711]

Anh ơi, e thấy có nhiều bài, rõ ràng là cho " độ lệch chuẩn = ... " rồi nhưng khi xem giải lại bảo là "sigma bình" chưa biết. Cũng có bài như thế nhưng xem lại là biết, nói chung là lúc thì dùng "s" lúc thì dùng "sigma bình". Anh có thể chỉ cho e cách phân biệt đc k ạ?

[@EurekaUni]

Còn phụ thuộc vào cái độ lệch chuẩn đó là của mẫu hay của tổng thể nữa. Của mẫu thì đi với mẫu kiểu: Cân 40 bao gạo thu được trung bình 50kg, độ lệch chuẩn là 0,6kg Thì 0,6 này là độ lệch chuẩn của 40 bao (của mẫu)

[@iseesomething6711]

@@EurekaUni A hóa ra thế, làm e loay hoay cả buổi chiều tới giờ, e cảm ơn anh nhiều ạ !!!

[@nhunguyenminh7259]

Cho em hỏi nếu đề hỏi "có nhận định cho rằng trọng lượng heo kì này đạt mức 10 kg, hãy cho kết luận về nhận định với mức ý nghĩa 5%" thì mình sẽ làm H1 dấu < hay khác ạ

[@EurekaUni]

< e nhé, trọng lượng tăng theo thời gian nên mốc so sánh thường sẽ đặt cao lên

[@DieuThao680]

Dạ ngay ví dụ 1 mình dùng kiểm định cho 2 tham số được không ạ

[@EurekaUni]

Có 1 tham số chưa biết thôi thì sao lại dùng kiểm định 2 tham số hả e?

[@snowmayay]

Cho em hỏi là công ty đưa ra định mức thời gian hoàn thành công việc bình quân mỗi công nhân là 24 phút . Vậy xác định xem định mức nói trên có gây khó khăn cho công nhân không ? Thì mình có giả thiết Ho : muy = 24 , h1 : muy # 24 phải không ah ?

[@EurekaUni]

muy < 24 thì mới gây khó khăn. còn muy >= 24 thì không

[@Bruh-zg6zp]

Làm thế nào để phân biệt đầu là kiểm định 1 tham số và 2 tham số ạ, e vẫn chưa hiểu sao vd 1 lại là 1 tham số

[@EurekaUni]

Kiểm định là so sánh 2 cái với nhau, ví dụ: theta1 # theta2 Nếu 1 chưa biết, 1 biết rồi thì là kiểm định 1 tham số.

[@NguyenTai-un2es]

anh ơi . taị sao ko phải bằng 2,023 mà bằng 1960 vậy ạ

[@EurekaUni]

phút bao nhiêu e?

[@nguyetpham3894]

Anh ơi, đề bài cho câu hỏi nghiên cứu: Độ tuổi trung bình của dân số nghiên cứu có phải là 50? Vậy thì mình thiết lập giả thuyết có phải là Ho: muy=50, Ha: muy khác 50 không ạ?

[@EurekaUni]

Đúng r e

[@nhungthuy7743]

Dạ a cho e hỏi trường hợp tối đa với không quá làm giống nhau đk a?

[@EurekaUni]

Là 1 đấy e. Tối đa bằng m và không vượt quá m đều là

[@nhungthuy7743]

@@EurekaUni Dạ e cảm ơn ạ

[@haxuanat7890]

Dạ cho em hỏi,em đang thắc mắc và nhầm giữa" kiểm định tỷ lệ với tỷ lệ cho trước" hay "kiểm định sự phù hợp lý thuyết" .Nhờ anh định dạng bài toán này giúp em. Em ko biết là Kđ p với p0 (sử dụng K~N) hay Kđ sự phù hợp thì(K~ khibinh phương) hai K khác nhau nên kết quả cũng khác. Vd:một nhà máy tuyên bố rằng thuốc có tác dụng trong vòng 8h là 90%.Kiểm tra 200 người có 160 người có tác dụng trong 8h.Với anpha=0.01 kiểm định xem lời tuyên bố trên đúng hay ko.

[@EurekaUni]

Đọc hiểu đề nói gì là biết phải làm gì, cần gì phân biệt. Ví dụ em đưa ra là kiểm định xem giả thuyết p=90% là đúng hay không.

[@haxuanat7890]

@@EurekaUni dạ vậy K=(f-p)/ căn(f×(1-f)/n đúng không ạ?

[@EurekaUni]

căn(p(1-p)) chứ.

[@haxuanat7890]

@@EurekaUni dạ!em nhầm. Em nhầm 2 dạng này vì cách cho giả thiết nó gần giống nhau.

[@EurekaUni]

@@haxuanat7890 thế thì e đọc lý thuyết về 2 phần đó trước đi.

[@thienlocpham8784]

anh ơi anh chỉ em cách tính phương sai mẫu nếu đề ko cho với em tìm trên mạng toàn ra công thức phương sai

[@EurekaUni]

E xem công thức và ví dụ tính tại đây kzbin.info/www/bejne/pZDElJabepakb5Y

[@joyng7907]

Tại sao lại có các công thức kiểm định với mấy cái bảng xác suất Student,... vậy ạ?

