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Пікірлер

@jasonli8375 4 күн бұрын

很讚！

@0xe86 5 күн бұрын

好清楚!

@user-ct1vv9xs6y Ай бұрын

可以先分享这个PPT吗？

@许主任啊啊啊啊啊 Ай бұрын

可以交流一下吗

@candiceli1377 Ай бұрын

讲的太清楚了！！小白也能完全理解，谢谢你🙏🎉🎉

@mingyenwu9621 Ай бұрын

很棒的影片！受教了！ :D

@IceAaron Ай бұрын

小白秒懂了 😊

@uiazusa233nakano Ай бұрын

講的非常詳細，深入淺出，學習到了，謝謝！！

@powergary886 Ай бұрын

請問你的聲音也是AI生成的嗎

@ikura_AI Ай бұрын

有使用 AI 去噪、讓音量均勻

@user-zd4vx8uu5o 2 ай бұрын

有料

@Ind1fferentMr 3 ай бұрын

大佬可以讲讲人体的重建

@ikura_AI 2 ай бұрын

有在規畫內，有時間一定做!

@zengping2364 2 ай бұрын

很想听这个，等大佬更新。@@ikura_AI

@MrDEMON00666 3 ай бұрын

真的講得很清楚! 最近剛好在研究這個主題!

@youngfunis 3 ай бұрын

太棒了！

@CloudnOcean 3 ай бұрын

解釋的太棒了

@shawnbai743 3 ай бұрын

李敖《--》 Neural network?

@user-lc4hs7zy4t 3 ай бұрын

老師您好,我想跟您請教，1.目前虛擬或是元宇宙的內容畫質，我個人覺得不好，看起來很假，對於sora影片畫質我覺得很棒，想請問關於能否因為sora,改變目前虛擬遊戲或是元宇宙的畫質（像電郵一級玩家），指日可待？2.關於VR看電影，我覺得戴上去只看自己的大螢幕，如果想要和女朋友或是朋友一同欣賞(分隔兩地)，並且同時，就好像真的看電影一樣，轉頭可以看到虛擬人物在旁邊，並還可以一同討論劇情。想請問老師個人的看法？要達成這個條件，需要有什麼個關鍵技術嗎？

@ikura_AI 2 ай бұрын

sry 晚回了。1. 長期來看是一定的，sora會做為一個起點來解放各種可能性。目前眼見的下一步包括要達到跟2D model 一樣程度的編輯和 condition 能力、要能支援視角的控制、要能利用它做為data generator去訓練更好的 3D/4D模型。此外，所謂VR和元宇宙的畫質不好很大一部分是受限於硬體端。不然你想想，最暴力的就是把那些3A大作的製作放上去就好啦。但是不是指日可待就不好說了。2. 這個想法很棒，也的確有一些人在做。甚至現在apple vision pro理論上已經能做到類似的事了。我自己覺得目前很多的關鍵都是卡在硬碟上，技術端滿多東西都準備好了。

@user-lc4hs7zy4t 2 ай бұрын

謝謝老師指點。非常感謝

@duckbreeder 3 ай бұрын

謝謝！

@ikura_AI 3 ай бұрын

非常感謝！我們會繼續努力產出的：）

@user-ko3gi7bu8k 3 ай бұрын

你说你的，我肯定是懂不了了。

@liuke101 3 ай бұрын

有个错误，ray-tracing和ray-matching并不相同。NeRF使用的是ray-matching(光线步进）

@ikura_AI 3 ай бұрын

這個在下一部3DGS中也有人提到。這個就要看要是哪個領域的使用習慣了。technically, y, it's ray marching (btw, it's marching not matching), but ray tracing and ray marching are not disjoint, ray tracing itself 也有不同的定義類別。我們學術圈子內目前滿大部分人都仍會直接說 "NeRF是用ray tracing的"，包括 NeRF之父 Jon Barron，像是在 ICCV2023差點拿paper 的 zip-nerf 的 introduction 的第一句 (arxiv.org/abs/2304.06706)，和他自己討論 NeRF v.s. GS的 tweet (twitter.com/jon_barron/status/1690425748585336832?s=46&t=_aDYNcBAVn8-Jd1ubAOF_w%EF%BC%89)。我自己的paper裡也通常都會這樣寫。

@ikura_AI 3 ай бұрын

當然啦，能夠在尤其像是遊戲中的ray tracing時如果能分清楚一定更好，只是篇幅有限，而我們這個又主要是面向一般無背景大眾的，所以就不太有辦法在短時間內把這些都講清楚。我個人是覺得對一般人來說大概念上理解其實對一般人來說就挺足夠了~

@romanniki5033 4 ай бұрын

我就搞不懂了，既然sora这么厉害，那么dall e怎么弱爆了的感觉

@ikura_AI 3 ай бұрын

我覺得dall-e 3非常厲害阿

@chaoituan9814 4 ай бұрын

講解得好清楚，謝謝！

@notechgames 4 ай бұрын

4:35 柯P乱入

@dr.hsuanhsu 4 ай бұрын

真的感謝Dr. Lee 來我召集的輔大「教學創新課程師生成長社團」-【跨領域師生賦能社群：人文美學與生成式人工智慧融合激盪綻放創新火花】，進行開幕首場活動的專題演講貴賓。我們社群成員包括，輔大、台大醫學院、台師大、高餐大、高科大、文化大學等學校、且不同學院、不同科系的成員。所以，Dr. Lee的演講內容，著實為了全台多所大學、多元領域帶來了重要效益與影響力。相信與會的教師對於視覺生成模型的發展歷程、現況、與未來潛力，有了完整且清楚的認知，對於後續應用導入教學、研究上，打了非常完整的基礎！再次感謝Dr. Lee，期望未來還有更多向您請益、甚至合作的機會！後學許軒

@user-nh9cl4xr5m 4 ай бұрын

看過不少此類影片或文字介紹，你的內容最好，專心跟隨你就行了，不致於耗費許多無謂的時間，非常感謝!

