自動駕駛 技術4D成像雷達 VS 光達LiDAR VS 超音波 VS 相機 自動駕駛感測器終極之戰 一支影片深入科普！ [cc字幕]

[@user-wv4bj6vw1p]

你好請問Tesla可以偵測到鬼的整套視覺化系統，是何型號?

[@xxtech_finance_and_life]

應該是bug型號

[@dl2894]

再看一次啊！

[@xxtech_finance_and_life]

感謝支持！好片值得一看再看是嗎哈哈

[@jhsu332]

太晚發現阿財這個U質頻道了阿!

[@xxtech_finance_and_life]

現在發現也不晚啊😁

[@user-sy1kz9sc6w]

感謝阿財的整理已收藏～

[@xxtech_finance_and_life]

嘻嘻希望大家會喜歡～

[@user-fu2cz7lv1i]

太感谢了！跨界学习小白由衷感谢

[@xxtech_finance_and_life]

謝謝支持，希望有幫到大家哈哈

[@forte-899]

21:17 Stereo vision 雙目視覺+AI

[@xxtech_finance_and_life]

口誤感謝修正～

[@worktoearn4669]

阿財有字幕了!?👍👍

[@xxtech_finance_and_life]

對good tape真的厲害能識別阿財的聲音

[@chenwilliam5176]

實話實說❤ 例如戰鬥機是裝雷達偵測飛行物體，而非裝攝像頭攝入飛行物體像， 進行分析做出決策 😅 視覺AI 對於人臉辨識....等領域有相當大的成效以及貢獻，但不代表用在自動駕駛領域也 Ok 😢

[@xxtech_finance_and_life]

我覺得通常應用上軍用跟商用還是有區別，不過還是要看未來的發展。

[@chenwilliam5176]

@@xxtech_finance_and_life ❤️

[@kevinlin009]

最終需要的是人工智能，像高速/平地有時封路/施工改道/出車禍…什麼的，資料不是問題問題是要會判斷啊，人有時候都會判斷錯了…

[@xxtech_finance_and_life]

是的這也是AI目前在改進的點

[@TS-gm8pc]

這期有點硬...公式不少哈哈

[@xxtech_finance_and_life]

哈希望沒睡著XDD

[@marschuang1977]

想請教阿財一個問題，當路上有多台車同時發射光達訊號時，會彼此互相干擾嗎？或者視為雜訊？ 同樣的狀況在4D成像雷達，又會發生什麼事？

[@xxtech_finance_and_life]

雷達或光達都會有干擾的問題，dTOF可以採用對脈衝雷射編碼(譬如在特定規律的時間間隔打出脈衝光)的方式來減少干擾，FMCW則本身就是調製波，所以A車和B車調製波的頻率或振幅不一樣，也能夠減少干擾 4D成像雷達或雷達也會，通常解法有幾種1是調整接收端感測器，第二種是通過濾波器的方式(也可能搭配特定的threshold來濾掉干擾訊號)，當然雷達也可以對chirp訊號進行類似的編碼，這樣一來也會減少干擾～

[@marschuang1977]

@@xxtech_finance_and_life 瞭解，或許路上鄰近的汽車相互通信，變換光達或雷達的編碼，使其各自的編碼不同，就能避免相互的干擾。 感謝釋疑！

[@mansonfat]

這期我要聽5次才能略懂，今天第2次🤣🤣🤣

[@xxtech_finance_and_life]

太浮誇了巴...