Пікірлер
@yuc727
@yuc727 4 күн бұрын
台灣就是蛋塔文化
@Techer_Vincent
@Techer_Vincent 9 күн бұрын
阿財要多睡覺啊!
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 9 күн бұрын
毛巾也是!真的佩服你們有兩個小孩,不敢想像你跟艾琳體力有多好哈哈
@shooding
@shooding 10 күн бұрын
先開放法規:若使用AI輔助的卡車則允許司機連續工作72小時增加收入,直至輔導轉業等配套措施完善。這樣可以減少運輸費用的同時又不對司機就業產生太大衝擊
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 10 күн бұрын
這應該很難,法規滿嚴格的對於連續工作和每日工作上限都有要求,一不小心很容易被打成壓榨司機…
@shooding
@shooding 10 күн бұрын
@@xxtech_finance_and_life 主要是一開放semitruck 馬上就工會抗議了,選舉前不可能搞這個
@ylihen
@ylihen 10 күн бұрын
謝謝!
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 10 күн бұрын
感謝大大的支持!😁☺️😁
@drlee785
@drlee785 11 күн бұрын
感測元件是最容易受環境及時間耗損影響。看看車大燈都會霧化就知道。更何況打出去的訊號越強。是不是 會影響其他車輛或其他事物,都很難講。而且貨車大多屬私人。都想省錢。會不會照時保養更新實在不好說。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 10 күн бұрын
確實這點監關單位也有提出類似的問題,如何確保車子有完整的保養更新
@ylihen
@ylihen 10 күн бұрын
看來是要大運輸公司大量使用成功的機會比較高。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 10 күн бұрын
對,這種無人卡車如果成功,大公司試點比較有搞頭
@potionx0227
@potionx0227 11 күн бұрын
卡車有很多種,也許考慮可分離車頭模組化比較適合,有問題就讓一個新車頭去拉貨,舊車頭讓救援車去帶回。 如果是簡易狀況排除則在車上設置小型機器人來處理吧?自主模式或是遠端遙控都能考慮。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 11 күн бұрын
模組化成本更高,因為自動駕駛硬體軟體需要兩套,另外小型機器人更難XD,基本上還不如請司機
@ylihen
@ylihen 11 күн бұрын
@@xxtech_finance_and_life 故障不會時常發生 可以50台大卡車(或某一合理數字)配一台緊急救援車 若要施行 如果具備某些高運量 網路設施較完備的路段 可行性較高 而且要有足夠的的規模優勢。 聽硅谷101時 侯曉迪說他已找到幾年內就能營利商業模式…不知真的假的? 也很好奇像UPS之類的運輸公司使用大卡車自動駕駛的意願高不高? 最後感謝財哥的分享~
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 10 күн бұрын
不確定侯有沒有找到,但以目前來說硬體還沒辦法跟上...
@user-on1yy2tr4b
@user-on1yy2tr4b 16 күн бұрын
固得! 👍
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 15 күн бұрын
感謝支持😁
@beast7389
@beast7389 17 күн бұрын
謝謝妳的分享 學到很多
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 17 күн бұрын
也感謝支持😁😁大家都要護眼
@ububububkimo
@ububububkimo 17 күн бұрын
🎉
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 17 күн бұрын
猴哥眼睛也要注意保養喔!
@ububububkimo
@ububububkimo 17 күн бұрын
@@xxtech_finance_and_life 感謝🥹🙏
@user-cz7eb1fm6q
@user-cz7eb1fm6q 18 күн бұрын
我也是比較了三個品牌,後來覺得Benq 的螢幕真的不會過度亮,使用一段時間真的還不錯,現在看一般螢幕久了真的很漂亮但是眼睛都好累
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 17 күн бұрын
這次的RD280U智慧調光功能有加強,可以設定的東西也滿多的,BenQ滿好的
@user-xf8hx3ih4f
@user-xf8hx3ih4f 18 күн бұрын
阿財保重!
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
大家都要好好護眼!
@yuhibou1015
@yuhibou1015 18 күн бұрын
博主这哥们是专业的。解释的很清楚
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
感謝支持哈哈
@TS-gm8pc
@TS-gm8pc 18 күн бұрын
這個螢幕好屌的樣子,阿財保重~
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
可以去官網看看,時間關係這個螢幕還有更多功能,大家都要保護眼睛
@user-sy1kz9sc6w
@user-sy1kz9sc6w 18 күн бұрын
阿財眼睛要保重啊!
