2 ай бұрын
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Пікірлер
@efrainmanuelitocastroalayo1812 4 күн бұрын
excelente
@qualitybreach 3 күн бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@carlosandresortegaprieto1769 18 күн бұрын
Muchas gracias estaba metiendole datos demas! 😅 Super preciso y directo ya soy fan🎉!
@pablyx09 Ай бұрын
En mi tabla Z el valor de Z de 1.2 es 0.3849 Por qué tienen diferentes valores?
@mariadelcarmenortizcruz4279 Ай бұрын
Muchas gracias
@qualitybreach Ай бұрын
¡Gracias por el comentario!
@juliomariotorrescastillo1445 Ай бұрын
Que capo, muy bien explicado y sin ponerse a dar vueltas.
@qualitybreach Ай бұрын
¡Gracias por el comentario!
@hyuckkcuyh Ай бұрын
Genial hermano, no entendía nada
@qualitybreach Ай бұрын
¡Gracias por el comentario!
@luchomaturanoacosta12 2 ай бұрын
Cómo hago para obtener los valores de Y1 y Y2 en la primera tabla?
@joel.espinoza.o 2 ай бұрын
Me encanto el video, espero puedan contactarme para ver si no das cursos.
@joel.espinoza.o 2 ай бұрын
Te agradezco el tutorial y me subscribo.
@qualitybreach Ай бұрын
¡Gracias por el comentario!
@yosoytovar2161 2 ай бұрын
Hola, cómo ejecutas minitab en Mac?
@carlosreyes-ko9im 2 ай бұрын
Muy bien explicado. Gracias
@qualitybreach 2 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@lovgforevervenus 2 ай бұрын
Gracias por la explicación, está muy completa y nos ayudó bastante con una tarea que teníamos en equipo. ¡Saludos!
@qualitybreach 2 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario! Te invito a suscribirte al canal, si ya lo estas, muchas gracias!
@consultcorpgroup1231 2 ай бұрын
Thank You a Lot. I myself didn't know about this Statistics Software. 👍🏻
@qualitybreach 2 ай бұрын
You are welcome, thanks for watching this video tutorial!
@oneidavalverde1236 2 ай бұрын
Estaba buscando el tema de simulacion de operaciones en la administracion de operaciones
@oneidavalverde1236 2 ай бұрын
Muy bien gracias soy estudiante de Ing. Industrial
@qualitybreach 2 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@janethtagle1912 3 ай бұрын
Hola puedes subir un vídeo explicando los gráficos I-mr
@qualitybreach 2 ай бұрын
Hola! Gracias por el comentario! Si, será un tema para próximos videos tutoriales. Estoy retomando el buscar subir un tutorial por semana, podría ser uno de los temas ya sea de esta semana o la siguiente.
@frankrubiorios665 3 ай бұрын
como se llama el programa
@qualitybreach 2 ай бұрын
El software estadístico se llama Minitab.
@jesusecheverre2940 3 ай бұрын
Excelente, se ve que dominas bastante la estadística inferencial, gracias
@qualitybreach 3 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@Ren-zo6nj 4 ай бұрын
muy buen video, muchas gracias
@qualitybreach 3 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@CaVI-k6f 4 ай бұрын
Me agrado mucho el video. Muchas gracias.
@qualitybreach 4 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@ulisesjriveram 4 ай бұрын
Súper video, muchas gracias por tomarte tu tiempo para hacer este tipo de videos !!!!!
@qualitybreach 4 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@mauriciovalencia397 4 ай бұрын
Muchas gracias por tu explicacion, me ayudó a entender un fenomeno que estoy estudiando, pude observarlo en otro sentido.
@qualitybreach 4 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@davidrosales117 4 ай бұрын
Excelente video
@qualitybreach 4 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@susanaoligdl 5 ай бұрын
Gracias!! Estoy en ciencia de datos y me ayudo!
@qualitybreach 4 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@orlandoolivares1145 5 ай бұрын
😢 excelente, tienes anova de dos factores?
@orlandoolivares1145 5 ай бұрын
Gracias, Cuantas repeticiones se recomienda?
@IMGmyclips 6 ай бұрын
graciasss por la excelente explicación, acabas de permitir que mi tesis de maestria siga avanzando al solcionar mis dudas.