[@EurekaUni]

Dựa vào quy luật phân phối xác suất của các thống kê mẫu ngẫu nhiên (khi giả thuyết H0 đúng) và nguyên lý xác suất nhỏ e ạ. Nói ra thì rất dài và phức tạp, thường phần này tiếp cận thì việc áp dụng công thức và làm bài tập sẽ dễ hơn Ví dụ như: + Nguyên lý xác suất nhỏ: khả năng trúng giải nhất là cực kì nhỏ thì có thể coi nó không xảy ra khi mua 1 vé (thử 1 lần) + Trong bài toán kiểm định thì "trúng giải nhất" tương ứng với giả thuyết H1, còn xác suất nhỏ ở đây ứng với mức ý nghĩa alpha. + Nếu H0 đúng, tìm được PPXS của thống kê G tương ứng -> chọn 1 mẫu cụ thể (thử 1 lần) nếu thấy biến cố "khó tin" (G thuộc miền bác bỏ H0 - tức là ủng hộ H1) xảy ra (như "trúng giải nhất") thì bác bỏ H0, ngược lại thì chưa thể bác bỏ

[@kyluatthepnhubenjamin]

0.5 − Φ( 2.372) = 0,0035 Anh ơi cho em hỏi là mình có thể tính bằng bảng phân phối chuẩn hoá không ạ

[@EurekaUni]

Không e, giá trị < 0.5 như này thì Phi kia là hàm Laplace rồi.

[@HuyNguyen-bk5lo]

Theo dõi mức nguyên liệu hao phí để sản xuất ra 1 sản phẩm ở 1 nhà máy, Một mẫu gồm 50 sản phẩm người ta tính được trung bình là 30,2 gam và độ lệch chuẩn là 1,143 gam. Trước đây, mức hao phí nguyên liệu trung bình là 31gam/sản phẩm. Số liệu mẫu trên được thu thập sau khi áp dụng 1 công nghệ sản xuất mới. Hãy cho nhận xét về công nghệ sản xuất mới có tốt hơn công nghệ trước đây không? Yêu cầu kết luận với mức ý nghĩa 4%. Khi đó miền bác bỏ của giả thiết(miền tiêu chuẩn) là? anh cho em hỏi cái này cặp giả thuyết H0 H1 là H0: muy=31 và H1: muy

[@annguyen-vs6gg]

theo mình nghĩ là bài này phải đặt 2 sp mới và cũ ý, muy1 và muy2 sẽ có cặp giả thuyết là: H0: muy1 = muy2 và H1: muy1 khác muy2

[@HuyNguyen-bk5lo]

@@annguyen-vs6ggcảm ơn bạn nha để mình thử

[@EurekaUni]

H0: muy=31 và H1: muy

[@DuongThuy-vq2gc]

A ơi bài này phân phối bình thường, lịch sử là sao ạ? so sánh muy ạ? Dữ liệu lịch sử chỉ ra rằng việc sử dụng nước hộ gia đình có xu hướng được phân phối bình thường với giá trị trung bình là 360 gallon và độ lệch chuẩn là 40 gallon mỗi ngày. Để xem liệu tình trạng này có còn tiếp tục xảy ra hay không, một mẫu ngẫu nhiên gồm 200 hộ gia đình đã được chọn. Khi đó, lượng nước sử dụng trung bình hàng ngày ở các hộ gia đình này là 374 gallon mỗi ngày. Những dữ liệu này có phù hợp với phân phối lịch sử không? Sử dụng mức ý nghĩa 5 phần trăm.

[@EurekaUni]

Là thống kê dữ liệu trong quá khứ. Ý là lượng nưowcs sử dụng là biến pp chuẩn.

[@phat7145]

phần kiểm định muy mà nó vào TH3 (T< trừ t) thì lúc mình tính t xong đặt khoảng W có phải cho dấu âm vào không ạ

[@EurekaUni]

Có chứ e

[@duongthuy8178]

anh ơi cho em hỏi là em thấy trong bảng công thức của anh không chia ra là phương sai (sigma bình) đã biết hay phương sai chưa biết. Vậy là cả 2 trường hợp chỉ dùng 1 công thức thôi ạ. Tại cô giáo em lại dạy là chia 2 trường hợp ra 2 công thức khác nhau

[@EurekaUni]

Chia ra e nhé. Bảng công thức đó là mặc định dùng cho các trường hợp chưa biết sigma.

[@nguyenpham6595]

ad ơi cho mình hỏi bài 1 n=40 là mẫu lớn phải dùng z chứ sao lại dùng T

[@EurekaUni]

Cuối cùng thì ta vẫn xấp xỉ T về Z đấy thôi bạn. Chỗ đấy bản chất nó vẫn là T, chỉ là hội tụ về Z khi n>30 nên trong công thức ghi là T hay Z thì tuỳ sách. Bạn được học như nào thì ghi như thế để còn đạt yêu cầu môn.

[@hangvuthanh4032]

ts t=1,96 thì tìm được W0,05 thuộc khoảng như vậy ạ phút 11:38

[@EurekaUni]

|T| > t=1,96 là tập các số có trị tuyệt đối > 1.96 đó e.

[@giangnguyenthi3829]

Dạ cho em hỏi làm sao để biết câu hỏi kiểm định nằm trong h0 hay h1

[@EurekaUni]

Dựa vào dấu của biểu thức so sánh trong đó e. Nếu có dấu "=" thì là H0, nếu không thì là H1. Ví dụ: + Có thể cho rằng trung bình chi tiêu của hộ gia đình là nhiều hơn 5 triệu/tháng không? => muy > 5 hay không? => H1: muy > 5 + Có thể cho rằng tỉ lệ nam sinh viên của KTQD tối thiểu là 25% hay không? => p >= 0,25 => H0: p >= 0,25, H1: p < 0,25

[@vuongthiphuongthao4799]

anh ơi cho em hỏi ý nghĩa của mức ý nghĩa và miền bác bỏ H0 được xây dựng thỏa mãn điều gì ạ?

[@EurekaUni]

Mức ý nghĩa là xác suất mắc sai lầm khi bác bỏ H0 Miền bác bỏ được xây dựng thoả mãn: cố định sai lầm loại I (mức ý nghĩa) và tối thiểu sai lầm loại II

[@vuongthiphuongthao4799]

@@EurekaUni em cảm ơn anh ạ

[@r0cketRacoon]

@@EurekaUni xác suất mắc sai lầm khi bác bỏ H0 nghĩa là xác suất H0 đúng hả a ?