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
大家都要保護眼睛!
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
全球首創【專為軟體工程師而生】護眼螢幕 RD280U 4K新品上市 👉🏻 benqurl.biz/3ReFhJh 6/5~7/31買RD系列RD240Q、RD280U 🎁就送護眼好夥伴ScreenBar 螢幕掛燈 (市價$2,990) MOMO : benqurl.biz/4empTUZ PChome : benqurl.biz/4caMjqI Yahoo : benqurl.biz/45pCFy1
@foneuni5669
@foneuni5669 18 күн бұрын
不錯的分享影片+U
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 18 күн бұрын
感謝支持~~希望能給大家當作參考
@smileaj354
@smileaj354 21 күн бұрын
簡單來說 開這台就像開裝甲車上路:|
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 21 күн бұрын
類裝甲車哈哈
@CasinoBaccaratKingmaker
@CasinoBaccaratKingmaker 24 күн бұрын
nvda
@TimeNSpaceDavid
@TimeNSpaceDavid 24 күн бұрын
高速公路局 行車管制係統的開發與功能提升 與車輛自動行車即時連結與提示 🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤
@TimeNSpaceDavid
@TimeNSpaceDavid 24 күн бұрын
NVIDIA + 台積電 新廠 將啓動 高雄未來10年的房產行情 🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤ 高雄未來10年將看到100萬一坪的房價🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤
@TimeNSpaceDavid
@TimeNSpaceDavid 24 күн бұрын
NVIDIA 將真實啓動 台灣許多電子廠商的2-3次的脫胎換骨大成長🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
@TimeNSpaceDavid
@TimeNSpaceDavid 24 күн бұрын
區域資料中心 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
@TimeNSpaceDavid
@TimeNSpaceDavid 24 күн бұрын
非常好的節目🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 24 күн бұрын
感謝支持🙏🙏
@zhidingyu5292
@zhidingyu5292 24 күн бұрын
本人是Hydra-MDP作者之一,感谢Up主和大家对我们工作的关注 在此想指出视频中一处小小的理解错误。Hydra-MDP中的"Multimodal"主要指的是输出轨迹是一个多峰分布,而非Up主理解的多模态规划 当然Hydra-MDP确实用到了多模态输入,Multimodal在自驾场景下也确实常被用于描述多模态。所以视频这样描述完全可以理解 : ) 但Hydra-MDP本身并不局限于多模态输入,也可以用于纯视觉并且效果也很好 I am one of Hydra-MDP's authors. Thanks to the channel and everyone for the interests in our work. Just want to point out a small mistake in understanding. The "Multimodal" term in Hydra-MDP mainly refers to a multimodal distribution of the output trajectories, not the multimodal input for a planner. Of course, Hydra-MDP did use multimodal input, and multimodal is widely used for referring to multimodal input in autonomous driving. It is thus fully understandable to have this interpretation : ) However, Hydra-MDP itself is not limited to multimodal input. It can also be used under vision-only settings and works very well.
@riverschang612
@riverschang612 24 күн бұрын
作者竟然自己來了
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 24 күн бұрын
wow作者親自回覆,感謝大大補充!期待日後看到更多精彩的研究~
@waffenss1234567
@waffenss1234567 25 күн бұрын
不要低估特斯拉的先天優勢 因為AI訓練是誰都能做,但特斯拉有超大量市場運行的基數提供數據,這是NV沒有的, NV定位頂多提供公版基礎模組,讓大家可以拿去再訓練,大家要跟NV買大量AI設備,NV就發大財. 至於你訓練後也沒有特斯拉水準,不是NV 的事 NV本質是在AI淘金熱中,給你金礦地圖,再賣你鏟子..... 有沒有掏金成功是你自己的事
