這張臉不屬於任何人! AI人臉生成演算法GAN的黑科技! | 一探啾竟 第62集 | 啾啾鞋

[@iverson750428]

這其實很常見，現在女孩們拍出來的每一張自拍照都是不存在世界上的人臉 當你看到本人就會明白了

[@timmynimido2572]

呵呵呵

[@GBRider-c5r]

樓主你怎麼看起來有被傷害過XD?

[@陳雲林圭介]

畫出來的妝也是

[@emilcoco2830]

一堆照騙

[@婷酱-c5q]

这是一个有故事的人

[@bluepigeon0810]

GAN!真的超級驚悚！

[@danielchang9157]

GAN!!是蒼藍鴿！！

[@a3834482]

GAN

[@luke1987515]

GAN!是鴿！

[@user_phoebe05]

蒼藍鴿

[@xijjd63]

wth，居然在这里看到你！我订阅的人怎么都走在一起的

[@果果-d3j]

連AI設計出來的臉都比我帥..

[@4547-w3u]

因為是AI設計的所以才這麼帥啊

[@giyei4325]

我也好希望可以給AI捏我的臉(不肖子)

[@user-arrytim]

這才是人類不能被取代的獨特性

[@靖淵曾]

第一個很帥

[@小黃-z1x]

大概是長的好看端正的臉容易被AI判斷為真臉 扭曲醜陋的臉容易被AI判斷成假臉 長期成長下來 捏出來的臉自然會偏向於好看

[@Mikikun]

我：你覺得世上跟我長得很像的有幾個人? 他：不知道，但可以確定的是你長得很GAN 我：.....................

[@user-youtastesogood]

太gan了

[@danielyu6530]

其實真相是你每生成一張人臉，這世上就有一人被消失...（欸

[@andersonchang0604]

驚悚，這太驚悚了

[@Finn-dn1ed]

那只要生成一張韓國美女的臉全韓國只剩下男性.......

[@ShopPatch]

你老高啊?

[@何奕宏-m3o]

wow，這陰謀論

[@mkfong3887]

所以當你們看到那張臉的時候，原本存在的這個人，就變成this person does not exist!

[@羅玉庭-x3e]

試玩了辨識真臉 對我來說真的很困難 但後來有發現訣竅 假的臉通常沒有痣 痘痘或是斑 還有如果是有化妝的通常是真人

[@陳嗶啵]

給他看皮卡丘的照片，然後再看辛普森的照片。 GAN　居然是我這張BG臉

[@rabbitwings]

崩壞的皮卡丘

[@阿哲-h8v]

哪裡有網站可以試？

[@thedetectivewatson2227]

?

[@chya71829345]

有梗

[@rrr_1024]

@@thedetectivewatson2227 看他頭貼

[@foudoo4835]

一個有趣的事實，去年全國高中資訊組科展第一名就是用GAN來當作題目進行研究的

[@11u123]

這部影片提醒我兩件事 1，AI超驚人的學習力 2,我沒女朋友

[@馬大馬-u5b]

哭QAQ 人家都拿黃瓜當男友w

[@henrylai3293]

@@馬大馬-u5b 我幫你

[@馬大馬-u5b]

@@henrylai3293 人家才國一\(\ \ω\ \)\

[@henrylai3293]

妹妹加賴嗎w

[@Taoist-gavin0104]

等一下，來不及下車怎麼就開走了……

[@ooou8664]

如果用這個做壞事應該很可怕 可以用假人臉 做出假訊息 假報導

[@Liz-ng6mf]

不會啊 那些假人臉就算做了假訊息 那也沒有根據 因為沒身份

[@TheSlimeMold]

台灣已經很多啦 只是我們用真的人臉而已

[@stanleysu2752]

@@Liz-ng6mf 想一下，如果我說有殺人魔，然後照片放gan生成的，都找不到人不就會每天人心惶惶?