@ikura_AI 4 ай бұрын

謝謝你的支持！

@user-bx1hl7zx6s 5 ай бұрын

感謝最近剛好在找教授，搞不太懂3d重建但你講得好詳細

@akingtoy 5 ай бұрын

感謝你的講解很有內容非常專業

@kevinlantw 5 ай бұрын

嗯～接下來我要把頻道中其它影片給看完...看了一下影片列表完全都是我想要追的，或之前瞄到，很有興趣的技術（例如Gaussian splatting，AI 3D模型生成）。工作之餘沒太多時間去暸解甚至看paper，如果有這樣的頻道對我幫助很大！什麼生成品質不好，手腳不對的評論，這我看了不知該做何感想... 的確要說這些是問題那也是啦，但這些就是沒有最基本AI生成圖片觀念的人用common sense去挑毛病。（我個人對於「雖然我不懂，但我覺得這一定有問題」這樣的思維很反感，不懂跟無知其實只有一線之隔）Sora當然並不「完美」，也沒有人說它完美，無懈可擊。而是Sora在AI生成影片這個技術上有了極為重大的進展！這有點像一個還在牙牙學語的小孩，睡了一覺起來可以開始跟你討論四書五經一樣的程度...這個小孩的國學程度當然可能不比可能國文老師或中文系教授，講的可能也沒有百分之百對，但絕對有一般人以上的程度。而且要想想這孩子將來會有怎麼樣的可能性。這就是一夜之間（以技術來説一年之內）發生的事。另外DiTs這個技術可以帶來多少可能性，至少Stable Diffusion 3跟上了（我猜大家都在划水，只是Sora搶先一步發表）。真的不是要吹捧，而是成果上來看真的有顯著的突破。技術上倒是很自然的結合（缺乏創新性XD），但光是把這個技術實做出來並能呈現這樣的成果就很驚人了。

@ikura_AI 5 ай бұрын

謝謝你的支持和捧場! 希望這些比較初步的介紹能對你有所幫助。大家一起來欣賞這一場革命的過程吧

@ziqiangwang537 5 ай бұрын

所以做VR的公司都白干了? 比如， vision pro?

@ikura_AI 5 ай бұрын

我個人覺得相反欸，因為之前要訓練 3D/4D 的一個很大的問題在於 data，而現在 sora 的品質看起來是非常有機會以某種型式當做 3D/4D 的訓練資料的，所以各種 AR/VR 反而會受惠。

@ziqiangwang537 5 ай бұрын

@@ikura_AI sora 本身没有data，只是一个算法。但是比现在所有的AR/VR 的算法都好，这不是抢了生意?

@SLApple-hp9ed 5 ай бұрын

我可以鐵地的說 openAI 高品質用的 unreal, 低品質用的是 unity. 兩者都有. 應該有請3D artist 建構場景, 那些場境並非AI. 只是被建成資料庫的模組.

@ikura_AI 5 ай бұрын

主要是不太可能全部都是 3D artist 建的，畢竟訓練一個這樣的模型少說也需要千萬個或億個以上的影片 (當然，一個場景可以拍很多影片，但場景的量也要非常大才能支撐他們的 diversity)，是純人力不太可能達成的。就坐等他們會不會公布囉

@iamrobbechoi 5 ай бұрын

你的見解非常特別,keep up with the great work! 我是不知道這邊平常有多少人在接觸AI的技術，我算是有。 Sora有多可怕，就是大家都知道AI能生成影片，也在努力讓AI生成影片，但大家都是幼稚園小學生程度左右的時候，突然冒出了一個大學畢業生... 最可怕的不是Sora算出來的影片有多強，而是生成式AI才多久的時間已經能達到這樣的程度，甚至動畫生成也就是去年才開始有人做的，今天就出來一個完成度到這個程度的東西。我早前用AI生成些影片,有空請看看及指教🙏 kzbin.info/www/bejne/qKCweKevpsSUotksi=gWxfbD_E8MC8o7C4

@ikura_AI 5 ай бұрын

謝謝! 嚴格來說算是厚積薄發啦，我自己在2016開始做圖片生成的研究，2017時也做過影片生成，但那時我們在生的東西都是像這樣的哈哈 --> www.cs.columbia.edu/~vondrick/tinyvideo/。然後這兩三年在資本的大力投入和研究社群的全力集火之下，進展速度快到跟鬼一樣

@vanish0206 5 ай бұрын

中共學會會很可怕

@millethan2570 5 ай бұрын

總有一天人們的手機也許也可以隨時製作起一部電影也不為過

@ikura_AI 5 ай бұрын

這是我當年phd初期的目標，沒想到竟然已經快有機會達到了

@watsonchao1688 5 ай бұрын

ADOBE公司要縮水了。

@mamalee8580 5 ай бұрын

怎样用他们做电影🎬？

@Liantony 5 ай бұрын

以后假新聞只會越來越多吧。再怎麼強也是影片而己啦又不會跳出來找你玩不用大驚小怪啦。只是創意性工作又被AＩ取代了。所以咱從國小到大學畢要花１６年還領低薪? 基至没工作可做了？就學即失業？那還讀書幹嘛？教育養成時間應再改革吧這應是政府要規畫的事了。再看看咱們立法院那些還活在20世紀爭權奪利的各黨大老們。你覺得他們懂這些新科技嗎?所以青年朋友們還是想辦法靠自己吧。天助自助者老天爺也會保佑自助者的。