ja tam widzę makbuka

@@ArekTheBoss Musisz mieć bardzo dobry wzrok 😄W której minucie?

@@ArekTheBoss Bardzo prawdopodobne. W 1:10:44 wspomina o AirPlay. :)

ipad, ale nie wiem, który pewnie pro

Dzban detected

@@takiezycie11 Pan Jakub nie zasłużył na takie słowa. Popitolił, ale jest fajny.

@@ambrozykleks626 xD

Co masz konkretnei ma nysli? Teorię dotyczącą pól wątków? W zależności od technologii w któej pracujesz to w dokumentacji (trudna ściezka dla nowicjusza) lub różnego rodzaju kursach online (któe co prawda często są ogólne i prawie zawsze nei wyczerpują tematu ale dla nowicjusza to imho ok). Jeżeli chodzi o praktykę to, zakładając, że masz jakąś aplikację która działa i jest od nie jakich ruch, możesz ywykorzystać metryki (grafana, prometheus itp) gdzie możesz sobie wizualizować właśnie takie rzeczy jak utylizacja wątków itp.

Conway's law

Dogadać? Jak masz 50,100,200 osób w projekcie to nie nazwałbym tego "dogadaniem". A co dopiero w ogromnych projektach? To jest niewykonalne. Do 20 osób może można się "dogadać".

Chodziło mi o stronę en.wikipedia.org/wiki/Fallacies_of_distributed_computing

@@JakubNabrdalik dziękuje!

Strangler pattern

Skąd wiesz? Bo brzmi mądrze? 😅

@@krystianlaskowski bo mówi o moim doświadczeniu. Przerabiałem to co on i się z tym zgadzam. To co proponuje jest lepszym rozwiązaniem niż popełnianie błędów które są w necie i wielu firmach IT.

Co to jest spójny backup mikroserwisów? I do czego ma służyć?

Możliwe, że bazy danych są oparte o sequencery i w takim przypadku spójny backup danych jest niezbędny ponieważ istnieje ryzyko że dane pomiędzy serwisami się rozsynchronizuja i będą wskazywać na id, zupełnie innego rekordu niż pierwotnie. W takim scenariuszu to nie backup jest problemem tylko niepoprawnie zaprojektowane mikro serwisy/tabele bazodanowe. W sumie nie za często spotykam się z omawianiem tego problemu na prezentacjach, a źle zaprojektowana baza danych z mojego doświadczenia to największa kula u nogi projektu.

​@@mrngwozdz Ciekawa uwaga. Ale się z nią nie zgadzam. Nie widziałem przypadku by ktoś wykonywał backup baz wszystkich mikroserwisów na raz i oczekiwał w tym backupie spójności. No bo niby czemu miałoby to służyć, skoro cały system i tak musi być zbudowany w oparciu o effectively-once delivery, oraz przywracanie danych każdego mikroserwisu jest kompletnie niezależne od pozostałych? Chyba nie mówimy o tym samym. Wspominasz o źle zaprojektowanej bazie jako problemie projektu, podczas każdy z mikroserwisów ma swoje własne bazy, enkapsuluje dane, ma swoje własne read-modele (zawsze nieaktualne), i idealnie powinien mieć w dupie co się dzieje w pozostałych mikroserwisach (resiliency). Pewnie łatwiej byłoby się dogadać jakbyśmy przyjeli jakieś założenia (np: event-driven na k8s z PostgreSQL, Redis lub MongoDB per serwis i Kafką z topic'ami z nieskończoną retencją gdzie pasuje + read modele w oparciu o compacted topics i Kafka Streams). Na przykład takie coś gitlab.com/jakubn/usage-analyzer/-/blob/main/README.md?ref_type=heads Możesz na tym przykładzie wytłumaczyć do czego miałby służyć "spójny backup danych"?

​@@JakubNabrdalik Dzięki za odpowiedź. Zacznijmy od tego że rozmawiamy o problemie który faktycznie występuje w projektach, ale nie powinien istnieć w przypadku prawidłowo wykonanej architektury mikrousługowej. Spróbuję wyjaśnić prawdopodobny problem kolegi @mariuszgodziszewski8511 na przykładzie z życia, gdzie sam ostatnio miałem "przyjemność" pracować przy projekcie gdzie taki "spójny backup danych" występował. Projekt całkiem spory, wszystko na rhelu z openshiftem na pokładzie (Self-managed) i oczywiście mikrousługami. Problem pojawił się taki, że osoby które prowadziły ten projekt wcześniej pracowali na monolitach i wszystkie tabele w bazach danych były na sequencerach. Dane pomiędzy serwisami często były powiązane właśnie po nich co doprowadziło do sytuacji gdzie w jednym module, odpowiedzialnym za raporty coś się mocno podziało nie tak, na tyle że trzeba było przywracać bazę danych. Gdyby została przywrócona tylko baza danych w module raportującym, okazałoby się że serwis, który wiązał po id z raportami zacząłby dostawać nie swoje raporty (do czasu wyrównania sequencerów do stanu poprzedniego). I tak o to powstała potrzeba przywracania baz danych dla wszystkich mikrousług, bo jeden z serwisów miał problem. Pewnie dla Ciebie opisana sytuacja jest niedorzeczna bo jest to zwyczajnie kardynalny, podstawowy błąd. No ale cóż, tak to wygląda w wielu projektach szczególnie gdy ktoś przechodzi z pisania monolitów do mikrousług. Podsumowując "spójny backup danych" jest odpowiedzią na problem, który nie powinien istnieć przy dobrze zaprojektowanej architekturze, co zresztą udowadniasz dziwiąc się na tak zadane pytanie. Także @mariuszgodziszewski8511 - jeżeli doszło do sytuacji, że potrzebujecie takiej funkcjonalności to znaczy że coś mocno poszło nie tak.

@@mrngwozdz Wow, dzięki za odpowiedź. To faktycznie sytuacja chora w samych założeniach.

clickbait microservice dobre dzielenie roboty (1h)

Na confiturze prowadzil prezentacje bardziej na temat zdrowia psychicznego ;)

W książce podanej w 5:45 masz odpowiedź

@@JakubNabrdalikczy prezentacja jest może dostępna pod jakimś URL?

Na confiturze 2023 jest talk jakuba o zdrowiu psychicznemu i wymienia tam kilka rzeczy któe pozwalają lepiej o nie zadbać dzięki mikroserwisom (continuous deployment, observability, autonomy, tdd itp). Pracowałem w zespole rozwijającym mikroserwis który miała utonomię i przykładał uwagę do testów -> teraz pracuję w zespole dopisującym ify w monolicie bez testów z releasem raz na kwartał i manualnymi testerami którzy są klikaczami i jednak poziom wygody a przez to stresu pogorszył się o kilka rzędów wielkości przez co myślę o zmianie.