Transformación de Johnson | Normalización de datos paso a paso.

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Quality Breach

Quality Breach

Күн бұрын

Пікірлер: 15
@antt5602
@antt5602 10 ай бұрын
¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimado Quality Breach! Consulta: si, se tiene un modelo de regresión lineal múltiple (Y=Bo+B1X1+B2X2+...) y los "residuos" no cumplieron con el supuesto de normalidad ¿a que variable debe aplicársele la transformación de Johnson?, ¿sera únicamente a la variable dependiente, Y?
@jortigasperu
@jortigasperu Жыл бұрын
buenas profesor, luego de hacer algún análisis con los datos transformados, se puede interpretar las respuestas? slds
@jorgeandrade9411
@jorgeandrade9411 6 ай бұрын
Gracias por tu canal, oye actualmente estoy usando una transformación de Johnson de SU con Asenh para una demanda, pero tengo una duda despejando la fórmula para volver a la escala de los datos originales no te que la distribución es distinta estableci en vez de Asenh use solo senh y note que me dió la distribución original. cual debería de usar?🤔
@carlosarriaga6886
@carlosarriaga6886 6 ай бұрын
Aue tal! Un saludo, una vez hecha la transformación y ya que trabajamos nuestros datos, hay que regresar los resultados con alguna variable inversa? O se puede concluir con los resultados obtenidos con los datos transformados?
@angiepacheco3435
@angiepacheco3435 10 ай бұрын
Hola. Buenas noches. Excelente video. Tengo una consulta, siempre es necesario transformar los datos para hacer un análisis de capacidad?
@qualitybreach
@qualitybreach 10 ай бұрын
¡Muchas gracias por el comentario! No, no es necesario. Solo se transforman si sus datos colectados no siguen una distribución normal y requiere normalizarlos para su análisis. El camino a seguir como si fuese un diagrama de flujo es, colectar los datos, realizar prueba de normalidad, si los datos siguen una distribución normal, realizar entonces el estudio de capacidad para datos normales. Pero si sus datos no siguen esta distribución, tiene dos caminos: identificar la distribución que siguen los datos y hacer el análisis de capacidad para datos no normales usando la distribución que sus datos siguen (Weibull, Logistic, etc) o el otro camino es normalizar los datos y es aquí dónde puede usar una herramienta de transformación de datos como Johnson. Saludos!
@angiepacheco3435
@angiepacheco3435 10 ай бұрын
@@qualitybreach muchas gracias por responderme, aprecio el tiempo tomado para ello. Me aclaró bastante el panorama.
@ValentinaMartinez-nl2ql
@ValentinaMartinez-nl2ql 10 ай бұрын
Se puede cambiar el p value a 0.05?
@orlandoolivares1145
@orlandoolivares1145 5 ай бұрын
No me permite realizar transformacion de Johnson, me sale no se seleccionó una transformación.
@frankrubiorios665
@frankrubiorios665 Ай бұрын
como se llama el programa
@qualitybreach
@qualitybreach Ай бұрын
El software estadístico se llama Minitab.
@ivonnekatherinemamanichiara
@ivonnekatherinemamanichiara 2 жыл бұрын
Si mis datos surgen de una escala de likert? No me funciona me sigue saliendo ,000 el p- value. Ayudame no se como hacer
@qualitybreach
@qualitybreach 2 жыл бұрын
Buen día! Recordemos que la transformación de Johnson es una herramienta que nos ayuda a normalizar un conjunto de datos para posteriormente aplicar alguna herramienta de análisis que nos requiera que los datos provengan de una distribución normal. Datos que provienen de una escala de Likert (dependiendo de como se definió la escala) normalmente son de tipo atributo. ejemplo: muy de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo), en otros casos se pueden asignar valores. Pero esos valores al ser una encuesta, se dará el caso que repitan, ejemplo: muchos valores con un 5, otros tantos con un 3, y ese tipo de comportamiento no ayuda de alguna forma para pruebas de normalidad de los datos, ya que las frecuencias repiten en determimados valores. Habría que entender cuál sería el objetivo de tratar de normalizar sus datos y que tipo de análisis se pretende realizar con los resultados de su encuesta. Saludos!
@ivonnekatherinemamanichiara
@ivonnekatherinemamanichiara 2 жыл бұрын
Buenas noches profe, sabe como le comentaba yo tengo mis datos que estan en escala de likert, use el de acuerdo , en desacuerdo,etc. Y mi hipotesis es : la marca es determinante al momento de comprar, pero segun los graficos y respuestas que obtube de la encuesta las personas compran un celular x otros factores que no es el precio. Y cuando saco mi prueba de normalidad me sale que se acepta mi hipotesis, pero si mis graficos me dicen que no se acepta y es asi porque la gente compra por el precio y otros factores la marca queda en segundo plano. Como podria hacer en ese caso y coml esta en escala de likert los datos son repetidos
@valentinacastrozambrano672
@valentinacastrozambrano672 Жыл бұрын
Hola, no me arroja datos en la columna, qué podría hacer?
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