[@EurekaUni]

@@r0cketRacoon Không em. H0 được giả định là đúng để xây dựng bài toán kiểm định. Trên cơ sở đó người ta đưa ra 1 biến cố có xác suất xảy ra rất thấp (xác suất này = alpha, thường là 10%, 5%, 1%). Áp dụng nguyên lý xs nhỏ, biến cố này sẽ không thể xảy ra khi thực hiện 1 (hoặc 1 vài) phép thử (chính là thu thập thông tin từ mẫu, từ thực tế, mỗi mẫu n quan sát là 1 kết quả của 1 phép thử). Nhưng, nếu thực hiện phép thử, mà ta thu được biến cố đó => H0 sai => Bác bỏ H0. Tuy nhiên kết luận bác bỏ này k đúng 100% mà có xs mắc sai lầm. Xs đó chính bằng alpha.

[@r0cketRacoon]

@@EurekaUni e cảm ơn, hiểu chút chút r, còn p-value ạ, 13:20, a ghi vậy nghĩa là nó tương tự alpha min hả a ?

[@hoango4506]

Ad ơi cho em hỏi chỗ x ngang với muy ấy ạ làm sao để phân biệt được khi mà đề bài k nói rõ ạ

[@EurekaUni]

Trung bình mẫu (x ngang) luôn đi cùng với kích thước mẫu (n)

[@hoango4506]

@@EurekaUni Ví dụ bài này ạ Hàm lượng TB của 1 lô thuốc, theo công bố là 250mg độ lệch chuẩn bằng 5. Kiểm tra 20 lọ thuốc của lô thuốc, tính đc TB là 245 mg. Hỏi lô thuốc trên có đúng chuẩn không? Là x ngang = 245 , n= 20 đúng k ạ. Còn chỗ sigma nữa em chưa hiểu lắm, ad giải thích giùm em vs ah

[@quocthanhtran6246]

Thầy dùng bản gì để tra vậy á Tại sao Z0.05=1.645 Tại sao Z0.05=1.96

[@EurekaUni]

Hướng dẫn tra bảng số e xem tại đây: kzbin.info/www/bejne/bIrVdImJa8uDfsksi=GQCHWdMd9JZCYoCJ

[@nhotrieu563]

Anh ơi cho em hỏi ở vd1 đó ạ tại sao lại chọn H0khácH1 mà lại k chọn H0>H1 ah

[@EurekaUni]

Trong video đã có phân tích và giải thích từng bước để đi đến cặp giả thuyết, e xem kĩ là được

[@trangnguyenthuy2694]

Anh cho em hỏi làm như nào để tìm đc cặp giả thiết vậy ạ?

[@EurekaUni]

Xuất phát từ câu hỏi của bài => 1 giả thuyết => giả thuyết ngược lại nó => Cái nào có đâu "=" thì là H0. Trong video đã có ví dụ chi tiết, e xem kỹ là thấy.

[@duckmansmemories]

giúp em giải bài này với ạ, em không biết là so sánh độ lệch chuẩn hay trung bình để kết luận: Theo thống kê của một thầy dạy XSTK, điểm tổng kết môn này có kỳ vọng là 7.5 với độ lệch chuẩn là 1.1 (theo thang điểm 10). Thầy thấy sinh viên các lớp XSTK kỳ này học tốt hơn các năm trước nên đã cho các sinh viên này làm thử một đề thi cũ. Trung bình cộng điểm của 64 sinh viên chọn ngẫu nhiên là 8.0. Cho biết một biến phân bố chuẩn mà lệch nhiều hơn 3 lần độ lệch chuẩn so với kỳ vọng thì bị cho là "bất thường". Hãy đánh giá xem số liệu các kỳ trước có phù hợp với học kỳ này hay không.

[@EurekaUni]

Nếu số liệu kì trước phù hợp với kỳ này thì điểm trung bình của 64 sinh viên có phân bố chuẩn với trung bình 7.5 và độ lệch chuẩn (1.1/8) 80 nằm ngoài phạm vi 3 lần độ lệch chuẩn => Số liệu kỳ trước không còn phù hợp cho kỳ này.

[@weitran584]

Ở 11:30 Em thấy t(0,0,25;39) mình tra sao vậy ạ, nếu có clip anh cho em xin link với.

[@EurekaUni]

lấp xấp xỉ t(vô cực) = 1.960 e nhé.

[@weitran584]

@@EurekaUni sao mình lấy vô cực ạ, em thấy 39 gần 40 mình ko lấy bậc tự do 40 được ạ

[@EurekaUni]

@weitran584 Nếu e có bảng chi tiết hơn thì tra chi tiết. Còn đa số đều dựa theo liên hệ giữa T và N(0,1) mà lấy xấp xỉ đến t(vô cực). Thậm chí nhiều trường còn làm mạnh tay hơn, n>30 là trực tiếp thay t(alpha) bằng z(alpha) trong các công thức ước lượng và kiểm định.

[@tragiangthihuong7278]

cho em hỏi là so sánh z và z anpha thì lấy giá trị tuyệt đối của cả hai hay sao ạ?

[@EurekaUni]

Với cặp 2 phía thì chỉ cần lấy trị của Z thôi, z alpha thì cần gì đâu. E đối chiếu miền bác bỏ mà làm theo là được

[@tragiangthihuong7278]

@@EurekaUni dạ cứ áp dụng vào cái miền rồi đưa ra kết luôn thôi đúng k ạ? em cảm ơn

[@vudat189]

cho mình hỏi dò cái z này dò sao vậy

[@EurekaUni]

E xem hướng dẫn tra tại đây: kzbin.info/www/bejne/bIrVdImJa8uDfsk

[@ytrinh4502]

Thầy cho em hỏi vd1. phút thứ 9.00. Em thấy cái trung bình mẫu 34 trd của công nhân A với chi tiêu trung bình của công nhân B 35trd. nó có giống nhau k Thầy ?.

