14 сағат бұрын
19 сағат бұрын
14 күн бұрын
14 күн бұрын
21 күн бұрын
21 күн бұрын
3 ай бұрын
3 ай бұрын
3 ай бұрын
Пікірлер
@I-am-Joe-Po Күн бұрын
Сами в видео говорите что функцию можно изобразить графически. К геометрии это никакого отношения не имеет
@skyplayer5718 2 күн бұрын
А уроки по линейной алгебре планируются в будущем?
@ML_inside Күн бұрын
В курсе mlinside.ru есть несколько, но в открытый доступ пока не планировали выкладывать. А что в первую очередь интересует?
@skyplayer5718 5 күн бұрын
Спасибо вам за качественный контент. Очень полезные видео для меня. Изучаю ML, но вот математика немного хромает. Надеюсь, что благодаря Вашем видео восстановлю пробелы
@arti5946 6 күн бұрын
А часто у вас были проблемы с контринтуитивным дата ликаджем ?
@ML_inside 4 күн бұрын
Контринтуитивный не вспомню, когда становилось понятно, где утечка, все выглядело интуитивно понятно, просто ясно было, что сам дурак. Но спасибо за вопрос, 2-3 примера из практики сходу вспомнились, запишу отдельное видео с разбором
@boristheblade2791 7 күн бұрын
День добрый! Спасибо за отличное видео. Вопрос: когда речь идет о предпочтениях покупателя, то сезонность и вообще "настроение" покупателя в начале рабочей недели, в середине, в конце и на выходных можно как-то учитывать? Или скорее устранить его как фактор шума (не знаю пока как это правильно называется в машинном обучении). И по идее средний покупатель живет от зарплаты до зарплаты, потому идея интегрировать предложение о выгодной рассрочке в кнопки добавления в корзину вообще все старые модели сделало нерабочими. И история с фильмами на новогодних каникулах туда же относится: будто бы на новогодних много кто уезжает куда-то, ходит, проводит время с семьей. Да даже просто одеться перед прогулкой на новогодних занимает время и нетфликс люди в этот момент вряд ли смотрят. Плюс классическое телевиденье есть традиция смотреть именно на новогодних
@ML_inside 6 күн бұрын
Время со всеми сезонными вещами (выходные, праздники, время года) обязательно добавляют в признаки в рекомендательных системах, так что все признаки пользователя, основанные на его профиле и поведении, учитываются в контексте времени. Не все подходы к построению рекомендаций это делают, и не все делают хорошо, но все современные методы могут.
@boristheblade2791 6 күн бұрын
@ML_inside большое спасибо за ответ!
@CrazyElf1971 7 күн бұрын
Ну, про танчики это классический пример, его все рассказывают )
@ML_inside 7 күн бұрын
И правильно делают :)
@nordnord7709 12 күн бұрын
18:08 "кейс"- это и есть "пример "
@ML_inside 7 күн бұрын
Не буду спорить с Вами, как правильно, скажу, что имелось ввиду. Под кейсом подразумевалось описание конкретного внедрения, имеющее понятные компоненты: что делается, зачем, где здесь деньги (если сильнее заморачиваться, есть более жесткие варианты структурного наполнения "кейса", можно расписывать по STAR, можно по другим схемам). В современном менеджменте кейсами называются не просто примеры чего-то, а ситуации, где решается какая-то проблема или задача бизнеса (например на собеседованиях в стратегический консалтинг решают не "примеры", а "кейсы"). Слово "примеры" в видео использовалось в значении "примеры таких задач", в том смысле, что я не обещаю, что эти задачи будут покрывать весь набор случаев или объединены в какую-то методически грамотную структуру, а сразу говорю, что это будет просто несколько примеров вразброс.
@ДенисБорисов-е8р 12 күн бұрын
Все очень интересно! Никиту в студию приглашайте почаще.
@Mstislav_Efimov 12 күн бұрын
Очень круто!
