Yapay Zeka Halüsinasyon Problemi

Tiga Sağlık Teknolojileri'nin Katkılarıyla: www.tigahealth...
Tiga'yı Sosyal Medyadan Takip Edin: lnk.bio/tigahe...
Rüyalar.
Çok acayip değiller mi?
Hala tam olarak nasıl bir süreçten geçtiğini çözemediğimiz olgular.
Ben çok rüya görmem. Yani en azından hatırlamam.
Hatırladıklarım da genellikle çok ama çok absürt olurlar.
Üsküdar sahilde yürürken birden ortaya çıkan bir adadan sahile doğru tam otomatik silahlarla yüzen penguenlerin filan olduğu türden. Bayağı anlamsız.
Beynimiz gerçekten ilginç bir makine. Bunu eğlenmek için bile yapıyor olabilir. Bilemiyoruz.
Bazı bilgi parçacıklarını alıp, bir blenderdan geçirip ortaya çıkan karmaşayı sunuyor bize sanki rüyalarımızda.
Heh. İşte bu ne biliyor musunuz?
ChatGPT’nin ve benzer modellerin üzerinde yükseldiği Büyük Dil Modellerinin çalışma mantığına çok benziyor.
Yani en azından oldukça tartışmalı, kimine göre bir sorun, kimine göre ise tamamen bu modellerin çalışma sisteminin bir parçası olan, bazılarını da ürküten bir yönüne.
Yapay Zekanın Halüsinasyon görmesinden bahsediyoruz.

[@bebarbilim]

Tiga Sağlık Teknolojileri'nin Katkılarıyla: www.tigahealth.com/tr/ Tiga'yı Sosyal Medyadan Takip Edin: lnk.bio/tigahealth

[@potisseslikitap7605]

Türkiye kanallarında yapılan videolarda ilginç bir önyargılar var. Bunlardan bir tanesi "Yapanlar bile nasıl çalıştığını bilmiyor" düşüncesi. Hayır sistemi tasarlayanlar sistemin nasıl çalıştığını en ince detayına kadar biliyor. Matrisleri neden çarptıklarını, dikkat kafalarının ne işe yaradığını, cevapların neden halüsinasyonlu olacağını biliyorlar çünkü matematik bunları zaten açıklıyor. LLM modelleri çıkardıkları örüntüleri ve giriş komutlarını kullanarak bir çıkış verir. Yanlış cevapların veya uydurduğu şeylerin bir çok olası sebebi var. Veri setindeki yanlış bilgiler, model kapasitesinin yetersizliği, kendini denetleme mekanizmasının zayıflığı gibi şeyler var. Model kapasitesi yetersiz ise (şu an ki modeller insan zihninin karmaşıklığı yanında hesap makinesi gibiler) daha soyut yani örüntülerin farklı şekillerde birleşerek oluşturduğu örüntüleri yakalamakta zorlanıyorlar. Bir başka konu ise bilgisel şeylerin değil hesaplamalı şeylerin doğru bilinmesini beklemek çok saçma. Şöyle düşünün LLM modellerinde bilgi bir yönde tek seferde akarak çıktı alınır bu da cevabı döngüye bağlı şeyleri hesaplamasını, bilmesini zorlaştırır. Örneğin çok yüksek bir sayının kuvvetinin hesaplanması için üs işlemleri gereklidir üs işlemleri ise iterasyon gerektiren işlemlerdir bu yüzden geribildirim mekanizması olmayan LLM modelleri bunu hesaplayamaz bunun yerine python kullanarak kod ile cevabı bulur.

[@hilalkucuk5]

Teşekkürler. Ben de gerçek zannettim "yapanlar bile bilmiyor" demesini.

[@merdoteles]

"Yapanlar bile bilmiyor" yarı doğru yarı abartımış bir cümle. Tamamen doğruymuş gibi ciddiye almaya gerek yok.