[@ytrinh4502]

trung bình mẫu với chi tiêu trung bình. sao phân biệt được 2 cái này là khác nhau á Thầy

[@EurekaUni]

Khác ở chỗ là nói rõ của bao nhiêu công nhân A còn B thì nói chung chung chứ k nói rõ

[@nghiabuiduy9230]

Dạ cho em xin slide bài giảng này được không ạ

[@EurekaUni]

Đây không phải slides em ơi.

[@mieee7871]

em thắc mắc là trong file bài tập có bài ntn: n =40 > 30 => p-value = P(U > |T| ) = p(U> 2.732) = 0.5 − Φ( 2.372) = 0,0035 . Nhưng em lại không tìm thấy giá trị Φ( 2.372) trong bảng ạ? Em suy nghĩ mãi chưa ra mong thầy giải đáp ạ

[@EurekaUni]

K có chính xác thì lấy xấp xỉ gần nhất. Mà công thức là 0.5-... thì hàm này là hàm tích phân Laplace, e phải tra bảng hàm Laplace mới được.

[@vivu6106]

Cho e hỏi là trung bình mẫu khu A với trung bình tổng thể khu A khác nhau như thế nào ạ. Với cả tsao lại cho sánh u với 35 ạ

[@EurekaUni]

Tổng thể: Toàn bộ cá thể (VD: toàn bộ công nhân của KCN A) Mẫu: một phần của tổng thể (VD: 50 công nhânKCN A ) Trung bình tổng thể: trung bình của tất cả công nhân KCN A Trung bình mẫu 50 công nhân: trung bình của 50 công nhân KCN A

[@nguyenhoanggiang4614]

nếu bài có hai bảng ghép không độc lập thì mình phải làm sao vậy AD

[@EurekaUni]

Thì sẽ k nhân xs được như kia nữa chứ sao e.

[@EurekaUni]

còn làm cụ thể thế nào thì còn phải xem bài cho dữ kiện gì nữa

[@PDHiepp]

A ơi cho e hỏi là bài kd 1 phía thì ngta cho alpha thì mình tìm Z alpha trong bảng luôn. Hay là phải lấy 1- alpha rồi mới tra bảng để tìm Z alpha v ạ .em cảm ơn

[@EurekaUni]

Sao lại phải lấy 1-alpha? E đang dùng GIÁ TRỊ TỚI HẠN (Critical) hay dùng GIÁ TRỊ PHÂN VỊ (Quantile)? Nếu dùng Phân vị thì phải lấy 1-alpha r tra bảng phân vị.

[@phamvankhanh7512]

Cách tra t(0.025) ở video nào vậy anh

[@devculi3908]

Ước lượng tham số

[@EurekaUni]

Dùng cho cả các học phần dính đến thống kê và cả kinh tế lượng nữa kzbin.info/www/bejne/bIrVdImJa8uDfsk

[@trananhthu902]

Dạ anh cho em hỏi ạ mình hiểu theo Ho là giả thuyết gốc ( đề bài đưa ra) còn H1 là giả thuyết đối cũng được đúng không ạ? vì thầy em dạy như thế này ạ

[@EurekaUni]

Tất nhiên là không e. Vì nó không đúng cho mọi trường hợp. Ví dụ: "Kiểm định ý kiến cho rằng tỉ lệ sinh viên trường T làm đúng chuyên ngành trên 30%" Lúc đó đề bài là p > 0,3 và nó là H1 H0 là p = 0,3 (hoặc p

[@quyenquynh4540]

Eureka! Uni thầy ơi cho em hỏi tại sao lại

[@huuthe6173]

anh ơi sao em tra bảng laplace phi của 1,09 bằng 0,3621 vậy ạ

[@EurekaUni]

E tra đùng rồi. Nhưng trong video k dùng bảng Laplace mà dùng bảng hàm Phân bố chuẩn hóa. Sự khác nhau của 2 hàm và 2 bảng e có thể xem tại đây: kzbin.info/www/bejne/m6jRnIawaa11frM

[@quocvu6011]

anh ơi anh xem bài 2 ở chỗ ôn tập phần cuối được không anh em thấy nó cứ sai sai doạn cuối ấy bài kiểm định jb ấy a ạ

[@EurekaUni]

Trong file.pdf bài tập tự luyện à e?

[@quocvu6011]

@@EurekaUni đroi a ạ

[@EurekaUni]

@@quocvu6011 E chụp ảnh rồi gửi tin nhắn về fanpage Eureka Uni trên facebook cho dễ nhé.

[@trandaiminh15]

cái khúc tính p-value sao nó mơ hồ quá vậy ạ

[@EurekaUni]

P-value: kzbin.info/www/bejne/eomkemVsibusfsksi=kGidQuLhNo2JKexb

[@trandaiminh15]

@@EurekaUni dạ cảm ơn

[@Jeonjungkook-dr4ov]

anh ơi cho e hỏi kiểm định bên phải là tối đa hay tối thiểu ạ?

[@EurekaUni]

Bên phải thì H1: là dấu >

[@Jeonjungkook-dr4ov]

@@EurekaUni nhưng muốn kiểm định khoảng tối thiểu là bên phải đúng ko ạ?

[@huong_ayoki673]

thầy ơi tra bảng của bài độ lệch là tra sao ạ s con ko ra

[@EurekaUni]

Phút thứ bao nhiêu e?

[@trangtrang1391]

anh cho em hỏi ạ công thức là P(U>Tqs) nhưng mà Tqs âm thì mình tra |Tqs| ạ?? hay là có cách nào ko anh?

