只需最後一步，中國AI講徹底超越美國？美國再無反超機會？這誰敢信！

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#窦文涛#周轶君#马未都#许子东#尹烨#优酷纪实 #圆桌派第五季 #圆桌派

[@missfung3704]

這是我最想要的機械人,能看護我老年的時候,因我現在已經70了

[@lauthomas7179]

二十年前的科技。

[@TheDanny18888]

😂😂大饼来Aq了

[@user-tm1tr7xo4x]

這是在玩具店買的玩具嗎?🤣一個人自嗨已經不能滿足了..所以一群人抱在一起嗨

[@user-ts1rw9rt6j]

最新全球大模型比赛，前10基本都是中国的，第一是阿里的千问，CHATGPT还没入前10

[@user-tm1tr7xo4x]

@@user-ts1rw9rt6j 請問這是哪國舉辦的比賽?舉辦地點在哪裡?

[@CoolWuXia]

这反应速度，我一脚踢飞它

[@davidychsu]

（只需這一步），⋯⋯等一千年吧！

[@BoBo-rp3zg]

即是她的一切是人給的，好人給好東西，那如果...。😖

[@tastymark]

我有同感。可是豆文口水少一點就更好了。

[@HH-ur8fp]

连鲁迅都不知道，太笨了吧！

[@Han1981Yong]

这话题居然有人追捧😂

[@user-ts1rw9rt6j]

最新全球大模型比赛，前10基本都是中国的，第一是阿里的千问，CHATGPT还没入前10

[@chow2027]

別拿出來丟人了😂，別說觀眾了，來賓都快急死了，香港科技大學就這水平😂，

[@rayxu6392]

问题问得太低Q, 机器人反应太慢，和CHATGPT 还差很远！

[@user-ts1rw9rt6j]

最新全球大模型比赛，前10基本都是中国的，第一是阿里的千问，CHATGPT还没入前10

[@barryp1319]

当把音频讯号直接转换成数字信号，不就加大加快它的学习过程。

[@dansong4523]

放弃自我意识的想法，就可能解决了

[@barryp1319]

当智能机器人有听觉收集，也就是它通过“听觉”功能收集数据，它的养成就会有飞跃了！

[@huloohuloo8180]

大数据模型也没脱离机器学习的范畴，机器学习必须有确定的数据，要有判定函数，否则就是噪音。

[@user-vx7ux5eq9f]

差太远了 儿童玩具 不能和国外的openai 相提并论

[@feels.like.coffee]

他们不知道ChatGPT 都出了快三年了吗？还在对这个连了chatgpt的破机器人大惊小怪的

[@amouamou-ku1ou]

这个视频其实是好几年前的了

[@user-ts1rw9rt6j]

最新全球大模型比赛，前10基本都是中国的，第一是阿里的千问，CHATGPT还没入前10

[@feels.like.coffee]

@@user-ts1rw9rt6j 请问你说的最新全球大模型比赛叫什么名字。怎么搜到？

[@feels.like.coffee]

@@amouamou-ku1ou 哦是吗？那就还好

[@user-ts1rw9rt6j]

@@feels.like.coffee kzbin.info/www/bejne/j17RoWakn5mEn6c

[@user-kg5rg1sg3o]

几位老师都没有问对点，人工智能得会自己学习才行。它不知道鲁迅是男的女的，那么我告诉它是男的，当我再问它的时候，它自己已经学会了。这个很重要

[@user-fw8th9ut7f]

请问谁有资格去告诉它什么性别呀？

[@user-oz4nd6zf8j]

來賓的問題平庸到不行。

[@user-fu3wi4pw2o]

他们都是文学人，科学对他们来说，等于神学！😂

[@Lee-bu9sc]

现在gpt比这强多了😂

[@user-qu9xr9wq1t]

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[@user-wr9tg5ys7x]

wow，这个专家好水😅

[@user-kx6qp2oo8r]

试试豆包APP，比个更强。

[@dorachan1332]

