En realidad es de Leibniz, pero Feynman lo hizo bastante popular en sus clases y artículos. Sin Feynman el truco quizá estuviera en el olvido.
@johnrodriguez38574 күн бұрын
Sigue asi bro, ayudas a mucha gente <3
@juanmanuelromero50134 күн бұрын
Muchas gracias por tu comentario. Saludos.
@josuejhk5 күн бұрын
Excelente explicación👍 muy clara y sin complicaciones
@paulwilliamreynamuoz50136 күн бұрын
2:44 Ese producto tensorial, el resultdo general es solo para matrices con entradas reales, o tambien para natrices con entradas complejas?
@juanmanuelromero50136 күн бұрын
En ese caso el producto tensorial es mismo para matrices con entradas complejas o reales, es el que se usa en la mayoría de aplicaciones. No sé si alguien ha dado una propuesta alternativa y si tenga aplicaciones. Saludos.
@diegoov9266 күн бұрын
Excelente trabajo
@juanmanuelromero50136 күн бұрын
Muchas gracias por tu comentario. Saludos.
@hectordanielazcona56899 күн бұрын
Críticas respecto de las desigualdades tipo Bell: repositoriodeconfusiones-comentarios.blogspot.com/2018/03/eistein-vs-bohr.html#DB.Sintesis
@user-if6fz1vm6q9 күн бұрын
Stockham, T. G. (1966). High-speed convolution and correlation. Proceedings of the April 26-28, 1966, Spring Joint Computer Conference on XX - AFIPS ’66 (Spring). doi:10.1145/1464182.1464209
@user-if6fz1vm6q9 күн бұрын
Recomienda algún texto donde se pueda revisar con más calma. Gracias.
@juanmanuelromero50139 күн бұрын
Está Matemáticas Avanzadas para Ingeniería, de Peter V. O Neil. Pero lo mejor es que busques un texto que sea cercano a tu carrera, pues cada comunidad tiene sus propias convenciones y un software preferido. Saludos.
@user-if6fz1vm6q8 күн бұрын
@@juanmanuelromero5013 Muchas gracias. Arriba dejé el artículo original del cual se basa el algoritmo.
@juanmanuelromero50138 күн бұрын
@@user-if6fz1vm6q Gracias.
@LGerman0811 күн бұрын
Muchas gracias, está muy bien hecho
@juanmanuelromero501311 күн бұрын
Gracias por tu comentario.
@gustavoramirez62513 күн бұрын
Xd
@ATENCIONESCONAMOR15 күн бұрын
solo que de su video no me permitió avanzar mas haya del minuto 10
@juanmanuelromero501315 күн бұрын
Muchas gracias por tus comentarios. A partir del minuto 10 se usan las propiedaes de la transpuestas de vectores y matrices, Intentaremos ser más claros en los próximos vídeos. Saludos.
@sciencebrain26335 күн бұрын
Es todo un reto seguir el video, pero gracias por compartir información seria.
@juanmanuelromero50135 күн бұрын
@@sciencebrain2633 Para una mejor comprensión se deben seguir con lapiz y papel para verificar que los cálculos son correctos. Saludos.
@ATENCIONESCONAMOR15 күн бұрын
sus videos son una gran guía que me permiten visualizar en un contexto mas amplio, muchas gracias saludos su amigo cristian Allende
@jwano260316 күн бұрын
¡Qué joyita de canal acabo de encontrar!
@juanmanuelromero501315 күн бұрын
Muchas gracias por tu comentario.Saludos.
@carlospocomani879622 күн бұрын
Genial sigue adelante, por fis cuál música es ?
@juanmanuelromero501322 күн бұрын
Gracias por tu comentario. La música son Sonatina No 2 in F Major Rondo y Allegro, ambas de Beethoven.
@luisvera510625 күн бұрын
Por que método es
@juanmanuelromero501325 күн бұрын
Para sistemas pequeños casi todos los software usan el método de Gauss-Jordan. Para sistemas grandes usan algún método iterativo dependiendo de lo complejo del sistema.
@unasimplemanzana567828 күн бұрын
Por fin!!!! Ojalá pudieras subir uno del tema de oscilaciones pequeñas y también del Hamiltoniano.😊
@juanmanuelromero501328 күн бұрын
Gracias por tu comentario. Tomaremos en cuenta tus sugerencias. Saludos.
