YOLO: Anchor boxes (in Hindi)

  Рет қаралды 5,847

Kshitiz Verma

Kshitiz Verma

Күн бұрын

Пікірлер: 26
@atharvapathak3239
@atharvapathak3239 11 ай бұрын
Best explanation on yolo so far!
@CollegeStudent-lw4hl
@CollegeStudent-lw4hl 6 ай бұрын
Thanks so much for clear explanation❤
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 6 ай бұрын
Thank you so much for the kind words as well as the reward!
@aagamshah3773
@aagamshah3773 Ай бұрын
sir you are the best
@thetensordude
@thetensordude 4 жыл бұрын
Phenomenal work!
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
Thanks!
@ravisaini-mi2up
@ravisaini-mi2up 2 жыл бұрын
Great explanation sir..keep helping
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 2 жыл бұрын
Thank you!!
@mysterious6057
@mysterious6057 4 жыл бұрын
excellent sir
@sanjulkumarsharma1552
@sanjulkumarsharma1552 4 жыл бұрын
Good explanation sir keep it up
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
Thank you 😊
@SEOTargeter
@SEOTargeter 3 ай бұрын
good
@Sksahu_123
@Sksahu_123 4 жыл бұрын
great work , please upload implementation in keras also
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
Thanks! I plan to come back to CNNs for implementation after I am done with the first pass on NLP.
@manishswami877
@manishswami877 4 жыл бұрын
thank you so much sir
@RahulVerma-nd5xx
@RahulVerma-nd5xx 4 жыл бұрын
To sir training ke time sab images me anchor box use karenge jisme 2 obj ke bounding box ka mid point same nahi hai?
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
Yes. Har training example main 2 anchor box honge. They need not have the same mid point.
@RahulVerma-nd5xx
@RahulVerma-nd5xx 4 жыл бұрын
@@KshitizVermaDL thanks sir
@shuvoislam83
@shuvoislam83 4 жыл бұрын
What is the difference between anchor and bounding box? Can you please make a video on that.
@mohitkaushik1292
@mohitkaushik1292 4 жыл бұрын
bounding boxes are predictions from your network. Anchor boxes are predefined actual or ground truth boxes that will be used by the network to check how similar their bounding box as compared with the anchor box.
@jayjain6204
@jayjain6204 3 жыл бұрын
@@mohitkaushik1292 Thank you👍👍
@mahinqureshi5809
@mahinqureshi5809 4 жыл бұрын
how can i label my own Anchor boxes for training model ??? I M doing text line segmentation in handwritten image. i've my own dataset . some images that arent labelled . how can i label their anchor boxes ??
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
Hi Mahin. This requires detailed understanding of what you are trying to do. Can you please elaborate?
@mahinqureshi5809
@mahinqureshi5809 4 жыл бұрын
@@KshitizVermaDL i m doing handwritten text line detection from image . i was confused between anchor boxes and bounding boxes . so, bounding box . what tool i can use to label my dataset ? or where can i get bounding box labelled dataset for handwritten test lines
@KshitizVermaDL
@KshitizVermaDL 4 жыл бұрын
These questions require close monitoring Mahin. You should contact faculty members near you whom you can approach personally.
@mohammeddanishreza4902
@mohammeddanishreza4902 4 жыл бұрын
@@mahinqureshi5809 Use LabelImg tool for labelling of images
YOLO: Putting all together (in Hindi)
16:13
Kshitiz Verma
Рет қаралды 2,3 М.
YOLO: Non-max suppression (in Hindi)
10:56
Kshitiz Verma
Рет қаралды 3,2 М.
Арыстанның айқасы, Тәуіржанның шайқасы!
25:51
QosLike / ҚосЛайк / Косылайық
Рет қаралды 700 М.
It works #beatbox #tiktok
00:34
BeatboxJCOP
Рет қаралды 41 МЛН
Beat Ronaldo, Win $1,000,000
22:45
MrBeast
Рет қаралды 158 МЛН
黑天使被操控了#short #angel #clown
00:40
Super Beauty team
Рет қаралды 61 МЛН
YOLO Algorithm: Introduction (in Hindi)
15:27
Kshitiz Verma
Рет қаралды 10 М.
C4W3L08 Anchor Boxes
9:43
DeepLearningAI
Рет қаралды 141 М.
CV3DST - Two-stage object detectors
47:39
Dynamic Vision and Learning Group
Рет қаралды 17 М.
Anchor Boxes | Essentials of Object Detection
9:27
Kapil Sachdeva
Рет қаралды 11 М.
Tech Talk: YOLOv8: State of the art object detection
1:04:43
Hello Paperspace
Рет қаралды 4,9 М.
YOLO-V3: An Incremental Improvement || YOLO OBJECT DETECTION SERIES
29:38
Object Localization Vs Object Detection Deep Learning
15:48
Krish Naik
Рет қаралды 25 М.
Арыстанның айқасы, Тәуіржанның шайқасы!
25:51
QosLike / ҚосЛайк / Косылайық
Рет қаралды 700 М.