@скриптослав 13 күн бұрын
Как МТС деньги с помощью ml заработали 100 000 рублей за 1 секунду? Они заблокировали мой счет, на котором было 100 000 рублей антифрод моделью транзакций) навсегда ♾️
@ML_inside 7 күн бұрын
К чему привело обращение в поддержку?
@скриптослав 7 күн бұрын
@ они создали запрос на поиск платежа, после месяца поиска сказали, что со своей стороны отменили перевод, и сказали, что деньги должен был вернуть банк с которого я переводил (альфа), на что в альфе ответили, что платеж был успешным и дали квитанцию со своей стороны, что платеж успешный, я в ближайшее время пойду в офис альфы, и спрошу, почему они дали квитанцию об успешном платеже если он отменен. Также когда я верну деньги я навсегда забуду, про эти 2 банка и не буду в жизни ими пользоваться
@TheVeterun 13 күн бұрын
Круто! Но 19 вакансий..Это нечто ,конечно. )))
@drevo100 14 күн бұрын
Классификация же не только бинарна бывает, как ее решать?
@paskuda666 14 күн бұрын
также, только 'y' в формате ohe, а таже минимизируешь чутка другую ошибку, ну и в нейросетях ставишь на выходном линейном слое ф-цию активации softmax и на выходном слое ставишь кол-во "нейронов" равное кол-ву классов
@ks.kilnis 17 күн бұрын
Из Владивостока🥹🥹🥹
@MarketingFMCG 18 күн бұрын
аналитика - вещь очень полезная!! и дашборды сильно улучшают восприятие. Полезную работу делаете!!
@hopelesssuprem1867 21 күн бұрын
Спасибо за видео. Виктор, вы знакомы с курсом по алгоритмам ML на хабре от egaoharu_kensei? Стоит ли его проходить?
@methylithium 21 күн бұрын
Судя по тому, что Виктор из конкурирующей школы, то очевидно, что нужно проходить только "Базу ML" в MLinside 😂
@ML_inside 21 күн бұрын
Да, не так давно, может месяц назад, видел его статьи, и мне очень отзывается подход автора показывать кодом, как все работает внутри. Мы в MLinside также делаем. Я конечно не изучал детально, как egaoharu_kensei рассказывает каждую тему, но мне кажется, что его статьи это хороший источник и их можно рекомендовать к прочтению.
@ML_inside 21 күн бұрын
@@methylithium вообще не отношусь так безальтернативно. Источники знаний есть разные и людям тоже нравится разное. За тех клиентов, для кого статья на Хабре лишает ценности курс ML в МФТИ или ШАДе или MLinside, я точно сейчас не конкурирую и надеюсь никогда не буду. А статьи, упомянутые @hopelesssuprem1867, на мой взгляд очень хорошие :) Кстати у нас на канале в этом году будет гость, который несколько лет поддерживал качественный бесплатный курс ML, курс по-прежнему доступен, и нас совсем не смущает, если кто-то пройдет его. Формат и стоимость обучения это личный выбор каждого.
@hopelesssuprem1867 21 күн бұрын
@@ML_inside спасибо за ответ. А ваш будущий гость случайно не Юра Кашницкий?)
@ML_inside 20 күн бұрын
@@hopelesssuprem1867 пока сохраню интригу :)
@TheEagleIvan 21 күн бұрын
Виктор, подскажите, Вы работаете в МТС?
@mwave3388 21 күн бұрын
Симку поменять хочешь?
@shmulev-ai 22 күн бұрын
Отличный подкаст, мега приятно слушать Эмели! Каждое слово откликается. Спасибо Виктор!
@乇乇尺卂乇几尺乇尺 26 күн бұрын
Про теор вер хочется
@ДенисБорисов-е8р 26 күн бұрын
Здравствуйте! Как то я писал, можно ли сделать своё дело из дата саенс. Вы написали, что как то вряд ли, поскольку айтишники это люди сами в себе, необщительные что ли)
@ML_inside 25 күн бұрын
Ну, как видите, есть исключения :) А вообще, смотря какой оборот/оценку компании хотите достичь и в какой стране.