回歸前，英殖政府一直吹，香港的公務員團隊多麼優秀，香港人多麼有創意，有國際視野，我信以為真。但這20年來見証香港人(大部份)的所作所為，香港人，先進，有國際視野，創新的神話已破滅。 意識形態阻礙進步和蒙敝了思維，已不能面對現實了。 香港人的視野，和台灣的井蛙，美國的愚民，沒甚麼分別。 看那些時事評論員，大學教授，政客對國際事務，地緣政治的評論，真是小學生級別。

[@user-nc2me9nd1v]

反應不夠快，能答問的應對也差很多

[@user-ts1rw9rt6j]

最新全球大模型比赛，前10基本都是中国的，第一是阿里的千问，CHATGPT还没入前10

[@vitaminvitamin-ds9xu]

無知無畏.

[@user-tx8dk8lg3c]

多是廢話,人家是造福人類,這玩意只能自嗨。

[@skyxie5706]

就这水平，反应这么迟钝，还是停留在GPT刚出来的阶段

[@microseqguru2715]

反應太慢，又無法理解疊問

[@qaqw9702]

The breakthrough point of artificial intelligence lies in kindergartens and day care！ 人工智能的突破点一定是在幼儿园（幼稚园）和托儿所里！ 人工智能的突破點一定是在幼兒園（幼稚園）和托兒所里！

[@tonychen1293]

跟gpt 差远了

[@yaochiwu2422]

这个人工智能太差了

[@user-ln5kq1eb5l]

这个不行呀！还不如银行的机器人有意思

[@weizhao5897]

其实这人工智能有点东西，因为中文有一种模糊的语言特点，这种模棱两可，或者是微妙的隐晦，是人工智能的难点。

[@alaindelon3779]

反应太迟钝了

[@yangyixu]

你了解中国科技吗？

[@linma5827]

low的不行，差距太大了

[@chrizyuen]

尬聊

[@guanjunwang8239]

使劲吹

[@Laoliudeliu]

哈哈哈，和就这种水平的所谓专家讨论人工智能？哈哈哈，洗洗睡吧

[@maomao2333]

2

[@makeworldbette]

就這？真丟臉

[@yinweiwang8677]

台湾的呢？忙代工吧！

[@makeworldbette]

@@yinweiwang8677 丟人是因為現眼，沒必要每個國家都自製任何東西，比如飛機美國做得好，拿來用便是，晶片大家就用台灣的，做得這麼差就別現眼了

[@user-cb1hq3nj2l]

智能靠这样吹捧吗？跟Chat GPT40比差好几代。

[@anthonylai3276]

吹！

[@user-ec2tm5ic1l]

遙遙領先 厲害了中國 生活在中國你要偷著樂 加油宇宙的領航員中國

[@user-ln5kq1eb5l]

搜一下 五六年前银行服务机器人都比这会回答!有意思！香港科技就这吗？

[@michaelh4762]

说实话，反应有点慢。

[@simoneluisi473]

不是技术专业就不要出来丢人了。

[@yellow7885]

老調科技，土包子很樂。。

[@jasonyang1223]

中国有AI？这笑话不好笑。

[@wildfire8126]

