El protocolo de investigación
11:39
Pruebas No-Paramétrica
7:00
11 ай бұрын
Пікірлер
@nickcart4003
@nickcart4003 5 ай бұрын
como se hace en minitab
@steevenmena9367
@steevenmena9367 10 ай бұрын
Gracias :v
@sweetyboy6232
@sweetyboy6232 Жыл бұрын
Muy buen ejercicio y excelente explicación
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Gracias, vamos mejorando!
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Ejercicio tomado de las Olimpiadas Matematicas!
@ferjimenez2814
@ferjimenez2814 Жыл бұрын
Profesor, aquí Fernando desde Honduras América Central. Fue super útil su video, muchas gracias por compartir este tipo de contenido. Sin embargo tengo una duda en cuanto a la transformación angular o arcosen: Que debo hacer si en mi conjunto de datos a transformar tengo uno o más valores 0? Debo considerar sumar una constante (1 o 0.5 por ejemplo) a todos mis datos antes de transformarlos como en el caso de la transformación Logaritmica? Como trato ese asunto? Agradeceré muchísimo sus observaciones.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Como estás? Gracias lo hago porque me gustó mucho, si logaritmo de cero no está determinado por eso le sumas una constante "c" está puede ser a elección del investigador puede ser de 0.5 a 1 no más alla de eso porque la variable o dato no tendría mayor acuracidad en su transformación.
@ferjimenez2814
@ferjimenez2814 Жыл бұрын
Professor, isso foi muito claro. Muchas gracias! Ahora, en el caso de la transformación arcosen o angular: qué pasa cuando en mi conjunto de datos tengo observaciones iguales a 0 (cero)?
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Si esta definido en su rango, no habria problema@@ferjimenez2814
@JUANPABLONARVAEZHERRERA-q2p
@JUANPABLONARVAEZHERRERA-q2p Жыл бұрын
Porque se debe considerar bloques/errores fijos vs aleatorios en un diseño de parcelas sub sub divididas?
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Los Bloques son de efectos fijos cuando son todos los que existen en el experimento y aleatorios y una muestra del total de bloques posibles, ejemplo un hongo en diferentes localidades, estas localidades o haciendas productoras actúan como bloque, si existen 10 localidades y estas son los 10 bloques en el experimento entonces son de efectos fijos pero si quieres ver la afectación en 4 de esas localidades de producción seria de efectos aleatorios. Lo cual al final del estudio tendría diferentes conclusiones.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En conclusion, los ratones sometidos a tensión y el grupo de control medidos a través del peso (g) de las glandulas suprarrenales no hubieron diferencias significativas.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Estos ejercicios a menudo se utilizan como una herramienta de evaluación formal en entornos educativos, como escuelas y universidades.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En estadísticas, la mediana es el valor que se encuentra justo en el medio de un conjunto de datos cuando se colocan en orden. La mediana es un concepto estadístico crucial que se aplica en diversas disciplinas y situaciones cotidianas.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Los histogramas son útiles para identificar patrones, tendencias y valores atípicos en un conjunto de datos.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Encuentra los valores de p, donde la restricción es los valores de la solución x sean > 0
@belfhast
@belfhast Жыл бұрын
Excelente platica, crees que puedas explicar pruebas de hipótesis dependiendo de la variable usada tanto univariado como análisis bivariado... Muchas gracias. Que Dios te bendiga siempre.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Gracias por tus palabras, si eso lo tengo pendiente, aplicada a qué área deseas que lo haga? o general?
@belfhast
@belfhast Жыл бұрын
@@PhDprobabilidadyestadistica buenas noches, soy del área de la salud, y se me complica a veces entender cuando usar Chi2, TStudent, y sus homólogos no parametricos, así como usar Anova para variables con más de 2 categorías. Bendiciones y muchas gracias por tu apoyo.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
@@belfhast ok bioestadística es interesante ya lo haré está semana que viene!! Saludos
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Contribuciones a la estadística como Galton, Gauss, Poisson, Fisher, Pearson, Neyman, Wald y Bayes, han sido pilares fundamentales en el desarrollo de la estadística moderna.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
La función de distribución acumulada (FDA) es una herramienta fundamental en el campo de la probabilidad y la estadística. En el presente video se lo realiza para una variable aleatoria continua.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Diferentes tipos y técnicas de muestreo.
@agroecologiatv7413
@agroecologiatv7413 Жыл бұрын
gracias profe, aqui repasando lo basico para el examen de mañana!
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Espero que hayas salido bien!
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Los símbolos matemáticos son representaciones visuales utilizadas para comunicar conceptos, operaciones y relaciones matemáticas de manera concisa, mientras que las letras griegas utilizadas en diferentes ciencias.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
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@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Los autores de la prueba de normalidad son Shapiro y Wilk, existen algunas modificaciones en las formulas para mejorar su precisión, la expuesta en este Short es una pero hay otra con una pequeña modificación. Se utiliza para muestras menores a 50.
@XelquetevenceraX
@XelquetevenceraX Жыл бұрын
Cuál sería el modelo aditivo lineal de parcelas divididas en DBCA con 3 factores?
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Este es el modelo de 3 factores en DBCA sub-subparcelas Yijkl= u+Bi+Aj+Eij(a)+Bk+(AB)jk+Eijk(b)+Cl+(AC)jl+(BC)kl+(ABC)jkl+Eijkl(c)
@XelquetevenceraX
@XelquetevenceraX Жыл бұрын
Buenas, me podrías ayudar con la fórmula para obtener la SC de error B y error C?