[@EurekaUni]

Âm thì kệ nó e, cứ đúng công thức mà làm.

[@trangtrang1391]

@@EurekaUni dạ ý là em có tra bảng gtri tới hạn chuẩn ko có âm í a

[@EurekaUni]

@@trangtrang1391 Em tính xác suất theo quy luật chuẩn cơ mà. Tra bảng hàm phân phối chuẩn chứ. P(U>-1) = 1-P(U-1) = 0.5 - Phi0(-1)

[@LanAnhNguyen-kh3wl]

cho em hỏi phút thứ 21:02 thì sao k phải Z

[@EurekaUni]

Miền bác bỏ H0 nó phải mâu thuẫn với H0 e

[@quyenhoangnguyenthao1101]

thầy ơi cho em hỏi, khi tính sai lầm loại 2, có P(T>...) rồi thì làm sao suy ra sai lầm loại 2 ạ

[@EurekaUni]

E gửi câu hỏi cụ thể về fanpage Eureka Uni trên facebook nhé

[@vantungpham6301]

anh ơi, thầy bên em chia trường hợp X-N thì dùng cthuc của anh, N>=30 thì lại dung Zalpha. Nma nếu em ghi vì N>30 nên coi X-N và dùng cthuc trong bài a dạy thì có sai không ạ?

[@EurekaUni]

Bản chất như nhau nên kết quả cuối k khác nhau. Nhưng e học thế nào thì ghi kí hiệu như thế đó. Tránh mất điểm đáng tiếc.

[@vantungpham6301]

@@EurekaUni vâng ạ

[@NguyenQuangHuyQP-kc7ol]

cho em hỏi là BẢNG T^(n-1) và alpha/2 là bảng gì ạ

[@EurekaUni]

Bảng giá trị tới hạn Student

[@EurekaUni]

E xem cách tra và tải bảng tại đây kzbin.info/www/bejne/bIrVdImJa8uDfsk

[@bonggau3034]

Anh ơi bài vd1 giá trị t em tra bảng student k ra 1,960 mà ra 1,684. K biết em tra sai chỗ nào vậy ạ?

[@EurekaUni]

E lấy xấp xỉ về giá trị ở dòng n = vô cực ấy

[@congbaonguyen1557]

cho em xin cách tra trong phút 11:29 với anh

[@EurekaUni]

Đây e kzbin.info/www/bejne/bIrVdImJa8uDfsk

[@NguyenLong-js1in]

Em xin file công thức với ạ

[@EurekaUni]

Ở comment được ghim có link tải rồi e.

[@kimanhnguyen3453]

Iu Đặng Đại Nghĩa s1tg

[@ainghia4246]

:)))) avt cưng thiaaa

[@lionelmessi19867]

Anh ơi cho em hỏi nếu mà kiểm định giả thuyết tỉ lệ khi p0=1 thì mình tính Z thế nào ạ

[@EurekaUni]

p0 = 1 thì không có biến ngẫu nhiên

[@lionelmessi19867]

@@EurekaUni vâng ạ nhưng mà em gặp một bài kiểu vậy mà không xác định được ạ anh giúp em với: Một công ty hoá chất sản xuất chất tẩy rửa gia đình tuyên bố sản phẩm của họ làm sạch mọi loại vết bẩn và diệt hết các loại vi khuẩn có hại trong vòng 2 giờ. Tổ chức bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng tiến hành kiểm nghiệm tuyên bố trên. Trong 100 trường hợp sử dụng chất tẩy rửa, chỉ có 80 trường hợp làm sạch được vết bẩn và diệt hết được vi khuẩn có hại trong 2 giờ. Với mức ý nghĩa 1%, có thể nói tuyên bố của công ty hoá chất là đúng được không?

[@EurekaUni]

E lập khoảng tin cậy 99% cho p, n=100, f=80/100. Nếu số 1 không nằm trong khoảng đó thì Thông báo của công ty là không đáng tin.

[@lionelmessi19867]

@@EurekaUni e cảm ơn ạ

[@hoangpham1830]

sao ko dạy lí thuyết trước v a , làm bài tập luôn ạ ??

[@EurekaUni]

Ừm e, phần thống kê tóm tắt chút lý thuyết là quất được rồi. Còn video lý thuyết có lẽ phải ra sau :/

[@thinhlam7222]

Anh ơi làm sao để tra được với mức ý nghĩa 2% thì miền bác bỏ là ( 2,0538, + vô cùng) vậy ạ, em thắc mắc làm sao tra được 2,0538 ạ

[@EurekaUni]

Tra bảng giá trị tới hạn Student ấy e. Alpha = 2%, tìm n tương ứng nữa là được

[@dongduc1320]

Một cửa hàng thông báo với công ty rằng mỗi ngày họ có 42 khách. Công ty nghi ngờ thông tin này nên đã kiểm tra ngẫu nhiên 22 ngày thì tính được số khách trung bình một ngày là 37,2 với độ lệch tiêu chuẩn là 7,4. Sử dụng mức ý nghĩa 2% hãy nhận định xem sự nghi ngờ của công ty có cơ sở không. Anh cho e hỏi giả thiết, đối thiết bài này có phải là Ho: muy=42 H1: muy#42 phải ko ạ

[@EurekaUni]

Ừm

[@EurekaUni]

Và em nên tìm đọc về "giả thiết" và "giả thuyết" để phân biệt và dùng cho đúng.

[@dongduc1320]

@@EurekaUni nhưng mà trg đáp án ở chỗ H1: muy

[@EurekaUni]

Thế chắc là nhiều hơn thì k vấn đề gì, ít hơn mới đáng lo lắng, lo lắng nên dẫn đến việc kiểm định. Có thể suy diễn như vậy chăng.

