【10分で分かる】多変量解析の様々な手法を簡単に見ていこう！

多変量解析について
bit.ly/34pVxxF
統計学の分野で、記述統計学→推計統計学→単変量解析と来て、続いて応用的に登場するのが多変量解析！
複数の変数が存在するデータの構造を把握しパターンを見出すことに秀でた手法群です。
多変量解析は、古くから存在する手法ですが、現在も実務で使われているケースが多いです。
多変量解析をマスターしておくことで必ず実務の場面で役立ちます。
この動画では、そんな多変量解析について2つのパートに分けて解説していきますよ！
1.多変量解析とは
2.多変量解析の種類
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[@aiby8596]

【視聴ガイド】 01:03 多変量解析とは 02:24 多変量解析の種類 03:51 主成分分析 04:48 コレスポンデンス分析 05:42 コンジョイント分析 07:02 クラスター分析

[@サキ-c7e]

02:51 重回帰分析

[@からだプロデューサー]

凄く見やすかったです！

[@aiby8596]

ありがとうございます！

[@mfu67]

すっごい分かりやすいです！ 絵がかわいい

[@aiby8596]

ありがとうございます！！

[@KA-mj9yy]

学校の授業で発表しないといけなかったので助かりました！

[@aiby8596]

参考になって幸いです！

[@クレクレ-x2h]

自分もそれできました！

[@aiby8596]

@@クレクレ-x2h よかったです！

[@magurozum-precor]

紆余曲折の使い方正しいですか？

[@magurozum-precor]

統計の話をとてもわかりやすくまとめていただき、いつもとても助かっています。ですので、改善にお役立ていただきたく。他意はありません。

[@aiby8596]

@@magurozum-precor すいません。。。紆余曲折の使い方おかしいですね。申し訳ございません。ご指摘ありがとうございます。

[@doggy9745]

多変量解析に使われる一般的な手法の数学的理論と背景を一通り抑えたので次はRとPython での実装に入っていきたいと考えているのですが、何かウマたんさんならではのおすすめの書籍などはありますでしょうか？

[@aiby8596]

プログラミングは本じゃなくて動画とかサービスの方がいいと思います！ ProgateとかPyQとか良質なものがあるので！手前味噌ですが私のUdemyのPython講座もオススメです！ ビジネスでの実践内容であれば、仕事のための機械学習やKaggleで勝つデータ分析の技術あたりおすすめです！