【一张图讲完强化学习原理】 30分钟了解强化学习名词脉络

  Рет қаралды 8,797

WINDY Lab

WINDY Lab

Күн бұрын

Пікірлер: 9
@DanielHuff-w7o
@DanielHuff-w7o Жыл бұрын
b站看完过来的，赵老师讲的太棒了
@XiayuZhaoXia
@XiayuZhaoXia 7 ай бұрын
Just started watching this course from Prof. Zhao, I'm preparing for my exam of an RL class in my university. I believe this course video collection will definitely help me a lot!
@sunwoe4014
@sunwoe4014 11 ай бұрын
太頂了，原理講的很通透
@senx8758
@senx8758 10 ай бұрын
状态价值更贴切
@飄飄-k1g
@飄飄-k1g 6 ай бұрын
小白一枚, 聽了介紹, 差點放棄, 來試試看下一集
@z7089
@z7089 11 ай бұрын
第一课就感觉质量很高，不知道能不能坚持看下去。。
@kholmsk20
@kholmsk20 3 ай бұрын
8个月了，你学完了吗？
@keyuan4758
@keyuan4758 Жыл бұрын
有代码吗
第1课-基本概念（Part1-State,action,policy等）【强化学习的数学原理】
18:48
第1课-基本概念（Part1-State,action,policy等）【强化学习的数学原理】
WINDY Lab
Рет қаралды 2,5 М.
多智能体强化学习(1/2)：基本概念 Multi-Agent Reinforcement Learning
18:37
多智能体强化学习(1/2)：基本概念 Multi-Agent Reinforcement Learning
Shusen Wang
Рет қаралды 6 М.
Побег из Тюрьмы : Тетрис помог Nuggets Gegagedigedagedago сбежать от Nikocado Avocado !
00:18
Побег из Тюрьмы : Тетрис помог Nuggets Gegagedigedagedago сбежать от Nikocado Avocado !
Фани Хани
Рет қаралды 1,9 МЛН
Как Я Брата ОБМАНУЛ (смешное видео, прикол, юмор, поржать)
00:59
Как Я Брата ОБМАНУЛ (смешное видео, прикол, юмор, поржать)
Натурал Альбертович
Рет қаралды 5 МЛН
The Ultimate Sausage Prank! Watch Their Reactions 😂🌭 #Unexpected
00:17
The Ultimate Sausage Prank! Watch Their Reactions 😂🌭 #Unexpected
La La Life Shorts
Рет қаралды 8 МЛН
ЭКСКЛЮЗИВ: МАЛ екенмін! Некесіз туылған ҚЫЗЫН мойындай ма? 15 мың теңгеге ренжіді!
2:44:02
ЭКСКЛЮЗИВ: МАЛ екенмін! Некесіз туылған ҚЫЗЫН мойындай ма? 15 мың теңгеге ренжіді!
НТК Show
Рет қаралды 588 М.
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (一) - 增強式學習跟機器學習一樣都是三個步驟
45:02
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (一) - 增強式學習跟機器學習一樣都是三個步驟
Hung-yi Lee
Рет қаралды 78 М.
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (二) - Policy Gradient 與修課心情
41:14
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (二) - Policy Gradient 與修課心情
Hung-yi Lee
Рет қаралды 51 М.
2027，人類終結 | 老高與小茉 Mr & Mrs Gao
30:03
2027，人類終結 | 老高與小茉 Mr & Mrs Gao
老高與小茉 Mr & Mrs Gao
Рет қаралды 646 М.
富有的女人在機場羞辱一個樸素的老農夫，因為覺得他身上有味道不配坐頭等艙，結果故事的發展超出了所有人的預料丨溫情故事
41:06
富有的女人在機場羞辱一個樸素的老農夫，因為覺得他身上有味道不配坐頭等艙，結果故事的發展超出了所有人的預料丨溫情故事
灰色未知世界
Рет қаралды 737 М.
深度强化学习(3/5)：策略学习 Policy-Based Reinforcement Learning
22:53
深度强化学习(3/5)：策略学习 Policy-Based Reinforcement Learning
Shusen Wang
Рет қаралды 33 М.
Best Multi-Armed Bandit Strategy? (feat: UCB Method)
14:13
Best Multi-Armed Bandit Strategy? (feat: UCB Method)
ritvikmath
Рет қаралды 42 М.
Intro to Reinforcement Learning 强化学习纲要 第一课 RL概要 上
22:33
Intro to Reinforcement Learning 强化学习纲要 第一课 RL概要 上
Bolei Zhou
Рет қаралды 11 М.
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (三) - Actor-Critic
34:41
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (三) - Actor-Critic
Hung-yi Lee
Рет қаралды 41 М.
深度强化学习(1/5)：基本概念 Deep Reinforcement Learning (1/5)
40:01
深度强化学习(1/5)：基本概念 Deep Reinforcement Learning (1/5)
Shusen Wang
Рет қаралды 102 М.
Reinforcement Learning, by the Book
18:19
Reinforcement Learning, by the Book
Mutual Information
Рет қаралды 108 М.
Побег из Тюрьмы : Тетрис помог Nuggets Gegagedigedagedago сбежать от Nikocado Avocado !
00:18
Побег из Тюрьмы : Тетрис помог Nuggets Gegagedigedagedago сбежать от Nikocado Avocado !
Фани Хани
Рет қаралды 1,9 МЛН