Le futur du Data Engineering dévoilé en 5 tendances clés (AI, MLops, Real-Time, etc…) 🔮

[@JeanObed]

Merci willy's tes videos sont super instructif

[@DataBroma]

Merci encore pour tes vidéos 😊 et presser de mettre en pratique ton cadeau gratuit 😅

[@DataFromScratchWillis]

Avec plaisir 😁

[@xerxesxerxes]

Je regarde toutes tes vidéos, merci pour toutes ces informations. J'ai un master en biologie et j'aimerais me reconvertir dans l'informatique, plus précisément dans la data. Je vais bientôt postuler pour un master en data engineering, une formation de 2 ans. Ma question est la suivante : est-ce que ces 2 ans seront suffisants pour acquérir une solide expertise et décrocher un emploi par la suite ? Je suis très motivé, mais le fait de ne pas avoir d'expérience en informatique me préoccupe un peu.

[@DataFromScratchWillis]

Oui, 2 ans c'est possible et suffisant !

[@mohammadlamineamadou9925]

Merci !!!!

[@serge_amon]

Je pense que ta vidéo est sortie trop tôt. 😅😊

[@DataFromScratchWillis]

Non, je pense que c'est le bon timing, il reste 39j avant 2024 ! C'est maintenant que tu devrais préparer 2024 😊! Les entreprises planifient leurs budgets pour les recrutement d'équipe et les technos pour 2024 entre milieu d'année 2023 et septembre de l'année 2023 !

[@serge_amon]

Puis je affirmer qu'avant de faire le MLOPS, je dois savoir faire du développement, le Devops, la data engineering et l'IA?

[@DataFromScratchWillis]

@@serge_amon Je dirai qu'il est difficile de tout connaitre. Pour faire du MLOps, le plus important est d'avoir les bases en data science (maths, stats et machine learning) et data engineering (python, SQL et un framework de transformation de données). C'est déjà un bon départ pour pratiquer sur un projet !

[@tiktok-ss9bk]

Stp une liste des écoles qui offre une formation en data analyst pour les étudiants étrangers.. please