@ml_enjoyer 27 күн бұрын
Почему MSE? Причина в вероятностной постановке задачи, минимизационная задача MSE вытекает из метода максимального правдоподобия (т.е. MSE эквивалентна ММП) если шум в данных имеет нормальное распределение.
@ML_inside 25 күн бұрын
Это верно, но это минорная причина. Гораздо полезнее, что минимизация MSE приводит к оценке матожидания целевой переменной при условии признаков, и это не требует нормального распределения шума. Матожидание же дико полезно тем, что обладает линейностью. В частности, построенные в нашем примере прогнозы по отдельно взятым базовым станциям/магазинам/банкоматам можно будет правомерно суммировать и получать суммарный прогноз. Если взять в качестве функции потерь например модуль, такое суммирование уже не будет обоснованным, а с квадратом и прогнозы - матожидание, и их сумма - матожидание, просто уже по группе объектов.
@bonushkaRu 27 күн бұрын
1:22 а когда мы готовы/хотим применять готовый алгоритм?
@ML_inside 25 күн бұрын
Есть люди, которым достаточно вызывать fit и predict, не вникая, что внутри. Не разделяю этот взгляд на жизнь, но имеют на него право и им матан в ML не нужен.
@maestr0_0 27 күн бұрын
Когда делают такой звук в видео, то у меня флэшбеки из детства/юности, когда на европе плюс была передача "полная версия" с антоном комоловым и "очаровательной викторией", они там в ночи таким же томным голосом говорили и тоже обсуждали всякие непотребства😀
@ЕвгенийМещеряков-ш4п 27 күн бұрын
Уже благодаря одной объяснительной математики Виктора, курс стоит внимания ...и своих деняк )
@andreykanishchev1724 29 күн бұрын
Очень понравилось! Информативно и душевно! Спасибо
@tatyana885 Ай бұрын
Странное интервью. Мало информации полезной. реклама яндекса. И невозможно слушать гостя, он все время без причины смеется.
@AlexK-tv7cb Ай бұрын
Доброжелательная беседа двух умных людей, посмотрел с интересом, спасибо
@valerytimofeev6827 Ай бұрын
Честно говоря, вначале было скучновато смотреть, будто бы нединамичный формат. И название видео не билось с содержанием. Думал, Виктор жёлтым маркером пройдется по навыкам и требованиям к сеньйору, а тут построчное чтение вакансий. Но как оказалось, это занимательно и очень полезно! Интересно следить за Вашим ходом мысли, когда анализируете требования к кандидату. Плюс всяческие инсайды и практики со стороны работодателей рассказываете. Обнаружил свои ошибки при поиске работы. Можно было назвать рубрику в духе "читаем вакансии осознанно/с пониманием". Больше подобных видео, спасибо!
@ML_inside 25 күн бұрын
Когда коллеги предложили записать это видео, я тоже думал, что будет скучно. Когда записал - был уверен, что вышло скучно. А когда посмотрел результат - даже забавно. Так что вероятно понимаю, о чем вы говорите. Рад, что в конечном счете видео понравилось :) Но насчет более динамичных форматов думаем.
@простоосложном-р3к Ай бұрын
Сложно поначалу вспоминать математику но если есть допустим хороший ментор, то постепенно всё раскладывается по полочкам!
@7graneyru-368 Ай бұрын
Сейчас на ШАД набора нет. Может еще какие курсы можете посоветовать?
@PKing87 Ай бұрын
Знаю есть 1 млн. + прогеры - надеюсь и дс-ов тоже в этом не обидели и у них есть такие же порядки цифр)
@ML_inside 25 күн бұрын
Есть конечно, но там много нюансов. Если в рублях и в России, то без совмещения с руководством командой практически нереально. А если еще и руководить командой, то реально, но таких вакансий не сильно много на рынке, а вилки по ним публикуют еще реже.
@pampers3212 Ай бұрын
Воззможно стоит добавить сабвей серф справа и гта гонки слева, чтобы видео было еще интереснее
@pampers3212 Ай бұрын
вставки кринж, а видео интересное
@mwave3388 Ай бұрын
Гайд для рептилоидов. А что делать нам, простым работягам, которые про физтех только в газетах читали?
@traveler-i1z Ай бұрын
А зачем?
@ML_inside Ай бұрын
Приходите к нам в MLinside учиться 😁
@7graneyru-368 28 күн бұрын
@@ML_inside к вам это куда?
@ML_inside 24 күн бұрын
@@7graneyru-368 сайт: mlinside.ru/ тг-канал, где можно больше почитать про нас: t.me/ml_inside
@ДмитрийК-ф8г6ъ Ай бұрын
Классно, что есть возможность дотянуться до топов и узнать об их опыте. Я еще в самом начале карьеры думал, как же сделать так, чтобы можно было задать вопросы. Короче, пытаюсь переложить на свой опыт. Но как минимум мне не стать форбс 30u30, потому пришел в ds в 29 лет из ядерной физики
@ML_inside Ай бұрын
Можно стать просто Forbes, как Гапонцев. Тоже физик :)
@chuguevskij Ай бұрын
Очень насыщенный опыт! Добавлю совет - надо выбирать сферу и отрасль с быстрым ростом. Конкуренции меньше, денег больше. И личный рост += рост направления) Но совет несколько плохой - такую отрасль трудно разглядеть, а задним числом все умны. Очень велик фактор удачи. Ещё здорово начинать карьеру в период активного экономического роста)
@ML_inside Ай бұрын
+100 к вашему совету. Но согласен, что понятно стало уже задним числом, а я просто делал то, что нравится. Мне повезло глобально 4 раза: 1) что родители верили в значимость образования и сильно поощряли интерес к нему + находили возможность в мое образование вкладываться, что было не так-то просто в девяностые и даже начало нулевых 2) что мне нравилось учиться, 3) что в универе курса с 4-5 мне хотелось зарабатывать и искать прикладные применения знаниям, 4) что мне понравилась та область, в которой можно было так быстро и сделать карьеру. Конечно локальных «везений» было тоже очень много (тот же успех на Coursera или попадание на обложку Forbes), но я бы сказал, что это 4 ключевые вещи во всей истории. И все эти 4 вещи я к сожалению не знаю как воспроизводить - они либо случаются, либо нет
@chuguevskij Ай бұрын
@@ML_inside , согласен, стремление к знаниям и любовь к своему делу - помогут всегда и везде. Из советов выше, наверное, только 1-й пункт хорошо воспроизводим. Но уже только к своим детям))
@ML_inside Ай бұрын
@@chuguevskij ну и то неплохо - порой люди в целом скептично смотрят на образование как социальный лифт. А он к счастью работает :)
@ГузельЭвиков Ай бұрын
@@ML_inside ну у вас сработал в те времена, 90-е, тоже не забывайте об этом. И уровень требований тогда и сейчас , хотя по знакомствам и сейчас также можно . Ну в гугл точно не пригласят ))
@ML_inside Ай бұрын
@@ГузельЭвиков с одной стороны да, с другой образование остается хорошим лифтом и сейчас (как препод вижу очень много историй студентов), зато теперь хотя бы существует такая роль в компании - Data Scientist, и требования к ней понятны. В FAAMG до сих пор люди устраиваются из России, но поток стал меньше, это конечно правда.
@bonushkaRu Ай бұрын
А можете рассказать про плюсы-минусы работы(ну и в целом, траектории карьеры) в бигтехе vs стартапах?
@ДанилаАндреев-з9т Ай бұрын
Спасибо за выпуск! И спасибо Эмели за мотивацию. Сразу видно, когда человеку нравится его дело, хочется стремиться к такому же состоянию.
@pristukes Ай бұрын
Раньше на физтехе боталки назывались читалками?)