[@Liz-ng6mf]

@@stanleysu2752 啊誰被殺……

[@chloev8907]

ASFW PROW 不会

[@BRUH-ud2sb]

所以生成2次元老婆的那個網站呢

[@rei938]

+1

[@LOMByyyy]

+1

[@helloworld5522]

卡

[@nothingchanges014]

卡

[@alanyang18]

+1

[@snowman7514]

看來鈔票辨識專家都是用望遠鏡辨識假鈔的

[@kai3c]

以後可以開一間 GAN 整形診所，隨機從裡面選出一張滿意的人臉就整成那樣~(誤) 保證可以不撞臉又可以整得又帥又美~(無誤)

[@lawrence11316]

@concealelin 當然是AI操刀囉

[@yumuzhang6377]

@@lawrence11316 想起一个笑话，某公司推出了一款自动剃须装置，面对记者关于“不同人不同脸型该如何适应”的问题，发言人的答复是：“请放心，只要用过一次，所有人的脸型就都一样了。”

[@lawrence11316]

@concealelin 哈哈 不好說，有生之年AI操刀的可能性是很大的，但現在是一定不行😄

[@藤原道長-f6v]

商業頭腦很好嘛 但小心嘴巴整歪掉

[@孤龍-l7w]

有點像上次兩個ai對話 然後到最後創造出了奇怪的語言

[@silense9875]

孤龍 哪篇啊想看

[@早安你好-j1o]

我記得最後是工程師緊急關掉AI的開關吧？因為它們已經在短時間內擁有一套新的語言

[@setxinn]

我也想看

[@jusheng345]

卡一個

[@ivagiru]

想知道

[@毛毛兄弟幫已經被註冊]

我覺得不行 GAN最後一定會變得非常非常厲害 非常可怕

[@francisleo9695]

可怕到你一看到TA就会说 GAN!!! 原来是你！

[@毛毛兄弟幫已經被註冊]

@@francisleo9695 Gan，好恐怖

[@francisleo9695]

@@毛毛兄弟幫已經被註冊 以后量产T800的外貌就用GAN好了，反正你们也认不出来

[@yanfeizhang3580]

其实这个只是GAN的一个小应用，GAN有很多变种，所以你说它变得超级厉害已经是发生过的事情啦 比如说pix2pix, cycleGAN, SAGAN, DCGAN, Sequential GAN，很多很多东西啦

[@IG_oled0101]

啾啾鞋上部影片那個女生 看起來也是AI捏造出來的

[@金尚臣]

伊麗莎白看起來比較像仿生人哈哈哈哈，那對空洞瞪圓的雙眼

[@星空-g1e]

神之裁決 野生裁决好啊😂😂😂

[@useless_watermelon]

試著玩了一下真假人臉辨識，大概只有50%左右的正確度…… 我跟人類不太熟嗎（˚д˚,,）

[@好人-y4b]

我也是...跟本就分不太出來啊

[@Shan1228]

看背景就分得出了

[@戴瑋吟]

我全錯耶😂

[@howard7774]

沒關係，50%比我厲害很多XD

[@ann10662]

訣竅是選看起來比較怪的就是真人

[@艾菜雞]

第一時間上傳就看了這個影片 一開始還以為這個演算法沒什麼 結果他卻讓現在的AI進步速度神速阿

[@Fe-deChoosen1]

尤其是midjourney

[@Fe-deChoosen1]

雖然我是使用SD

[@fanster0603]

這個網站目前應該在收集真實人類對於虛擬人臉的辨識紀錄，進而加強該AI的設計能力

[@hungjoyee]

這樣整容公司很多錢賺了 因為用這些AI做出來照片 給顧客選 然後變真人了

[@user-guoxudong]

嗯，有點像裝修公司的渲染軟件，都是合成圖

[@藤原道長-f6v]

這樣這就破功了😂

[@墨兮-y7g]

可怕，真可怕，但又好厉害的样子

[@playthreesmallgames]

許我們工作室的男人 一人一個謝謝

[@eateveryone]