@davidake860428 күн бұрын
Muy interesante video :)
@juanmanuelromero501328 күн бұрын
Gracias por el comentario.
@adanfogg991729 күн бұрын
esperaba mas evidencia.. esto solo parece que le pusiste maya a cada vector.. pero no veo donde realmente se relacione con los mayas.. es una demostracion cualquiera,, los mayas podrian saber mucha matematica.. pero no usaban el mismo lenguaje para expresarla... ni siquiera se si tenian desarrollado algun tipo de algebra,, ahora salen con que tenia algebra lineal, alguna vez vi una representacion griega de un binomio al cuadrado pero era mas usando geometria, ellos hacian cosas que parecian algebra y calculo con geometria..tal vez los mayas tenian algo asi
@juanmanuelromero501329 күн бұрын
El objetivo del vídeo solo es mostrar el algoritmo en un leguaje que pueda ser entendido y evidenciar que es más eficiente que el que se enseña en las escuelas. Para hacer un vídeo como el que pides se requieren muchos más recursos y tiempo de los que tengo. Tan solo hacer los símbolos mayas en Latex o Python te puede tomar semanas. Si quieres ver como lo hacían los mayas debes ir a las fuentes originales, en ese aspecto hay muchas referencias, lo ideal es ir a los códices. Pero primero debes estudiar los símbolos mayas y estudiar algo de funciones multilineales para entender la lógica que siguen. Otra opción es que viajes a comunidades mayas de México o Guatemala en donde el algoritmo es usado por campesinos que no sabe español, pero para que te entiendas con ellos debes aprender un poco de maya.
@adanfogg991728 күн бұрын
@@juanmanuelromero5013 el problema es que lo anuncias como "algoritmo maya"... y al final es solo un gancho para que lo veamos, porque no tienen nada de maya je je. lo unico maya es que los subindices de los arrays.. les puesite MAYA.. igual yo hago un video que dija La relativadad Maya , y en lugar de elevar al cuadrado la constante de la velocidad de la luz.. la elevo a la potencia maya E=MC^Maya... y les dijo a los que vean el video que para mayor informacion consulten el codigo maya que esta en la bibloteca del vaticano, o vayan a Oaxaca y Chiapas para que se empapen de la cultura maya
@manuelzambrano348127 күн бұрын
Apoyo el comentario. Muy bonito el video, también esperaba ser sorprendido, pero sin una referencia a investigaciones de la matemática maya o al menos una muestra de la sintaxis usada por los mayas, solo se queda en una intención dudosa.
@juanmanuelromero501327 күн бұрын
@@manuelzambrano3481 Gracias por los comentarios, intentaremos tomarlos en cuenta para próximos vídeos. Saludos.
@luisalejandrocristancho6399Ай бұрын
Que buen servicio
@juanmanuelromero5013Ай бұрын
Gracias por el comentario.
@ATENCIONESCONAMORАй бұрын
QUE GRAN APORTE, QUE GRAN PAGINA EN FACEBOOK TIENES GRACIAS APREDO MUCHO DE TUS VIDEOS SIEMPRE LOS VEO GRACIAS
@juanmanuelromero5013Ай бұрын
Gracias por tu comentario. Saludos.
@joaquinmolinamolina8728Ай бұрын
Muy buen video, me ayudo mucho. Gracias
@juanmanuelromero5013Ай бұрын
Gracias por tu comentario. Saludos.
@bastianchernandez3084Ай бұрын
Y buena explicación
@bastianchernandez3084Ай бұрын
Haces mucho ruido con tu mouse o teclado checa eso, desconcentras!!!
@juanmanuelromero5013Ай бұрын
Sí, gracia por tu comentario. Lo tomaremos en cuenta.
@Guiyer55Ай бұрын
muy bien explicado
@juanmanuelromero5013Ай бұрын
Muchas gracias por el comentario.
@obito55812 ай бұрын
Recién descubrí este canal, como es posible que no lo conociera antes 😅 tienes buenos vídeos de calidad
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
Gracias por tu comentario.
@pardobrayan31302 ай бұрын
Increíble video. Muy interesante :3!
