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Пікірлер
@dvmvge5766 6 күн бұрын
schöne augen
@raphael571 26 күн бұрын
Dankeschön! Mir wird allerdings das Ausgabedokument nicht angezeigt, wenn ich die k-means Analyse durchführe. (Also wo dann steht, was die Clusterzentren waren usw.) Wie kann ich mir das ausgeben lassen?
@MohamedAli-hr4pr Ай бұрын
Danke, sehr informativ.
@StatistikAkademie Ай бұрын
Danke fürs Feedback! LG Daniela
@jenniferschmidt7449 2 ай бұрын
super Video, vielen Dank!
@StatistikAkademie 2 ай бұрын
Sehr gern! 😊 Lg Daniela
@MarcReinert-bt1lx 3 ай бұрын
Hallo, erstmal vielen Dank für diese hervorragende Erklärung! Ich hätte allerdings noch eine Frage. Im Beispiel gibt es ja auch Personen die mehrere Nebenwirkungen gleichzeitig angegeben haben. Gibt es da eine Möglichkeit eine Häufigkeitstabelle zu erstellen welche die verschiedenen Antwortkonstellationen wiedergeben? Also zum Beispiel wie viele Personen Übelkeit UND Kopfschmerzen angegeben haben. Vielen Dank!
@honeybeejjjiujitsu2859 3 ай бұрын
Vielen Dank!!
@phailinchotirat9408 3 ай бұрын
Super gut erklärt, hat mir bei meiner Arbeit sehr geholfen. Dennoch eine Frage: Ich möchte eine Hauptvariable mit mehreren Faktoren interagieren. Die Gleichung würde so aussehen: Y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*(x1*x2)+b5*(x1*x3). Das würde gehen oder?
@aurimaslaurinavicius8570 3 ай бұрын
Guten Abend, habe eine sehr konkrete Frage bezüglich einer Konstruktvaliditätsprüfung durfte ich sie stellen?
@StatistikAkademie 3 ай бұрын
Ja, schreib sie mal. Dann schaue ich, ob ich sie so direkt beantworten kann. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@aurimaslaurinavicius8570 3 ай бұрын
@@StatistikAkademie Ich habe einen Instrument zur Befragung der Sozialen Kompetenzen von Kanning, also ISK Kanning 2009, vielleich haben Sie ja gehört von... Dieses habe ich in die lituaische Sprache übersetzt, muss also wieder Konstruktvalididät überprüfen u.s.w. Meine Frage bezieht sich auf die Dateneingabe: 1.dort sind es 108 Fragen, die zum Teil doppelt gepolt sind mit 4 Antwortvarianten, somit auch Punktverteilung von 1-4 und umgekehrt bei negativgepolten und 17 Primärskalen (wie Prosozialität, Flexibilität usw.) und 4 Sekundärskalen (wie z.B. Soziale Orientierung, darunter sind dann: Prosozialität, Perspektivübernahme, Werteplurasismus etc.) 2.Im Auswertungsbogen sind es Gesamtpunktzahlen von jeweiligen Kompetenzen, wie z.B. Prosozialität. Und auch Gesamtpunktzahlen für Sekundärskalen wie oben z.B. Soziale Orientierung. 3. Jetzt die Frage zur Eingabe: Muss ich mein Instrument in SPSS so konstruieren, dass ich alle 108 Fragen separat mit jeweiligen Punkten angeben muss, oder reicht es, wie auf dem Auswertungsbogen. Dort sind es nur die Summen aus den Fragen von jeweiligen Kompetenz-Skala? Ich könnte ein Foto von dem Inventar senden, wo man das vielleicht besser sehen kann, als ich hier erzähle :)
@StatistikAkademie Ай бұрын
Du musst alle einzelnen Items (also einzelnen Fragen) in die Datentabelle eintragen. Die Summenscores kannst du als separate Spalten hinzufügen, oder du berechnest sie dann erst nochmal in der Statistiksoftware. Nur die Summenscores einzutragen reicht nicht aus, um die Güte des Messinstruments zu untersuchen. LG Daniela
@aurimaslaurinavicius8570 Ай бұрын