@StarsFallsFromHerEyes 1年了才18个赞

[@houseschool]

其實影片中的啾啾鞋人臉是用網站假人臉合成剪接進去的，大家發現了嗎？

[@Pachelbel帕海貝爾]

這文章普及化=人們互相理解=巨大變化=無限可能性 改變一切的關鍵之一：自覺 自覺也就是 自我發現、瞭解關於自己的一切 例如說 自己內心真正的想法 自己之所以＿＿的原因 自己碰到怎麼樣的人事物時 會有什麼想法與反應 之類的 而在你更有自覺了之後 你就會變得更成熟、更理性 因為你瞭解了，關於自己的事情了 這就像你操控著遊戲角色一樣 你知道這遊戲角色的一切 你當然就能更加靈活運用你的角色 這在現實生活上也是同理 你就能更加靈活運用你自己 把自己擺在更適合自己的位置 之類的 然後同樣的一個概念 要是你瞭解別人的話 也就能更加靈活運用別人了 當然，如果任何人之間都能這樣 互相理解，彼此溝通 並找出能夠雙贏；甚至是全贏的方法 那就是再好不過了 所謂的，知己知彼、百戰百勝 我想大概就是這麼一回事吧 至於..到底該如何知己知彼呢？ 無時無刻不問自己 搞清楚自己的一些想法 還有一些自己之所以這麼做的原因 再來就是 有事沒事去觀察別人 瞭解別人的一些想法 還有一些別人之所以這麼做的原因 之類的 我自己是靠一些國外的影視作品啦 還能順便加減學習一下外語 對了 別忘了要有同理心 有事沒事去假裝別人 然後設身處地 站在他人立場思考 內心充滿小劇場 還能練習自己的想像力與創意 阿 自覺 還能讓你更熟悉 什麼樣的可能性(原因) 可能會導致什麼樣的結果 也就是所謂的因果關係 想負面的可能性，並設法防止就好 畢竟正面的連享受都來不及了(X 而且隨著經驗值的提高 對因果關係更敏感到某種程度 或許你一眼就能看穿別人心理 甚至是預測未來 主動改變自己的人擁有選擇權 被迫改變自己的人則無 所以要是你想要擁有選擇權的話 就主動的去改變自己吧！ 如果這篇文章的普及率高； 人就能更願意互相理解； 要是人們更願意互相理解； 那人們應該就能夠互相理解 要是人們都互相理解了； 這世界應該就會有所改變 至於會有什麼樣的改變 我也無法肯定 可能性太多了

[@akiratai863]

感覺是為了幾年之後的VR遊戲做準備的~XD

[@1008invisible]

看完啾啾鞋的影片後 我去看了這兩個網站 得到的結論： 乾這根本是真人啊？！！

[@bogi_39587]

1:10 所以估狗驗證帳號的圖片 其實都是在蒐集資料嗎.... 怕..

[@useless_watermelon]

對喔，有些題目是用來訓練AI的喔

[@gueiruwu5884]

我也有想過耶! 讓用戶幫忙Labelling於無形

[@leacender]

你發佈到網路上的任何圖片都可以給辜狗做應用歐,只要在不犯法的情況下

[@h9411111]

車子和紅綠燈...

[@chuchushoeTW]

沒錯喔

[@adolphchao8143]

10年前後照片，還有各種公布在網路上的照片與"小測驗" 就是幕後最大的推手囉～

[@joelinkoala]

我只想到這個技術可以應用在模擬市民5上，這樣以後遊戲就更逼真好玩了

[@柳孟叡]

0:16好正

[@Yu-Yu-Jia]

求生成2次元老婆的網站

[@翁瑞鴻-p7q]

卡

[@電棍說的道理]

卡

[@catvvine]

卡

[@gary-splatoon-play]

卡

[@Fuckmicrosoft]

卡

[@ivyhu156]

超愛這個主題!! 開眼界,謝謝啾啾鞋~

[@jbug0522]