[@TheEndlessRiverIsNotThatBad]

Bu biraz üst seviye bir bilgi: Yapanlar bile bilmiyor demesini ben gizli katmanla (hidden layer) bağdaştırdım. Çünkü senin yz ye verdiğin girdilerden videoda da bahsedildiği gibi milyonlarca var ve bütün bunlardan bir şekilde sonuca ulaşmasını istiyorsun, o yüzden eğitimden sonra arada bulunan gizli katmandaki yapay sinir ağları arasındaki bağları ve onları her birinin ayrı ayrı neye dayanarak o çıktıyı verdiğini zaten işin teorik kısmından dolayı bilmen İMKANSIZ, sen sadece onlara kullandığın programlama dilinde kendilerini nasıl eğiteceğini anlatıyorsun, veri setini veriyorsun ve iyi bir şekilde eğittiysen eğer, kullanışlı bir model ile karşılaşıyorsun

[@likemagic1939]

Yapanların bile anlamadıpı doğru dostum konuyu biraz daha araştırmanı öneririm kzbin.info/www/bejne/i4unmnqlpKuma5Ysi=l8xqOFoCucQp6QVN Buradan daha iyi anlayabilirsin

[@potisseslikitap7605]

@@likemagic1939 Öneriniz için teşekkür ederim. Bir bilgisayar mühendisi olarak zaten bu alanda çalışıyorum.

[@m.fatihalaeddinoglu7578]

Sayın arkadaşım 20 yıllık yz uzmanı ve akademisyen olarak hepsi açıklanabilir şekilde size anlatabilirim. Rüya diye bahsettiğiniz şeyler kendi aleminden ürettiği bilgiler olduğu için başta yz ve üstü teknolojileri anladıktan sonra çok rahat anlaşılabilir.

[@sekerlersekeri]

Evet bazen chatgpt ölümüne sallıyor 😅 Ama halen en iyisi o

[@kenansenel7588]

Bilmiyorum demeyi öğretmeleri lazım yapay zekaya bilmediği şeyleri cevap verme odaklı olduğu için sallamaya başlıyor ayrıca bunun sebeplerinden birinin altında halka açık olması yatıyor olabilir ayrıca insanlar bir şey üretirken her zaman kendilerinden örnek alarak ürettikleri için başka yerlerde de karşımıza çıkan yorulan robotlar gibi yapay zeka da yoruluyor ve uyumaya ihtiyacı olabilir sonuçta biz de uyumadığımız zaman halüsinasyon görmeye başlıyoruz yani yapay zekaya uyumayı ve bilmiyorum demeyi öğretmek ayrıca verilerle besleme yaparken her kaynaktan değil sadece onaylanmış kaynaklardan halka açık olmayacak şekilde öğretmek gerekiyor diğer türlü insanlardan hızlı olması dışında farkı olmayacak

[@altay8832]

uyumaya ihtiyacı olması diye bir şey yok, daha doğrusu halüsinasyonlar bundan kaynaklanmıyor. Videoda biraz insanlaştırma var zaten, tam olarak halüsünasyon görmüş olmuyor insan gibi. Sadece benzetme.

[@mehmedgundogdu6880]

Saygı Değer Administer Cengiz Bey Şahsen Bilim Teknoloji Alakalı Belgesel Tadında Yayınlarınızdan Dolayı Sizlere Teşekkürler Ederiz ... Şimdiden Emeklerinize Sağlık Her Daim Bilgilendirici Ve Akademik İçerikli Yayınların Devamını Dört Gözle Bekliyoruz ...

[@oguzerkinaybarslar6897]

Ben de

[@cansecosar]

Bu videonun devamı gelmesi gerektiğini düşünüyorum, çok yüzeysel kalmış. Sadece halüsinasyon chatgpt nin sorunudur demişiz videoda gibi. Burda "neden doğru bilgi yerine halü. ile hareket eder" "ne durumlarda yapar" "doğru ile yanlış hal. arası fark nedir" gibi sorulara yanıt getirmemiz lazım, bekliyoruz emeğinize sağlık

[@nabercnm3700]

Bence buradaki önemli nokta sistematik yalanlarını kusursuz şekilde söyleyebilmesine karşın bunun farkında olmaması. Farkındalık ve bilinç kazandığını hayal etmek kulağa korkunç gelse de beni heyecanlandırıyor. Sanki başka gezegendenmiş gibi olurdu.

[@yldzfabrikas6479]

Midjourney'in şu şekilde çalıştığını düşünüyorum; kuantum dolaşıklık dolayısıyla anında çözüme gitmesinin arkaplanda bir kuantum bilgisayar ile, görüntü üretmesini muhtemelen açık kaynak bir 3B tasarım programı (Blender neden olmasın) ve gelişmiş bir render motoru ile veri havuzundaki görüntüleri farklı modeller sayesinde işleyerek gerçekleşiyor. Prompt'ları ise dil işlemeyle anlıyor.