@@StatistikAkademie Hmm, also ich habe 108 Fragen, die in 17 Primärskalen verteilt sind. Also 17 Faktoren haben 108 Fragen ist das jetzt so richtig? Also muss ich bei dem Übersetzten Instrument nochmal das anhand Faktorenanalyse überprüfen. Wie trage ich die Daten ein (habe alles im Excel mir schon verbereitet, weiss aber nicht ob das richtig ist) in die Spss? Ich habe paar Versuche gemacht, allerdings komme nicht dahinter..... Wo könnte ich da eine Verständnisshilfe bekommen? :)
@LenaCelineWagner 3 ай бұрын
Hallo, ich habe eine kurze Frage. Ich habe einen Vergleich zwischen den Besitzern verschiedener Automarken durchgeführt, wobei die Nullhypothese abzulehnen war, was in meinem Fall bedeutet, dass ein Unterschied besteht. Bei dem paarweisen Vergleich ist nun laut der korrigierten Signifikanz keine Gruppe signifikant. Kann es sein, dass ich in diesem Fall auf die normale Signifikanz schauen muss? Ich würde mich sehr über eine Antwort freuen und vielen Dank im Voraus! LG
@s.a.8455 4 ай бұрын
Sehr gutes Video, habe es endlich verstanden! <3 Habe einen Tipp für euch, unzwar fände ich es schön, wenn du währenddessen schreiben würdest (bsp. die Regressionsgleichung), weil sonst alles Gesagte in der Luft hängt und man so leichter den Überblick verliert. Mir hat die theoretische Erklärung für das Verständnis aber gereicht. :)
@StatistikAkademie 3 ай бұрын
Danke fürs Feedback! Lg Daniela Www.statistik-akademie.de
@yassink.973 4 ай бұрын
Hallo, vielen Dank für deine Videos. Ich habe eine Frage und würde mich freuen, wenn du antwortest. Wenn keine Normalverteilung vorliegt, was kann man tun ?Außerdem wollte ich fragen, wie man das Ergebnis interpretiert, wenn nur eine variable zum Beispiel nicht signifikant ist ?
@pranavsatish1291 4 ай бұрын
I don't understand German but with KZbin auto-translate this was super helpful!
@StatistikAkademie 4 ай бұрын
Thank you for your feedback. That makes me very happy! :) Best regards, Daniela
@computerfreak1236 4 ай бұрын
Ist die Voraussetzung einer Normalverteilung auch wichtig wenn man eine Stichprobe hat die N>430 ist? Könnte man dann nicht automatisch davon ausgehen dass bei so einer Stichprobengröße eine Normalverteilung gegeben ist? Und was wären alle Voraussetzungen die erfüllt sein müssen damit man eine parametrische Partialkorrelation berechnen kann? Vielen Dank! :)
@Anna-fv9cz 5 ай бұрын
Wunderbar erklärt, dieses Video hat mir sehr geholfen!
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Das freut mich sehr, Anna! LG Daniela www.statistik-akademie.de
@Anna-fv9cz 5 ай бұрын
@@StatistikAkademie ein Video zur konfirmatorischen Faktorenanalyse wäre auch noch toll ;)
@matulag2641 5 ай бұрын
Vielen dank für dieses tolle video!
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Sehr gerne! LG Daniela www.statistik-akademie.de
@donnerluetjen 5 ай бұрын
Vielen Dank für dieses gute Video. Du hast mir das als Neuling gut erklärt, und ich konnte das Beispiel sehr gut nachvollziehen. Eine Sache ist mir aber aufgefallen, die ich mir nicht erklären kann. Bei factanal(bfi_c, 5, rotation="varimax") sieht man ja sehr schön die Ladung der Items auf die Faktoren. Weiter unten deuten aber der Chi Square Wert und der p-Wert darauf hin, dass die fünf Faktoren bei weitem nicht ausreichen. Wie kann ich das interpretieren?
@hatu720 5 ай бұрын
Danke für das Video! Leider ist der Titel etwas irreführend, da man davon ausgeht, dass genauer auf die Voraussetzungen eingegangen wird bzw. wie man genau die passende statistische Methode auswählt - das fehlt leider.
