【粵語】機器學習原理 | 從機器的視角看數表、圖象、聲音和文字，原來是同樣的東西！

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機器學習(machine learning)的原理說穿了就是數據擬合(data fitting)。對於簡單的數據分析和擬合，你或許有些概念，但若數據是圖象、聲音或文字這些較抽象的東西，又可怎樣擬合呢？本片嘗識幫助你從機器的視角看待這些抽象的數據。我相信你看完後應會有所啓發，對機器學習有新的領悟！本片內容包括：
- 數表數據(tabular data)：特徵(feature)、標籤(label)、近鄰算法(Nearest Neighbor)、支持向量機(Support Vector Machine)、人工類神經網路(Artificial Neural Network)、超面(hyperplane)
- 圖象數據(image data)：特徵空間(feature space)
- 聲音數據(acoustic data)：梅爾頻譜(Mel Spectrogram)
- 文字數據(text data)：one-hot vector
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[@gregorykwong6018]

真係AI速成班。真心感謝您！

[@Dannn6868]

多謝遊俠解密，獲益匪淺

[@chenethan3702]

你是我见到讲得最通俗易懂的老师，强烈点赞