La fin des Data Scientists ?
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Пікірлер
@elievanazokom4809
@elievanazokom4809 Күн бұрын
Très intéressant. Force 🇨🇲
@selairendri9997
@selairendri9997 Күн бұрын
Super Merci !! Vidéo enrichissante 😉
@_Machiavel_
@_Machiavel_ 4 күн бұрын
Stp, est ce qu'on peut comparer dbt avec sas guide
@andrekonga8388
@andrekonga8388 4 күн бұрын
Cool Merci Willis👌
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 4 күн бұрын
Avec plaisir ! 😊
@kojotv3461
@kojotv3461 6 күн бұрын
Super intéressant, merci pour cet exercice
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 4 күн бұрын
Merci à toi
@TheOldarra
@TheOldarra 9 күн бұрын
Comment on l'installe sur un chromebook, j'ai déjà R installé, mais je n'arrive pas à installer Duckdb, merci pout votre aide
@saurelkacou6834
@saurelkacou6834 10 күн бұрын
Moi data analyst
@pierremara5788
@pierremara5788 10 күн бұрын
Les Data analysts ont du soucis a ce faire avec l'évolutions de l'IA au sein de la chaine data
@paultonyendjeba8817
@paultonyendjeba8817 12 күн бұрын
Bonjour Will, merci pour ta video, elle est vraiment concise neanmois j'ai quelques questions. 1-- Puisque tu utilises S3 comme source de stockage, n'est-il pas adequat de construire un data lake avec pour stockage S3 ?? je pense à un combo AWS Lake Formation + S3 ou alors AWS EMR + (Spark + Flink + Trino) + iceberg. Qu'en penses-tu ?? 2-- Comment transmets tu les données de S3 vers Snowflake ? (à l'aide de kafka) ? 3-- N'est-il pas interessant de diposé d'une BD analytics et orienté colonne telle que Druid ?? 4-- Data quality -- as-tu eu à tester great expectations ?? 5 -- N'aurait-il pas de place pour du sematic layer dans cette architecture ?? Donnes moi ton avis sur ces diffents points stp
@Girl_Game2012
@Girl_Game2012 14 күн бұрын
Super 👍
@luciengodjan3128
@luciengodjan3128 16 күн бұрын
Merci pour le contenu technique Willis.
@emmayouatchui9821
@emmayouatchui9821 16 күн бұрын
Franchement pépite cette vidéo❤
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 16 күн бұрын
Merci :) !
@marceltnmt
@marceltnmt 16 күн бұрын
I love it
@IAM_The0ne
@IAM_The0ne 17 күн бұрын
Merci pour cette démo
@delta_eps8916
@delta_eps8916 18 күн бұрын
franchement ce genre format de vidéo Willis c'est le top. J'espère qu'il y en aura encore de ce genre :)
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
Salut à toi ! Merci pour la force ! Je vais voir pour continuer ce format, peut-être avec Snowflake ou AWS
@myers1270
@myers1270 18 күн бұрын
C’est pour les data analyst ou data engineer ?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
Pour les 2 ! Il y a une partie data analytics et même data science
@challenge_is_me321
@challenge_is_me321 18 күн бұрын
Un épisode extrêmement intéressant
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
Merci à toi !
@SevanKedeshIKISSAPENDY
@SevanKedeshIKISSAPENDY 18 күн бұрын
Magnifique video. Merci encore pour cette masterclass. Je crois que je me specialiserai en data engineer databricks seulement.
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
Un grand merci !
@andrekonga8388
@andrekonga8388 18 күн бұрын
Cool. Databricks a beaucoup évolué en l’espace d’un an 😮
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
Oui, et ça avance vite !
@kevinvoyer6697
@kevinvoyer6697 19 күн бұрын
Merci pour ce contenue ! Mais petite question quand tu parles de dollars tu penses à des USD ou des CAD?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 17 күн бұрын
CAD
@serengetysson3159
@serengetysson3159 19 күн бұрын
J'arrive à Ottawa dans une semaine et je dois trouver un poste de dev sur les technos JAVA. J'ai postulé je ne sais combien de fois mais je n'ai encore aucune piste
@SM-vz1ek
@SM-vz1ek 20 күн бұрын
super intéressant mais comment avoir cette culture business ?
@benim1917
@benim1917 23 күн бұрын
Encore une excellente vidéo. Willis je pense que dans le modeling tu devrais ajouter le DataVault car peu d’ingénieur de données savent de quoi il s’agit.
