【最新AIニュース】MIT・Harvard発！社会科学を変えるAIシステム＆Groqの超高速AIチップ解説！

【内容まとめ】
まずは、MITとHarvardの研究者たちが開発した、社会科学の理論を自動で開発・検証するためのLLM（大規模言語モデル）ベースのシステムから。このシステムは、社会科学実験を設計し実行するために、構造的因果モデルを基盤として使用しています。取引や保釈審理、就職面接、オークションなど、様々な社会的シナリオでの実験を通じて、このシステムが実証的手段を通じて新たな発見を生み出す能力を持っていることが明らかになりました。この研究は、AIが人間の行動や社会科学の理論をどのように理解し、予測するかについて、新たな光を当てています。
次に、AIチップの開発で注目を集めるスタートアップ、Groqが開発したTensor Streaming Processor（TSP）について。GroqのAIチップは、MetaのLLaMA 3モデルで秒間800トークン以上を処理するという驚異的な速度を実現しました。この成果は、AIプロセッサ市場において、既存の大手企業に挑む新たな競争者の出現を示唆しています。
また、GoogleやDeepMindの研究者による共同研究が、LLMのパフォーマンスを大幅に向上させる方法として、Many-Shot In-Context Learning（ICL）を探求していることも注目に値します。数百から数千のタスク固有の例をプロンプト内で直接提供することで、翻訳、要約、質問応答など様々なタスクでのパフォーマンスが向上することが示されました。
さらに、Grimo AI、Parny、Direqt、DocsHound、Omnifactといった、最新のAIツールも紹介します。これらのツールは、知識の整理・共有、インシデント管理、パーソナライズされたエンゲージメント、文書作成プロセスの簡素化、データのセキュリティとコンプライアンスの向上など、様々な分野で革新をもたらしています。
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