[@dongduc1320]

@@EurekaUni còn bài này thì sao anh ơi Theo thông báo của lầu năm góc quân đội mỹ bố trí trung bình 90 tên lửa ở mỗi căn cứ tên lửa. Một tổ chức hòa bình quốc tế dự định kiểm tra 49 căn cứ để xác định xem thông báo trên có đúng hay không.Giả sử đoàn kiểm tra tính được số tên lửa trung bình bố trí ở mỗi căn cứ là 92 với độ lệch chuẩn 9, mức ý nghĩa là 0,1

[@dangthithuynhi5128]

cho em hỏi phần ví dụ 3 z(anpha) dò ở đâu vậy ạ?

[@EurekaUni]

Có bảng giá trị tới hạn Chuẩn để tra đó e. Hoặc là e tra trong bảng Student, dòng vô cực cũng có.

[@EurekaUni]

Ở comment đầu tiên anh ghim ở trên a có để link tải file rồi e nhé.

[@dangthithuynhi5128]

dạ vậy ở phần kiểm định là mình sẽ tra ở bảng student, dòng vô cực phải ko a?

[@EurekaUni]

Cứ khi nào phải tìm z alpha (hoặc u alpha, tùy kí hiệu mỗi trường) thì e có thể: + tìm ở bảng student + tìm ở bảng giá trị tới hạn chuẩn z alpha, u alpha (nếu có) + tìm ngay ở cuối đề thi (nếu k cho 2 bảng tới hạn trên thì đề sẽ cho sẵn)

[@ghostlove1001]

@@EurekaUni Như trường em học thì vd3 tra ở bảng hàm tích phân Laplace thì tra x=1-a suy ra phi(x)=1.65 cũng được phải không ạ ?

[@Alex-ne5od]

cho em hỏi là làm thế nào để biết khi nào đề bài cho phương sai vậy ạ? mong anh trả lời sớm vì ngày mai em thi rồi em cảm ơn nhiều

[@EurekaUni]

Xem đơn vị, xem tren gọi để nhận biết ấy e. Đơn vị của phương sai thì có bình phương Tên gọi: phương sai, dao động, biến động, đồng đều

[@Alex-ne5od]

@@EurekaUni cám ơn a nha còn 30p là em thi may quá hihi

[@EurekaUni]

Chúc e thi tốt nhé

[@Alex-ne5od]

@@EurekaUni cám ơn anh!

[@ThùyTrangTrầnThị-f5k]

em chào thầy ạ. thầy ơi thầy kiểm định giả thuyết cho phương sai k ạ

[@EurekaUni]

Trong video có đấy e

[@ThùyTrangTrầnThị-f5k]

@@EurekaUni dạ em cảm ơn thầy ạ

[@phuongthaonguyen9472]

anh ơi cho em hỏi giá trị quan sát là gì tính ntn ạ? e cảm ơn ạ

[@EurekaUni]

E có mẫu, e tính toán rồi thay số vào tiêu chuẩn kiểm định -> đc giá trị quan sát

[@phuongthaonguyen9472]

@@EurekaUni v tiêu chuẩn kiểm định đó là giá trị quan sát ạ?

[@EurekaUni]

Thay số vào tiêu chuẩn kiểm định thì được giá trị quan sát

[@diemlu7337]

một khách hàng quan tâm đén tỉ lệ sản phẩm kém chất lượng trong một lô hàng mua được. Giả sử tỉ lệ sản phẩm kém tối đa được phép là 5%. khách hàng cần quan tâm đến giả thuyết Ho: p>= 0,05_ tỉ lệ sản phẩm kém cao hơn mức cho phép H1: p

[@diemlu7337]

Heo me anh ơi anh à, slide của Gv e ghi như z có đúng ko anh

[@EurekaUni]

Đề sai rõ ràng vì 5% vẫn là được cho phép.

[@NguyenThiThuyLinhDA]

A ơi , e muốn hỏi là :" sau khi áp dụng phương thức bán hàng mới làm doanh số bán tb là 100kg/ngày. Có thể kết luận phương thức bán hàng mới làm tăng doanh số bán hàng ko?" Thế kiểm định của mình là Ho: muy =100 H1: muy

[@EurekaUni]

Theo dữ kiện e đưa thì có vẻ là đúng r. Cẩn thận thì e cung cấp thêm dữ kiện trước và sau khi áp dụng phương thức mới ad mới có thể chắc chắn được.

[@NguyenThiThuyLinhDA]

@@EurekaUni Theo dõi số lượng bán được của mặt hàng A trong một số ngày ở một cửa hàng, ta tính đc doanh số bán tb là 98kg/ngày. Sau khi áp dụng phương thức bán hàng mới, bán được trung bình là 100kg/ngày. Với mức ý nghĩa 5%, có thể kết luận phương thức bán hàng mới làm tăng doanh số bán hàng trung bình ko? E gửi đề ạ

[@EurekaUni]

thế đúng r

[@minvan6570]

a cho e hỏi là cái pvaluve của p ý ạ, thì phi Z bằng phi Tqs (Z=Tqs) luôn ạ

[@EurekaUni]

Ừ e. n lớn thì Thống kê T phân bố tiệm cận N(0,1) mà

[@KhanhDuy-dv2ub]

anh ơi cho em hỏi phút thứ 11:30, t của alpha = 0.025 và n = 39 em tra bảng student thấy nó năm trong khoảng 2.024 và 2.021 nhưng trên kia tại sao kết quả 1.96 là của n vô cùng vậy anh ?