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Das passt nicht alles in ein Video, da es viel zu viele verschiedene Methoden gibt. Aber da könnte dir mein Statistik-Starter-Paket (für die einfachen Methoden, statistik-und-beratung.de/ebook/) oder mein Methodentool (member.statistik-akademie.de/baum/) helfen (beides gratis). LG Daniela
@merle6600 5 ай бұрын
Weiß hier vielleicht jemand ob und wenn wie man da noch einen Grafen dazumachen kann? Schreibe gerade meine Bachelorarbeit und bin am verzweifeln
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Hallo Merle, eine Grafik passend zur partiellen Korrelation gibt es nicht. Wenn du viele Korreltionskoeffizienten hast (alle paarweise bei vielen Variablen, egal ob partiell oder nicht), könnte man sowas wie ne Heatmap machen. Ansonsten fällt mir nichts sinnvolles ein. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@manolie2070 5 ай бұрын
Hallo Daniela, vielen Dank für das wunderbare Video. Eigentlich suche ich eine Anleitung für das genaue Gegenteil: wie kann ich mehrere Variablen in einer einzigen Variable mit verschiedenen Ausprägungen zusammenfassen? Vielen Dank!
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Hallo, ich mach das immer mit so einem Trick: Bilde die Summe aus diesen Variablen, aber multipliziere die einzelnen Variablen mit 1, 10, 100, 1000 usw. (je nachdem, wie viele es sind). Also z.B. so: VarNeu = 1*Var1 + 10*Var2 + 100*Var3 Dann erhältst du die neue Variable mit Codes. In dem Fall einen dreistelligen Code, der dir die Ausprägungen der Originalvariablen kodiert. Wenn bei einem Fall die Var1 1 hatte und alle anderen 0, dann ist die neue Zahl 1 (oder 001). Wenn bei dem Fall die Var3 1 war und alle anderen 0, dann ist es 100. Usw. Geht aber nur, wenn das wirklich 0/1-kodierte Dummy-Variablen waren. Wenn du eine etwas andere Situation hast, kannst du das aber sicher auch anpassen. Diese Berechnung selbst geht über "Daten -> Neue Variable berechnen" in SPSS. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@masterseda 5 ай бұрын
falls ihr auch so wie ich die mehrfachantworten in einer Spalte angelegt habt und die Antworten hintereinander in einer zelle aufgeführt sind, könnt ihr mit der folgenden excel-formel eine praktische und schnelle lösung verwenden um mehrfachantworten im spss umkodieren und analysieren zu können =WENN(ISTFEHLER(SUCHEN(D$1;$C2));"0";1) statt c2 und d1 müsst ihr einfach eure richtige zeile und spalte eingeben.
@ArbenRahimi-gj5bt 6 ай бұрын
Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
@StatistikAkademie 6 ай бұрын
Hallo, du musst auf jeden Fall mit einer Tabelle arbeiten, in der alle deine Daten liegen. Eine Zeile pro Person. Und jeweils eine Zeile pro Variable (z.B. Geschlecht, Alter, Blutdruck, Anzahl Schuhe, Augenfarbe etc.). Dann ist es wichtig, dass du die Forschungsfragen präzise formulierst, z.B: Gibt es einen Unterschied in der Anzahl der Schuhe abhängig vom Geschlecht? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Augenfarbe? Anschließend schaust du für jede Forschungsfrage: Welche Variablen sind da enthalten und welches Messniveau haben sie? Beispiel 1: Anzahl der Schuhe = metrisch, Geschlecht = nominal. Daraus ergibt sich dann die passende statistische Methode. In dem Beispiel: - Deskriptive Statistik der Anzahl der Schuhe gruppiert nach Geschlecht (Mittelwert, Standardweichung, Median, IQR) - Als Abbildung zum Beispiel ein nach Geschlecht gruppierter Boxplot - Als Signifikanztest zum Beispiel der Mann-Whitney-U-Test für die Testung des Unterschieds in der Anzahl der Schuhe zwischen Frauen und Männern auf Signifikanz (weil die Anzahl der Schuhe vermutlich nicht normalverteilt sein wird, aber das müsste man noch untersuchen). In meinem Statistik-Starter-Paket erkläre ich das alles noch etwas genauer (kostenloser Download): statistik-und-beratung.de/ebook/ LG Daniela
