Рет қаралды 7,096
מה משותף להמלצות לצפייה שאנחנו מקבלים מנטפליקס, להשלמת החיפוש האוטומטית בגוגל ולמכוניות אוטונומיות? כולם, ועוד רבים אחרים, הם פתרונות שמבוססים על למידת מכונות ועל דאטה סיינס. תחומים אלו התפתחו באופן משמעותי בשנים האחרונות והיום השימוש ב-דאטה סיינס נחשב לנפוץ מאוד במרבית החברות הטכנולוגיות. החברות מעוניינות להשתמש במידע שנאסף אצלן לתחומים רבים ומגוונים, כמו מתן המלצות ללקוחות, מניעת הונאות ועוד.
אבל אם חשבתם/ן שלתפקידי דאטה סיינס אפשר להגיע רק ממקצועות כמו הנדסה ומדעים מדויקים - יש לנו הפתעה! הוא פתוח לתחומים שונים ולדיסציפלינות מגוונות, החל ממחשבים ומדעים מדוייקים ועד כלכלה ומקצועות מדעי החברה.
באביב נהון, ראש צוות דאטה סיינס בחברת 'ריסקיפייד', סיפר על התפקיד של חוקר/ת דאטה, והסביר על ההבדלים והשוני בתפקיד בין החברות השונות.
בשלוש השנים האחרונות אביב היה חלק מהצוות שעסק במחקר עבור המוצר המרכזי של החברה, תוך שימוש במגוון רחב של אלגוריתמים וכלים. אביב הוא בוגר תואר ראשון ושני מהמחלקה להנדסת תעשייה וניהול באוניברסיטת בן גוריון.