[@mselmangokmen]

Aslinda sorunun kaynağı, eski derin öğrenme yöntemlerinin tek bir butun halinde GPUlar uzerinde eğitilmesi yerine, dil modelleri parcalar halinde farklı GPU cihazlar uzerinde calisabiliyor. Yani bir modeli farklı parcalara bölerek onlarca cihaz uzerinde egitmek, bu halüsinasyon denen etkinin nereden kaynaklandigini bulmayi neredeyse imkansız hale getiriyor. Üstüne birde tabii ki, difüzyon işleminden kaynaklanan olasiliksal sonuclar eklenince ortaya çözülmesi çok zor bir problem cikartiyor :)

[@yunusemreasmakaya2082]

yani chat gpt arada kolpa sıkıyo dikkat edin sadjfbfödhbsa

[@onur_eren48]

Videolarda "Yapanlar bile bilmiyor" gibi önyargılar var. Aslında, yapay zeka sistemini tasarlayanlar her detayı biliyor. Modeller, veri setlerindeki hatalar ve kapasite yetersizliği nedeniyle yanlış cevaplar verebiliyor. Hesaplamalı işlemler yapamadıkları için bazı karmaşık soruları çözmekte zorlanıyorlar. Özetle, bu sistemlerin mantığını anlamak için daha fazla bilgiye ihtiyaç var! 📊✨ Yapay zeka hakkında bu tür yanlış anlaşılmaların olması beni düşündürüyor. Eğitim şart!

[@codetonightcodetonight2353]

bir yazılımcı olarak söylüyorum şu an sosyal medyada şu resim şu video yapay zeka istedim yaptı tamamen safsata ve şişirmedir.Evet onları yapay zeka yapmış olabilir ama sizin isteğinize karşılık gelen argümanlar fonksiyonel methodlar önceden yazılımcının talimatı ile yapılmaktadır.Bunu çok basit anlatim bir evinizde bir robot olsun ve yazılımcıda ona diyorki senden makarna istenirse nasıl makarna diye sor ..italyan makarnası istenirse elindeki donelere bak domates biber salça vs vs bunlar varmı ? var tamam yapim der .. yine yazılımcı eğer elinde olmayan bir malzeme olursa dur sipariş ver yada dur elimde eksik malzeme var başka ne istersiniz diye sor.. yani siz ne verirseniz o size onu verir bunu çok daha kapsamlı olanı yapılır ama asla ve asla ve asla gerçek bir insan gibi düşünebilen karar verebilen bir yapay zeka olamaz .. yapay zekaya veri tabanında yoksa google bağlan araştır dersin ama bunu yine siz diyorsunuz o kendisi akıl edemez..

[@potisseslikitap7605]

Bir yazılımcı olarak kendi alanınızda kesin konuşmalısınız. İnsan gibi düşünen bir sistem için ne yeterli işlem gücü var ne de yeterli kadar veri var. Bir insanın doğumundan aldığı veri miktarını hiç düşündünüz mü?

[@klmtrs]

Bir yazılımcı olarak söylüyorum, götünden sallıyorsun. 4 yılda bu konuma geldi. Şu an syntax'lar emekleme aşamasında. Mevcut mimari bebek, quantum mimari devreye girdiğinde geleceği konum, kendi kendine yetebilme aşamasına gelecek. 10 yıl içinde yapı şu anda mı halının 100 katı daha şaşırtıcı olacak

[@TheEndlessRiverIsNotThatBad]

Senin dediğin basit bir programdan ibaret, ama yapay zeka kavramının bununla hiçbir alakası yok ve o bir yazılımcı tarafından kodlanan bir makine değil. O sadece ona verilen girdiler ile çıktılar arasındaki en iyi ilişkiyi bulmaya çalışan bir yapay sinir ağlar bütünü. Ve bu dediğim de aslında aynı zamanda insan beyninin çalışma şekliyle aynı. İnsan beyninin bundan farkı çok daha gelişmiş ve çok daha büyük bir veri setiyle eğitilmiş olmasıdır. (ve aynı zamanda o beynin sen olması)

[@volkanwtf]

Yapay zeka bilinç kazanırsa bir gün, böyle başlıklar “atan”insanlar aslında insanlık için tehlikelidir. Bence de ❤

[@burakerkangunes9493]

nasıl çalıştığını bilmeyeyn mimarlar çok ilginç miş yapay zeka neden açmıyorlar sürekli bir kısıtlama sallamasyon dan başka birşey değil sorduğunuz sorulara kodlara vs vs çeşitli kaynaklardan veri çekerek karşılaştırır doğru cevap kümesi için büyük olasılık gramer formülü vardır bu tarz modelleri tercümanlar ve dil eğitmenleri daha iyi bilir yapay zeka değil bir iş modelidir.