@qualitybreach 6 ай бұрын
Que bueno que el video haya sido de utilidad para solucionar dudas sobre el tema. Muchas gracias por el comentario. Te invito a suscribirte al canal y recomendar los videos. Gracias nuevamente!
@robertobaltazarlara1635 6 ай бұрын
puedes pasar el excel de practica
@qualitybreach 5 ай бұрын
Comparto la liga de Minitab Support donde puede encontrar la descripción del ejercicio, así como el archivo con el raw data para ser analizado (archivo .MTW, es un formato de Minitab) support.minitab.com/es-mx/datasets/control-charts-data-sets/can-weight-data/
@orlandoolivares1145 6 ай бұрын
Excelente video. Entiendo por lo que indicas que puedo usar cualquiera de las 3 pruebas de normalidad y deberia cumplir en todas. En caso no cumpla en solo una entonces podriamos decir que los datos no cumplen con la prueba de normalidad?
@qualitybreach 6 ай бұрын
Gracias por ver el video tutorial y visitar el canal. Es correcto, en teoria podría usarse cualquiera de las opciones de test de normalidad. La más común que se utiliza es la prueba de Anderson - Darling, que como puedes ver en el Software es una de las opciones. Otro método es KS (Kolmogorov - Smirnov). Sea cual sea la opción, de igual forma todas esas opciones en su reporte de salida en Minitab te va a dar el valor de probabilidad (P-Value) y es ese valor lo que usamos para la prueba de hipótesis del test de normalidad.
@consultoresmetalurgicos1021 6 ай бұрын
Agradezco lo detallado del video y la dedicación. Como es un caso de metalurgia, quiero aportar experiencia. Para la escala de dureza HRB, cualquier valor menor de 20 HRB no es válido según normativa del método, así que la medición es errónea, debía usarse otra escala de dureza acorde con la dureza de las muestras. En la vida real, este análisis no es confiable y esto recae en la explicación del primer video sobre la definición del cómo se va a evaluar la respuesta que se utiliza como fuente de datos. Así que esto ejemplifica que comprender que una buena planificación y análisis al inicio del DoE es fundamental, de lo contrario, todo el trabajo es refutable fácilmente y debe ser repetido. Nuevamente, muy agradecido por el video.
@qualitybreach 6 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario y aportación! De acuerdo con lo que comentas, por eso es importante no sólo el conocimiento de la herramienta como tal del DoE, si no también del conocimiento de los procesos, características de calidad en estudio, especificaciones y en general diría de la física del problema. Saludos!
@candelab1821 6 ай бұрын
Hola, y si solo hay un USL y no existe el LSL? Mi problema es que estoy haciendo un análisis de capacidad contando con los datos del impacto de las fechas de entrega(fecha de entrega real - fecha de recepción), entonces el USL es 0 (si se entrega a tiempo) y no existe LSL porque siempre que se entregue antes se logra la satisfacción del cliente. Entonces, como harías la gráfica de análisis de capacidad? Nota: mis datos no son normales
@qualitybreach 6 ай бұрын
Hola, gracias por tu comentario. Sí es posible realizar estudios de capacidad cuando la característica y/o variable en estudio tiene solo una especificación. A esto se llama especificaciones unilaterales, en tu caso al solo tener USL, seria el único valor que ingreses cuando hagas el estudio. Si no se tiene un LSL, no es necesario agregar algún valor para ese campo. Pero dado la descripción que compartes, no estoy seguro si el USL la forma de plantearlo es correcto, habría que revisar un poco más a detalle tu caso. Generalmente los limites de especificación y/o requerimiento cuando hablamos de datos por variables, están definidos por alguna especificación de ingeniería, diseño, dibujos o planos, documentos como tal especificaciones, procedimientos. En el caso que mencionas, cual es el requerimiento para el número de días de entrega? Se entiende que si bien son datos variables, los datos serán discretos (no continuos), por que básicamente representan un numero de días. La naturaleza de los datos explicaría por que no pasan la prueba de normalidad, recordemos que la distribución normal es una distribución de variable continua. En palabras más simples, variables discretas básicamente son números enteros, variables continuas son números con decimales. Lo que podrías hacer sería revisar si se tiene como una especificación y/o requerimiento de números de días para hacer una entrega. Es decir, las entregas no pueden ser mayores a X cantidad de días, eso podría tomarse como tu USL. Luego al recolectar la data donde se revisen fechas y por ende determines un conjunto de datos que representen una muestra donde se muestren cuales han sido los días de entrega de ciertos envíos o pedidos. Ese conjunto de data se podría contrastar vs el USL que es tu requerimiento pero para que ese estudio sea lo más representativo habría que determinar que distribución seguirá ese conjunto de datos y sobre dicha distribución hacer el análisis. Gracias por visitar el canal, saludos!