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
Gracias por tu comentario.
@babettenox2 ай бұрын
no entendí por qué llegamos a alfa_{ij}
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
¿En qué minuto?
@babettenox2 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013 1:50
@babettenox2 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013 minuto 1:50
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
@@babettenox Veamos un ejemplo donde V y W tienen dimensión 2. Si v_{1} y v_{2} son base de V y w_{1} y w_{2} son base de W. Si T es una transformación lineal, tenemos T(v_{1})=a_{1}w_{1}+a_{2}w_{2}, T(v_{2})= b_{1}w_{1}+b_{2}w_{2}. Entonces alfa_{11}=a_{1}, alfa_{12}=a_{2}, alfa_{21}=b_{1}, alfa_{22}=b_{2}. De esa forma salen los valores de alfa_{ij}. En general, cuando aplicas la transformación a un elemento de la base v_{i}, te debe dar una combinación lineal de los vectores w_{j}. Si tienes un espacio de dimensión n, por cada vector te dan n escalares, como son n vectores, al final tienes nn escalares, con esos generas los valores alfa_{ij}.
@babettenox2 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013 Okey okey. Entonces es debio a que T(v)=T(a1v1+a2v2), pues {v1,v2} es base y luego porque T es lineal tenemos: a1T(v1)+a2T(v2)=a1w1+a2w2. Ahora, partiendo de la matriz asociada a T, ya se conocen los escalares a1,a2,b1,b3. Luego, T(v1)=T(1v1+0v2)=w1. Y T(v2)=w2, entonces la matriz asociada seríe la identidad de tamaño 2x2. Podría usar esto para demostrar que T tiene una inversa?
@josuejhk2 ай бұрын
Excelente explicación!! No lo habia visto tan simple y precisa como aquí.
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
Gracias por tu comentario. Saludos.
@cristiancruz42022 ай бұрын
Qué bueno que además de las explicaciones claras y sus notas en la web, ahora esté agregando código de Python para que podamos aprender también como se usan algunas cosas de ese lenguaje. Muchas gracias profesor. Fue muy de provecho mi sábado viendo este video hasta el final.
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
Gracias por tu comentario. Saudos.
@oscardeastora39542 ай бұрын
simplemente genial
@carlosbeltran68362 ай бұрын
Saludos, soy estudiante de matemáticas y estoy cursando álgebra lineal 2 (valores y vectores propios, forma canónica de Jordan y producto interior) con los libros de Apóstol Calculus II y Linear álgebra Friedberg. Para continuar estudiando álgebra lineal que libro me recomiendas?
@juanmanuelromero50132 ай бұрын
Hola. Gracias por tu comentario. Creo que el libro de Emilio Lluis-Puebla es una buena opción. Álgebra Lineal, Álgebra Multilineal y K-Teoría Algebraica Clásica. Se encuentra libre en la red.
@millaray22683 ай бұрын
muy buen video muchas gracias
@luisaim273 ай бұрын
Excelente video!!!
@juanmanuelromero50133 ай бұрын
Muchas gracias por tu comentario.
@mayeliestefania59623 ай бұрын
❤
@joquino733 ай бұрын
Este video es una joya...
@juanmanuelromero50133 ай бұрын
Muchas gracias por tu comentario.
@ivanfuentes55613 ай бұрын
Gracias por el aporte. Me queda la duda de la utilidad de estos cálculos en la cultura Maya. Es decir, si hay ejemplos de aplicaciones que no consista simplemente en la abstracción de polinomios, sino como utilizaban este producto tensorial (cálculos astronómicos por ejemplo o arquitectura.... pero cuales y como?)
@juanmanuelromero50133 ай бұрын
Se usaba en las actividades cotidianas para multiplicar números en la base 20, que es la base que ocupaban los mayas. Aún se usa en algunas comunidades indígenas de México, Guatemala y Belice.
@ivanfuentes55613 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013disculpa, podrías dar un ejemplo o mandar alguna referencia. Tal vez tan seteado de mi parte en base 10 y mecanizada la multiplicación, que me cuesta imaginarlo. (a lo más me imagino algo 40 x35 pasarlo a (20+20)(15+20) y aplicar ese tipo de polinomios para obtener el resultado? y sería sólo en fines aritméticos? o se ve otro tipo de aplicaciones (qué cuentan las comunidades indígenas para multiplicar?)