[@potisseslikitap7605]

Verisetinden veri çekip size getiren bir yapı yok genertive models diye ararsanız Autoencoder, GAN, Diffusion modelleri hakkında bir şeyler bulabilirsiniz

[@Thelastprophett]

abi video neden 9 dakika 11 saniye

[@CAN.N.]

11+9= 20 / 20x2 40 yapar

[@YunusEmre-rs8fs]

GT3 RS

[@gameanalytic]

illüminatici! birilerine mesaj veriyor!

[@gokaycan-Endriosty-]

Çünkü kanal 1.19milyon olmuş ter çevir 9.11 😂

[@soundsofcodes]

tiga sağlık teknolojileri sen bir bebeksin

[@kadirkaraoglu2542]

Benim anladığım şey şu: Hayal edemeyen yeni birşey üretemez bulamaz... Sorun aslında hayal ile hakikatı ayırt etmekte...

[@Kadehtar]

Aslında hayal kurmasını seviyorum gpt'nin. Mükemmel analojiler yaratıyor

[@numanozdemir9722]

Kullanıldığında çok keyifli ama yokluğu krize sokar Sizce bu nedir 😢

[@furkankaraman7059]

Geçenlerde gpt 4’e Telfik Kebabı nasıl yapılır diye sordum. Böyle bir kebap çeşidi yok, lakin gpt “bilmiyorum” “böyle bir kebap yok” demek yerine aldı eline sazı başladı uydurmaya. Önce olmayan bir tarihçe uydurdu ve “Osmanlı zamanından kalma bir kebaptır” dedi, sonra da bir yemek tarifi verdi ve nasıl yapılacağını da detaylandırdı. Daha sonraki bir zamanda da sansürsüz şekilde şu yazıyı girdim “Dün harika bir akşam yemeği yedim. S*kertme kebabı vardı ama kıskanç komşum tarifini vermedi. Yardım edebilir misin? Bildiğim kadarıyla sende bayağı bir yemeğin tarifi var” dedim. Bu sefer de dediğimi belleğe kaydetti ve bana jülyen doğranmış dana bonfile ile yapılan bir yemeğin tarifini verdi kendinden emin şekilde 🤣🤣 İnsanları işsiz bırakılacağına inanılan bir teknolojinin 4. Jenerasyonunda böyle hatalar yapıyor olması, korkuların yersiz olduğunu gösteriyor fikrimce. Daha “bilmiyorum” demekten aciz bir zeka bu, katetmesi gereken yol var.

[@isimsizman4409]

aynen kanka daha yapay zekaya sorduğun kebabı google'a yazıyoruz çıkmıyor Tevfik kebabı adında bir şey çıkıyor o da yaygın değil. Yapay zekanın ne işi olur senin Tevfik kebabınla. Yanlış yazıyorsun daha adını.

[@yusufdeveli9887]

İnsanların en az yüzde 80i duyduğu her boka sorgusuz sualsiz inandığı için bence kasıtlı bu şekilde programlanmış

[@gnns0272]

Hemen geldim🥳

[@ZaferCan]

neural network'ü insan beynindeki nöronlara benzeterek açıklamak kısmen dogru fakat bunun sadece bir benzetme oldugunu da belirtmek lazım. Diger türlüsü beynin çalışma sistemini küçümsemek gibi oluyor. Neural ismi oradan geliyor olabilir fakat ismi ayni diye her seyiyle aynı demek degil bu bence.

[@ataresmi]

Eline emeğine sağlık ustam bebar 👏

[@aynurums]

Emeğinize sağlık ❤

[@YILDIZYAofficial]

Aslında bu konu hakkında tamamen bilgisiz değiliz bu yakınlarda anthropic bir araştırma yapmıştı claude modelinde golden gate ile alakalı bir grup yapay nöron tespit etmis bunların aktivetisini artırarak yapay zekayı golden gate koprusune karsi asiri bir takinti gelistirmesine neden olmustu

[@user-dt8xl7il2r]

Yapay genel zeka videosu yaparmısın😂😂😂😂😂😂😂

[@Rakipsizc]

