유효한 Yolo 설명영상이 씨가 말랐는데 차근차근 잘 설명하시는 것 같습니다. 질문 하나 드려도 될런지요? Yolo 손실함수로 어떻게 학습을 시키는 걸까요? 역전파를 태운다고 해도 어떤 매개변수를 조정하는지 통 알 수가 없네요. 그리고 추론과정(본 영상에서는 Test 과정)에서 class-specific 신뢰도 지수가 산출되는데 이 건 정답과의 비교를 통해서만 계산되는 수치로 보입니다. 이 수치에 기반해서 NMS가 돌아가는 걸로 이해되는데 결국 예측을 하기 위해 정답을 사용한다는 걸로 들리는데 뭔가 모순적인 것 같습니다. 이 2가지를 제대로 설명하는 영상은 없는 것 같습니다.