[@EurekaUni]

Nếu được sử dụng bản t đầy đủ thì e lấy giá trị chính xác. Còn hầu hết là bảng thu gọn, chỉ có n từ 30 trở lại, vì thế lấy xấp xỉ về z alpha (cũng chính là t cô vực, alpha)

[@KhanhDuy-dv2ub]

@@EurekaUni anh ơi cho em hỏi thêm là em thấy t ( 0.01 ) của 9 ở link đầu tiên là 3.25 những ở link thứ 2 là 2.821. Vậy 2.821 mới là số chính xác pk ạ ? www.slideshare.net/hiendoanht/bng-student files.ndinh.webnode.vn/200000018-0f0cd11025/Gia%20tri%20toi%20han%20Student.pdf

[@EurekaUni]

@@KhanhDuy-dv2ub Phân vị khác giá trị tới hạn e ơi. Muốn tra giá trị tới hạn thì dùng bảng bên dưới

[@KhanhDuy-dv2ub]

@@EurekaUni em có xem lại là link đầu là bảng 2 bên , link 2 là bảng 1 bên, vậy nếu em sử dụng công thức dạng z alpha hoặc z alpha / 2 thay vì t alpha thì chỉ cần xem bảng tới hạn 1 bên là đúng cho mọi trường hợp pk anh ?

[@EurekaUni]

Xem bảng 1 bên

[@ophamthuphuong6038]

Em xin link video tra bảng

[@EurekaUni]

Hướng dẫn tra bảng Student, t (n) alpha, Bảng Khi bình phương, và giá trị tới hạn chuẩn hoá e xem tại đây nhé kzbin.info/www/bejne/jKK8gYeNrtmMnqM Còn tra bảng Fisher thì e xem ở video Kiểm định 2 tham số, link ở 20s cuối video này.

[@UN_tks]

tại sao z(0,05) = 1,645 vậy ạ, phút 21:13 ạ

[@EurekaUni]

z(alpha) = t (vô cực, alpha) Em tra z(0.05) trong bảng t, dòng n = vô cực nhé.

[@tuyetanhlethi5435]

A ơii, ý nghĩa của sai lầm l1 vs l2 là gì ạ

[@EurekaUni]

Tương tự như khi e rình mò bạn trai của mình xem anh ta có mấy lòng vậy. ----- H0: "Anh ta không ngoại tình" H1: "Anh ta có ngoại tình" Giả sử tiêu chuẩn kiểm định là "Không có quan hệ bất thường với những cô gái khác", nếu H0 đúng thì điều này sẽ thỏa mãn. Tuy nhiên, quan sát từ những lần rình mò cho thấy "anh ta thường xuyên tương tác với tần suất dầy đặc với 1 bạn nữ sexy nóng bỏng" Kết luận thế nào? + "Anh ta đang ngoại tình" (bác bỏ H0) -> Có khả năng mắc sai lầm không? Có, và đây là sai lầm loại 1 + "Anh ta không ngoại tình" (chưa bác bỏ H0) -> Có khả năng mắc sai lầm không? Có, và đây là sai lầm loại 2 ----- Chắc mọi người cũng đồng tình rằng sai lầm loại 2 nếu xảy ra thì người chịu thiệt thòi có vẻ như là các bạn. Lý thuyết cũng nói rằng sai lầm loại 2 là nghiêm trọng hơn loại 1.

[@tuyetanhlethi5435]

@@EurekaUni dạ VD hay lắm ạ😆. Mà a ơi e k thấy có vid về ước lượng điểm thế ạ?

[@EurekaUni]

Hồi ấy làm "đuổi tiến độ trên lớp" của mọi người nên tập trung phần thi nhiều. Giờ thì bận quá a chưa thu xếp làm bổ sung được

[@duyyy8452]

cho em hỏi là n>30 thì như bài ví dụ 1 dùng test thống kê là ( |u| >z alpha/2 ) có đúng không , trên lớp em học là nếu n

[@EurekaUni]

Nó chỉ xấp xỉ về Chuẩn hoá thôi chứ thực ra nó vẫn là Student mà e. Tuy nhiên việc dùng công thức Student hay dùng công thức dạng N(0,1) thì cũng k làm thay đổi kết luận. Nên e có thể xem như sự khác biệt chỉ là về mặt kí hiệu thôi. Và e được dạy như thế nào hãy trình bày theo đó để đạt yêu cầu của môn nhé.

[@ngocanhpham704]

có video về chương thống kê, ước lượng tham số k ạ/

[@EurekaUni]

Em tìm ở Full Series nhé, Video chương 7 kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@--NguyenDuyKhanh-be2rb]

Anh cho e hỏi chỗ chọn giả thuyết khi nào H1 "=", ">" ,"

[@EurekaUni]

Câu hỏi sẽ chứa biểu thức so sánh. Nếu là so sánh nghiêm ngặt dạng a>b, a

[@EurekaUni]

Một cách nhớ máy móc nữa là Ho luôn chứa dấu “=“, “>=“, “

[@--NguyenDuyKhanh-be2rb]

@@EurekaUni ý em là H1 á a !! mình chọn dấu # khi đề hỏi so sánh !! Còn trường hợp hỏi nào nữa để mình sử dụng dấu # á a !!

[@AnPham-gq8cm]

anh ơi có phần biến ngẫu nhiên (vecto ngẫu nhiên) 2 chiều liên tục phần bài tập có lời giải cho em xin với ạ

[@EurekaUni]

Phần đó a chưa thu xếp làm được e. Kì này a đang làm kinh tế lượng.