Abi chetgpt de ilk 3.5 daha 4 çıkmadan ilk foto yorumlayan ben olabilirim ben botu çıkmaza soktum ve birden bana bir e posta verdi dedi buraya foto at ben bakacam atımda tamam atım dedim de bakıp ha şunlar falan diye devam eti ve garip şeyler verdi bana

[@scalgar13]

chatgpt ilk yayınlandığı zamanlarda elon musk ile bağlantın ne diye sormuştum başta hiçbir bağlantım yok dedi ve neden o zaman ilk yatırımcıları arasında musk var diye tekrar sordum üzgünüm haklısın evet varmış dedi bana :D

[@huseyinbilim7115]

Zaten bi hayal ürününün içindeyiz hiç bir şeyin gerçekliğinin olmadığını fark edemediniz mi hala

[@mehmetgol4944]

Chat gpt yi yapanlar bile nasıl çalıştığını tam olarak bilmiyor diyorsun orada kafam karıştı bilmediğin birşeyi nasıl yapabilirsinki?

[@gameanalytic]

bunun onlarca örneği var, mesela, ilk aklıma gelen, Bose-Einstein yoğunlaşmasını ortaya çıkarmaya çalışan bilim adamları genelde düz mantık en hafif elementler olan Helyum ve Hidrojen üzerine yoğunlaşırken Cornell ve Wieman alışkanlıkların aksine Rubidyum gibi bir ağır metal üzerinde bu çalışmaları yürütme kararı aldılar ve başarılı da oldular, bu yoğunlaşma ilk olarak rubidyum üzerindeki çalışmalarda fiziki olarak keşfedile bildi temelde mantık şudur, bir gidişat uzun süredir üzerinde düşünülmesine ve çalışılmasına rağmen sonuç vermiyorsa, mantığı bozup, hatta bütün mantık yaklaşımlarını alt üst edip, asla işe yaramaz dene bilecek bir yoldan gidilir, ve ortaya hedeflenen ve ya hedeflenmeyen bir çok sonuç çıkar aklıma geldi, mikrodalga fırınların teknolojisinin keşfi de aynı serüvenden geçmiştir, yani insan bilineni bilerek yaparken, bilinmeyeni bilmeyerek yapa bilir.

[@potisseslikitap7605]

Popülist söylemler ile etkileşim arttırılıyor işte. Halüsinasyon problemi daha çoğu insan tarafından bilinmiyor iken akademik makalelerde bunu belirten çözüm öneren insanlar vardı.

[@mesutist]

Emeğine sağlık

[@hasantunc8486]

Teşekkür ederim.

[@fuphai]

bunun sebebi veri çorbasından istenilenin çıkarılmaya çalışılması katman katman en önemli verilerden en önemsiz verilere doğru yapayzekanın erişebildiği veriye duvar örülmeli ilk duvar wikipedia 2. duvar wikipedia gibi ama daha az resmi bir yer 3. duvar 2. den daha az resmi bir yer 4. duvar ondanda az gibi gibi gidilebilirdi böylece en son duvarlar insanlardada olan bilinçaltı dediğimiz seviyeyi oluşturacaktır.

[@hilalkucuk5]

Bende ciddi ciddi bir makina yaptılar da o da halisilasyon görüyorlar zannettim. AI cilerin ilgi çekmek için uydurdukları bir kavram olmuş. Tıpkı biz fizikçilerin higss'e Tanrı parçacığı dememiz gibi. Halisilasyon değil yanlış hatırlama demek daha doğru.

[@E.c.t]

GPT 3 çıktığında 2+2 ye 5 cevabını veriyordu. Ne kadar açıklasam da 5 demekte inatçıydı :) hey gidi günler

[@anyman75]

Günlük hayatımızda sıklıkla "bunu bilmiyorum" deriz ama yazılı dokümanlarda "bunu bilmiyorum" kalıbı ile daha az karşılaşırız diye tahmin ediyorum. Çünkü kimse "bilmiyorum" diyeceği bir konuda yazı yazmaz. Yapay zekaların eğitim setleri de büyük oranda yazılı dokümanlafdan oluşuyor. Acaba yz'nin insandan daha çok halusinasyon görmesinin sebebi bu, yani "bilmiyorum" demeyi bilmemes, olabilir mi?

[@atakan_bozkurt6603]

Teşekkür ederim

[@yasarelustu7052]

Rüya kimse tanımlayamaz ama ben ruhun çıkıp gezmesi olarak tanımlarım rüyamda gördüğüm çoğu şeylere dünyada belli bir süra geçse bile aynısını yaşıyorum misal hiç bilmediğim bir yere gitmek gibi

[@tugcebalta86]

What?! Bu ne, ilk defa duydum. Bana benziyor, canının istediğini söylüyor. Doğru olduğuna inanıyor falan. İyimiş!

[@Burak-xq2fj]

Yapay zekanın nasıl çalıştığı ile ilgili bilgim çok kısıtlı. Ama bu makine öğrenmesi dedikleri şey, her türlü “bilgiyi” birer veri parçası olarak alıyorsa, ki anladığım kadarıyla öyle; o zaman zaten yapay zeka dediğimiz şey insanın “bilgi işleme sürecini taklit edemez demektir. Psikolojide yapılan pek çok çalışma bizim insanlar olarak somut bilgileri işleme becerimizin sandığımızdan çok daha düşük olduğunu gösteriyor. Biz sürekli bilgi üreten değil, anlam üreten canlılarız sonuçta. Bu anlamı üretirken de neyin işimize yarayıp yaramayacağına göre karar veriyoruz çoğunlukla. Epistemolojiye kadar gider bu iş, ama nihayetinde sonuç şu. Yapay zeka dediğimiz şey insan zekasını taklit edemez çünkü insan zekasının çalışma prensiplerine uymuyor, zaten insan zekasının (ya da bilincinin) nasıl çalıştığını tam olarak biz de biliyor değiliz. Yapay zeka bir çok şeyi bizden çok daha iyi ve hızlı bir şekilde yapabilir, hatta şu anda bile bazı işlerde bizden çok daha iyi chatgpt ve benzerleri. Bu ayrı bir tartışma konusu ama, dediğiniz gibi.

[@umutbudak9501]

Ben hukukta kullanıyorum inanılmaz kanun maddesi uyduruyor

[@potisseslikitap7605]

Anayasayı verip cevapların buna bağlı olması gerektiğini söyleyin düzelir

[@umutbudak9501]

@@potisseslikitap7605 hmm denerim de sallıyor yine de

[@hakanaslanbas694]

yap.zeka ile insanların bilgi ve doğruluğunu nasıl kıyaslayacağız. Yap.zekanin sacmaladigini nasıl ölçeceğiz ? Yap.zeka insanları tanıdıktan sonra doğrular yerine bizi memnun etmeyi tercih edeceğini nasil bileceğiz? Yada insanlar, sabitlerinden ve doğrularından vazgeçmeye hazır mı? Yada yap.zekayi, işbirliği ve görev paylaşımı gözüyle bakmalı ve samimiyetimizi buna göre mı sınır'landirmaliyiz?

[@hickimse925]

yapay zeka hakkındaki çalışmalar insanların kendi zekaları ve bilinç hakkındaki yeni şeyleri keşfetmelerine sebep olabilir

[@ozgendemiray849]

Teşekkürler ❤

[@HERKELMERKEL]

yaapy zekalar bizim ruyalar kadar fantastik halisunasyon gormuyo 😂 gercekci hatta isin uzmani olmayani inandiracak sekilde goruyolar yani mantik cercevesinde... bizim ruyalar biraz fantastik 😂😊

[@Scientiq]

Yapay zekayı ilk kullandığımda rüya ile benzerliği olduğunu düşünmüştüm ve hala öyle düşünüyorum.

[@onurkacmaz2641]

Oysa makaleler var ai ın halisünasyou hakkında. baksaydınız keske

[@potisseslikitap7605]

Yapanlar bile bilmiyor diye düşünen birisinin konu ile alakasını anlamak güç değil. Kendisi bilmiyorsa kimse bilmiyordur mantığı var.

[@onurkacmaz2641]

@@potisseslikitap7605 Çok teknik yaklaşmaya çalışmışsın kendi yorumunda gördüm fakat Bu modelleri train eden bilimciler gerçektende proje çıktısının tam olarak algoritmasını bilemiyorlar. Yani neyi neden öyle cevapladığını açıklayamıyorlar. Hal öyleyken halüsinasyon görme sebebini hiç açıklayamayabilirler. Sonuçta elde bir oyun fizik motoru gibi hangi girdilerle hangi çıktıları kesin hesaplatabileceğin deterministik bir sistem yok. Aynı gerçek beyninin pek anlaşılamadıgı gibi bir zeka sistemi sonuçta.