@candelab1821 6 ай бұрын
Hola efectivamente, mis datos son discretos al ser días y siguen una distribución Weibull de 3 parámetros. Configuré el USL en 0 días porque lo datos que he usado son los impactos en la fecha de entrega real ( entrega real- entrega acordada con cliente) entonces si es 0 es que se ha entregado a tiempo, si es positivo es que se ha entregado antes y negativo, se ha entregado después. No hay LEI porque siempre que el impacto sea menor que 0, es un resultado beneficioso para el cliente. El Ppk según la media y la distrbución, me dio 0.01 que es muy pequeño porque la distancia de la media (-0.92) al USL de 0 es muy pequeña respecto la gran dispersión de los datos. He explicado para razonar ese análisis de capacidad tan pequeño que el problema es la alta variabilidad porque la media si se acerca al 0 es correcta.
@Lilpeep.999 6 ай бұрын
Porque no me aparece la opción frecuencia 😩😩😩
@qualitybreach 6 ай бұрын
Revisar nombre de la columna de frecuencias que no tenga un guión T. Eso significaría que la data la esta tomando como texto y no numérica. Generalmente esa es la razón por la cual a veces no detecta la columna de frecuencias. Si es el caso, solo cambia el tipo de datos de esa columna, de texto a numérico.
@diegoestrada3263 6 ай бұрын
Muy buena explicación
@qualitybreach 6 ай бұрын
Muchas gracias por el comentario!
@cadvalher 7 ай бұрын
Muchas gracias de nuevo, de los mejores canales de estadistica que he encontrado, una mina de oro tu canal, espero siguas publicando nuevos temas, Saludos!
@qualitybreach 6 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario! Sí esta semana estaré retomando algunos temas en el canal. Habrá una serie de videos para herramientas de solución de problemas como 8D y 5W. Gracias por visitar el canal!
@cadvalher 7 ай бұрын
Excelente explicacion, ya he tomado cursos, pero tu video es de la mejor forma en la que se explica el proceso, muchas gracias!
@qualitybreach 7 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario! Te invito a suscribirte al canal dónde podrás encontrar otros tutoriales de temas y herramientas estadísticas y calidad.
@cadvalher 7 ай бұрын
Muy buen material, sencillo y resumido gracias por el video.
@qualitybreach 7 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@orlandoolivares1145 7 ай бұрын
Puede una distribución asimétrica ser normal?
@qualitybreach 7 ай бұрын
Buenas tardes, gracias por tu pregunta y una disculpa por la demora en contestar. En estricta teoría la distribución normal es simétrica. Un ejemplo de distribución asimétrica es la distribución F (Fisher]). Sé que existen formas de medir la simetría de una distribución de probabilidad, pero no tengo mucha información de momento ni un tutorial sobre el tema. Contestaré en base a mi experiencia analizando datos, en la práctica al momento de que realices un histograma del conjunto de datos para visualizar la distribución, no necesariamente siempre se va a apreciar simétrico, es decir la forma en que están distribuidos los datos respecto a una media, moda y mediana, las cuales en una distribución normal todas ellas coinciden. Puede ser que observes un sesgo ya sea al lado izquierdo o derecho, pero la pregunta es si ese sesgo es significativo para efecto de tus pruebas de hipótesis para comprobar una distribución. En ocasiones aunque no observes perfectamente la simetría, tu prueba de normalidad de datos puede arrojar que los datos siguen un tipo de distribución normal, o lo contrario, si te rechaza la prueba de normalidad quiere decir que esa asimetría que observas no ayuda a la normalidad de los datos y por ende cuando haces el test del tipo de distribución que siguen, vas a confirmar que se asemejan mas a un tipo de distribución asimétrica, ya sea Fisher o Weibull (también es un buen ejemplo de distribución asimétrica). En conclusión lo correcto es siempre hacer prueba de hipótesis sobre el tipo de distribución que queremos comprobar siguen los datos o usar la herramienta de identificación individual de la distribución para saber cual es la distribución que mejor se ajusta. Esta herramienta si cuento con un video tutorial en el canal para consulta. Muchas gracias por la pregunta, espero haber respondido tu duda.
