KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换
38:27
从零开始学习大语言模型(一)
20:13
🤔Можно ли спастись от Ядерки в Холодильнике ? #shorts
00:41
😯 Подарила сыну БМВ, но не ожидала такой реакции на машину! | Новостничок
00:20
When you have a very capricious child 😂😘👍
00:16
Sigma Kid Mistake #funny #sigma
00:17
学习分享一年,对神经网络的理解全都在这40分钟里了
Рет қаралды 189,635
Facebook
Twitter
Жүктеу
5700
Жазылу 34 М.
王木头学科学
Күн бұрын
Пікірлер: 220
@hermittseng8470
11 ай бұрын
Up主若去學校教學,一定會是個一流的老師。 我在資工系教了一輩子專業科目(偶而也會講解Neural nets),也沒Up主講得這麼清楚、這麼容易讓人了解。 謹呈上一句衷心的「佩服」。
@Murphy-e3r
9 ай бұрын
我覺得博主很棒,老師也很棒,面對解決真的會讓人一路狂奔進步,李尚義陳韻濃這兩位我就深感看不起,在知識之前的狂妄傲慢,卻又無所作為
@ieongchimang193
Жыл бұрын
質量真是相當高,在youtube也是世界級的優質!
@MayQi-i4s
Жыл бұрын
讲的真好,一直自学这些机器学习的东西,觉得神神乎乎的,听了这个讲座,有点恍然大悟的感觉。我也是长治老乡,认识你,很为这么优秀的年轻老乡骄傲。
@sw1107
Жыл бұрын
长治人吗?你在哪生活啊?
@yizheng7501
2 жыл бұрын
真是优质。像这样优质的视频再来十个,每个我看十遍应该就能懂了。
@JosQiNgMT
Жыл бұрын
赞同。不只是优。 还很细腻。 把思路换成文字
@chenwilliam5176
Жыл бұрын
王木頭是我截至目前為止所碰過最「甘心」、 最熱心,、最傑出的科普講員 ❤
@bfddbfdd1366
7 күн бұрын
谢谢,每次都有收获
@Non-n3z
10 ай бұрын
講得太好了感恩
@MrJkwo009
3 ай бұрын
質量真是相當高,聽君一席話,勝讀十年書,謝謝你的分享
@huang47tw
Жыл бұрын
Thanks!
@azurewang
2 жыл бұрын
这次的动画也是花足了功夫,紧凑又精准!
@daily_inspiration_channel
Жыл бұрын
將一門學問以他人聽得懂的方式描述著實不容易,謝謝您帶來的知識饗宴!
@lihuitiger2957
11 ай бұрын
真的讲得非常好,UP主有深厚的数学功底,路赞
@ndydiy9963
Жыл бұрын
目前看到的最好的中文解释,感谢分享!
@sonnychen4319
Жыл бұрын
优秀!能让人听懂才是好老师
@symbolqin
4 ай бұрын
由浅入深,讲得非常好,感谢博主的分享!
@leimai7611
10 ай бұрын
謝謝整理, 祝一生平安
@eve2533
7 ай бұрын
好小众的祝福哈哈哈哈哈,不过讲的真的好
@ZixuanWang-zb1jp
10 ай бұрын
感谢博主,真的很清晰!
@user-mike_chen_wenchung
10 ай бұрын
幸好能看到老師如此清楚的講解。很棒。感謝。
@jfsblog
11 ай бұрын
這篇必須蒐藏!數學的解釋很直觀,不過如果是對數學陌生的初學者,可以先看GrandmaCan那個實際操作範例影片,再回來看這篇的解說就會比較容易理解
@oliverwang1560
8 ай бұрын
感谢王木头老师的付出,太棒了。
@davidzhang3177
3 ай бұрын
生动易懂,谢谢up的付出。点赞关注评论三连了
@JamesInKunming
Жыл бұрын
谢谢您的热心奉献,学到很多; 请继续发表更多的视频。
@jingzhao3789
2 жыл бұрын
看了两遍,打卡。
@已法國
Жыл бұрын
大愛❤,講得太好了
@求知中的我
2 ай бұрын
确实是写的非常非常好,配合一些对矩阵本质的理解,能快速的领悟神经网络的本质
@ChenXiajie
10 ай бұрын
心中充满感激之情
@kcl918
6 ай бұрын
講的好仔細呀,感謝你
@chili8451
Жыл бұрын
很棒! 感谢博主!
@jasonyau2638
10 ай бұрын
講得真好,支持 🙌🏻
@xiaoxi99cs
Жыл бұрын
It is so inspiring to see you clearly explain all the deep learning knowledge in one 40 mins video, and it is very easy to understand. Thank you so much!
@yuanperry3443
Жыл бұрын
你怎么能讲的这么好???!!!❤
@cotopboy
Жыл бұрын
非常感谢!收益匪浅~
@Sea-m-08
2 жыл бұрын
讲的太好了,期待坚持下去
@BH19940
2 жыл бұрын
感謝你的視頻,質量非常高
@leodang2035
9 ай бұрын
非常好的视频,鼓励博主继续坚持下去,做出更多更好的作品!!