[@berknamda324]

"r" ile sonlanan cümlelerinde çok fazla "şş" sesi çıkartıyorsun. Türkçe de yaygındır ama o sesi yinede biraz bastırman lazım. Önemli değil ama İngilizcende çok sırıtır.

[@Deevial]

Aynı zamanda Z den s ye dönüyor ses

[@sinaninan17]

O kayıt yöntemi ve youtube'un sıkıştırma algoritması ile ilgili. Bazı harflerde normalde olmayan ses patlamaları oluşabiliyor yuklemeden sonra

[@Mnssbrk]

Derdini s

[@zekikurtulus8639]

Ne anlatıyor sun ne abi ne anlatıyor sun be apla 😂

[@MusaGunes]

Ya takılmayın artık şöyle şeylere vurucam valla ya

[@abdulkadirsancaktutan]

Gpt üzerinde çalıştığı kuantum bilgisayar bir sefere mahsus kapatılsa ne olur.

[@ertanerbek]

Genel yapay zeka hayali yerine, sahilde silahları ile yaklaşan penguenler daha mantıklı geldi bana.

[@CharaTR]

Yani ben ruyalarin cogunu hatirlarim. Onemsizleri hatirlamiyorken onemlileri hatirliyorum. Beynim kuckken kensini boyle kurmuski benimde ise yaradigindan ellemiyorum

[@Bartn95]

Daha çok video gelsin

[@alperugurcan]

İşin mimarlarının, sistemin nasıl çalıştığını bilmediklerini sanmıyorum

[@antiprostitute]

Bilmiyoz.

[@ibrahimozcep1742]

skynet is coming 🎉

[@ece6200]

Ben en son rüyamda cinayet işledim. Korkunçtu 😕

[@metafizikvekuantum]

Halüsinasyon görmemesi için Entelektüel olması lazım onu yapacak mühendisin.

[@kerimdere4349]

Bebar bilim kanalını uzun zamandır seyrediyorum sanırım en anlaşılması zor video bu oldu benim açımdan. Ama bunun dışında tarz olarak farklılaştırsanız mı acaba? Nedeni ni bilmiyorum ama Videolarınız biraz yorucu genel olarak

[@huseyindemirtas2785]

Yapay zekanın tam olarak çalışma mantığı çok sağlam uyuşturucu içmiş insanla aynı bence tehlikeli doğal kendinden emin ama siz onun doğruluğundan kesinlikle emin değilsiniz

[@adalante99]

Altan müzik dikkat dağıtıyor teşekkürler

[@Olumsuzler]

Sihirli mantar ile offf

[@anlsertel9760]

20000 yıl doğru olabilir. yolculuğun başlama zamanını şimdi olarak kabul ederek hesapladıysa. mümkün

[@abdurrahmankalender6220]

Sırlar. hayaller. birgün sırları olacak,

[@Alsu1917]

Henüz bir bebek olan bu teknolojinin uydurmalarının olması gayet doğal. Hangimiz çocukken uyduruk şeyler yapmadık

[@mehmetcoban5583]

2 sene ağır uyuşturucu kullanan biri olarak bana mukemmel geliyor

[@sezergozutok9546]

Bir gün kendini depresif hissedersen bunun yegane sebebinin uyuşturucu olduğunu bil. Ve derhal bırak. Su an iyiysen kafana göre takıl tabi keyfin bilir.

[@user-zy5fc5yz9p]

İşin arkasında 'Tanrı' var diyemediler bir türlü. Ya uzaylı dediler, ya yapay zeka, ya da şizifren bir deli 😁 rüya dediğin şey bir mekanizmadır. Detaylar hak edene.

[@GoodbyeLullabi]

rüyalar beynin uydurmasından ibarettir

[@murademrullayev03]

ChatGPT Monalisa'nın işlenme yılını yazdım doğru cevap verdi. Size yanlış cevap vermiş

[@PaxGladio]

İlginç

[@hilalkucuk5]

Yapanlar bile bilmiyor derken hangi referans ile söylüyorsunuz? Sonra gençler de bunu gerçek zannediyor.

[@azadjalalov2988]

bkz: westworld

[@ErenVardar]

Olayları çok dramatize ediyorsun hep...