@sefybelh5698
@sefybelh5698 23 күн бұрын
Salut willis tout d’abord merci pour tes videos que je suis depuis maintenant deux / trois ans presque. Je t’ecris pour avoir un peu un retour / un avis de la part de toi-meme voir de ta propre communauté. J’ai obtenu un diplome de master en ingénierie informatique spécialisé en data engineering il y a un an exactement. Cela m’a permis de pouvoir apprendre et comprendre pas mal de concepts / technos tels que : -le clustering avec hadoop / cloudera, -l’analyse de donnees avec ELK / logstash, tableau -la mise en place de pipeline des donnees avec KAFKA -le cloud avec l’utilisation principalement de Azure (un peu de AWS) -le SQL / noSQL J’ai acquis jusqu’à maintenant de l’expérience via mes stages / mon alternance durant mes années d’études supérieures. Notamment ma dernière alternance avec laquelle j’ai pas mal travaillé sur du cloud Azure pour un outil interne a mon entreprise, sur du java / angular. J’ai aussi pas mal travaillé avec la technologie docker. En parallèle de tout cela j’ai aussi acquis deux certifications azure (Az-900) ainsi que dp-900 pour les bases de la data dans l’environnement azure J’ai continué avec cette meme entreprise pour continuer ma mission en CDI. Je vous consulte donc pour savoir quels seraient vos conseils pour pouvoir évoluer afin d’orienter ma carrière plus vers un poste de data engineer car j’ai peur d’être au point mort… J’ai conscience actuellement que mon poste est plutot celui d’un développeur fullstack puisque je developpe principalement une plateforme de recup de donnees (destinee a fournir des analyses). J’ai des proches dans mon entourage que j’ai consulté et qui me conseillent de rester un voir deux ans max pour solidifier mes compétences avant de commencer réellement a m’aventurer dans le domaine du data engineering. Mais j’ai peur aujourd’hui de ne pas avoir ma place et d’etre accroché a cette image de simple développeur si je souhaite pretendre de devenir data engineer. Aussi si des personnes de la communauté ont deja eues ce genre de problèmatique via leur parcours. je serais ravis d’avoir un retour d’expérience la dessus. Merci par avance et désolé pour le gros pavé… j’ai essayé de grossierement citer mon parcours sans rentrer dans tous les details
@ovrnightsuccess
@ovrnightsuccess 23 күн бұрын
Merci Willis, je sais que la vidéo date un petit peu maintenant, meme si je pense que le contenu est toujours excellent. J'avais une question, est ce que tu penses que la faciliter de demander à ChatGPT quand on bloque sur un problème est un frein dans l'apprentissage ? Devrais je quitter chatGPT pour mieux apprendre ?
@richmondekiedoukou432
@richmondekiedoukou432 24 күн бұрын
Je suis ingénieur Devops, j’habite Nantes et je suis dans la plage de salaire qu’il a décrit. 🌚j’attends Google pour boucler la boucle
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 23 күн бұрын
Tu sais ce qu'il te reste a faire ! Haha
@serge_amon
@serge_amon 24 күн бұрын
Salut. Dans la mesure du possible, combien d'années puis-je passer de débutant à expérimenté en data engineering ?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 23 күн бұрын
Salut Serge ! Faut pas forcement voir en nombre d'années, mais plutot en quel est ton niveaux d'effort mis pour apprendre tout ça ? Tu peux passer Senior en 2/3 ans si tu bosses bien, ou mettre 8 ans si tu prends ton temps !
@serge_amon
@serge_amon 23 күн бұрын
@@DataFromScratchWillis Je vais rester bosseur. Je retiens 3.
@sagass910
@sagass910 26 күн бұрын
tu es revenu du Japon ?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 26 күн бұрын
Haha oui, et depuis un moment. Mais, j'ai l'idée d'y passer plus que des vacances 👀 !
@razzak2007
@razzak2007 26 күн бұрын
3 à 5 ans d’expérience la personne n’a plus besoin d’aller au Canada pour trouver un job
@bumkeyykris9139
@bumkeyykris9139 26 күн бұрын
Bonjour Willis, je souhaite m'installer à Montréal en tant qu'administrateur réseau il me faut combien d'années d'expérience pour que je puisse être embauchée ?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 26 күн бұрын
Aucune idée dsl ! :/
@bumkeyykris9139
@bumkeyykris9139 26 күн бұрын
@@DataFromScratchWillis il n'y a pas de soucis je vais travailler d'arrache-pied pour avoir le plus d'expérience possible