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 25 күн бұрын
數據的部分確實目前是特斯拉的優勢,但Nvidia跟車廠深入合作,車廠應該會慢慢發現依靠Nvidia的解決方案與之深入綁定比自己研發省的多,而且也不一定有Nvidia的效果好,所以我猜日後應該會朝這個方向,目前看起來賓士是這個趨勢。
@troy8027
@troy8027 25 күн бұрын
比FSD差得太远
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 25 күн бұрын
目前確實還需要優化
@wooder0108
@wooder0108 25 күн бұрын
連NVIDIA都加入自動駕駛 ,特斯拉上看1000美元都是低估。
@user-pt7fz5xb2j
@user-pt7fz5xb2j 25 күн бұрын
覺得特斯拉有機會再衝到拆股
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 25 күн бұрын
to the moooooon~~~
@user-jf8gw3nu8e
@user-jf8gw3nu8e 23 күн бұрын
這對特斯拉股價不是好事吧 代表越多人可以低門檻進入這個技術 那些原本還在用hardcode 也可以把代碼全刪掉全靠transform 學習 像特斯拉一樣 最後就是比 模型優化 數據收集 和算力比拼
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 23 күн бұрын
@@user-jf8gw3nu8e 但算法算力數據就是最重要的...不是隨便train就可以train出來的
@Klaytonlol
@Klaytonlol 25 күн бұрын
這個端到端跟特斯拉的端到端根本不是同一種東西 名字一樣而已
@TS-gm8pc
@TS-gm8pc 25 күн бұрын
Nvidia是多模態端到端 本來就跟特斯拉的端到端使用的input不一樣
@Klaytonlol
@Klaytonlol 25 күн бұрын
@@TS-gm8pc 恩 很多人以為特斯拉的東西 別人也會了, 甚至還說OPENPILOT更早就用特斯拉的端到端
@TS-gm8pc
@TS-gm8pc 25 күн бұрын
@@Klaytonlol end2end是一個概念 很早就有了你可以自己去查就知道了 特斯拉不是第一個做端到端的 只是特斯拉數據夠多所以目前證明端到端在自動駕駛上也可以有不錯的效果
@TS-gm8pc
@TS-gm8pc 25 күн бұрын
@@Klaytonlol 另外特斯拉的端到端很多廠商確實也有相關的算法 就像GPT 但openAI在細節方面有更出色的表現 這些需要透過大量的數據學習而來 其他廠商要追究必須累積里程數要追上特斯拉
@Klaytonlol
@Klaytonlol 25 күн бұрын
@@TS-gm8pc 我知道阿 特斯拉的端到端和很久以前的提到的端到端不是同一種東西,只是名字像
@user-zj9ob8zg1s
@user-zj9ob8zg1s 26 күн бұрын
特斯拉跟英偉達一起賺 也沒什麼不好 幹嘛一定要拚輸贏
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 25 күн бұрын
自動駕駛領域本來就很難一家全拿,有錢大家賺
@alfredlee1472
@alfredlee1472 26 күн бұрын
視覺+聽覺+其他統計數據=99.999999%😅
@laviefu0630
@laviefu0630 26 күн бұрын
3:10 均方根(root mean square;RMS)沒修改到,噗哧
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
感謝提醒哈哈
@user-ow1sq9dq2o
@user-ow1sq9dq2o 26 күн бұрын
NVIDIA 自動駕駛 最新多模態端到端模型,什么时候落地?有准确消息吗?博主?
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
不知道,畢竟Nvidia不造車…
@user-ow1sq9dq2o
@user-ow1sq9dq2o 26 күн бұрын
@@xxtech_finance_and_life 博主,我是问,落地到别人家上的车也行,比如跟奔驰合作,什么落地到车上,谁家的车都行那种
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 25 күн бұрын
@user-ow1sq9dq2o 你可以看我上一支影片,裡面有Nvidia合作的車商
@user-vv5uy1ep1q
@user-vv5uy1ep1q 26 күн бұрын
老黃都敢開源就是表明,這只是我送給客戶落地應用的示範,況且八年前就開始弄了大概就是這家公司早就知道可應用的領域並為想要下單購買伺服器的買家做的項目。這樣老馬逼不得已一定要買最新的來學習,老黃這招真的是強迫客戶買單的好手法。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
如我說的開源之後還是要有算力、數據、晶片,之後還需要根據車型微調
@paullo8268
@paullo8268 26 күн бұрын
NVIDIA只能揀剩的
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
不一定現在自動駕駛還沒大規模推展開來
@ububububkimo
@ububububkimo 26 күн бұрын
來了😯❤🎉
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
猴哥早啊!