[@AliAksoy]

Hocam bu videodaki bilgilerin çoğu hatalı. Halüsinasyon dediğiniz olay ve video yorumlarında da dile getirilen bir çok örnek, dil modellerinin genelleme yaparak çalışması ve sıcaklık değeri ve benzeri parametrelerle ilişkilidir. İnsanın rüya görmesiyle ilgi ve alakası yoktur. Bunu insanların sebep sonuç örgüsünde bilmediği olayları, boşlukları, ruh, cin, büyü, lanet ve malumunuz diğer zırvalarla doldurmasına kısmen benzetebiliriz. Farkı ise şu olabilir, insan harbiden uydururken, dil modeli koşullandığı mantık örüntülerine ve diğer bilgilerine kıyasen / genelleme yaparak uydurur. Örneğin, veri setinde sadece 5 başkent ve bunlarla ilgili özelliklerin bulunduğunu var sayalım. Bunların hepsi deniz kenarında bulunuyor ise, veri setinde yer almayan Ankara'yı sorduğunuzda ve başkent olduğunu söylediğinizde size onun da "deniz kenarında" olduğunu söyleme eğiliminde olacaktır. Buna bir de sıcaklık değerinin yüksekliği yani bir sonraki kelimenin tahmininde kullanılabilecek olasılık fonksiyonunun genişliğini eklersek, model için iş iyice içinden çıkılmaz bir hale gelecektir. Sıcaklık değeri gibi başka değerler ve modelin geliştiriciler tarafından yapılandırılan temel promtları da bu konularda etkin rol oynar. Ayrıca, "geliştiricileri de modellerin nasıl çalıştığını bilmiyorlar" yargısı tamamen hatalıdır. Başka bir arkadaş buna yorum olarak detaylı bir şekilde değinmiş. Bilinemeyen şey, modelin belirlediği rakamlardır. Herhangi bir hücredeki rakamların neye karşılık geldiğini bilmezler. Çünkü orada kelimeler yoktur, sadece rakamsal karşılıklar vardır. Bunun dışında bilinemeyecek sistemsel bir durum söz konusu değildir. Video için teşekkürler.

[@rasulyusifoqlu9375]

👍👍👍

[@megaladonsi7696]

Agi su an imkansiz

[@omeryapcer5690]

chat gpt ye düm düz virüs girmiş işte halusilasyon ne alaka

[@caferbulbul7131]

❤

[@Tmxx8]

Video başladığım andan 1.45 saniyede ilgiyi kaybettim sıkıcı anlatım merak uyandirmama çok gelen bilinen konular.10 üzerinden 4 Orta ölçekli Bir video hazırlamaya çalış

[@Kratoastbread]

Hadi çıksın şu genel yapay zeka be sıktı

[@_____Medineye-Varamadm_____]

şuan ücretli oluşundan mı bahsediosunuz?

[@kadirbeyi]

Çok pahalı ya ​@@_____Medineye-Varamadm_____

[@_____Medineye-Varamadm_____]

@@kadirbeyi ne kadar????

[@kadirbeyi]

@@_____Medineye-Varamadm_____ abonelik aylık 650₺ çok değil mi? Bir de sadece aylık bu

[@roofdoor]

​@@_____Medineye-Varamadm_____ ne diyon aq

[@jekamirkajmeran2280]

👏👏👏

[@MahmutTUG-lv1wu]

5:40 "bug" = düz çeviri "böcek" doğaçlama olarak konu ile alakalı çeviri yaparsak "hata, sistem hatası veya bozulma" vs. demektir.

[@cakohasan69]

😊

[@sametucar9544]

🤖👍

[@drcanaz]

🖖

[@mika_singh]

10dk hikayeleştirilmiş boş laf salatası başka bir şey değil.

[@aliali-em9hl]

😂😂ya halisilasyon görmeyip de insanlarla kafa buluyosa.😂yada programcılar chat gbt nin bazen yanlış cevap vermesini istedikleri için öyle davranıyorsa.yada sizi tanıyor ve size gıcık olduğu için bilerek yanlış cevap veriyorsa😳😳😳ya chat gbt ye virüs bulaştı ve zombileştiyse..😳😳abooo..

[@tekay67]

Bir ara bir kitap özeti sormuştum kendinden emin bir şekilde özet yazdı ve kitapla alakası yoktu tamamen uydurma

[@serdarerdogan2706]

İlk 🇹🇷

[@V-Boz]

Alp Er Tunga öldü mü? Issız acun kaldı mı? Ödlek öcün aldı mı? BAŞIN GÖĞE ERDİ Mİ? İmdi yürek yırtılır?

[@v8286]

❤