除了中国人口多，中国人学得早是提高中国竞争力的一大因素。从中国高中生参加世界最顶尖编程竞赛“信息学奥林匹克”的获奖数量，也可以明显看出这种成果。从2010-2021年的金牌累计获得量来看，中国最多，为40个，比第二名的美国多6个。 日经中文网2022年7月26日，中国AI人才出少年，日本追赶 要想成为开发人工智能（AI）的顶级程序员，从什么时候开始学习技能好呢？ 日本经济新闻（中文版：日经中文网）调查AI人才预备军锻炼技能的编程竞赛数据发现，全球性竞争从中小学生时期就开始了。中国人从十几岁开始就在主要竞赛中排入前列了。企业也在关注编程竞赛的成绩，有利于招聘人才。 日本AtCoder公司是为数不多的编程竞赛组织方，全球大约有40万人注册。日经中文网从过去两年内参加AtCoder竞赛的约9.6万人的数据中抽出前1万名进行分析。按照国家和地区，统计10岁以上40岁以下的参赛者，结果发现中国和伊朗的参赛者年龄最小，中间值只有18岁。中国从10岁起位列前茅的选手开始增多，比其他国家更早开始学习技能。 AtCoder社长高桥直大表示：“2010-2012年出生的选手中九成是中国人，日本人很少。还听说中国的竞赛编程培训班从10岁就可以上，特别优秀的编程能力对考大学有好处。 日本的顶尖选手在技能方面并不逊色于国外选手。在谷歌主办的编程竞赛CodeGym2021年大赛中，25名决赛选手中有5名是日本人。日本的编程教育起步较晚。从AtCoder排行榜上顶尖选手的年龄来看，日本的中间值为24岁，在编程竞赛强国和地区中最大。 日本从2020年开始提高年轻人的编程水平，如设置小学必修编程教育等。高桥社长表示：“现在部分重点学校有计算机部，关键是如何才能渗透到初高中的俱乐部活动中。如果从事编程教育的学校越来越多，从小时候就可以培养能对抗中国的人才。

[@wildfire8126]

美国Axios新闻网2021年8月6日，新研究报告显示，中国大学培养出的STEM专业博士生比美国多 一份新研究报告显示，中国大学比美国大学培养出更多的STEM（科学、技术、工程和数学四门学科）专业博士生，且这个差距只会增大。 随着美中在人工智能、量子计算、生物技术等领域展开竞争，源源不断提供经过STEM专业训练的人才（包括博士水平的专家），已成为两国的要务之一。 乔治城大学安全与新兴技术中心的数据简报显示，“在STEM专业博士生培养方面的差距，可能会削弱美国的长期经济和国家安全”。该报告的共同作者雷姆科·兹维斯洛特说：“就毕业生的数量和素质而言，中国的趋势表明他们的投入看起来得到了回报。”报告预计，到2025年中国大学每年授予的STEM专业博士学位将超过7.7万，相比之下美国大约是4万。如果美国的数据不包括在各机构中学习的国际留学生，那“中国的STEM专业博士毕业生数量将远超美国，比例将超过3比1”。 根据这个新报告，中国的博士教育质量显然也在提高。约45%的博士学位是由该国42所最顶尖大学授予的，其中36所大学位列全球大学500强榜单。报告作者称，中国约80%的博士毕业生所学的专业是科学和工程。 兹维斯洛特说：“如果中国继续像当前这样大规模投入，展望2025年之后，我们看不到放缓的任何理由。”“如果这种趋势持续下去，而美国未来绝无可能在人才战线上同中国竞争。”

[@wildfire8126]

学无先后,达者为师。 2024年3月12日, 世界知识产权组织近日公布2023年全球知识产权申报统计数据。数据显示，2023年，全球PCT（《专利合作条约》）国际专利申请总量为27.26万件，同比下降1.8%，中国申请量为69610件，仍是申请量最大的来源国。美国以55678件申请量位居全球第二，日本、韩国和德国紧随其后。 申请人方面，中国华为技术有限公司以6494件PCT国际专利申请量位居全球榜首，韩国三星电子位居第二，美国高通公司、日本三菱电机和中国京东方科技紧随其后。在前10位申请人中，中国宁德时代增长最快，2023年公布的申请量增加了1533件，排名上升84位至第八位。 在教育领域，美国加利福尼亚大学仍是最大的申请人，中国苏州大学位居第二，其次分别是美国得克萨斯大学系统、中国清华大学和美国斯坦福大学。排名前五位的教育机构中，清华大学的增幅最大。 在已公布的PCT国际专利申请中，计算机技术占比最大，为10.2%，其次是数字通信、电气机械、医疗技术和制药。这5个领域的申请量约占2023年已公布PCT申请总量的2/5。