@carladominguez9757
@carladominguez9757 Жыл бұрын
Gracias gracias gracias, Dios bendiga su conocimiento ❤
@v3rv3ll0n
@v3rv3ll0n Жыл бұрын
Muy buen canal máster…. Recomiendas algún libro de econometría y series de tiempo?
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Claro! Problemas resueltos de Econometria de Cesar Perez y el de Econometria de Damodar N. Gujarati
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
El modelo de regresión lineal es ideal para aquellos jóvenes interesados en comprender cómo una variable dependiente cambia en función de una variable independiente, y si existe una relación lineal entre ellas. Por otro lado, el modelo de regresión exponencial es adecuado para jóvenes curiosos sobre fenómenos que crecen o disminuyen de manera constante.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
La moda puede ser aplicada a variables de diferentes tipos, como variables numéricas o variables categóricas.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Para Pearson, Rangos de Spearman y Kendall. Un valor de 1 indica una correlación positiva perfecta, lo que sugiere una relación directa entre las variables. Si el coeficiente es cercano a 0, se considera una correlación débil o nula, lo que significa que no hay una relación lineal aparente entre las variables.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En este tipo de experimentos, se pueden utilizar diferentes tratamientos de riego, como diferentes cantidades de agua o frecuencias de riego, y se miden las respuestas de interés, como el crecimiento de las plantas, el rendimiento de los cultivos o la eficiencia del uso del agua.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
El diseño de comparación emparejada permite establecer pares de unidades experimentales que reciben diferentes tratamientos, asegurando que cada par sea comparable en términos de condiciones ambientales, farmacos, productos, genética de las plantas y otros factores relevantes. Luego, se utiliza la prueba t de Student para analizar las diferencias entre los pares de tratamientos y determinar si existen diferencias significativas.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
El contraste de hipótesis para una proporción es una herramienta estadística esencial para tomar decisiones basadas en evidencia muestral. Los estudiantes de colegio y universidad deben comprender el proceso de formulación de hipótesis, la recolección de datos y los cálculos estadísticos necesarios para realizar un contraste de hipótesis adecuado.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
La aproximación normal se aplica cuando el tamaño de la muestra es grande y la probabilidad de éxito no es ni muy cercana a 0 ni muy cercana a 1. En este caso, podemos utilizar la distribución normal como una aproximación para calcular la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en la muestra.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Una Introducción del Diseño Experimental clásico y sus variantes!
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Muestreo por Conglomerados ó Areas es un muestreo probabilístico.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Se tiene la escala de interpretación del coeficiente y su significancia.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
El sesgo permite observar valores extraemos a través de la forma de la distribución de datos ya sea positiva o negativa, y la curtosis muestra y mide la concentración de los datos.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En esta presentación informativa, aprenderemos los conceptos básicos de la transformación de datos y cómo aplicarla adecuadamente para preparar nuestros conjuntos de datos para el análisis de ANOVA. Exploraremos diferentes técnicas de transformación, como la transformación logarítmica, la transformación de raíz cuadrada y la transformación de Box-Cox, con ejemplos en EXCEL y R programming.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En estadística, los datos cualitativos son aquellos que describen características o atributos, como el color, el estado civil o la preferencia musical.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Hipotesis de correlación, betas y supuestos, también se explica como obtener el error estándar de la estimación, el coeficiente de correlación de Pearson (r), el coeficiente de determinación r². y sus interpretaciones.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Una introducción a la correlación lineal y sus tipos como Pearson, Spearman, y Kendall
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Para secundaria y universidad, se explican las medidas de tendencia central, media aritmética, media geométrica, mediana y moda, las medidas de dispersión, varianza, rango, desviación estándar y coeficiente de variación.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Ejemplos de tamaño de muestra para proporciones parte 1
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Prueba comparativa múltiple de medias de Tukey, utilizando de Minitab, Infostat, su interpretación y análisis.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Diseño por Bloques completos al Azar, ANOVA, grados de libertad y su aplicación en condiciones de heterogeneidad.
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Explicación, esquemas de ANOVA Diseño completo al azar y por bloques en parcelas divididas con dos o tres factores.
@lacrenus
@lacrenus Жыл бұрын
Puedes comentar mi video
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
En este vídeo aprenderás los criterios de la estadística paramétrica y no paramétrica. ¡Gracias por ayudarnos a traer contenido de calidad y gratuito para estudiantes de Latinoamérica! Si te gusto nuestro contenido dale like, comparte y suscríbete, es totalmente gratis:😀
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica Жыл бұрын
Se presentan las principales características del diseño cuadrado latino y replicado, así como se describe paso a paso los cálculos para obtener las sumas de cuadrados, cuadrados medios y valor de F del análisis de varianza para un diseño cuadrado latino.😃
@PhDprobabilidadyestadistica
@PhDprobabilidadyestadistica 2 жыл бұрын
En el minuto 29:00 en el calculo de tamaño de muestra para proporciones hay un error en el reemplazo de un valor en la formula para poblaciones finitas, en vez de 249000 es 249999, sin embargo el calculo final de 383.57 aprox 384 es correcto.
@Dabigmanchine
@Dabigmanchine 2 жыл бұрын
gracias profe
@kabalahenpaleohebreo1420
@kabalahenpaleohebreo1420 2 жыл бұрын
Quien quiere tener hijos en latino-america donde los gobiernos le gusta IMPRIMIR DINERO COMO SI FABRICARAN PAPEL HIGIENO, generando crisis inflacionarias que son insostenibles, no teniendo uno crias, imaginatelas teniendolas.
@jamesiitor_v777
@jamesiitor_v777 2 жыл бұрын
Interesante trabajo elaborado, felicitaciones.