@ArbenRahimi-gj5bt 6 ай бұрын
Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
@StatistikAkademie 6 ай бұрын
Hallo, du musst auf jeden Fall mit einer Tabelle arbeiten, in der alle deine Daten liegen. Eine Zeile pro Person. Und jeweils eine Zeile pro Variable (z.B. Geschlecht, Alter, Blutdruck, Anzahl Schuhe, Augenfarbe etc.). Dann ist es wichtig, dass du die Forschungsfragen präzise formulierst, z.B: Gibt es einen Unterschied in der Anzahl der Schuhe abhängig vom Geschlecht? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Augenfarbe? Anschließend schaust du für jede Forschungsfrage: Welche Variablen sind da enthalten und welches Messniveau haben sie? Beispiel 1: Anzahl der Schuhe = metrisch, Geschlecht = nominal. Daraus ergibt sich dann die passende statistische Methode. In dem Beispiel: - Deskriptive Statistik der Anzahl der Schuhe gruppiert nach Geschlecht (Mittelwert, Standardweichung, Median, IQR) - Als Abbildung zum Beispiel ein nach Geschlecht gruppierter Boxplot - Als Signifikanztest zum Beispiel der Mann-Whitney-U-Test für die Testung des Unterschieds in der Anzahl der Schuhe zwischen Frauen und Männern auf Signifikanz (weil die Anzahl der Schuhe vermutlich nicht normalverteilt sein wird, aber das müsste man noch untersuchen). In meinem Statistik-Starter-Paket erkläre ich das alles noch etwas genauer (kostenloser Download): statistik-und-beratung.de/ebook/ LG Daniela
@magicmotte788 7 ай бұрын
Sehr hilfreich, vielen Dank!
@StatistikAkademie 6 ай бұрын
Sehr gerne! :) LG Daniela
@uratabeqa9589 7 ай бұрын
sehr hilfreich, Danke!
@StatistikAkademie 6 ай бұрын
Sehr gern! :) LG Daniela
@lillyhop9360 7 ай бұрын
Hallo Daniela, vielen Dank für das Video, war sehr hilfreich. Jetzt hätte ich noch eine Frage, ich hab mich entschieden die fehlenden Daten zu imputieren. Ich muss bei meiner Fragestellung zwei gruppen (Männer und Frauen) vergleichen. Imputiere ich dann den gesamten Datensatz oder imputiere ich die zwei Gruppen Männer und Frauen separat?
@StatistikAkademie 5 ай бұрын
Hallo Lilly, welche Imputationsmethode willst du denn verwenden? Das könnte die Entscheidung noch beeinflussen. Aber normalerweise wird der gesamte Datensatz ohne Gruppeneinteilung imputiert. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@Benno_96 8 ай бұрын
Hallo Daniela! Könntest du erklären, wie man den Schätzer des Überlebens für einen bestimmten Zeitpunkt (beispielsweise für das 5-Jahres-Überleben) berechnen/ausgeben lassen kann, wenn dieser Wert in der Überlebenstabelle nicht aufgelistet ist? Andernfalls müsste man ja aus dem Diagramm ablesen und das wäre ja ziemlich ungenau. Vielen Dank für das tolle Video!
@m.l.9871 8 ай бұрын
Hallo, was genau sagt mir der Chi-Quadrat-Wert nun aus? Eigentlich benötige ich für die Beurteilung der Signifikanz ja nur den p-Wert, oder?
@Borjoo3011 8 ай бұрын
No necesité entender nada. Danke.
@me_in_play01 8 ай бұрын
1:40
@Lisa-hy5cy 9 ай бұрын
Liebe Daniela, du bist echt meine Rettung!! So so verständlich erklärt, Wahnsinn! 🥰 Eine frage, ich habe einen Fragebogen mit 12 Item die zwei Dimensionen repräsentieren sollen. Nun ist es so dass ein item hab einseitig auf der falschen Dimension läd, während ein zweiten nur leicht höher auf der richtigen. Was mache ich nun? Schließe ich sie Items aus weiteren Analysen aus?