但如果人類給予的圖片有修圖呢？🤔

[@HardlySide]

最後的部分就像是監督式學習，你告訴他哪個是真的，提供給機器反饋進而提高辨識率

[@AnzuKumo]

記得前年AlphaGO新版本好像也是用AI對AI自行對弈 反而比輸入人類棋譜學習，進化得更快而且更強 這應該是未來AI的趨勢吧 不過細想總覺得好像離天網不遠了，怕

[@_trick8013]

就好像讓兩個AI自行去對弈一樣 感覺好酷呀

[@kuolinliao8851]

Alphago其實就是使用類似GAN的演算法去學習所有圍棋下的每種方式

[@rusonnthu210]

差多了...

[@kuolinliao8851]

@@rusonnthu210 哪裡差多了，明明就差不多

[@rusonnthu210]

GAN是Generative model, Alphago是用 RL-based的方法，去讀一下Paper再來說吧= =，別誤導別人orz

[@navichen1810]

那個小遊戲可能也是在幫機器學習做訓練

[@chunchuenhui4651]

一般來說，讀縮寫英文字的時候，我會偏向於分開發音，以不是連在一起來念 例如: AUG (Armee-Universal-Gewehr) 有些人讀 "喔" 而我是 A U G 這樣的原因一來當然是減少誤會 二來比較精準，讓人知道你這個不是一個生字，而是一連串生字

[@林治惇]

以後我不用交朋友就可以拍出很好看的團體照了...

[@test-if-y]

5:23 的愛蜜莉雅不錯欸(〃'▽'〃)

[@jeffkevin3]

GAN出來沒多久已經變成ML主流啦！可以參考李宏毅教授的教學喔！ （我的GAN train不出來作業要爆炸了啦QAQ）

[@tracylee9319]

很喜歡這些關於科技的video!已點閱!

[@ch976514]

去whichfaceisreal網站試玩一下會發現答對率很高，因為AI的眼睛真的沒有靈魂。

[@xuanjing6726]

选丑的通常会对

[@哈士奇-z5y]

2:26警察收到ㄓㄣˉㄔㄠˉ？ 這麼好！

[@歐陽橘子]

到底是以假亂真圖片的人工智慧吸引人，還是超會辨認假人臉的人工指揮令人嚮往，歡迎收看今天的joe是要對決！

[@darkwatboy]

Hi 啾啾鞋 , As a deep learning Ph.D. student in Deep Learning and one of your fan. Maybe you could explain more about AI technology is still under developing stage and it is not something that can replace human jobs, capability and logic thinking yet (for now). Based on your video comment page, a lot of people starts to worry that AI can be misused, but we do hope more researchers can get involved in this field and starts improving the algorithm behind the Deep Learning technology. (P.S I can read Chinese, just that my current PC doesn't support Chinese typing)

[@Rshushowpe]

可以創造出更多二次元老婆！！！真是一大福音啊~不過畫師這職業是不是就快要母湯啊...

[@PIKA-rl4km]

不會，畫風沒先出來，機器也做不出來，不過前提是那種很特別，像手塚治蟲那個畫風沒人畫ai也做不出來...

[@ssuhsuanchen235]

中間穿插的圖片很棒，感覺讓影片質感更提升了

[@er26562002]

當我自拍的時候 我也拍出了不存在這世上的臉

[@哈索爾]

3:56這個東西不錯，我想資助那個工程師了

[@松鼠女秒殺共慘狗王]

這套人工智慧法可以用來預測明天大樂透號碼，，，，

[@blaze88045]

StyleGAN，推大概念比喻得不錯

[@wasisan]

為何身為人類的我 現在感到一絲恐慌....

[@francisleo9695]

GAN: 以后量产T800的外貌就用这个了科科

[@chingwen2649]

可以做一個關於"偏光"眼鏡、墨鏡比較或單眼鏡頭"偏光濾鏡"原理影片解說嗎?為什麼光可以被偏掉?