@XZJAK
Жыл бұрын
山西老乡,非常好的视频!
@tongcao4865
Жыл бұрын
赞赞赞,必须支持
@凱西-k9o
10 ай бұрын
超優質視頻👏👏期待未來更多精彩內容🙏
@ethanfu7172
10 ай бұрын
真的让我懂了很多
@tangtang-qc4vb
Жыл бұрын
特别特别好的视屏 谢谢
@JohnBrown-fw2oq
10 ай бұрын
深入浅出~挺不错的👍🏼
@yangod2908
2 жыл бұрын
非常喜欢你的视频。
@will19181
10 ай бұрын
感謝你的無私分享, 讓我想通很多東西
@jackxchen5139
Жыл бұрын
讲的太好了!
@jasonleelawlight
11 ай бұрын
哈哈 感谢分享 十多年前在学校里学过一点基础的 毕设甚至都做的神经网络相关的内容 但当时人工智能还没这么流行 所以工作就做别的领域了 后来眼见着各种AI的突破 也想过要重新把这些都拾起来 并针对那些后来出现的技术做一些更深入的学习 但是感觉现在工作也不错 而AI可能也已经泡沫化了 所以来回跳可能得不偿失 就懒的一直没学习 油管给我推这个视频可以说是帮我重新学习AI的一个很好的契机 可以让我相对高效又省力的复习/学习 最后再次感谢 频道已经订阅了 其他视频有时间我也会再来看的
@bill9527-c2x
9 ай бұрын
讲的非常好!
@chiaominchang
10 ай бұрын
好強喔 感謝分享
@fengmingran1526
11 ай бұрын
用数学逻辑来展开,真的很有意思,也很启发
@DrStevenHong
2 жыл бұрын
善哉善哉!!!
@jamescheung9289
Жыл бұрын
非常好
@mavichovizana5460
11 ай бұрын
40:25 最后的学习率应该是不用级联相乘的。每一层用一样的学习率。
@stacystpierre6635
4 ай бұрын
太厉害了,我本来是来学习机器学习的,这个是最好的导论,也让我保持敬畏,无数次赞叹up数学功底,应用和思考神奇结合,视频做得更好,思维巧妙,数学史如数家珍,我深感数学的奥秘,古希腊logic学派甚有道理
@赖春春
4 ай бұрын
非常优质的入门视频
@黄旋-b5p
Жыл бұрын
讲得很不错,看得出下了很多功夫,动画讲义都接近完美,赞👍👍~ *唯一有点不足的,两个向量的点积应该写成 A · B = AᵀB ≠ Aᵀ · B,后者 Aᵀ · B = (Aᵀ) ᵀ B = AB, 两个列向量不能进行矩阵乘积
@forexy6911
11 ай бұрын
处理AI的问题关键在将资源划分维度,达到精细调整和维度的平衡。这就是策略。
@ztc106
2 жыл бұрын
非常了不起。希望有出書,這樣方便讀者日後複習
@guangminwang4152
Жыл бұрын
厉害 浅显易懂
@jackvz8987
7 ай бұрын
只能说,良心博主
@中二病少年不會夢遊
9 ай бұрын
用顏色來區分符號和作用 真的很有用 哪怕是一個新的概念也很好理解
@w4n9k4n9
11 ай бұрын
举的例子和视频配合比较好,讲的真清晰!
@yingjiaguo8319
2 жыл бұрын
看了两遍,太精彩了
@joegopher9280
11 ай бұрын
24:44 数学概率和哲学有时是相通的。水至清则无鱼,百家争鸣,只要是内发的而不是被外宣控制的,有机会从穷举中找到一条适时的路线。
@iroha-t1o
Жыл бұрын
不错啊,支持,不是计算机专业的看着挺吃力,慢慢看了
@joeyyang3045
11 ай бұрын
看起來像是我三十年前在專科學院學的類神經控制理論啊。當時同時學了fuzzy control.對應到車子是上世紀的motronic control 和steptronic control.
@zhuduncan
2 жыл бұрын
讲的非常好,更像是让数学家构架了一座能和机器学习者思考的方法
@sinny0327
11 ай бұрын
太棒了! 我一直對數學沒有興趣 這是第一次我想嘗試去了解數學
@gc7042
Жыл бұрын
Jesus you made the best video to explain the issues, THANK YOU SO MUCH !!!
@growingtroubles1443
3 ай бұрын
Great work, what tools do you use to draw this nice diagram and the animation is brilliant!
@ssrlee
8 ай бұрын
看了很多教學影片,講數學的時候只講數學,不然就只有模型圖沒數學 這片完美結合數學跟模型,清楚的教學動畫,看完更了解變數,分類,特徵,向量,梯度
@jesseshao
Жыл бұрын
老师太棒了,加油
@peichang-xw2iq
Жыл бұрын
作者的动画做的真牛·
@賴宇俊
2 жыл бұрын
神了!這木头真的是不簡單
@zh08720949
8 ай бұрын
你太优秀了,是个卓越的人
@carolynlin3444
5 ай бұрын
这个真不错啊
@kuranjacci
2 жыл бұрын
感谢!