@louise.4748 9 ай бұрын
Gut, aber zv fachwörter leider
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Danke fürs Feedback! LG Daniela
@IkkaKaa 9 ай бұрын
Na endlich gut erklärt was viele in anderen Videos nur Blödsinn zeigen
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Danke fürs Feedback! LG Daniela
@aspasiapontiki2989 9 ай бұрын
Macht es einen unterschied ob ich die Gruppierungsvarisble mit 0 und 1 oder mit 1 und 0 definiere? Habe gleiche p Werte aber die t Werte haben dann entweder ein Minus oder nicht .. macht das einen Unterschied?
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Das ist egal. Es wird dann einfach die andere Gruppe als erste Gruppe im Vergleich genommen. Dadurch ändert sich das Vorzeichen des Unterschieds. Aber für dein Ergebnis ist das egal. Der p-Wert bleibt ja gleich und um die Richtung zu interpretieren würde ich sowieso die deskriptive Statistik (also gruppierte Mittelwerte etc.) anschauen. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@yasin.can98 9 ай бұрын
Danke dir viel Mals! Hilft mir ungemein für meine kommende Multivariate Data Analysis Klausur 🙏
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Sehr gerne! LG Daniela www.statistik-akademie.de
@Vici-pe8rl 9 ай бұрын
Was wären denn die Auswirkungen wenn die Repräsentativität nicht erfüllt wird?
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Hallo, dann musst du unter diesen Umständen deine Ergebnisse interpretieren. Beispiel: Eigentlich war deine Grundgesamtheit "alle Erwachsenen, die in Deutschland leben". Wenn nun in deiner Stichprobe aber fast nur Frauen sind mit einem Durchschnittsalter von 23 Jahren und fast nur Personen mit Abitur, dann ist das nicht repräsentativ für deine Grundgesamtheit. Dann musst du deine Ergebnisse vor diesem Hintergrund interpretieren. Sie gelten dann nicht für alle Erwachsenen, die in Deutschland leben, sondern für eine jüngere, gebildetere und weiblichere Grundgesamtheit. Ist das Beispiel verständlich? LG Daniela www.statistik-akademie.de
@Vici-pe8rl 9 ай бұрын
Perfekt danke 😊
@forschung_psychologie4138 10 ай бұрын
Hallo Daniela, danke für das Video. Hast du eine Quelle für die Formel?
@StatistikAkademie 9 ай бұрын
Hallo, ja, das steht z.B. in Cohen J (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition, Lawrence Erlbaum Associates, auf S. 410, Formel (9.2.3). LG Daniela www.statistik-akademie.de
@alinahdhwk 2 ай бұрын
Super Video! Wo findet man denn die Tabelle mit den Indikatoren wie stark der Effekt ist (also z.b unter 0.02 kein nennenswerten Effekt etc.)? :)
@MegaJama98 10 ай бұрын
Danke für das Video! Bei mir werden fehlende Werte automatisch mit -9 kodiert. Muss ich diese in SPSS umbennen, manuell von der Analyse ausschließen, oder werden diese automatisch von der Analyse ausgeschlossen? Erkennt SPSS, dass es sich um einen fehlenden Wert handelt? Alle anderen Werte liegen zwischen 1 und 4. Herzlichen Dank!
@StatistikAkademie 10 ай бұрын
Hallo Janika, du musst in SPSS in der Variablenansicht die -9 in der Spalte "fehlende Werte" eintragen. Danach werden sie von SPSS richtig als fehlend erkannt. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@Battlegurke 10 ай бұрын
Hi, danke für das Video. Kleiner Tipp für Deinen Kanal: Der Sound in dem Raum, in dem Du aufgenommen hast, ist suboptimal. Es hallt, man versteht Dich zwar, aber es ist kein "einfaches zuhören". . Liebe Grüße.
@StatistikAkademie 10 ай бұрын
Danke für den Tipp! LG Daniela
@hannapurucker927 10 ай бұрын
Hallo Daniela, ich möchte gerne die Korrelation zwischen einer dichotom ausgeprägten Variable (Ereignis eingetreten oder nicht) mit einer metrischen Variable (Prozentwert, für das Risiko, dass das Ereignis eintritt) berechnen. Welchen Test würdest du denn hierfür empfehlen? Die metrische Variable ist nicht normalverteilt. LG
@AlexisBrinkemper 11 ай бұрын
Tolle Videos, danke. Was mache ich, wenn ich 2 Nominalskalierte Variablen habe in z.B. einer 2x3 oder 3x5 Kreuztabelle, die erwarteten Beobachtungen aber zum Teil <5 sind? Da geht ja eigentlich kein x2-Test und der exakte Fischer Test ja auch nicht wegen der zu großen Kreuztabelle!?