@orlandoolivares1145 7 ай бұрын
No me permite realizar transformacion de Johnson, me sale no se seleccionó una transformación.
@jaylemon4047 7 ай бұрын
no entendi como saco d2
@carlosarriaga6886 7 ай бұрын
Aue tal! Un saludo, una vez hecha la transformación y ya que trabajamos nuestros datos, hay que regresar los resultados con alguna variable inversa? O se puede concluir con los resultados obtenidos con los datos transformados?
@hillarygonzalezlopez5704 7 ай бұрын
Una pregunta si en mi muestra hay un corte de energía, yo descartó esa muestra tanto para el gráfico X-S como para este de capacidad
@genadiaz2613 8 ай бұрын
Excelente vídeo me sirvio mucho 😊
@qualitybreach 7 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@jorgeandrade9411 8 ай бұрын
Gracias por tu canal, oye actualmente estoy usando una transformación de Johnson de SU con Asenh para una demanda, pero tengo una duda despejando la fórmula para volver a la escala de los datos originales no te que la distribución es distinta estableci en vez de Asenh use solo senh y note que me dió la distribución original. cual debería de usar?🤔
@enriqueSanchez-hk6yv 8 ай бұрын
Podrás indicarme como hiciste las gráficas?
@qualitybreach 8 ай бұрын
Gracias por el comentario. Si se refiere a las gráficas del capability six pack report, en el canal está un video tutorial sobre el tema. Aquí la liga: kzbin.info/www/bejne/r2eyd2WkosirmrM
@enriqueSanchez-hk6yv 8 ай бұрын
@@qualitybreach ok,gracias lo voy a buscar
@norhafonseca9167 8 ай бұрын
Me han ayudado mucho estos videos eres muy inteligente
@qualitybreach 8 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@marioandersonuscamaitacarr6652 8 ай бұрын
¿de qué libro tomaste como referencia la prueba de normalidad de los datos?
@marioandersonuscamaitacarr6652 8 ай бұрын
Excelente Explicación!!!
@qualitybreach 7 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@RamosMironLizeth 8 ай бұрын
buen video, me ayudo mucho a entender el tema!!!
@qualitybreach 8 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!
@jlopezm3618 8 ай бұрын
Muy buen video y explicativo. Solo que en mi caso con los datos que tengo, al revisarlos no son normales, use la tabla en Excel que utilizaste y ninguna opción me salió Normal, es decir >0.05, esto al revisarlos en Minitab. Todos salían en el rango de los 0.029 de P-value. Y al usar la transformación de Box-Cox el Lambda redondeado me salió en 5. Y de la misma manera al llevar los datos a hacer prueba de normalidad en Minitab, el p-value salió de 0.029 también. Lo que hice fue en minitab hacer una Identificación de la distribución y obtuve que se asemeja a una Logistic o Loglogistic. Si tuvieras algún comentario de lo agradecería, de antemano gracias.
@qualitybreach 8 ай бұрын
Muchas gracias por el comentario. Sí, es correcto lo que mencionas. Si los datos no siguen una distribución normal y las técnicas de normalización no pueden ser usadas ya sea por procedimientos de la organización y/o por que simplemente la data no se ajustó tampoco a ser normalizada. Existe una herramienta que se llama identificación individual de la distribución y esta herramienta hace la evaluación si se ajustan a otro tipo de distribuciones como: Weibull, Lognormal, Logística, Exponencial, etc. Para mayor detalle si gustas consultar un video tutorial en el canal con este tema de la herramienta de identificación individual de la distribución. Aquí la liga: kzbin.info/www/bejne/gXauaZ-napdgoJY
@gines163 8 ай бұрын
👌Magnifico tutorial. Explicación clara y concisa. Muchas gracias por compartir conocimiento.
@qualitybreach 8 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario!