Lesson49 Logistic Regression
18:47
11 жыл бұрын
Lesson47 Akaike Information Criterion
7:21
Lesson45 Analysis of Covariance
14:14
11 жыл бұрын
Lesson44 More regression and r square
13:17
Lesson42 The Correlation Coefficient
13:40
Lesson41 Purpose of Regression
10:34
11 жыл бұрын
Lesson40 Purpose of Correlation
11:16
11 жыл бұрын
Lesson39 Expected Mean Squares
14:48
11 жыл бұрын
Lesson38 Determining Model Effects
15:28
Lesson34   Random vs Fixed Effects
18:50
Lesson33 Nitty Gritty of Nested ANOVA
18:56
Lesson32 Nested Designs
16:58
11 жыл бұрын
Lesson28 Graphing 2 way results
31:03
11 жыл бұрын
Lesson25 2 Way 3 Way and N Way Designs
16:25
Lesson22 A priori vs A posteriori
13:51
Пікірлер