@ML_inside Ай бұрын
И так и так называли)
@jowiry3044 Ай бұрын
Ну я бы ещё выделил минус, что собеседований не бывает почти без лайв коддинга и длятся они в несколько этапов, потратил на DS 2.5 года, прошёл 70+ собесов, порог вхождения ну очень сложный, на стажёра порой сложнее даже чем на мидла попасть. Однако очень интересная сфера, поэтому и выбрал, ну в матане не силён
@vosatorp Ай бұрын
100к на CDS это что, рублей? Звучит как копейки
@ML_inside Ай бұрын
сотни тысяч это не 100к
@АртурСангвиник Ай бұрын
Оч интересный выпуск, спасибо 😊
@makmakmakk Ай бұрын
Приятно увидеть ещё одного замечательного преподавателя с DMIA)
@MegaTarino Ай бұрын
I've learnt ML using Viktors and Emelys course on Coursera. It is/was the best course in ML, helped to get a job and now am using Eveidently to monitor my models.
@PKing87 Ай бұрын
Ребята начинающие, когда вы слыщите про ШАД - то можно переключаться на что-то ещё) Не думайте, что вы его осилите и что это для "обычных" людей)
@ML_inside Ай бұрын
Хорошо, что никто такого Эмели не сказал, когда она работала ночным сисадмином и нагуглила ШАД :)
@PKing87 Ай бұрын
@@ML_inside она математик) Не гуманитарий)
@ML_inside Ай бұрын
@@PKing87 в «обычных людях» и «ребятах начинающих», как вы пишете выше, довольно много математиков, физиков, химиков, программистов и инженеров :)
@makmakmakk Ай бұрын
@@ML_inside чувствуется, какая-то крайность в его высказывании, нам всем дан мозг, и при должной мотивации, усердии и времени, всё в наших силах.
@sashoolz Ай бұрын
Очень крутое интервью, спасибо!
@АндрейКузнецов-ш4л Ай бұрын
У Эмели такое знакомое лицо как будто я ее где-то встречал...на степике или курсере например
@ML_inside Ай бұрын
Ага мы с ней оба авторы специализации МФТИ и Яндекса по машинному обучению на Coursera :)
@АндрейКузнецов-ш4л Ай бұрын
@@ML_inside точно! Легенды) боюсь представить, сколько людей через вас вошло в DS)
@ML_inside Ай бұрын
@@АндрейКузнецов-ш4л пыталось больше 200 тысяч в онлайне и 10 тысяч в оффлайне, тут статистика известна, а вот сколько вошло - загадка 🤔
@АндрейКузнецов-ш4л Ай бұрын
@@ML_inside В то время все через него проходили, это 100%) Это был как будто портал в другую реальность, очень круто) Интервью кстати интересное. И вопрос про AI надо задавать, потому что модели не стоят на месте в отличие от human resources) Тот же Chat GPT неплохо справляется с задачами ничем не хуже джуна на мой взгляд, хорошо, что Эмели считает, что пока можно быть не напрягаться) kzbin.info/www/bejne/np-nmX-afZljrtE здесь конечно не мог вспомнить слова классика) Первая причина - это ты, А вторая - все твои мечты, Третья - это все твои слова
@cubicworlds Ай бұрын
@@АндрейКузнецов-ш4лне справляется чатГпт на уровне джуна. Может только в каких-то моментах ускорить и упростить процесс, но при условии, если понимаешь, что он тебе выдает
@im0767 Ай бұрын
Интересно, спасибо
@vadimkr6042 Ай бұрын
Какая же Эмели замечательная! Спасибо за такое интересное интервью!
@АянНуркенов-ц4ю Ай бұрын
Мне 41 год, заканчивал физфак/программирование, но работал не по специальности. Сейчас начал обучаться дата сайенсу. Чувствую что это моё. Плюсов думаю много, для тех кто по характеру математик
@Петро-г5ч Ай бұрын
Ура! Вторая часть быстро вышла. Ждём такой же видос для иностранных компаний, например на LinkedIn