@ptli8894
@ptli8894 26 күн бұрын
所以未来特斯拉想独吃自动驾驶这个蛋糕真的不可能,端到端也说不上说谁学习谁,看好八仙过海,只有这样才能真正实现自动驾驶
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
最終應該是三分天下哈哈
@waffenss1234567
@waffenss1234567 25 күн бұрын
不要低估特斯拉優勢 因為AI訓練誰都能做,但特斯拉有超大量市場運行的基數提供數據
@Guavaava
@Guavaava 23 күн бұрын
就好像现在的聊天机器人,openai确实领先,但是谷歌与anthropic也没有被拉开很远。
@cuteidd
@cuteidd 26 күн бұрын
這老黃贏不了,特斯拉已累積幾億英哩的經驗,要舉例就是,一個小孩看到世界冠軍後說以後也要變冠軍一樣的差距。 老黃永遠得不到那麼多車商的數據,這些車商都是專攻硬體的,沒有像特斯拉這樣走軟體的車商,再者等你做到,市場份額可能剩1%或是紅海了。
@JaneChiang-hh4nb
@JaneChiang-hh4nb 26 күн бұрын
這有點難說,老黃數據輸特斯拉,但GPU硬體勝,特斯拉現在也不得不買H100來訓練它的自駕系統
@cuteidd
@cuteidd 26 күн бұрын
@@JaneChiang-hh4nb 你忘記了,真正的硬體在車子,不是GPU,你再多GPU也只是鏟子,你要知道軟體賺到的錢是硬體的8倍。
@Hillias1
@Hillias1 26 күн бұрын
在自動駕駛這個領域,必須軟硬體配合,才能有最大發揮,所以nvidia 只能分到這個市場的一個份額,而不是主導地位!
@wofala168
@wofala168 26 күн бұрын
我投資了特斯拉,NVDA,還有蘋果,應該不寂寞。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
數據要追上來就要看有多少車商合作,但真的要追也不是不可能,一年全世界汽車銷量是8000萬台真的大規模追趕也不是不可能
@phll3609
@phll3609 26 күн бұрын
英偉達有晶片,有這套算法,可惜沒有收集Data的設備、沒有輸出Realwork的設備,所以他還是只能賣鏟子,沒辦法挖礦。老黃算是抄Elon的作業抄得滿積極的,機器人也想要抄,急著到處找人幫他挖礦...
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
Nvidia跟Tesla走的路線不一樣,一個是傳感器融合一個是純視覺,所以Nvidia現在需要更多車廠跟他們合作蒐集數據
@jamescooper777
@jamescooper777 26 күн бұрын
你把先後次序搞錯了,是NVIDIA 先做成高性能雙GPU的車用中央電腦Drive PX,後來Tesla 和MobileEye 分手之後採用Nvidia Drive PX; NVIDIA也不是今年才搞機器人,台灣產商才是蹭題材; NVIDIA 從201x年就從光跡追蹤和Deep Learning 的空間網路、和GPU叢集數據中心,發展模擬真實世界的物理特性, 從模擬工業生產線單臂機器人,到支持各廠商研發人形機器人
@taiwanallen3544
@taiwanallen3544 26 күн бұрын
輝達,你講英偉達? 你中國人?
@ImPiPi
@ImPiPi 26 күн бұрын
@@taiwanallen3544科科 給個讚
@waffenss1234567
@waffenss1234567 25 күн бұрын
NV它不是急著找人挖礦, 它是用開放模型騙人去挖擴,他就能大賣它的高價鏟子
@SOMEONE_abcd
@SOMEONE_abcd 26 күн бұрын
没看懂。英伟达这套系统类似手机的安卓?各种车辆平台通吃?
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
應該是以這個系統為底,跟車廠合作之後再根據車型優化模型
@Saber422
@Saber422 26 күн бұрын
感謝分享
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
😁😁😁
@user-sy1kz9sc6w
@user-sy1kz9sc6w 26 күн бұрын
Wow感謝阿財,老黃真的什麼都想做哈哈
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 26 күн бұрын
真的佈局很廣哈哈
@ht20081
@ht20081 Ай бұрын
從ChatGPT問到的答案,似乎更能說明這兩家的主要差異在商業模式 商业模式 特斯拉: • 垂直整合:特斯拉采用垂直整合模式,自己设计和制造硬件,开发软件,并进行整车销售。 • 付费功能:特斯拉的FSD功能需要车主额外付费购买,并且价格较高。 NVIDIA: • 技术供应商:NVIDIA定位为自动驾驶技术和平台供应商,提供硬件和软件解决方案给汽车制造商、一级供应商和初创公司。 一個比較像提供訂製的西裝;一個提供公版的西裝😂
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life Ай бұрын
最後的比喻還不錯,不過Nvidia也可以把西裝給人之後讓別家車廠去改就是了
@user-wv4bj6vw1p
@user-wv4bj6vw1p Ай бұрын
你好請問Tesla可以偵測到鬼的整套視覺化系統,是何型號?
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life Ай бұрын
應該是bug型號