@juanmanuelromero50133 ай бұрын
@@ivanfuentes5561 Es el único vídeo que tengo del tema. Quizá después haga otro, pero por el momento no tengo tiempo. Saludos.
@Lurgul2 ай бұрын
@@ivanfuentes5561 No hay evidencia directa de ningún tipo hasta donde tengo noticia. Lo mejor que se tiene por ahora es lo que encontraron Saturno et al. en Xultún, donde se ve que lo más que pueden hacer es ir sumando una misma cantidad a una de partida.
@AlvaroFernandoRiosRamirez3 ай бұрын
Pasen el nombre de los códices o las fuentes que dicen eso, por favor.
@juanmanuelromero50133 ай бұрын
Hay varias referencias, pero busca el artículo "Las matemáticas y los mayas" de Fernando Luis Magaña.
@alanlanderos309128 күн бұрын
El nombre de los códices? Woow este vato también sabe resolver geroglificos, lamentablemente la ignorancia de los europeos llevo a la destrucción de muchos códices mayas y aztecas, actualmente solo quedan 5 códices mayas.
@RoboticaJosepVidales4 ай бұрын
El buen numpy, recomiendo también Sympy yo resuelvo bastantes problemas con esa librería.
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Muchas gracias por tu comentario, lo tomaremos en cuenta. Saludos.
@TheJorgeMC4 ай бұрын
Gracias, me está ayudando en mi tarea de variable compleja
@prosuscorp4 ай бұрын
Valiosa información para quienes están aprendiendo computación cuántica. Gracias.
@johanarley40744 ай бұрын
tienes notas ?
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Esa parte está en las notas que está en la liga www.cua.uam.mx/oldnews/show/1296
@arturo31384 ай бұрын
Yo soy Ingeniero Matemático, y entiendo fácilmente los pasos, pero creo que hay chicos que si necesitarían una explicación mas detallada y pausada. Es solo un consejo. Saludos, buen contenido.
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Gracias por tus comentarios, los tomaremos en cuenta. Saludos.
@Phi_dydx4 ай бұрын
¿Me recomiendas un libro para algebra lineal en física?
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Hola. Creo que a nivel conceptual el mejor es el libro de Lluis-Puebla, Álgebra Lineal, Álgebra Multilineal y K-Teoría Algebraica Clásica. Está libre en la red. Es de los poco libros en los que estudian tensores, pero tiene pocos ejemplos y aplicaciones.
@Phi_dydx4 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013 muchas gracias por la recomendación 🌟🌟🌟 Voy a verlo
@AlexanderAlvarez7204 ай бұрын
Otra aplicación es en los fenómenos de transferencia de calor para aletas
@joseprocyon75264 ай бұрын
Gran vídeo muchas gracias
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Gracias por tu comentario.Saludos.
@diegoalejandroordonezcastr59634 ай бұрын
Cómo supieron que constante ponerle a la solución para crear la fórmula de Rodriguez?
@juanmanuelromero50134 ай бұрын
Tomando en cuenta solo la ecuación diferencial en realidad no hay una regla. Pero considerando algunas expresiones como la función generatriz o las reglas de ortonormalidad es más claro que constante usar. Saludos.
@angelruvalcabahernandez11135 ай бұрын
Deberías hacer el video para gente que no sabe hacerlas(un poco mas explicito en los pasos).
@juanmanuelromero50135 ай бұрын
Gracias por tu comentario. Intentaré mejorar. Saludos.
@betochemor49135 ай бұрын
Muy interesante, excelente video.
@diegogomez32675 ай бұрын
Excelente contenido, una consulta que tengo, es como pusiste ese fondo amarrillo en Manim?
@juanmanuelromero50135 ай бұрын
Es con el comando "self.camera.background_color = YELLOW_A" Lo puse después de escribir todas las diapositivas y puedes usar el color que quieras.
@diegogomez32675 ай бұрын
@@juanmanuelromero5013 Muchas gracias por brindarme la información, espero que continúe contribuyendo con contenido de calidad
@unquantumde95385 ай бұрын
Muy ilustrativo, me aclaraste varias cosas, gracias.