@StatistikAkademie 10 ай бұрын
Hallo, du kannst in vielen Softwarepaketen (auch in den neueren Versionen von SPSS) den Exakten Fisher-Test auch für größere Kreuztabellen anwenden. Bei SPSS geht das über den Button "Exakt". LG Daniela www.statistik-akademie.de
@miguelfattoni512 11 ай бұрын
Ich danke dir für deine tollen Videos! Immer super verständlich erklärt und auf die wichtigen Informationen fokussiert! :)
@StatistikAkademie 10 ай бұрын
Vielen Dank, das freut mich! LG Daniela www.statistik-akademie.de
@igualish 11 ай бұрын
Super, Danke! Ich hatte das bisher immer umständlich über Regression und Residuen gemacht, so ist es viel komfortabler. Allerdings muss man die Scatterplots, wenn man sie bracuht, dann nach wie vor über die Regression erstellen (mit Residuen). Wenn du dazu auch eine gute Idee hast, höre ich es gerne ;) Danke, tolles Video!
@StatistikAkademie 10 ай бұрын
Danke! Ja, dafür habe ich aktuell auch keine andere Lösung. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@SamiraAalhwaiz 11 ай бұрын
Kann ich die items also quasi als variablen verstehen? Danke.
@StatistikAkademie 11 ай бұрын
Ja, das sind Deine einzelnen, ursprünglichen Variablen. Und das Ziel ist es, diese zu weniger Variablen (Faktoren) zusammen zu fassen. LG Daniela www.statistik-akademie.de
@SamiraAalhwaiz 11 ай бұрын
Hallo
@karenyoudenvengeruk2897 11 ай бұрын
My name is karen youden!
@Mimo-mi9lc Жыл бұрын
Super geklärt Danke ❤
@StatistikAkademie Жыл бұрын
Gerne 😊
@lisanna1543 Жыл бұрын
Hallo, vielen Dank für die guten Erklärvideos, ich finde diese super hilfreich. Ich habe in meinem Fall allerdings noch eine Frage, da ich mir unsicher in der Umsetzung bin. Die Forschungshypothese in meiner Arbeit zielt auf die Ermittlung von altersabhängigen Unterschieden in Bezug auf gegebene Antworten für ein Item (Likert-Skala) ab. Nun soll zuerst eine Unabhängigkeitsüberprüfung der Stichprobe anhand der Geschlechterverteilung stattfinden, da keine gegebene Grundgesamtheit zum Heranziehen vorliegt. In diesem Zusammenhang muss ein Kolmogorov-Smirnov Test für unabhängige Stichproben und ein T-Test erfolgen. Ich frage mich, ob die abhängige Variable in diesen Tests nun das Alter ist, oder ob ich alle gegebenen Antwortitems heranziehen muss, um diese auf Normalverteilung zu prüfen und den T-Test durchzuführen... können Sie mir da weiterhelfen? Vielen Dank und liebe Grüße!
@StatistikAkademie Жыл бұрын
Hallo Lisanna, ich weiß nicht genau, was das Ziel dieser Untersuchung wäre. Deswegen kann ich Dir auch nicht sagen, welche Variablen Du verwenden sollst. Kannst Du mir das Ziel nochmal beschreiben? LG Daniela
@selin5713 Жыл бұрын
Hallo, ich habe die Analyse so durchgeführt und alle meiner Voraussetzungen wären erfüllt, bis auf mein Streudiagramm, denn da ist nichts verstreut, sondern ich habe 5 diagonale "Linien" die Parallel zueinander verlaufen. Nun weiß ich nicht wie das zu interpretieren ist. Oder meine Voraussetzung dennoch erfüllt ist. Wäre sehr dankbar über eine Antwort, da sonst alle Voraussetzungen erfüllt sind!! LG Selin
@StatistikAkademie Жыл бұрын
Hallo Selin, ich vermute, Du hast eine 5stufige Variable in Deinem Modell, die Du wie metrisch verwendet hast. Das führt zu solchen Streudiagrammen. LG Daniela