[@nguyeninhquanghuy1499]

Thầy có thể giúp con xác định rõ khi nào kiểm định 1 phía và khi nào kiểm định 2 phía không ạ . Tại trên lớp thầy giáo con cho nhiều bài không có dấu hiệu so sánh nhưng khi xđ cặp giả thuyết thì lại kiểm định 1 phía ạ. Ví dụ như bài này ạ thầy : Một công ty tuyên bố rằng 60% dân số ưa thích sản phẩm của họ. 1 cuộc điều tra 200 người tiêu dùng thì có 85 người yêu thích sản phẩm của công ty với mức ý nghĩa 5% hãy kiểm định xem lời tuyên bố trên có đúng không ? Thầy giáo con xđ cặp giả thuyết Ho : p=0,6 ạ. Mong thầy giải đáp giúp con con sắp thi hết môn rồi ạ H1 : p

[@EurekaUni]

Giống như em tuyên bố Tôi có 10 tỷ. Nếu thực sự em có > 10 tỷ, ng ta sẽ bảo em khiêm tốn. Nhưng nếu < 10 tỷ, họ sẽ bảo em xiaolin Người ta chì quan tâm xem em có xiaolin hay k thôi.

[@nguyeninhquanghuy1499]

Còn bình thường không có dấu hiệu so sánh là là kiểm định 2 phía ạ thầy

[@EurekaUni]

2 phía là xem nó có bằng hay không? 1 phía là xem nó lớn hơn, nhỏ hơn không?

[@nguyeninhquanghuy1499]

Dạ vângg thầy em ccamr ơnn ạ

[@sangha5473]

ad ơi cho e hỏi ví dụ đề ghi không quá thì mình đặt H1 là < hơn phải ko ạ

[@EurekaUni]

Trung bình không quá 2 muy 2

[@sangha5473]

mà trong sách giải của e lại đặt là muy

[@EurekaUni]

Giải sai chắc kèo chứ sao e :v Nếu dùng cặp đó thì sẽ là: H0: muy = 2 H1: muy < 2 Như thế thì dù mình nhận H0 hay H1 thì giả thuyết "< hoặc =" đều được thoả mãn. Thế thì kiểm định là vô nghĩa rồi!

[@sangha5473]

dạ e cảm ơn ạ

[@thuhuyen3157]

a ơi cho e hỏi ở vd đầu tiên tại sao H0 lại là 35 mà ko phải 34 ạ :(((

[@EurekaUni]

A đã có giải thích trong video. 34 là trung bình MẪU của 40 công nhân khu A Trong khi đó, 35 lại là trung bình của TẤT CẢ công nhân khu B >> Bài toán đặt ra, so sánh trung bình của TẤT CẢ công nhân khu A với khu B Vì trung bình tổng thể khu A chưa biết, kí hiệu là muy, nên yêu cầu trên đưa tới việc kiểm định so sánh muy với 35

[@tunguyenvan1741]

cho mk ? phần 2/3 và 3/3 là gì ạ

[@EurekaUni]

2/3. Kiểm định 2 tham số 3/3. Kiểm định phi tham số 0/3. Tiếp cận và xây dựng các công thức kiểm định Thông tin đến bạn.

[@tunguyenvan1741]

t thấy kênh của bạn tương tác rất tốt. hy vọng kênh của bn phát triển nhanh nha . 1 like

[@EurekaUni]

@@tunguyenvan1741 cảm ơn bạn nhé

[@longphamthanh3792]

anh ơi, trong những bài kiểm định p < p0, tại sao lúc tính p-value = P(Z>|Zqs|) mà không phải P(Z

[@EurekaUni]

Chuẩn thì là P(Z

[@longphamthanh3792]

Vâng ạaa

[@TamNguyen-ip7dp]

Ad cho e xin clip 2 phần trc với ạ

[@EurekaUni]

2 clip còn lại giờ a mới chuẩn bị quay 😅

[@EurekaUni]

E đăng kí kênh và bật chuông để nhận thông báo lúc a đằn video lên nhé. Chắc nay hoặc mai là có thôi

[@nguyentichcuc]

hix sao thống kê nó nhiều công thức quá

[@EurekaUni]

Làm nhiều r sẽ quen e. Nếu chỉ để làm bài tập thôi thì chương này cũng k phải khó

[@vanthicamtu6815]

Anh ơi trường em lại dùng S' để tính toán thay vì dùng S, với lại nếu n>30 thì những chỗ √n thì thay bằng √n-1. Như vậy có đúng không anh

[@EurekaUni]

E cứ làm theo công thức được dạy đi. K sao đâu. Trong chuỗi này a k sử dụng độ lệch chuẩn chưa điều chỉnh. Và kí hiệu S ở đây, như biểu thức xác định, thì nó là độ lệch chuẩn đã hiệu chỉnh rồi.

[@oisong538]

Anh ơi cho em hỏi là: Sao mà khu A với Khu B kí hiệu độ lệch chuẩn với trung bình nó khác nhau vậy anh 😢

[@EurekaUni]

Nhà e và nhà hàng xóm thu nhập có khác nhau k e? Nếu khác nhau thì phải kí hiệu khác chứ

[@Jane-tv9ov]

anh ơi x^2(39) 0.05 phải bằng 54,57 mới đúng chứ ạ?

[@EurekaUni]

Ừm đúng rồi e, bằng 54,57

[@Jane-tv9ov]

Em cảm ơn anh vì bài giảng bổ ích này ạ :D

[@EurekaUni]

@@Jane-tv9ov Cảm ơn em vì lời cảm ơn này :v

[@thuninhthi8511]

@@EurekaUni a ơi, sao khi e tra bảng không có 39 vậy ạ. chỉ có 40

[@EurekaUni]

E lấy xấp xỉ lên 40 cũng được nhé

[@IATSTIAP]

20:10

[@sonnguyenngochong8525]

Sao biết = , khác n lớn , bé vậy anh😢

[@EurekaUni]

E xem hướng dẫn chi tiết tại đây: kzbin.info/www/bejne/eomkemVsibusfsksi=SHVcLS1lBsOxXXgF

[@litisneaker7976]

H lúc nào cũng = H0 đúng k a ? :O

[@EurekaUni]

Đúng vậy e. Các trường hợp = thật, >= và