Gemischte ANOVA lesen und berichten

[@Muuip]

Great concise presentation, much appreciated!👍

[@StatistikAkademie]

Thank you!

[@anni_0527]

Super erklärt, danke! :)

[@StatistikAkademie]

Dankeschön!

[@Vincedrums-qu1yq]

Hallo Frau Keller, danke für das interessante Video. Ich habe eine Frage. Ich habe eine mixed ANOVA 2x2 (Zeit x Gruppe). Es ist nur der Haupteffekt der Zeit signifikant, Gruppe und Interaktion n.s. Allerdings zeigen die post hoc paarweisne Vergleichen, das die Gruppe 1 vom T1 zu T2 ansteigt, die zweite Gruppe aber nicht. Die Gruppen unterscheiden sich nicht zu beiden zeitpunkten untereinander. Darf ich dann sagen, dass die Gruppe 1 (Teilnahme an einer Intervention) einen positiven Effekt auf die AV hat?...da ja die Werte dort ansteigen. Ich frage mich aber auch, warum dann kein sign. Interaktionseffekt in der ANOVA ist, wenn die AV in der Interventionsgruppe ansteigt, in der Kontrollgruppe nicht. Ein weiterer Fall: in einer anderen ANOVA ist nur der Haupteffekt der Gruppe signifiaktn...die Gruppen unterscheiden sich zu T2, nicht aber zu T1. Allerdings zeigt sich auch in der post hoc, dass die AV in der ersten Gruppe signifikant ansteigt zw T1 und T2, die zweite Gruppe aber niicht. Es gibt hier eine Steigerung über die zeit und einen Gruppenunterschied. Müsste hier nicht ebenso ein Interaktionseffekt vorherrschen? Was tut man also, wenn es Effekte in den post hoc Analysen gibt, die sich nicht in der ANOVA zeigen? Muss man dann seine Hypothese verwerfen, dass z.B. die Intervemtion einen positiven Effekt auf die AV hat? Berichtet man diesen Effekt dann trotzdem? Viele Grüße aus Berlin. p.s. N= 102, Gruppe 1 = 51, Gruppe 2 = 52, Effektstärken sind überall nur klein (maximal .04)

[@johannes5579]

Hallo, wie könnte ich den Interaktionseffekt bei dem gezeigten Studiendesign interpretieren, wenn ich statt 2 Gruppen 3 Gruppen hab (z.B. zwei unterschiedliche Treatments und eine Kontrolle). Die Aussage, dass die Gruppen sich signifikant unterschiedlich über die Zeit verändern, kann ich ja treffen, allerdings weiß ich dann noch nicht genau, auf welche Gruppen das zutrifft. Löse ich das über Posthoc-Tests? Weil auch da bekomme ich ja nicht die direkten Vergleiche über die Zeit raus, oder sehe ich das falsch?

[@StatistikAkademie]

Hallo Johannes, Du kannst auch Post-Hoc-Tests rechnen, die genau auf die Interaktion abzielen und über die Du erfährst, welche Gruppen sich genau (und auch wo) signifikant unterschiedlich verändern. Es sind dann einfach Vergleiche der verschiedenen Kombinationen. Wenn also die Interaktion Deine Hauptfragestellung ist und Du mehr als 3 Gruppen oder mehr als 3 Zeitpunkte hast, dann ist es sinnvoll, so eine Analyse anzuschließen. LG Daniela

[@thatguyvince5703]

Hallo Daniela, super Video hilft mir echt enorm weiter. In meinem Forschungs-Design untersuche ich 2 gruppen über 3 Zeitpunkte in 3 verschiedenen motorischen Tests, jedoch werden nach dem 2 Messzeitpunkt die Gruppen getauscht, sodass die erste Kontrollgruppe nach dem zweiten Messzeitpunkt zur Interventionsgruppe wird. Ich habe mich nun dafür entschieden einzelne Anovas für jeden test zu rechnen. Einen signifikanten Effekt habe ich für die Zeit und Zeit*Gruppe erhalten, jedoch nicht für den Haupteffekt der Gruppe. Lese ich die Veränderungen innerhalb der Gruppe nun aus den paarweisen Vergleichen ab die direkt mit der Anova ausgespuckt werden? Wenn ja wie berichte ich diese korrekt und für welche gebe ich die Effektstärke an? LG

[@louise.4748]

Gut, aber zv fachwörter leider

[@StatistikAkademie]

Danke fürs Feedback! LG Daniela