看懂了這解說,並在我所翻譯的《開悟者們的崛起》裡面,就恰好有這段內文可以拿出來分享/說明: 「在1919年的一個晚上,康特·阿爾弗雷德·柯日布斯基(Count Alfred Korzybski)從一個生動的夢中醒來,也同時因為一個生動的感知,使得他在臉頰上滑下喜悅的淚流,這令他感動不已的感知就是,正是本篇章所討論的第三迴路中的時域綁定功能,其所展現出來的跨世代傳訊特徵(the passing of signals from generation to generation),造就了我們優於其他靈長類的這般文明成就。 柯日布斯基原本提議說,時域約束可以用數學來進行描述。但後來因為他的數學模型跟亨利·亞當斯的模型一樣粗略,所以就放生了這個點,但這點仍然值得我們去追求,好去還原知識加速運動的實際法則(to retrace the steps by which the actual Law of Acceleration was discovered)。 而柯日布斯基原本所使用的推測,是假設第一代人類的發明、發現,在一個理論上的數值P,可以在另一個理論數值R的倍率底下,被下一代人所超越,因此,在數學理論上,人類整體發明、發現的總數,就會是PR。假如以代數上來說,這是十分正確的。接著,在經過第三代以後,積就會變成PRR。然後在經過四代之後,就變成PRRR。 概略上地來說,這最終就會變成PR^t,而(t)就是在你當初所選取的第一世代之後,歷經過去的世代數。 如果你將PR^t這個式子放在圖紙上,其曲線將會隨著世代的過去,而上升得更為快速。柯日布斯基看透了,日後被艾文·托佛勒稱為「未來衝擊」的東西,並嘗試為它寫個數學式。 在經濟史與科技史上,許多的變數,確實符合了柯日布斯基的PR^t方程式;但是,在其他領域上,則並不是這麼運作的。再一次地,是數學式本身的表達太過簡單了;而且並不是所有的事物,都以同樣的速率在演變。儘管如此,就像亨利·亞當斯一樣,柯日布斯基正向以下的真相摸索著:加速這檔子事是確有其事的,也確實是跟,具跨世代訊號傳承功能的時域綁定有密切相關的(acceleration is real, and it is intimately connected with time-binding, the passing of signals between generations.)。 而潛藏在這個加速性底下的,由亨利·亞當斯跟柯日布斯基所指出,並在今日被稱作負熵選擇性(the selection of negentropy)的性質,是出自隨機過程 (stochastic process)的領域。關於這個性質的認識,主要都來自於量子物理學家埃爾溫·薛丁格、數學家諾伯特·維納、跟在貝爾實驗室工作的電子通訊專家克勞德·夏農,這三人幾乎在同時(1946-48)的發現。 所謂的隨機過程是一連串的亂數序列,但它是較為特別的亂數序列。在隨機過程當中,一些代理人/個體/智能體或是代理人性/個體性/智能體性會做出選擇-從隨機性當中,挑出不具隨機性的序列出來。(A stochastic process is a random series, but it is a special kind of random series. In a stochastic process, some agent or agency is making selections-picking out of the randomness a pattern that is not random.) 在數學上,非隨機性的模式,又被認知為資訊。(A pattern that its not random is known mathematically as information.) 格雷戈里·貝特森定義資訊為「造成了不一樣的眾多不一樣(differences that make a difference)」。 資訊-同調性-「造成了不一樣的眾多不一樣」-柯日布斯基的時域綁定-這些都是無法被預測這點的殊途同歸。如果你已然知曉一件事情,或是從已知當中就能輕鬆導出結論來,那這對你來說,就不是資訊了。反過來說,如果你不懂一件事情,或是無法對其進行預測,那它就是資訊了。」