[@yitonghou2988]

並不是Nvidia發明GAN 應該是 goodfellow喔!

[@dindin920199]

0:48 聽二十次 太好笑XDDDDD

[@rice121714]

AlphaGo就是自己跟自己下棋的。

[@jaychen3451]

這是我目前看到最白話的GAN解釋了，很佩服能把這麼複雜的東西，用淺顯易懂的方式講解給大眾明白！

[@drayg0n806]

想了一下突然發現2:50這裡舉例的時候手的高度有點問題啊 (以下重點大誤) 本來兩隻手一樣高 道高一尺魔高一丈之後魔比較高 然後，魔又高一尺道又高一丈之後 兩隻手應該要一樣高阿哈哈

[@hanky4050]

你是人才阿!

[@李安豐-h9j]

講得很好懂 大推!!

[@oliver81405]

啾啾鞋加油，講到什麼是真的什麼是假的，我就想到X科太太怎麼訂閱數比你多的，明明你是真的紮實的經營知識性頻道，我相信有一天大家會知道，怎麼辨別真的，什麼又是假的，謝謝!!!!

[@samewish]

理科太太不錯啊，她也是默默耕耘，而且也是知識頻道。還有為何你認為你是真的，別人是假的？為何我們必須按照你認為的去觀看而不是自己選擇，甚至倆邊都支持或不支持？明明倆個人都各有所長，又不是做壞事和有得理論，根本沒必要製造比較啊。

[@wheat9325]

喜歡啾啾鞋講跟ai有關的事～ 講的很詳細又精彩！

[@son_of_ks]

被恐怖的臉嚇到結果是真實存在的

[@廖彥智-i4d]

有趣的是，如果在剛開始train的時候如果就有一邊（生成或判別）太成熟，到最後另一方會什麼都學不到

[@artistperformance8123]

臉書的動態上不就很多不存在的臉了嗎

[@hongpang4259]

玩了11次只有錯1次，那次是因為之前太簡單，大意才錯了， 後來每一張都放大看4秒鐘，幾乎全對， AI生成的眼晴都很不自然，目前只注視在一點，而且面上的毛、孔都是比較 模糊去畫，口腔裡深色的地方（嘴裡面純黑沒有一點因口水而反光，邊緣太銳利）太誇張。 所以只要原人類圖片沒修圖 放大看幾乎都能分出真假。

[@j8722365]

5:22 \EMT/\EMT/\EMT/

[@小巫見大巫-h5t]

愛蜜莉雅賽高!!!!

[@Macro-X]

我想到讓兩個人工智慧辯論... "如何保護人類"，最後的答案.... "機械公敵"

[@zackxd748]

會不會和真人撞臉🤔

[@dj_disorder]

Zack XD 機率上不是不可能 不過就低到不可思議就是了

[@徐嘉誠-i4u]

說實在很有機會就算機率只有幾億分之一但是有73億次機會

[@BlackCat0416]

當然，只是機率問題

[@joesen4624]

一定會

[@kenny770322]

一張臉有太多細節了，變因太多，機率超小

[@20thota]

就精修師的角度玩人臉辨識，AI生成滿大的破綻在於背景與毛髮的質地，這類部位意外的比人臉本身有更多細節跟多變性要演算，要是連這些都能克服那以後連攝影精修都可以用AI代替更多程序了(怕)。

[@賴柏勳-z9m]

這個科技 真的看起來有夠恐怖的

[@hengs_dreamworkshop]

敬 一堆不重複的二次元老婆黑科技~真是啊宅福音哈哈

[@user-xz1uo6fc6n]

5:22 cosplay 艾蜜莉亞

[@com1st]

其實二選一猜真臉還是蠻好選的，因為運算圖的輪廓邊界、毛髮邊界、皺紋、陰影部分等地方總會有至少一兩個失真的破綻

[@sopapok]

