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En estadísticas, las pruebas no paramétricas son métodos de análisis estadístico que no requieren que una distribución cumpla con las asunciones necesarias para ser analizada (especialmente si los datos no siguen una distribución normal). Por esta razón, a veces se les llama pruebas libres de distribución.
Las pruebas no paramétricas sirven como alternativa a pruebas paramétricas como la prueba t-student ó ANOVA, que solo se pueden aplicar si los datos subyacentes cumplen con ciertos criterios y supuestos.