@bala045
10 ай бұрын
特別推薦 雖然我一遍聽不懂 可能要多聽幾遍了
@luqiufu
11 ай бұрын
相当优质的视频,谢谢制作!
@helloc2606
2 жыл бұрын
建议大家从b站过来的话,多点观看时长,不要只点赞评论,最好第一遍不要在b站看,这样KZbin或许才会认同这个长视频的值得推荐的程度,不然点进来就只是点赞评论,可能会被认为是刷数据
@洪好马
2 жыл бұрын
以前只知在电脑上用,并不完全理解,或者说比较模糊,现在就很清楚了。 谢谢王先生。
@churevan4570
11 ай бұрын
终于知道机器是怎么实现智能的过程了,视频主好厉害,通俗易懂❤🫡👍
@niklastang
Жыл бұрын
太棒了
@JoJoNumbarOne
8 ай бұрын
这个视频系列公益意义远大于盈利,我看到一个点赞一个
@土王-o5k
2 жыл бұрын
牛,打开我的学习新世界!
@techbays675
2 жыл бұрын
视频越做 质量越好了, 支持 木头, 继续做更高质量的视频
@StevenQiang
11 ай бұрын
三体社会的比喻太精彩了
@WenQiangLee-k2o
Жыл бұрын
牛逼 深入浅出🎉🎉
@yaoyao6132
Жыл бұрын
太赞了
@edvinyang5465
Жыл бұрын
不但视频动态做的好,讲解声宏亮自信让人信服
@awaylau6140
Жыл бұрын
老师超有才,是博士吗
@JasonAxon
11 ай бұрын
太优质了!!
@仚-g7q
Жыл бұрын
智能进化这么久,太复杂了,可视化讲的非常有用
@timiu
10 ай бұрын
加油!
@飄飄-k1g
11 ай бұрын
40分鐘從小白變小通, 必須給個讚
@joegopher9280
11 ай бұрын
恨不得按两次赞👍🏼
@tayloralex2369
10 ай бұрын
居然看下去了,赞
@J.Sulphur
11 ай бұрын
制作的很精良,马上关注了
@ascafe13
10 ай бұрын
感謝
@tanjames7647
Жыл бұрын
非常好的视频,普通人的梯子
@tank3350
Жыл бұрын
動畫座標軸可以拉來拉去真的牛逼~
@christinashi2821
6 ай бұрын
Thank you!
@qiwang172
11 ай бұрын
请问如何求解复杂结构的优化问题?
38:27
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换
王木头学科学
Рет қаралды 61 М.
20:13
从零开始学习大语言模型(一)
林亦LYi
Рет қаралды 257 М.
00:41
🤔Можно ли спастись от Ядерки в Холодильнике ? #shorts
King jr
Рет қаралды 7 МЛН
00:20
😯 Подарила сыну БМВ, но не ожидала такой реакции на машину! | Новостничок
НОВОСТНИЧОК
Рет қаралды 6 МЛН
00:16
When you have a very capricious child 😂😘👍
Like Asiya
Рет қаралды 18 МЛН
00:17
Sigma Kid Mistake #funny #sigma
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 30 МЛН
2:57:05
【機器學習 Machine Learning】3小時初學者教學 | 人工智慧 AI | Python | 機器學習入門 | 機器學習教學 #AI #ML #深度學習
GrandmaCan -我阿嬤都會
Рет қаралды 1,3 МЛН
1:28:58
【漫士科普】90分钟深度!一口气看明白人工智能和神经网络#人工智能 #神经网络
漫士沉思录
Рет қаралды 221 М.
1:45:12
从编解码和词嵌入开始,一步一步理解Transformer,注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
王木头学科学
Рет қаралды 117 М.
30:17
“交叉熵”如何做损失函数?打包理解“信息量”、“比特”、“熵”、“KL散度”、“交叉熵”
王木头学科学
Рет қаралды 25 М.
26:15
AI人工智慧離自主意識還有多遠?從背後的原理看人工智能的未來 | 天天探秘(中文屋實驗,通用人工智能,圖靈測試,科普,計算機之父,神經網絡)
天天探秘
Рет қаралды 22 М.
51:09
一口气了解维度的秘密,高维空间到底存在吗?如何理解高维空间?
憤怒的唐小虎
Рет қаралды 121 М.
29:29
【生成式AI導論 2024】第1講:生成式AI是什麼?
Hung-yi Lee
Рет қаралды 250 М.
27:32
大模型解决不了英伟达的难题,AI新范式必将出现:专访安克创新CEO阳萌
老石谈芯
Рет қаралды 293 М.
18:40
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
3Blue1Brown
Рет қаралды 18 МЛН
1:06:59
史上最入門的方式講解:到底什麽是量子?量子從何而來?| 超基礎、新人友好
青蛙刀圣1993
Рет қаралды 2,7 МЛН
00:41
🤔Можно ли спастись от Ядерки в Холодильнике ? #shorts
King jr
Рет қаралды 7 МЛН