請問有人知道影片中那個警察的卡通圖片的類型有沒有統稱? 有很多地方都見到這種畫風的圖片

[@sheryllai9062]

應該是日本的免費素材網站irasutoya

[@snowbaby6232]

那个假钞那个，诶真的可以诶。 让两个机器人不断的进步，做出以假乱真的工艺品或者钞票

[@mpc733]

聽到GAN笑了XD

[@steven95421]

StyleGAN最好分辨的方法應該是看背景，因為背景的語意不再訓練的範圍內

[@chenyuechi330]

那種有拉桿的網站請問在哪裏? 點進去 只有隨機的大頭貼而已

[@chuchushoeTW]

那個沒公開 只有影片而已

[@junyu-k]

GAN . 哇! 可以以縮寫念法分辨出科技的正面或負面.

[@曉義]

所以我的英文聽寫課本上的圖片 裡面的人都是這樣生成的囉??

[@JuliaKao]

某智慧生命早已設計出並不存在的宇宙模型,並且讓其中的一種虛擬生命自以為萬物之靈

[@heroky3534]

欸，我的外語老師在裏面

[@GEE-SHOCK]

说得还蛮清晰的，谢谢up主喔！

[@aid_lin]

啾啾鞋~~ 我想看你做 中文不同輸入法的比拚 像是速度啊 拆字原理 難字的字庫 等等 甚至各種輸入機器 拜託拜託~

[@jeffkevin3]

+1，我做AI的初衷

[@wei770702]

我發現牙齒是罩門 只要其中一張有露出牙齒我的命中率就會提高到95%以上 (其實是還沒錯過) 兩張都沒露出牙齒命中率就會降很低大概剩70% 大家可以試試

[@跟我一起展開神奇的you]

-這些不是社群網站的機器人嗎-

[@XINBS]

5:00左邊照片旁邊的男生,他的眼睛

[@HK_Bellis]

有人有5:23的愛蜜莉雅coser 嗎(#

[@test-if-y]

喔原來有人跟我一樣在意那個

[@yuentungcheung5936]

+1 I want to know who is that coser.

[@許象華]

+1

[@李祐任-i3u]

他們最聰明的點是發表完這套演算法以後，發佈新聞引起你的興趣，然後做了一個網站請你幫忙訓練 AI。

[@夢寐以求-l6f]

只有我10個會錯2.3個嗎QQ

[@szelamwong7564]

一聽到gan就笑到不行 尤其啾啾鞋特意把它唸到不像幹的時侯😂😂😂

[@吳佳叡-v2c]

如果我在thispersondoesnotexixt 網站上看到我的臉...是不是代表我其實不存在....

[@莊士霆-k5j]

最後那個網站應該也是透過過人類進行監督式學習進而使AI在生成人臉上的技術更加成熟吧0.0

[@goodgame9787]

真心覺得人類到最後會害死自己。。。

[@frshisukon4339]

還有，老黃的刀法也是非常的巧妙w

[@aydanlord8753]

為什麼觀看次數只有23，讚已經有50了！

[@邊緣最高境界]

我也是～XD

[@李昀恩-d3i]

沒人在乎好嗎

[@aydanlord8753]

@@李昀恩-d3i 不覺得很神奇嗎～～

[@邊緣最高境界]

既然沒人在乎？你幹嘛回阿？

[@李昀恩-d3i]

sorry,我只是想跟你們一樣刷一下存在感，藉此麻痺生命沒有任何意義這個事實

[@greenblue833]

感覺這個演算法跟之前fb分享的"如果你性別轉換啊、如果你是歐洲人、老了之後你長啥樣子"的產生器很像

[@tedy3085]

一個二次元老婆,而且不會重複,一人一個大家都不用搶,真是一大福音啊

[@zichen1236]

5:22 愛蜜莉亞 EMILIA EMT EMT EMT 雖然我不是EMT教的

[@nu-7hammerdown-401]

emt教來了 !

[@zichen1236]

林楷宸 參見教徒